Vairāk

Kā kartei pievienot IFeature un tuvināt to?


Man irITablees to iemetuIFeatureLayerDefinitionpēc nodošanas toILayertad uzIFeatureLayer, tad es izmantoju savuIFeatureLayerDefinitionlai iegūtu tikai vienuIFizrādeizmantojotIFeatureLayerDefinition.DefinitionExpressiontāpēc, kad es pievienoju savuILayeruz karti un atsvaidzināt, tas darbojas, bet es nevarēju to programmiski tuvināt, tas ir mans kods:

private void list_commune_SelectedIndexChanged (objekta sūtītājs, EventArgs e) {if (table_commune == null) atgriešanās; ILayer slānis = (ILayer) table_commune; IFeatureLayer fl = (IFeatureLayer) slānis; object selectedCommune = ((ComboBox) sūtītājs) .SelectedItem; objekta kods_commune = null; if (! this.commune_dic.ContainsKey (selectedCommune)) return; else code_commune = this.commune_dic [selectedCommune]; IFeatureLayerDefinition featureLayerDef = (IFeatureLayerDefinition) fl; featureLayerDef.DefinitionExpression = "NUM_COMMUNE =" + (code_commune); Map.AddLayer (slānis); Map.Extent = Map.get_Layer (0) .AreaOfInterest; Karte. Atsvaidzināt (); }

Tas, kā izskatās mans IFeature, kad es to pievienoju kartei:


Nu, es tikko atradu risinājumu, es izveidoju IFeatureCursor un IFeature un saucu IFeatureLayer.Search (), lai iegūtu IFeatureCursor, ko pēc tam sauca ICursor.NextFeature (), lai iegūtu IFeature, pēc tam iestatiet Map.Extent uz IFeature.Extent un to izdarīja darbu :)

private void list_commune_SelectedIndexChanged (objekta sūtītājs, EventArgs e) {if (table_commune == null) atgriešanās; ILayer slānis = (ILayer) table_commune; IFeatureLayer fl = (IFeatureLayer) slānis; object selectedCommune = ((ComboBox) sūtītājs) .SelectedItem; objekta kods_commune = null; if (! this.commune_dic.ContainsKey (selectedCommune)) return; else code_commune = this.commune_dic [selectedCommune]; IFeatureLayerDefinition featureLayerDef = (IFeatureLayerDefinition) fl; featureLayerDef.DefinitionExpression = "NUM_COMMUNE =" + (code_commune); IFeatureCursor kursors = fl.Search (null, false); IFeature feature = kursors.NextFeature (); Map.AddLayer (slānis); Map.Extent = feature.Extent; Karte. Atsvaidzināt (); }

Tālummaiņas izmantošana tālruņa veselībai un # 038 virtuālajai aprūpei

Tā kā mēs visi virzāmies šajā sociālās distancēšanās, attālinātā darba, ierobežotā darba laika un plašā ēku slēgšanas periodā, uzticamas video komunikācijas joprojām būs svarīgas, lai palīdzētu cilvēkiem uzturēt sakarus, īpaši veselības aprūpes jomā.

Tālummaiņas lietotāji ir dalījušies, kā medikamenta izšķirtspēja, izmantojot HD video, ir bijusi ārkārtīgi svarīga COVID-19 pandēmijas laikā. Veselības aprūpes profesionāļi visā pasaulē izmanto tādas video tehnoloģijas kā Zoom, lai viņi varētu:

  • Veikt tiešsaistes konsultācijas, attālināti diagnosticēt pacientus un nodrošināt ārstēšanu parastajām pārbaudēm un dzīvībai bīstamām slimībām
  • Attālināti pārbaudiet simptomātiskos pacientus, pirms ļaujiet viņiem apmeklēt ER, klīniku vai citas testēšanas vietas
  • Masveidā apmāciet garīgās veselības terapeitus, lai sagatavotu viņus psiholoģiskām konsultācijām ar ārstiem, pacientiem un viņu ģimenēm, kuras varētu ietekmēt vīruss
  • Novērtējiet piegāžu krājumus, aprīkojuma trūkumu un koordinējiet piegādes

Turklāt ASV kongresu vadītāji ir vienojušies par lielu finansējuma rēķinu koronavīrusa uzliesmojuma novēršanai, kas atļauj Medicare atteikties no ģeogrāfiskiem ierobežojumiem attiecībā uz telekomunikāciju veselību. Tas arī atvieglo tālruņa lietošanas ierobežojumus aprūpes sniegšanai, ja vien tālrunim ir audiovizuālās iespējas.

Teles veselības pakalpojumi var būt efektīvs un efektīvs aprūpes mehānisms laikā, kad sabiedrībai ir lielas vajadzības, kā arī vienkāršot ikdienas pārbaudes, recepšu uzpildīšanu un vispārējo aprūpi, jo slimnīcās prioritāte ir resursi un ārstēšana. Šeit & rsquos papildu informācija par telehealth priekšrocībām un padomi pareizā risinājuma atrašanai.


Kā kartei pievienot IFeature un tuvināt to? - Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

Aiovas ģeogrāfisko karšu serveris - Aiovas Valsts universitātes ģeogrāfiskās informācijas sistēmu atbalsts un izpētes iekārta

Zemāk ir uzskaitīti papildinājumi, paplašinājumi un atsevišķi ĢIS produkti, kurus var izmantot, lai piekļūtu Aiovas ģeogrāfisko karšu servera attēliem.

Izveidojiet savienojumu ar Aiovas ģeogrāfisko karšu serveri, izmantojot WMS savienojumu programmās ESRI ArcMap 9.x un 10.x. Atlasiet ikonu Pievienot datus, pēc tam pievienojiet WMS serveri un ievadiet tīmekļa adresi URL lodziņā un pēc tam Labi

Pakalpojumi, kas pieejami, izmantojot šo saiti, ietver:

Aiovas USDA NAIP 2004

Hillshade 1 metru LiDAR

Aiovas USDA NAIP 2005

Hillshade 10 metru USGS DEM

Aiovas USDA NAIP 2006

Hillshade 30 metru USGS DEM

Aiovas USDA NAIP 2007

Aiova 1: 100 000 mēroga DRG mozaīka

Aiovas USDA NAIP 2008

Aiova 1: 24 000 mēroga DRG mozaīka

Aiovas USDA NAIP 2009

Aiova 1: 250 000 mēroga DRG mozaīka

Aiovas USDA Orthos 1930. gadi

Aiovas CIR Orthos 2002

Aiovas USDA Orthos 1950. gadi

Aiovas Gap Landcover & ndash 1992

Aiovas USDA Orthos 1960. gadi

Aiovas vispārējās zemes pārvaldes aptauja 1832–1859

Aiovas USDA Orthos 1970. gadi

Aiovas vēsturiskā veģetācija 1832–1859

Aiovas USDA Orthos 1990. gadi

Aiovas Landcover -1992 USGS

Pakalpojumi tagad tiek veidoti un glabāti, izmantojot ArcGIS Server, un tālāk esošās saites ir atsevišķiem slāņiem:

2007. gada pavasarī tiek izmantotas ziemeļrietumu Aiovas dabisko krāsu ortofotogrāfijas http://ortho.gis.iastate.edu/arcgisserver/services/Ortho/ortho_2007_nc/ImageServer/WMSServer?

