Vairāk

Redzot bāzes karti, ko izveidojis Oracle karšu veidotājs datu bāzē


Esmu jauns orākuls, es mēģināju izveidot stilu, tad dažādas tēmas un pēc tam bāzes karti. Es saglabāju visu savu darbu, bet es nevaru redzēt bāzes karti datu bāzē.

Vai es kaut ko palaidu garām?

Interesanti ir tas, ka man ir telpiska tabula, kurai ir ģeometrijas lauks, bet es to nevaru redzēt Map Builder.


Pamatkartes definīcijas tiek saglabātas tabulā (faktiski skatā) USER_SDO_MAPS. Stila un motīva definīcijas ir USER_SDO_STYLES un USER_SDO_THEMES.

Lai apskatītu telpiskās tabulas saturu (grafiski), jums ir jāizvērš poga "Rādīt datus" loga Mapbuilder apakšējā kreisajā stūrī. Vienkārši ar peles labo pogu noklikšķiniet uz tabulas, kuras saturu vēlaties skatīt, un atlasiet “Priekšskatīt”. Parādītajā kartes logā noklikšķiniet uz zaļās bultiņas pogas, lai sāktu faktisko priekšskatījumu.


Kartēšanā varat mēģināt izmantot .HasColumnType (& quotCLOB & quot) ar savu modelBinder

Saskaņā ar ODP.NET EF Core Migrations Data Type Mapping, noklusējuma virknes tipa kartēšana bez datu anotācijām / plūstošas ​​konfigurācijas ir NVARCHAR2 (2000).

Atkarībā no IsUnicode, IsFixedLength un HasMaxLength vērtībām tas varētu būt CHAR [n], NCHAR [n], VARCHAR2 [n], NVARCHAR2 [n], CLOB un NCLOB.

Tātad, ja jums ir vajadzīgas garas virknes ar MaxLength & gt = 2000 rakstzīmēm, jums ir jānorāda maksimālais garums & gt = 2000 ar datu piezīmēm ([MaxLength] vai [StringLength], neesat pārliecināts, kura no tām ir jāizdomā) vai HasMaxLength fluent API - vai nu jānorāda CLOB vai NCLOB krātuves datu tips. Vai arī norādiet tieši krātuves datu tipu, izmantojot atribūta [Column] argumentu TypeName vai plūstošo HasColumnType API.

No abām metodēm vēlams to darīt, norādot maksimālo garumu, jo tas ir abstraktāks un datu bāzes agnostiķis un labāk atspoguļo vēlamo uzvedību, nerunājot par konkrētiem datu bāzes veidiem.


Esmu mēģinājis citu pieeju. Tā vietā, lai ieviestu IConfigurationDbContext, esmu mantojis no IdentityServer4.EntityFramework.DbContexts.ConfigurationDbContext

Tas darbojas kā šarms. Atruna: tā nav mana ideja. Es vienkārši nevaru atcerēties tā avotu.

Lai pārslēgtos uz dažādu datu bāzu izmantošanu, jums nav jāizveido pielāgota ConfigurationDbContext vai notikuma IDbContextFactory. Izmantojot IdentityServer4.EntityFramework versiju 2.3.2, varat:

Atdalīt konfigurācijas/darbības veikalu savā projektā/komplektā?

Ko darīt, ja vēlaties labi izklāstīt savu risinājumu un vēlaties nodalīt konfigurācijas veikalu un operatīvo veikalu (kā arī identitātes lietotāju veikalu) savā klases bibliotēkā/komplektā?

Saskaņā ar dokumentāciju varat izmantot -o, lai norādītu izvades migrācijas mapes galamērķi:

Bet kuram migrācijas laikā patīk iegaumēt/ierakstīt tik garu ceļu? Tad jūs varētu padomāt: kā būtu ar pielāgotu ConfigurationDbContext, kas mantots no IdentityServer, un atsevišķu projektu:

Biežas kļūdas

Es domāju, ka šeit cilvēki nonāk nepatikšanās. Veicot pievienošanas migrāciju, jūs varētu saskarties ar:

Nevar izveidot objektu, kura tips ir AppConfigurationDbContext. Informāciju par dažādiem modeļiem, kas tiek atbalstīti projektēšanas laikā, skatiet vietnē https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=851728.

Nevar atrisināt pakalpojumu tipam Microsoft.EntityFrameworkCore.DbContextOptions & ltIdentityServer4.EntityFramework.DbContexts.ConfigurationDbContext & gt, mēģinot aktivizēt DL.STS.Data.ConfigurationStore.EFCore.AppConfigurationDbContext.

Es nedomāju, ka pagaidām ir veids, kā to labot.

Vai ir kādi citi veidi?

Izrādās, ka patiesībā tas ir diezgan vienkārši. Šķiet, ka jūs nevarat mantot savu DbContext no IdentityServer's. Tāpēc atbrīvojieties no tā un izveidojiet paplašinājuma metodi šajā atsevišķajā bibliotēkā/komplektā:

Pēc tam savā tīmekļa projektā vietnē Startup.cs:

Un, veicot PM & gt Add -Migration AddConfigurationTables -Context ConfigurationDbContext ar noklusējuma projektu, ir atsevišķa bibliotēka/montāža:


ĢIS / datu bāze

Ģeometriskie ģeodati (vektors, CAD, forma) ar saistītiem datu bāzes atribūtiem (ierakstiem) ir svarīga jebkuras ģeogrāfiskās informācijas sistēmas (ĢIS) sastāvdaļa. TNTmips piedāvā pilnu rīku komplektu, lai saistītu atribūtus ar ģeotelpiskiem objektiem un saglabātu šos atribūtus, iegūstot, apvienojot, rediģējot un citādi manipulējot ar šiem objektiem. Veidojiet un uzturiet tabulas un ierakstus, pievienojiet ierakstus elementiem (punktiem, līnijām vai daudzstūriem) un saistiet tabulas savā starpā. Atlasiet un parādiet elementus pēc atribūta un izveidojiet datu padomus un iezīmju elementus, pamatojoties uz saistītajiem atribūtiem.

Datu bāzes var būt iekšējā formātā un dažādos ārējos formātos, ko atbalsta OLE DB (objektu saistīšana un iegulšana, datu bāze), vai telpiskās datu bāzes formātā, piemēram, Oracle Spatial vai ESRI Personal Geodatase.

Skatīt arī: Tapu kartēšana vizualizēt punktus tieši no datu bāzes tabulām, kas satur koordinātas un Rastra klasifikācija un funkciju kartēšana lai rastra šūnai piešķirtu atribūtus.


Redzot bāzes karti, ko izveidojis Oracle karšu veidotājs datu bāzē - ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

Uzziniet, kā uzlabotā analītika palīdz padarīt uzņēmīgākus, paplašinot darbinieku piekļuvi datiem un paātrinot.

Tableau 29. jūnijā atklāja jaunas Ask Data un Explain Data versijas - rīkus, kas lietotājiem nodrošina dabiskās valodas apstrādi.

Uzņēmumiem ir jāizdara pareizā izvēle, pieņemot darbā savus datu projektus. Šeit ir daži jūsu iemesli.

Nosakiet, vai HPC ir piemērots jūsu organizācijai, saprotot aprēķinu, programmatūras un aprīkojuma prasības un.

Intel izpilddirektors Pat Gelsinger ir reorganizējis biznesa vienības un pārcēlis izpildvaras vadītājus, lai koncentrētos uz mākslīgo intelektu, grafiku un citām jaunām tendencēm.

Dažādu ierīču pārvaldība pie malas var radīt sarežģītu izaicinājumu organizācijām, bet uz programmatūru balstītu malu pārvaldību.