2007. gada pavasarī tiek izmantotas ziemeļrietumu Aiovas krāsu infrasarkanās ortofotogrāfijas http://ortho.gis.iastate.edu/arcgisserver/services/Ortho/ortho_2007_cir/ImageServer/WMSServer?

2009. gada pavasarī tiek izmantotas Dienvidrietumu un Aiovas centrālās daļas ortofotogrāfijas http://ortho.gis.iastate.edu/arcgisserver/services/Ortho/ortho_2009_nc/ImageServer/WMSServer?

2009. gada pavasarī tiek izmantotas Dienvidrietumu un Aiovas centrālās infrasarkanās ortofotogrāfijas http://ortho.gis.iastate.edu/arcgisserver/services/Ortho/ortho_2009_cir/ImageServer/WMSServer?

2010. gada pavasarī Aiovas Austrumu dabiskās krāsas ortofotogrāfijas tiek izmantotas http://ortho.gis.iastate.edu/arcgisserver/services/Ortho/ortho_2010_nc/ImageServer/WMSServer?

2010. gada pavasarī izmanto Austrumu Aiovas krāsu infrasarkanos ortofotos http://ortho.gis.iastate.edu/arcgisserver/services/Ortho/ortho_2010_cir/ImageServer/WMSServer?

2010. gada vasarā tiek izmantotas Aiovas dabiskās krāsas ortofotogrāfijas http://ortho.gis.iastate.edu/arcgisserver/services/Ortho/naip_2010_nc/ImageServer/WMSServer?

2010. gada vasarā tiek izmantotas Aiovas krāsu infrasarkanās ortofotogrāfijas http://ortho.gis.iastate.edu/arcgisserver/services/Ortho/naip_2010_cir/ImageServer/WMSServer?

2011. gada vasarā tiek izmantotas Aiovas dabiskās krāsas ortofotogrāfijas http://ortho.gis.iastate.edu/arcgisserver/services/Ortho/naip_2011_nc/ImageServer/WMSServer?

2011. gada vasarā tiek izmantotas Aiovas krāsu infrasarkanās ortofotogrāfijas http://ortho.gis.iastate.edu/arcgisserver/services/Ortho/naip_2011_cir/ImageServer/WMSServer?

2013. gada vasarā tiek izmantotas Aiovas dabiskās krāsas ortofotogrāfijas http://ortho.gis.iastate.edu/arcgisserver/services/Ortho/naip_2013_nc/ImageServer/WMSServer?

2013. gada vasarā tiek izmantotas Aiovas krāsu infrasarkanās ortofotogrāfijas http://ortho.gis.iastate.edu/arcgisserver/services/Ortho/naip_2013_cir/ImageServer/WMSServer?

Tīmekļa karšu servera klients ArcView 3.x, izveidojis Refractions Research, Inc. ARC3WMS klients ir ArcView 3 paplašinājums (.AVX), kas nodrošina piekļuvi tīmekļa karšu serverī (WMS) saglabātajām datu kopām. WMS ir interneta kartēšanas protokols, ko publicējis OpenGIS konsorcijs. WMS serveri publicē karšu attēlus attāliem klientiem, izmantojot standarta interneta tehnoloģijas. Ir WMS serveri LandSat datiem, USGS DOQ fotoattēliem, batimetrijai un daudziem citiem datu tipiem. Pašreizējo ARC3WMS beta versiju var bez maksas lejupielādēt un izmantot.

ArcExplorer 4.0.1 lietotāji tagad var piekļūt Aiovas ģeogrāfisko attēlu karšu serverim, izmantojot ArcExplorer - Java Edition savietojamības paplašinājumu. ArcExplorer-Java Edition 4.0.1 savietojamības paplašinājums ietver atbalstu Web Map Service (WMS) 1.0.0, 1.1.0 un 1.1.1 un Web Feature Service (WFS) 1.0.0. Pēc instalēšanas jūs varat izveidot savienojumu ar Aiovas ģeogrāfisko attēlu karšu serveri, veicot šādas darbības: atveriet ArcExplorer 4.0.1 un atlasiet Savietojamība un gt Izveidot savienojumu ar WMS un ievadiet http://ortho.gis.iastate.edu/server.cgi? (atstājiet servisa nosaukuma lodziņu tukšu). Izmantojiet vietējos datus, piemēram, apgabala robežas (UTM 15. zonā NAD83) un atlasiet vienu no uzskaitītajām attēlu tēmām.

Lejupielādējiet MITOrtho paplašinājumu ArcView GIS 3.x. (6Mb) MITOrtho paplašinājums ļauj lietotājiem lejupielādēt digitālos attēlus no jebkura Web Map Service saderīga servera (ieskaitot Iowa Geographic Image Map Server) tieši ArcView GIS 3.x kartēšanas logā. . Pēc instalēšanas jūs varat izveidot savienojumu ar Aiovas ģeogrāfisko attēlu karšu serveri, veicot šādas darbības: Atveriet ArcView 3.x, atlasiet File & gt Extensions, atlasiet WMT MITOrtho paplašinājumu. Atlasiet ikonu & quotS & quot un atlasiet & quot; cits & quot; ievadiet http://ortho.gis.iastate.edu/cgi-bin/server.cgi ?, izvēlieties pieejamo attēla slāni, pēc tam faila veidu un UTM NAD83 projekciju. Izmantojiet lokāli glabātas tēmas kā atsauci un atlasiet ikonu & quotglobe & quot, lai lejupielādētu attēlu. Panoramējot vai tuvinot, atlasiet globusa ikonu, lai atsvaidzinātu karti.

2005. gada 3. janvāris

Jauns 2004. gada USDA Nacionālās lauksaimniecības attēlu programmas (NAIP) dabisko krāsu ortofotogrāfijas tiešsaistē! Ir pieejama arī jauna fotoattēla datuma saite.

2004. gada 17. novembris

ĢIS diena Aiovas Valsts universitātē! Vairāk & gt & gt

2004. gada 15. novembris

Tiek palaistas jaunas tīmekļa lapas, kas paredzētas savietojamībai ar Mozilla Firefox un citām pārlūkprogrammām.