Automātiska datu integrācija var samazināt laiku, ko datu speciālisti pavada atkārtotiem uzdevumiem. Uzziniet par palīdzības stratēģijām.

Spēcīga datu pārvaldība un pamatdatu pārvaldības stratēģijas parasti iet roku rokā. Lasiet tālāk, lai uzzinātu, kādi ir galvenie datu faktori.

Fivetran paplašina savas datu integrācijas iespējas, izmantojot datu validācijas tehnoloģiju, kas izmanto atšķirīgu pieeju.

Amazon teica, ka tās mikroautobusu uzraudzības sistēma ir paredzēta tikai autovadītāju drošībai. Bet daudziem nozares ekspertiem ir bažas par.

Amazon vēlētos stiprināt savu globālo nospiedumu, taču e-komercijas gigants šodien saskaras ar šķēršļiem un problēmām, kas to nedarīja.

Amazon ir uzlabojis savu spēli ar mazo uzņēmumu aizdevumiem un kredīta iespējām saviem labākajiem tirgotājiem, parādot lielāku vēlmi.

Augstākā tiesa nolēma 6-2, ka Android tālruņos izmantotās Java API nav pakļautas Amerikas autortiesību likumam, beidzoties a.

Šajā rokasgrāmatā apskatīts, ko Oracle autonomā datu bāze piedāvā Oracle lietotājiem, un jautājumi, kas organizācijām būtu jāņem vērā.

Oracle autonomā datu bāze var automatizēt ikdienas administratīvos un darbības uzdevumus DBA un uzlabot produktivitāti, bet.

Organizācijas izmanto Microsoft Power Apps, lai vienkāršotu vairākus uzdevumus, tostarp darbinieku iekļaušanu, pārbaudes, jaunu lietotāju iestatījumus,.

Nepārtrauktas vai karstas migrācijas laikā satura pakalpojumu platforma var pārvietot saturu no mantotās krātuves uz jaunu - a.

Pieņemšana darbā, apmācība un sadarbība ir vieni no populārākajiem videokonferenču izmantošanas gadījumiem uzņēmumiem, un tie tādi arī paliks.

Cmdlet palīdz izdzēst nepareizi novietotus failus un novecojušus dokumentus, taču jums vajadzētu noregulēt kodu, lai optimizētu izpildi un izvairītos no tā.

Izveidojot grupas pārvaldītu pakalpojuma kontu, tas atbrīvo dažus administratīvos pienākumus un uzlabo ar to saistīto drošību.

Tehnoloģiju uzņēmums apstiprināja, ka ir pazīmes, kas liecina par ekspluatāciju savvaļā attiecībā uz ievainojamībām, kas ietekmē Windows darbvirsmu un.


Kādai informācijai vajadzētu būt darbības apraksta un atrašanās vietas apraksta stāstos ekrānā Rediģēt darbību un ndash?

DRGR nodrošina stāstījuma lauku Darbības apraksts tāpēc saņēmēji var aprakstīt informāciju par programmu būtību un to pārvaldību, kas citādi nav ierakstīta aktivitāšu iestatīšanas laukos. Šo vietu var izmantot, lai aprakstītu programmas mērķus, aprakstītu nestandarta darbības rādītājus un uzskaitītu svarīgu informāciju par budžetiem, piemēram, budžeta izmaiņu izsekošanu un izmaiņu apstiprināšanas veidu. Attiecībā uz visām darbībām, kurās tiks izmantoti programmas ieņēmumi, tās var aprakstīt kopējā darbības budžeta summu, kuras pamatā ir programmas ieņēmumu izdevumu prognozes, un to, uz kādu periodu tas attiecas.

Ir svarīgi atcerēties, ka tekstu nedrīkst tieši kopēt šajos laukos no MS Word (.doc vai .docx). Teksts jāievada manuāli vai jāpārkopē no MS Word dokumenta, kas ir saglabāts kā & ldquotext & rdquo fails (& ldquo.txt & rdquo).

Turklāt, izmantojot DRGR versiju 7.8, darbību iestatījumus, tostarp darbību aprakstu, var augšupielādēt DRGR. Lūdzu, skatiet papildu FAQ, lai iegūtu vairāk informācijas.

Iekš Atrašanās vietas apraksts stāstījumu, saņēmēji var aprakstīt fiziskās atrašanās vietas, piemēram, adreses vai krustojumus, ja kāda darbība ir iepriekš zināma, vai aprakstīt pakalpojuma zonu, uz kuru attiecas darbība. Turklāt, izmantojot DRGR laidienu 7.10, DRGR tagad ir papildu funkcionalitāte, kas ļauj saņēmējiem definēt Investīciju atrašanās vieta aktivitātēm, izmantojot kartēšanas rīku, ko atbalsta https://egis.hud.gov/cpdmaps. Šis kartēšanas rīks (ko izmanto arī IDIS darbību kartēšanai) ļaus lietotājiem:

  1. Augšupielādēt formas failus un ndash Atļaut izmantot formas failu augšupielādi ar vispārējām prognozēm. Augšupielādes logrīka pašreizējā versija atbalsta tikai eWGS84 ģeogrāfisko koordinātu sistēmu
  2. Zīmēšanas rīks un zīmēšana Zīmēšanas rīks ļauj lietotājam izvēlēties punktu, līniju vai daudzstūru simbolus, lai izceltu kartes apgabalus

Lietotāji piekļūst DRGR karšu skatītājam no Pievienot/rediģēt vai Skatīt darbības lapas. Par izvēli & ldquoInvestīciju atrašanās vieta, & rdquo DRGR karšu skatītājs tiek parādīts jaunā logā/cilnē.

Tiek parādīts DRGR karšu skatītājs skata režīms tikai tad, ja tas tiek izsaukts no Skatīt lapas. Tiek parādīts DRGR karšu skatītājs rediģēšanas režīms ja tiek izsaukts no rediģēšanas lapām (darbības pievienošanas vai rediģēšanas otrā lapa).

DRGR karšu skatītājs izsauc bāzes karti ar panoramēšanas/tālummaiņas iespēju. Turklāt tiek parādītas šādas opcijas:

  • Slāņi & ndash Parāda dažus pielāgotus slāņus. Šie slāņi ir pārklāti kartē.
    Skatīt kartes slāņus.
  • Leģenda & ndash Kartes leģenda parāda dažādus simbolus, lai parādītu informāciju par atlasītajiem slāņiem.
  • Augšupielādēt formas failu & ndash Ļauj augšupielādēt formas failus.
  • Pievienot formas & ndash Ļauj lietotājiem zīmēt vienkāršas formas.
  • Basemap & ndash Parāda pamata karti, kas tiek parādīta kā kartes fons.
    Skatīt pamata karti.

Lietotāji var arī zīmēt formas, lai definētu ieguldījumu vietu. Par izvēli & ldquoPievienot formu, & rdquo tiek parādīts logrīks Pievienot formas. Logrīks ļauj kartē izveidot līdz 15 dažādām formām. Ņemiet vērā, ka sniegums cietīs, ja tiks izveidots pārāk daudz punktu, un parasti nedrīkst iegūt vairāk par 350 punktiem.

Izmantot & ldquoJauns komplekts& rdquo lai izveidotu jaunu komplektu vai & ldquoPievienot kopai& rdquo pievienot esošajām formām. Katra forma ir jāmarķē, izmantojot & ldquoIestatiet nosaukumu& rdquo tekstlodziņš. Izmantojot & ldquoAdd, & rdquo, sistēma atkārtoti parāda logrīku, lai & ldquoAdd Another, & rdquo & ldquoRemove & rdquo vai & ldquoFinish. & Rdquo On & ldquoFinish, & rdquo sistēma saglabā zīmētās formas datu bāzē.