2004. gada 15. augusts

Tagad tiešsaistē: Vēsturiskās veģetācijas kartes no Vispārējās zemes pārvaldes mērnieku uzskaites 1832. – 1859. Vairāk & gt & gt

2004. gada 25. jūnijs

Jaunas transporta pārklājuma kartes, pamatojoties uz 2002. gada ASV Tautas skaitīšanas departamenta TIGER ceļu datiem. E-911 Ceļu nosaukumi ir aktīvi, ja tie ir tuvināti no 1 līdz 20 m izšķirtspējai.
Vairāk & gt & gt

2004. gada 21. jūnijs

Jaunas 2002 Landcover kartes no Aiovas Ģeoloģisko pētījumu biroja. Šis attēlu pakalpojums rāda informāciju par zemes un zemes izmantošanu, kas iegūta no 2002. gada satelītattēliem. Ir pieejami metadati, kas apraksta attēlus Vairāk & gt & gt

Trīs zemes gabala attēlu pakalpojumiem ir pieejamas jaunas leģendu saites. Kartes skatītājā blakus kartes slāņa nosaukumam atlasiet & quotlegend & quot saiti.


Ģeogrāfisko datu iegūšana un apstrāde pirms vizualizācijas

Kā minēts ievadā, šajā ziņojumā es apsvēršu divus atšķirīgus statistikas datus: iedzīvotāju blīvums (iedzīvotājos / km $ mathrm <^ 2> $, dati no 2018. gada) un mājsaimniecības vidējais ienākums attiecībā pret vidējo rādītāju valstī ( €, dati no 2015. gada). Statistika tiks vizualizēta ģeogrāfiskajos apgabalos, ko nosaka Somijas pasta indeksa apgabali. Attiecīgie neapstrādātie dati tika lejupielādēti no publiskas datubāzes, kuru vada Somijas Statistikas birojs, Somijas valsts statistikas iestāde, kas vāc, uztur un publicē aptuveni 160 dažādu statistikas kopu. Šajā ziņojumā izmantotajiem datiem varēja piekļūt, izmantojot Paavo - Open datus, izmantojot pasta indeksu apgabala pakalpojumu, kas licencēts ar CC BY 4.0.

Obligāta licences atruna. Šajā ziņojumā izmantotā statistika (iedzīvotāju skaits, iedzīvotāju skaita pieaugums, vidējie ienākumi) un informācija par pasta indeksu (nosaukumi, robežas, apgabali) tika lejupielādēta no Paavo portāla, ko piedāvā Somijas Statistikas birojs, kas licencēts ar CC BY 4.0. Dati, kuriem piekļūt 2018. gada 27. jūlijā.

Pirms faktiskās datu apstrādes procedūras veikšanas vispirms apspriedīsim, kā pielāgotos datus var iekļaut pakalpojumā Google Maps. Augsta līmeņa objekts, kas var turēt lietotāja izveidotus ģeogrāfiskos datus, ir tā sauktais Layer objekts. Ir pieejami vairāku veidu slāņi, tostarp kodolsintēzes tabulas, KML elementi un datu slāņa konteiners, kurā var ievietot patvaļīgus ģeotelpiskos datus. Esmu izvēlējies pēdējo iespēju, proti, datu slāņa konteineru. Šī objekta īpašības var definēt un manipulēt tieši ar JS, taču ērta alternatīva ir datu importēšana no GeoJSON faila.

Kas & gsquo GeoJSON fails, jūs varētu domāt. GeoJSON fails daudzējādā ziņā ir tikai parasts JSON fails, bet ar pievienotiem objektiem, lai attēlotu ģeogrāfiskās iezīmes kā punktus, līnijas, daudzstūrus un šo atribūtu kolekcijas. Piemēram, pasta indeksa apgabalu var attēlot kā objektu MultiPolygon, kas ir parasto daudzstūru objektu kopums. Izmantojot šo objektu, nav nozīmes, vai pasta indeksa apgabals ir pilnībā savienots, vai to veido vairākas nesadalītas sadaļas (piemēram, salu grupa). Papildu mainīgos var deklarēt un saistīt ar šīm ģeometriskajām pazīmēm, ļaujot tieši šim objektam kodēt pasta indeksam raksturīgus statistikas datus. Lai ilustrētu, cik izveicīgs ir šis faila formāts, šeit & rsquos saīsināta GeoJSON faila piemērs (es izmantoju šo rīku, lai precizēt failu un saglabāju tikai divas objekta Polygon virsotnes):

GeoJSON fails ir funkciju kopums, kas šajā gadījumā atbilst dažādiem Somijas pasta indeksa apgabaliem. Katrai funkcijai ir divi galvenie komponenti: rekvizītu (rekvizītu) vārdnīca un ģeometrijas objekts, kas nosaka pasta koda apgabalu MultiPolygon objekts Google Maps saderīgās platuma / garuma koordinātās. Kā redzat, rekvizītu vārdnīcā esam definējuši virkni mainīgo:

  • nosaukums, pasta indekss, virsmas laukums, iedzīvotāju skaits (pop2018) un vidējie mājsaimniecības ienākumi no pasta indeksa apgabala. Dati, lai aizpildītu šos mainīgos, tika iegūti no datu bāzes, kas iepriekš tika apspriesta šajā ziņojumā.
  • ienākumu_relatīvais: vidējais ienākums attiecībā pret valsts vidējo rādītāju (euro, ar pozitīvām vērtībām, kas norāda augstākus nekā vidējos ienākumus)
  • iedzīvotāju blīvums pop_density = pop2018 / apgabals
  • divas aizpildīšanas krāsas aizpilda (atspoguļo relatīvo ienākumu) un aizpildīšanas_blīvums (iedzīvotāju blīvums): tās tiks izmantotas, lai krāsotu pasta indeksu apgabalus Google Maps, lai ilustrētu, kā daudzumi atšķiras dažādos Somijas apgabalos

Labi, mēs tagad esam apskatījuši, kā definēt un iekļaut pielāgotus ģeogrāfiskos datus pakalpojumā Google Maps. Mēs esam gatavi veikt faktiskās darbības, kas nepieciešamas, lai izveidotu karti, kas parādīta šīs ziņas sākumā. Šī ir stratēģija, kuru mēs pieņemsim

  1. Lejupielādējiet un apstrādājiet datus
  2. Saglabājiet datus kā GeoJSON failu un augšupielādējiet datus tiešsaistē
  3. Izveidojiet JS GeoJSON importēšanai pakalpojumā Google Maps un pēc tam datu vizualizēšanai
  4. Iegult JS HTML failā, lai izveidotu darba karti kā vietni

Ļaujiet & rsquos vispirms rūpīgāk aplūkot 1. – 2. Darbību. Šīm darbībām es izmantoju standarta Python rīkus, proti, Pandas / GeoPandas / Numpy, lai lejupielādētu un apstrādātu datus, un Matplotlib, lai izveidotu krāsu shēmas, kuras vēlāk tiks izmantotas dažādu pasta indeksu apgabalu krāsošanai pakalpojumā Google Maps. Kopumā šis process bija diezgan vienkāršs, taču bija dažas piezīmes, kuras es vēlētos uzsvērt zemāk. Pilnu kodu varat atrast vietnē GitHub.