Piezīme. Sistēma neatbalsta iepriekš saglabāto formu rediģēšanu, un sistēma pārraksta iepriekš saglabāto attēlu.

DRGR kartes atbalsta arī augšupielādi, kas lietotājiem ļauj augšupielādēt formu failus, lai parādītu formas DRGR skatītājā, kā arī saglabāt augšupielādētos formu datus Oracle telpiskajā datu bāzē.

Pamata darbības formas failu augšupielādei ir šādas:

  1. Lietotājs izsauc & ldquoAugšupielādēt formas failu& rdquo logrīks.
  2. Lietotājs noklikšķina uz & ldquoPārlūkot& rdquo pogu.
    Logrīka augšupielādes formas faila skatiet pogu Pārlūkot.
  3. Lietotājs failu pārlūka dialoglodziņā izvēlas saspiesta punkta formas failu.
  4. Tiek parādīts logs ar progresa joslu, un progresa josla parāda augšupielādes gaitu.
  5. Logs ar progresa joslu pazūd.

Pēc augšupielādes formas tiek parādītas karšu skatītājā. Ja formas faili nav pareizajā formātā, sistēma nerādīs formas un/vai ziņos par kļūdu. Ņemiet vērā arī to, ka, ja formas failos ir pārāk daudz punktu, sistēmai būs vajadzīgs ilgs laiks (minūtēs). Ieteicams ierobežot formas failu skaitu līdz mazāk nekā 350 daudzstūriem. Pēc augšupielādes lietotāji validēs un identificēs formas atribūtu datus un noklikšķiniet uz Pabeigt pogu, lai pabeigtu un saglabātu formu. Logs apstiprinās saglabātās formas augšupielādes pabeigšanu (skatīt nākamo lapu).


Daudzstūra slāņa pievienošana

Ir vairāki veidi, kā sākt, pievienojot pārskatam karti. Jūs varat doties uz vedņa maršrutu, kas pievieno kartes virsmu un pirmo slāni, vai arī manuālo maršrutu, kurā vispirms pievienojat kartes virsmu un pēc tam pirmo slāni. Mēs izmantosim pēdējo, lai jūs varētu labāk redzēt, kā katrs slānis ir iekļauts jūsu kartē.

Pirmais solis, tad ir doties uz Ievietot lenti, noklikšķiniet uz Karte pogu un pēc tam noklikšķiniet uz InsertMap. Pēc tam dodieties uz savu dizaina virsmu un velciet kursoru no augšējā kreisā stūra uz tās vietas apakšējo labo pusi, kur vēlaties novietot savu karti, kā jūs to darījāt, pievienojot tabulu vai diagrammu. Atlaižot peli, jūsu dizaina virsmai vajadzētu izskatīties līdzīgi 1. attēlā redzamajai (noklikšķiniet, lai palielinātu). Iespējams, jums būs jāmaina vai jāpārvieto vienumi, taču būtībā jūs vēlaties kartes virsmu, kurā kontinentālās ASV tiks parādītas pareizās proporcijās.

1. attēls: kartes pievienošana pārskatam

Noklikšķinot uz kartes virsmas, MapLayers logi parādās kartes labajā pusē, kā parādīts 1. attēlā MapLayers logā tiek parādīts katrs slānis, ko pievienojat savai kartei, un ļaujiet piekļūt konfigurējamiem rekvizītiem, kas saistīti ar katru slāni.

Lai pievienotu daudzstūra slāni, noklikšķiniet uz Newlayerwizard pogu augšpusē MapLayers logs. Tas palaiž NewMapLayer vednis. Vedņa pirmajā lapā (Izvēlieties īpašu datu avotu), jūs izvēlaties avota veidu un karšu galeriju, kā parādīts 2. attēlā (noklikšķiniet, lai palielinātu).