Ģeogrāfiskie statistikas dati tika importēti GeoPandas tabulā, nododot vietrādi URL read_file GeoPandas funkcijai. URL apzīmē datu bāzes izsaukumu uz iepriekš apspriesto pakalpojumu, kas atgriež datus, kas formatēti kā JSON fails. Es filtrēju visas datu slejas, kurām šai ziņai nav nozīmes, izmantojot tālāk definēto funkciju filter_columns.

Sākotnējā datu kopā koordinātas, kas attēlo pasta indeksa apgabalu robežas, tika noteiktas Somijas projektētajā koordinātu sistēmā (epsg: 3067). Google Maps atbalsta tikai platuma / garuma koordinātas (epsg: 4326), tāpēc man bija jāpārvērš koordinātas pareizajā koordinātu sistēmā. Atgādinām, ka koordinātas tiek saglabātas objektos MultiPolygon, kas saistīti ar katru pasta indeksa apgabalu. Koordinātu sistēma tika definēta šīs datu kopas mainīgajā mainīgajā (mainīgais nav parādīts iepriekš). Tipa pārveidošana, par laimi, izrādījās vienkārša attiecīgās GeoPandas funkcijas izsaukšana

Datu kopa ietvēra pasta indeksu apgabalus ar nenoteiktiem vidējiem ienākumiem (-1,0 vai NaN). Šajos pasta indeksa apgabalos 2018. gadā vai nu nebija iedzīvotāju, vai arī to bija pārāk maz, tāpēc dati par ienākumiem tika bloķēti privātuma apsvērumu dēļ. Lai izvairītos no vizualizācijas problēmām pakalpojumā Google Maps, relatīvos vidējos ienākumus šajās jomās vidēji iestatīju uz vidējo valstī.

Kad datus biju apstrādājis un saglabājis diskā, izrādījās, ka saglabātā GeoJSON faila izmērs bija diezgan liels (32 MB), un to importēšana pakalpojumā Google Maps var būt samērā lēna. Lai nedaudz samazinātu faila lielumu, es nolēmu noapaļot vidējos relatīvos ienākumus un iedzīvotāju blīvumu līdz 2 zīmēm aiz komata. Man izdevās panākt daudz lielāku faila lieluma samazinājumu, noapaļojot pasta indeksa apgabalu koordinātas līdz četrām zīmēm aiz komata no 15 zīmēm aiz komata. Koordinātu precizitātes samazināšana, šķiet, vismaz pēc ātras vizuālas pārbaudes pakalpojumā Google Maps krasi nesamazināja pasta indeksa apgabala robežu kvalitāti. Es izmantoju GeoPandas, lai noapaļotu divus iepriekšējos lielumus, un ogr2ogr komandrindas rīku, lai noapaļotu koordinātas. GeoPandas (vai drīzāk pamatā esošā bibliotēka) neatbalsta daudzstūra koordinātu precizitātes samazināšanu, un šīs uzvedības atdarināšana Python bija diezgan apgrūtinoša, salīdzinot ar rīka ogr2ogr izmantošanu. Galīgais faila lielums pēc noapaļošanas bija 17 MB. Es domāju, ka varētu būt iespējams vēl vairāk samazināt faila lielumu, noņemot liekās koordinātas no MultiPolygons ar funkciju GeoPandas vienkāršot, taču es šo iespēju neesmu pārbaudījis. Šeit ir komandas, kuras es izmantoju, lai samazinātu GeoJSON faila lielumu

Ar Matplotlib es piešķiru diskrētas krāsas ienākumu un iedzīvotāju blīvuma datiem, lai vizuāli atšķirtu, kā šie daudzumi atšķiras dažādos pasta indeksu apgabalos Google Maps. Krāsas tika piešķirtas, apvienojot datus: novērotais datu diapazons vispirms tika diskretizēts $ N $ atkritumu tvertņu komplektā, katram no tiem parādot vērtību diapazonu. Pēc tam šīm tvertnēm tika piešķirti faktiskie dati, un, lai sasaistītu tvertnes ar krāsu, tika izmantots tikpat garš krāsu kartes vektors. Es izmantoju šādu koda fragmentu, lai izkrāsotu populācijas blīvuma datus.

Lai importētu apstrādātos datus pakalpojumā Google Maps, dati jāsaglabā kā GeoJSON fails. Izrādās, ka GeoPandas nav iespējams ievadīt datus jau esošā failā, pat ja jūsu nolūks ir pārrakstīt sākotnējo failu. Šādi mēģinājumi avarēs failu rakstīšanas draiveri ar diezgan noslēpumainu kļūdas ziņojumu. Es skaidri izdzēsu izvades failu gadījumā, ja tas jau pastāvēja, lai izvairītos no šīs avārijas.


Izmantojot mūsu datus

Mapbox Studio varat izmantot mūsu kartes datus kā avotus jūsu kartes stiliem, piekļūt mūsu datiem tieši, izmantojot Mapbox Maps Service API, vai arī piedalīties mūsu datu avotos, izmantojot OpenStreetMap.

Mapbox Studio

Jūs varat izmantot mūsu flīzes tieši Mapbox Studio lapā Flīzes. Jebkurā laikā, kad Mapbox Studio stila redaktorā izveidojat jaunu stilu no veidnes stila, jūs izmantosiet Mapbox flīžu kopu.

Mapbox Maps Service API

Izmantojot Mapbox Maps Service API, varat programmatiski pieprasīt Mapbox flīzes.

    Ar Vector Flīzes API Ar Tilequery API ar Mapbox flīžu serviss (MTS)

Piedalieties OpenStreetMap

Mēs sniedzam ieguldījumu OpenStreetMap, un arī jums tas būtu jādara!

Lai sāktu darbu, reģistrējieties bezmaksas kontam. Tīmekļa redaktors OpenStreetMap ļauj zīmēt vai rediģēt tādas funkcijas kā ceļi, ēkas, parki, satiksmes signāli un etiķetes. Izlasiet Mācīties OpenStreetMap, lai iegūtu detalizētu rokasgrāmatu, lai sāktu ieguldījumu projektā.

Mēs esam apskatījuši, kā Mapbox darbojas ar OpenStreetMap datiem, kvalitātes kontroli aiz tā un kā jūs varat būt daļa no šīs pieaugošās kustības, lai visiem nodrošinātu bezmaksas un atvērtu datu kopu.


Kā kartei pievienot IFeature un tuvināt to? - Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

Kā es varu meklēt, izmantojot karti Geodisy?

Pārvietojiet karti, lai parādītu jūsu interesējošo apgabalu

  • Lai tuvinātu un tālinātu, izmantojiet pogas + un - kartes augšējā kreisajā stūrī
  • Izmantojiet peles ritināšanas riteni, lai tuvinātu un tālinātu
  • Noklikšķiniet un velciet kartē
  • Turiet nospiestu taustiņu Shift un noklikšķiniet, lai uzzīmētu rūtiņu kartes tuvināšanai
  • Mobilajā ierīcē izmantojiet divus pirkstus, lai tuvinātu un vilktu kartē

Klikšķis Meklēt šeit lai redzētu rezultātus

Meklēšanas rezultātu “atbilstību” nosaka ierobežojošā lodziņa lielums. Dati ar ierobežojošajām lodziņām, kas vislabāk atbilst meklētajai vietai, tiks palielināti, savukārt ierobežojošās rūtiņas, kas ir daudz lielākas vai mazākas par attēlotajā apgabalā, tiks atspējotas.