2. attēls: jauna slāņa pievienošana kartei

Pārskatu veidotājs ļauj definēt kartes slāni izvēlēties vienu no šiem trim avota veidiem:

  • Karšu galerija: Karšu kolekcija, kas tiek instalēta, instalējot pārskatu veidotāju. Kartes patiesībā ir SQL Server, kas ziņo par .rdl failiem, kurus iegulstat savā pārskatā. Sākotnēji galerijā ir iekļautas tikai ASV un atsevišķu štatu kartes, tāpēc es izvēlējos ASV mūsu parauga kartei. Atlasot šo opciju, automātiski tiek izveidots daudzstūra slānis.
  • ESRI formas fails: Failu kopums, kas satur telpiskos datus, kas atbilst Vides sistēmu izpētes institūta (ESRI) standartiem. .Shp fails norāda ģeometrisko vai ģeogrāfisko formu. .Dbf fails norāda formu atribūtus. Izmantojot formas failu, telpiskie dati tiek iegulti jūsu pārskatā.
  • SQL Server telpiskie dati: Telpiskie dati, kas iegūti no SQL Server datu bāzes.

Mūsu daudzstūra slānim atlasiet (vai paturiet) noklusējuma opciju, Karšu galerija. Pēc tam, MapGallery rūtī, atlasiet ASV pēc štata. Kartes priekšskatījums tiks parādīts lapas labajā pusē. Klikšķis Nākamais.

Pārējā vedņa laikā ievērojiet noklusējuma iestatījumus un noklikšķiniet uz ceļa līdz galam. Kad esat pabeidzis, jums vajadzētu iegūt daudzstūra slāni, kas izskatās līdzīgs 3. attēlā redzamajam (noklikšķiniet, lai palielinātu). Ņemiet vērā, ka slānis ir norādīts arī sadaļā MapLayers logs.

3. attēls: ASV daudzstūra slānis, ieskaitot Aļasku un Havaju salas

Tā kā mēs savā ziņojumā strādājam tikai ar kontinentālo ASV, mēs varam noņemt Aļasku un Havaju salas. Lai noņemtu stāvokli, ar peles labo pogu noklikšķiniet uz tā un pēc tam noklikšķiniet Dzēst daudzstūri. Pēc stāvokļu dzēšanas pārskatu veidotājs automātiski mainīs atlikušo stāvokļu izmērus, lai tie atbilstu kartes virsmai, kā parādīts 4. attēlā (noklikšķiniet, lai palielinātu).

4. attēls: ASV daudzstūra slānis, izņemot Aļasku un Havaju salas

Tagad mums ir jākonfigurē vairāki daudzstūra slāņa rekvizīti, lai tiktu parādīti analītiskie dati. Iekš MapLayers logā, noklikšķiniet uz lejupvērstās bultiņas blakus daudzstūra slānim un pēc tam noklikšķiniet uz LayerData. Kad MapPolygonLayerProperties parādās dialoglodziņš, dodieties uz Analītiskie dati lapā, kur jūs saistāt savus telpiskos datus ar analītiskajiem datiem, kā parādīts 5. attēlā.

5. attēls. Analītisko un īpašo datu kartēšana

Iekš Analītiskā datu kopa nolaižamajā sarakstā atlasiet pārskatam izveidoto datu kopu. (Mana datu kopa ir nosaukta SalesData.) Pēc tam noklikšķiniet uz Pievienot pogu, lai pievienotu kartēšanu. Iekš No telpiskās datu kopas nolaižamajā sarakstā, izvēlieties STOPI. Šie ir ASV pasta dienesta ģenerētie štatu kodi, un tie ir kodi, kas saistīti ar telpiskajiem datiem. Iekš No analītisko datu kopas nolaižamajā sarakstā, izvēlieties [Valsts kods], kas ir lauks SalesData datu kopa, kas satur valsts kodus. Tas viss ir saistīts ar telpisko un analītisko datu kartēšanu un datu kopas datu saistīšanu ar kartes slāni. Klikšķis labi lai aizvērtu MapPolygonLayerProperties dialoglodziņš.