Ko dara nenoteikts datu veids nozīmē, kad redzu rezultātus sadaļā Geodisy?

Ģeodizains ievāc visa veida datus, un ne visi no šiem datu veidiem ir skaidri ģeotelpiski. Nav noteikts var būt vairākas nozīmes:

Attiecīgie dati ir saistīti ar vietu, bet nav tradicionāli ģeotelpiski faili. Piemēri:

  • Statistikas dati par kādu vietu, piemēram, Vankūveras iedzīvotāju aptauja
  • Laika dati, piemēram, komatu atdalīta vērtības datne par laika apstākļu informāciju provincē. Lai gan dati attiecas uz vietu, tas ir CSV fails bez, teiksim, punktu ģeotelpiskajām koordinātām

Datu kopa ir ģeotelpiska, taču Geodisy noteikšanas sistēmas nevarēja klasificēt pēc veida. Ģeotelpiskie dati ir ļoti dažādos formātos, un ne visi no tiem ir kopīgi vai atklājami ar visu programmatūru. Piemēri:

  • Dati vecākos formātos, piemēram, Esri .e00 apmaiņas formāti
  • Retāk sastopami telpisko datu tipi, piemēram, Spatialite datu bāzes

Tas nenozīmē, ka datu kopas nedarbosies ar ģeogrāfiskās informācijas sistēmu, tikai to, ka tās nevar lejupielādēt kā shapefiles vai rastra datus no Geodisy saskarnes. Tos joprojām var lejupielādēt no sākotnējā avota repozitorija, ievērojot Datu avots saite

Kāda veida dati tiek meklēti vietnē Geodisy?

Lai gan Geodisy ir ģeotelpiskās meklēšanas rīks, tas meklē jebkura veida datus, kuru ģeogrāfiskais komponents ir apraksts datu. Tas nozīmē, ka ir iespējams atrast datus par vieta. Kartes meklēšana parasti ir atgriezusi tikai tos vienumus, kurus lietojumprogrammā var apskatīt tieši kartēšanai, bet Geodisy atgriež visu veidu datus. Datu meklēšana Nigērijā atgriezīs aptaujas datus par Nigērija, pat ja datu kopā, iespējams, nav platuma / garuma punktu vai attēlu.

Pašlaik beta versijā karšu meklēšana ietver datu kopas no krātuvēm, kuras indeksē FRDR ar ierobežojošo lodziņu metadatiem. Iekļautas arī FRDR indeksētās Dataverse krātuves datu kopas ar atrašanās vietas metadatiem un / vai ģeotelpiskajiem failiem. FRDR’s Geodisy turpinās paplašināties pēc kolekcijas, iekļaujot vairāk datu kopu no FRDR institucionālo repozitoriju avotu saraksta

Vai Geodisy satur ierobežotus datus?

Geodisy izmanto tikai publiski pieejamus metadatus un datus.

Kas ir ISO 19139 metadatu saite?

Visiem vienumiem, kas parādās vietnē Geodisy, tiks pievienoti ISO 19115 ģeotelpiskie metadati, kad tie tiks pievienoti Geodisy, kas ir pieejami ISO 19139 XML formātā. ISO 19115 ir starptautisks standarts, ko izmanto ģeogrāfisko datu aprakstīšanai. Tas nodrošina, ka:

  • Visiem Geodisy parādītajiem metadatiem būs konsekventa, standartizēta shēma
  • Ģeogrāfiskā informācija, kas nav avota ierakstā, bet ir atklāta Geodisy, tiks konsekventi pievienota metadatiem
  • Metadati būs lasāmi un izmantojami modernās ģeogrāfiskās informācijas sistēmās

Kā datu krātuves ieraksti kļūst par ģeodizaina ierakstiem?

Pētniekiem tikai jāglabā savi dati krātuvē ar savienojumu ar FRDR. Ja depozītā ierakstā vai saistītajos failos ir norādīta atbilstoša informācija:

  • Ierakstu savāks Geodisy
  • Visa ģeogrāfiskā informācija, kas atrodama pētījuma ierakstā un saistītajos failos, tiks automātiski iegūta
  • Katram failam, kurā ir dati, unikāls ieraksts tiks izveidots vietnē Geodisy, un tam tiks izveidots ģeogrāfiskais apgabals, pamatojoties uz tā aprakstu vai faila saturu
  • Ja ir vairāki faili ar datiem, katram atbilstošajam datu gabalam tiks izveidots atšķirīgs Geodisy ieraksts un norādīti saistītie faili
  • Tiks izveidoti ISO 19115 standartizēti metadati
  • Tiks izveidotas saites uz avota repozitoriju
  • Ievākto datu ierobežojošās rūtiņas tiks izveidotas un saskarnē padarītas meklējamas
  • Lejupielādes saites tiks ģenerētas derīgiem failu tipiem

Dataverse specifiskas norādes par metadatu pievienošanu ierakstiem, lai tos varētu atklāt Geodisy, skatiet mūsu Dataverse noguldītāju ceļvedī


Mērīšana¶

QGIS nodrošina četrus ģeometrijas mērīšanas līdzekļus:

  • interaktīvos mērīšanas rīkus ,
  • mērīšana Lauka kalkulators,
  • atvasinātie pasākumi Identificējiet funkcijas rīks,
  • un vektoru analīzes rīks: Vektors ‣ Ģeometrijas rīki ‣ Ģeometrijas kolonnu eksportēšana / pievienošana

Mērīšanas darbi projektētajās koordinātu sistēmās (piemēram, UTM) un neprojektētie dati. Pirmie trīs mērīšanas rīki darbojas vienādi ar globālajiem projekta iestatījumiem:

Ja & # 8220 lidojumā & # 8221 DRS transformācija ir iespējota, noklusējuma mērīšanas metrika ir - atšķirīga no lielākās daļas citu ĢIS - elipsoidāla, izmantojot šeit definēto elipsoīdu. Fails ‣ Projekta rekvizīti ‣ Vispārīgi. Tas tā ir gan tad, kad projektam ir noteiktas ģeogrāfiskās, gan projektētās koordinātu sistēmas. Ja vēlaties aprēķināt projektēto / planimetrisko laukumu vai attālumu, izmantojot Dekarta matemātiku, mērījumu elipsoīdam jābūt iestatītam uz & # 8220Neviens / Planimetric & # 8221 (Fails ‣ Projekta rekvizīti ‣ DRS). Tomēr, ja datiem un projektam ir definēta ģeogrāfiska (= neprojektēta) DRS, laukuma un attāluma mērījumi būs elipsoidāli. Ja & # 8220 lidojumā & # 8221 DRS transformācija ir atspējota, mērījumu metrika ir planimetriska, kad tiek projicēta projekta koordinātu sistēma, un elipsoidāls, ja projekta koordinātu sistēma nav projektēta / ģeogrāfiska.

Tomēr ne noteikšanas rīks, ne lauka kalkulators pirms mērīšanas nepārveidos jūsu datus par projekta DRS. Ja vēlaties to sasniegt, jums jāizmanto vektoru analīzes rīks: Vektors ‣ Ģeometrijas rīki ‣ Ģeometrijas kolonnu eksportēšana / pievienošana. Šeit mērījumi pēc noklusējuma ir planimetriski, izņemot gadījumus, ja izvēlaties elipsveida mēru.

Mērīt interaktīvo garumu, laukumus un leņķus¶

Visi mērīšanas moduļi izmanto digitalizācijas moduļa iestatījumus. Tas ir noderīgi, ja vēlaties mērīt pa līnijām vai apgabaliem vektoru slāņos.

Lai izvēlētos mērīšanas rīku, noklikšķiniet uz un atlasiet izmantojamo rīku.

Pēc noklusējuma mēra līniju: QGIS mēra reālos attālumus starp dotajiem punktiem saskaņā ar noteiktu elipsoīdu. Izvēlnes opcijā varat noteikt gumijas joslas krāsu un vēlamās mērvienības (metros vai pēdās) un leņķa mērvienības (grādos, radiānos un gonos). Iestatījumi ‣ Opcijas ‣ Kartes rīki. Pēc tam rīks ļauj noklikšķināt uz kartes punktiem. Katrs segmenta garums, kā arī kopējais, tiek parādīts mērījumu logā. Lai pārtrauktu mērīšanu, noklikšķiniet ar peles labo pogu. Ņemiet vērā, ka mērījumu vienības varat interaktīvi mainīt mērījumu dialoglodziņā. Tas ignorē Vēlamās mērvienības opcijās. Dialoglodziņā ir informācijas sadaļa, kas parāda, kuri DRS iestatījumi tiek izmantoti mērījumu aprēķinu laikā.

Attēls 1. pasākums:

Pasākuma laukums: var izmērīt arī laukumus. Mērījumu logā parādās uzkrātais laukuma lielums. Turklāt mērīšanas rīks tiks piestiprināts pie pašreiz izvēlētā slāņa ar nosacījumu, ka šim slānim ir iestatīta fiksācijas pielaide (skat Snapping tolerances un meklēšanas rādiusa iestatīšana). Tātad, ja vēlaties precīzi izmērīt līnijas vai ap daudzstūra pazīmi, vispirms iestatiet tā fiksācijas pielaidi, pēc tam atlasiet slāni. Tagad, izmantojot mērīšanas rīkus, katrs peles klikšķis (pielaides iestatījuma ietvaros) tiks piestiprināts pie šī slāņa.

Attēls 2. pasākums:

Mērīt leņķi: Jūs varat arī izmērīt leņķus. Kursors kļūst krustveida. Noklikšķiniet, lai uzzīmētu leņķa pirmo segmentu, kuru vēlaties izmērīt, pēc tam pārvietojiet kursoru, lai uzzīmētu vajadzīgo leņķi. Mērījums tiek parādīts uznirstošajā dialoglodziņā.

Attēls 3. pasākums:


Piekļūstiet lietošanai gatavām lietotnēm un informācijas paneļiem, kas nekavējoties palīdz labāk izprast un pieņemt lēmumus par COVID-19.

Esri CovidPulse informācijas panelis

Jaunu koronavīrusa tendenču līniju skats Amerikas Savienotajās Valstīs kopš februāra ar iespēju tuvināt atsevišķus apgabalus

Džona Hopkinsa universitātes informācijas panelis

Džona Hopkinsa universitātes Sistēmu zinātnes un inženierijas centra globālais skats uz COVID-19 gadījumiem (JHU)

ASV nedēļas bezdarba dati

Valsts līmeņa bezdarba apdrošināšanas iknedēļas atlīdzību pieteikumu dati no Amerikas Savienoto Valstu Darba, nodarbinātības un apmācības administrācijas departamenta

Globālā karšu galerija

Apkopota karšu, informācijas paneļu un lietojumprogrammu kolekcija no visas pasaules


12.1 Kādas ir sistēmas prasības kartes skatiem?

Lai informācijas panelī iekļautu karšu skatus, sistēmā jāiekļauj šādi komponenti:

Oracle MapViewer, kas ir J2EE pakalpojums, kas kalpo kā dzinējs karšu renderēšanai, izmantojot telpiskos datus, kurus pārvalda Oracle Spatial. MapViewer ir cieši integrēts Oracle BI EE. MapViewer ir instalēts kā daļa no Oracle BI EE un izvietots tajā pašā domēnā kā Oracle BI EE tīmekļa lietojumprogrammu serverī.

MapViewer piedāvā pakalpojumus un rīkus, kas slēpj telpisko datu vaicājumu un kartogrāfiskās renderēšanas sarežģītību, vienlaikus nodrošinot pielāgojamas opcijas pieredzējušākiem lietotājiem. MapViewer ir paredzēts integrēšanai ar atrašanās vietas pakalpojumiem un lietojumprogrammām.

Telpisko robežu dati. NAVTEQ ir viens no šo datu sniedzējiem Oracle klientiem, kurus var lejupielādēt no Oracle Technology Network. Šie telpiskie dati un visi citi telpiskie metadati, ieskaitot motīvus un stilus, ir jāglabā Oracle datu bāzē, lai tiem piekļūtu Oracle MapViewer, lai tos parādītu kartes skatījumos.

Izvietotās kartes. Programmā Oracle BI EE lietotāji var piekļūt mitinātajām kartēm no Oracle eLocation pakalpojuma. Lietošanas noteikumi un nosacījumi atrodas šajā URL:

Oracle Database, versija 10 g vai jaunāka, lai saglabātu telpiskos datus.

Oracle Locator, kas ir Oracle Database (visu izdevumu) iezīme, kas nodrošina galvenās atrašanās vietas funkcionalitāti, kas nepieciešama lielākajai daļai klientu lietojumprogrammu.

Ja kā krātuves izveidošanas utilītas (RCU) datu bāzi izmantojat Oracle datu bāzi, to pašu Oracle datu bāzi varat izmantot arī telpiskajiem datiem. Informāciju skatiet Oracle Fusion starpprogrammatūras instalēšanas rokasgrāmatā par Oracle Business Intelligence.