Tālāk mēs vēlamies norādīt, ka štatos nav aizpildījuma krāsas. Mēs to darām tāpēc, ka vēlamies, lai tikai štatos ar tirdzniecības pārstāvjiem būtu krāsa. Bet vispirms mums ir jāatbrīvojas no visām krāsām un pēc tam jāpievieno īpašie valsts iestatījumi. Tāpēc dodieties uz MapLayers logā noklikšķiniet uz lejupvērstās bultiņas blakus daudzstūra slānim un pēc tam noklikšķiniet uz Daudzstūra īpašības. Kad MapPolygonProperties parādās dialoglodziņš, dodieties uz Aizpildīt lapā un Krāsa nolaižamajā sarakstā, izvēlieties NoColor, kā parādīts 6. attēlā. Kad esat pabeidzis, noklikšķiniet uz labi lai aizvērtu dialoglodziņu.

6. attēls: aizpildījuma krāsas noņemšana no daudzstūra slāņa

Pēdējie daudzstūra slānī maināmie iestatījumi ir krāsu noteikumi. Šeit mēs iestatām krāsu parādīšanos tajās valstīs, kurās ir tirdzniecības pārstāvis. Tāpēc atgriezieties pie MapLayers logā noklikšķiniet uz lejupvērstās bultiņas blakus daudzstūra slānim un pēc tam noklikšķiniet uz DaudzstūrisColorRule. Kad MapColorRulesProperties parādās dialoglodziņš, noklikšķiniet uz opcijas Vizualizētas, izmantojot aizraujošas krāsas, kā parādīts 7. attēlā.

7. attēls. Krāsu noteikumu iestatīšana daudzstūra slānim

Tālāk, Datu lauks nolaižamajā sarakstā, izvēlieties [Sum (SalesLastYear)]. Tas nozīmē, ka kopējā summa PārdošanaPēdējaisGads kolonna tiks izmantota, lai definētu vērtību diapazonu un ar tām saistītās krāsas. Rezultātā valstis ar tirdzniecības pārstāvjiem tiks iekrāsotas, pamatojoties uz pārdošanas apjomu attiecībā pret kopējo. (Tas kļūs skaidrāks, kad redzēsit to darbībā.)

Pēc tam, kad esat izvēlējies vērtību no Datu lauks nolaižamajā sarakstā atlasiet savu krāsu diapazonu. Kā redzat 7. attēlā, es izvēlējos Khaki, Zelts, un Tomātu, galvenokārt tāpēc, ka man patika vārdi.

Tālāk dodieties uz Leģenda lapu, lai mainītu, kā dati tiek parādīti leģendā. Pēc noklusējuma dati tiek parādīti skaitliski, bet mēs vēlamies tos mainīt uz valūtu. Lai to izdarītu, mainiet izteiksmi Leģendas konteksts nolaižamajā sarakstā, mainot N iekšā uz C abiem gadījumiem. Jūsu vienādojumam tagad vajadzētu izskatīties tā, kā parādīts 8. attēlā. Kad esat pabeidzis, noklikšķiniet uz labi lai aizvērtu dialoglodziņu.

8. attēls. Daudzstūra slāņa leģendas konfigurēšana

Jūs esat gandrīz pabeidzis daudzstūra slāņa konfigurēšanu. Bet vispirms nomainiet kartes nosaukumu un leģendas nosaukumu. Lai to izdarītu, veiciet dubultklikšķi uz nosaukuma un veiciet izmaiņas. Kad esat pabeidzis, daudzstūra slānim vajadzētu izskatīties līdzīgi 9. attēlā redzamajam (noklikšķiniet, lai palielinātu).