(Neobligāti) Oracle Spatial ir Oracle Database Enterprise Edition iespēja, kas nodrošina uzlabotas telpiskās funkcijas, lai atbalstītu augstas klases ģeogrāfiskās informācijas sistēmas (GIS) un uz atrašanās vietu balstītus pakalpojumus (LBS). Opcija Spatial ir nepieciešama tikai tad, ja plānojat izmantot kartes vai līdzekļus, kuriem nepieciešamas uzlabotas telpiskās iespējas, kas nav pieejamas opcijai Locator. Papildu Oracle Spatial funkcijas ietver rastra un 3D datu pārvaldību, telpiskos tīmekļa pakalpojumus, topoloģiju, tīkla datu modelēšanu, resursu apraksta ietvaru (RDF) un semantiskā tīmekļa iespējas.

Kartēšanas starp Oracle BI EE datiem un telpiskajiem datiem, kurus var saglabāt failu sistēmā, metadati Oracle BI prezentāciju katalogā.

12-1. Attēls parāda karšu noklusējuma arhitektūru, kad ir instalēta Oracle BI EE. Datus var uzglabāt Oracle Database vai citās Oracle BI EE atbalstītās datubāzēs. Kartes skatiem vēlamās arhitektūras shēmu skatiet 19-1. Attēlā.

12-1. Attēls Noklusējuma arhitektūra kartes skatiem

Kad šie gabali ir ievietoti, jūs administrējat karti, izmantojot Oracle BI prezentācijas pakalpojumu administrēšanas lapu, kā aprakstīts 12.3. Sadaļā "Karšu administrēšana".


Apmācība

Nacionālā karte ir kartēšanas produktu un pakalpojumu kolekcija, ko izstrādājusi USGS Nacionālā ģeotelpiskā programma. Produktiem un pakalpojumiem var piekļūt, izmantojot internetu, izmantojot pakalpojumu izsaukumus un grafiskās lietotāja saskarnes. The National Geospatial Program has released a series of “how to” videos for people who are working with The National Map data and services. The videos show how to use the services and interfaces to access data and tools for viewing, analyzing and printing geospatial data. Send feedback to [email protected]

To start each lesson click on the lesson title below.

  • A welcome to the USGS training series for The National Map Products and Services.
  • You will learn how the video training catalog is organized and view samples of available traing videos.

Lesson 2 - Update Coming Soon!

  • By the end of this lesson, you will be able to view National Map data via cached basemaps and selectable layers, navigate the map, adjust transparency and viewing order of layers, and view descriptions and metadata for National Map layers.
  • This lesson runs for 9 minutes.
  • By the end of this lesson, you will be able to use map tools to view the legend, measure a feature or find point coordinates, display an elevation profile, and retrieve a spot elevation.
  • This lesson runs for 6 minutes and 42 seconds.
  • This lesson shows how to add data to the map view in the National Map Viewer from URLs or files.
  • The lesson runs for 5 minutes and 19 seconds.
  • Add data to National Map viewer using the draw tool.
  • Measure distances in the National Map Viewer using the draw tool.
  • This lesson runs for 5 minutes and 41 seconds.
  • Use the Print tool in The National Map Viewer.
  • Select Advanced options for printing the map shown in the National Map Viewer.
  • This lesson runs for 6 minutes and 29 seconds.
  • This lesson provides a brief introduction to using The National Map Client, including the basic features of the user interface.
  • This lesson runs for 6.5 minutes.
  • This lesson discusses the process of using The National Map Download Client to download data.
  • This lesson runs for 7 minutes.
  • This lesson discusses the process of using The National Map Download Client to download maps.
  • This lesson runs for 6 minutes.
  • The Download Manager Tool was developed primarily to facilitate the process of downloading a large volume of data consisting of many files. Users have the option of downloading files directly from the The National Map using the Download Client described in lesson 4b.
  • Learn how to download and install uGet.
  • Use Uget to download data and maps from The National Map download Client using URLs saved in a text or CSV file.
  • This lesson runs for 8 minutes and 52 seconds.
  • Demonstration and explanation of benefits to using Web Services, including: Avoid data storage issues associated with downloadable data, and Eliminate downloading data on a regular basis to maintain currency.
  • Learn how to add TNM ArcGIS Services to your maps, including Base Map Services, Vector Overlay Services, and Raster Overlay Services.
  • This lesson runs for 6 minutes.
  • This lesson will demonstrate how to download and use USGS US Topo and Historic Topographic Maps on your Android or iOS device.
  • This lesson runs for 10 minutes.
  • This lesson will demonstrate how to use USGS The National Map base map tiles on your mobile device with various applications.
  • This lesson runs for 7 minutes.
  • This module is the first of three modules that will demonstrate the Earth Resource Observation and Science (EROS) EarthExplorer interface. The three lessons teach the basics of the online tool that allows access to the largest archive of civilian collection of earth images which are housed at EROS.
  • In this lesson, learn how to: register and set up a profile, use the EarthExplorer interface, select datasets and set up a search criteria, perform a search and view selected datasets, and download files including bulk downloads.
  • This lesson runs for 11 minutes.
  • This module is the second of three modules that will demonstrate the EROS EarthExplorer Interface.
  • This lesson details the instructions on performing a search in EarthExplorer.
  • Searches can be based on: an address/place, coordinates, predefined area (i.e., State, County, Congressional District), an uploaded Shapefile or KML File or a date range.
  • This lesson runs for 10 minutes.
  • This lesson is the third of three lessons that will demonstrate the EROS EarthExplorer Interface.
  • This lesson details selecting which data sets will appear in your results, specifying additional criteria for these datasets, and downloading your products.
  • Learn how to make a standing request for new data that is put into the archive.
  • This lesson runs for 18 minutes.
  • This video provides instructions for accessing the Hazards Data Distribution System (HDDS) with the Earth Explorer interface. HDDS is an event-based interface that provides a single point-of-entry for access to remotely sensed imagery and other geospatial datasets as they become available for emergency response activities.
  • This lesson runs for 5 minutes.

  • In this lesson we provide a brief history of the USGS topographic map
  • Introduce US Topo maps and their content
  • Discuss the production and future goals of US Topo
  • Learn how to access these maps for viewing or printing
  • This lesson runs for 10 minutes and 57 seconds
  • This video provides instructions on: how to open and manipulate data layers using Adobe(R) Reader DC and Adobe(R) Acrobat Pro how to use basic tools like panning, zooming, and making measurements and showing options for printing US Topos
  • This lessons runs for 8 minutes and 31 seconds.
  • This video will demonstrate three options for printing US Topos.
  • This lesson runs for 5 minutes and 17 seconds.
  • General explanation and demonstration about the USGS Store, including: What is the USGS Store? Not just a place to get your Factsheets Where is the USGS Store? What's available at the USGS Store? A great place to download the most current and historical topographic maps and How to locate and download FREE USGS topographic maps.
  • This lesson runs for 5 minutes and 36 seconds.
  • View a video that was originally produced by USGS Scientist and TopoView Developer, Chris Garrity.
  • This lesson runs for 10 minutes.
  • This video was produced by USGS Scientist and TopoView Developer, Chris Garrity.
  • Provides an update on the new TopoView software v2.1.
  • Refer to lesson 9b to learn additional TopoView functionality.
  • This lesson runs for 4 minutes and 22 seconds.
  • In this lesson, we will discuss the difference between a Topographic DEM and a Hydrologic DEM, and provide explanations of the related terms “hydro-flattened” and “hydro-enforced”. We will also provide a basic explanation of breaklines and the purposes they serve. Understanding the differences between these two types of DEMs, the concepts of hydro-flattening and hydro-enforcement, and the purposes that breaklines serve, are important steps in better utilizing 3DEP products.
  • This lesson runs for 11 minutes and 45 seconds.
  • By the end of this lesson, you will load and view individual LAS files in ArcGIS Pro, change their symbology, and filter the data by classification values.
  • This lesson runs for 15 minutes and 46 seconds.

    By the end of this lesson, you will be able to understand LAS classification codes​,

Use polygon selection and class filtering to select points, ​

Edit LAS classes with manual and auto-classification methods​and

Create and explore a LAS Dataset​

Global Mapper is a software package for visualizing, analyzing, manipulating, and exporting a wide variety of GIS data. By the end of this lesson, you will be able to:

  • open Lidar point cloud LAS data files in Global Mapper
  • turn on all or specific Lidar point Classes
  • visualize the data in 2-D and 3-D, and
  • change the visualization using toolbar functions.
  • This lesson runs for 17 minutes and 50 seconds.
  • View LAS classes
  • Select points to reclassify using polygon selection and class filtering
  • Edit LAS classes with manual and automatic classification methods
  • This lesson runs for 24 minutes and 17 seconds.
  • Loading multiple LAS files
  • Defining and using a polygon area of interest to subset LAS files
  • Generating and exporting raster surfaces and contours derived from the Lidar point
  • This lesson runs for 16 minutes and 59 seconds.

LP360 is a family of tools for visualizing, manipulating and editing point cloud data and are offered both as an extension for ArcGIS, and as a standalone desktop platform for Window. By the end of this lesson, you will be able to:

  • open Lidar point cloud LAS data files in the LP360 Viewer
  • visualize the data in 2-D and 3-D
  • change the visualization using toolbar functions, and
  • turn on all or specific Lidar point Classes.
  • This lesson runs for 19 minutes.

In this lesson, you will learn about the lidar products available through the 3D Elevation Program (which is abbreviated as “3DEP”).

    This lesson introduces 3DEP,

  • In this lesson you will learn the difference between the LAS and LAZ format
  • Know where to download the laszip.exe tool, and
  • How to decompress a LAZ file to a LAS file using laszip.exe

  • This video tutorial shows how to use the National Map’s 3D Elevation Program (3DEP) Elevation web service in ArcMap.
  • By the end of this lesson, you will be able to add the Dynamic Elevation WCS to ArcMap
  • enable raster processing templates, and

  • This video demonstrates how to use the USIEI application to zoom, view footprints and attributes for existing topographic and bathymetric data and download the inventory to navigate to sites where the data can be downloaded.
  • This lesson runs for 7 minutes and 30 seconds.
  • In this lesson, you will learn how to use the public areas of interest project collection tool to add your lidar project to the SeaSketch Demonstration Site for Federal Mapping Data Acquisition Coordination.
  • This lesson runs for 4 minutes and 52 seconds.
  • In this lesson you will learn how to use the USGS areas of interest project collection tool to add your lidar project to the SeaSketch Demonstration Site for Federal Mapping Data Acquisition Coordination.
  • This lesson runs for 4 minutes and 40 seconds.
  • In this lesson, you will learn how to create a KML file for your area of interest in Google Earth, and how to create a shapefile using the SeaSketch Interagency Elevation and Bathymetry Coordination site.
  • This lesson runs for 3 minutes and 51 seconds.

  • In this lesson you will learn how to zoom to your area of interest and view the footprints of existing and proposed topographic lidar projects.
  • This lesson runs for 4 minutes and 41 seconds.
  • This lesson consists of a series of videos intended to introduce the user to the Topo TNM Style Template and the Topo Map Vector Data products. We will discuss the how and why they are needed and used. We will show you where to download the Template and the various products. Finally, we will provide step-by-step instructions on how to set the Template up for use.
  • This Intro video runs for 10 minutes and 30 seconds.
  • This lesson is comprised of instructions on how to register for access to the Collection Management Tool through the EROS Registration System (ERS), how to navigate around the Collection Management Tool, or CMT and finally, How to Submit a Data Acquisition Request (DAR).
  • This lesson runs for 5 minutes and 14 seconds.
  • This lesson is comprised of instructions on how to register for access to the Collection Management Tool through the EROS Registration System (ERS), how to navigate around the Collection Management Tool, or CMT and finally, How to Submit a Data Acquisition Request (DAR).
  • This lesson runs for 9 minutes and 20 seconds.
  • This lesson is comprised of instructions on how to register for access to the Collection Management Tool through the EROS Registration System (ERS), how to navigate around the Collection Management Tool, or CMT and finally, How to Submit a Data Acquisition Request (DAR).
  • This lesson runs for 6 minutes and 33 seconds.
  • In this lesson, we will describe the Watershed Boundary Dataset, show how the data are organized, and explain how the data are improved and maintained. Finally, we will show how the data can be accessed by download and as a map service.
  • This lesson runs for 13 minutes and 12 seconds.
  • This lesson will provide a brief overview of the National Hydrography Dataset, Watershed Boundary Dataset and 3D Elevation program. This lesson will also discuss NHDPlus and introduce NHDPlus high resolution and tell you how to get the data.
  • This lesson runs for 12 minutes and 26 seconds.
  • This lesson will provide a brief overview of the National Hydrography Dataset (NHD), describe what features make up NHD, show how NHD functions as a national hydrographic network, and provide information on accessing data and additional resources.
  • This lesson runs for 15 minutes and 33 seconds.
  • The Markup Application is a web-based mapping communication tool that allows users to suggest edits, or “markups”, to the National Hydrography Dataset, or NHD, Watershed Boundary Dataset, or WBD, and High Resolution National Hydrography Dataset Plus, or NHDPlus High Res.
  • This lesson runs for 17 minutes and 43 seconds.
  • NOTE: Two additional account types can also be used when logging in. Currently, anyone with a Gmail, Microsoft (except O365), or ArcGIS Online account can use the application.
  • In this lesson, we will discuss how to access and install Markup Reviewer and how to use the tool to modify markup status during the markup life cycle.
  • This lesson runs for 14 minutes and 53 seconds.

  • This lesson covers Stream Flow Estimates in NHDPlus High Resolution
  • Enhanced Runoff Method, or EROM is the method used to compute estimates of the mean annual flow for the NHDPlus flowline features in the NHDPlus HR network.


Skatīties video: Ethernet Cables, UTP vs STP, Straight vs Crossover, CAT 5,5e,6,7,8 Network Cables (Oktobris 2021).