9. attēls. Daudzstūra slāņa skatīšana projektēšanas režīmā

Ņemiet vērā, ka leģendā tiek izmantotas mūsu izvēlētās krāsas un ka summas ir norādītas kā valūta. Ņemiet vērā arī to, ka visi štati ir iekrāsoti, lai tie atbilstu leģendas skaitļiem. Pārskatu veidotājs, veidojot karti noformēšanas režīmā, izmanto datu paraugus. Faktiskās krāsošanas un leģendas figūras nebūs redzamas, kamēr nebūsiet izpildījis pārskatu. Tātad nākamais solis ir noklikšķināt uz Palaist pogu. Pārskats un tā karte tiek parādīti priekšskatījuma režīmā, līdzīgi tiem, kas parādīti 10. attēlā (noklikšķiniet, lai palielinātu).

10. attēls. Daudzstūra slāņa apskate priekšskatījuma režīmā

Kā redzat, tagad tikai dažās valstīs ir krāsa. Ja jūs skatītu datus, ko atgriezis mūsu datu kopas un#8217 vaicājums, jūs redzētu, ka šajos štatos atrodas tirdzniecības pārstāvji. Tā kā mēs savu datu kopu esam saistījuši ar saviem telpiskajiem datiem, pārskatu veidotājs var krāsot tikai noteiktus stāvokļus. Tas, ko mēs šeit esam paveikuši, ir mūsu pirmais solis, lai parādītu gan telpiskos, gan analītiskos datus. Tomēr, lai arī cik labs tas būtu, mūsu kartē nav pietiekami daudz informācijas, lai tā būtu īpaši noderīga. Šim nolūkam mums jāpievieno punktu slānis.


Par datu profilēšanu

Datu profilēšana ir pirmais solis jebkurai organizācijai, lai uzlabotu informācijas kvalitāti un nodrošinātu labākus lēmumus. Tā ir stabila datu analīzes metode, kas pieejama programmā Warehouse Builder, kuru varat izmantot, lai atklātu un izmērītu datu defektus, pirms sākat ar to strādāt. Tā kā tā ir integrēta noliktavas veidotāja ETL funkcijās un citās datu kvalitātes funkcijās, piemēram, datu noteikumos un iebūvētajos tīrīšanas algoritmos, varat arī ģenerēt datu tīrīšanu un shēmu korekciju. Tas ļauj automātiski labot visas neatbilstības, atlaišanas gadījumus un neprecizitātes gan datos, gan metadatos.

Datu profilēšana ļauj atklāt daudzas svarīgas lietas par jūsu datiem. Daži izplatīti atklājumi ir šādi:

Derīgu produktu kodu domēns

Produktu atlaižu klāsts

Kolonnas, kurās ir e-pasta adreses raksts

Attiecības viens pret daudziem starp kolonnām

Anomālijas un novirzes kolonnās

Attiecības starp tabulām, pat ja tās nav dokumentētas datu bāzē

Šajā sadaļā ir šādas tēmas:

Datu profilēšanas veidi

Izmantojot datu profilēšanas funkcionalitāti noliktavas veidotājā, varat:

Profila dati no jebkura avota vai avotu kombinācijas, kam var piekļūt noliktavas veidotājs.

Izpētiet datu profilēšanas rezultātus tabulas vai grafiskā formātā.

Izpētiet faktiskos datus, kas saistīti ar jebkuru profilēšanas rezultātu.

Atvasiniet datu noteikumus manuāli vai automātiski, pamatojoties uz datu profilēšanas rezultātiem.

Pievienojiet mērķa objektam jebkuru datu kārtulu un atlasiet darbību, kas jāveic, ja kārtula neizdodas.

Izveidojiet datu revidentu no datu kārtulas, lai turpinātu uzraudzīt objektā ielādēto datu kvalitāti.

Iegūstiet kvalitātes indeksus, piemēram, sešu sigmu vērtējumus.

Pirms ieviešanas profilējiet vai pārbaudiet visus datu noteikumus, kurus vēlaties pārbaudīt.

Datu profilēšanas veidi

Pēc datu objektu atlases nosakiet to datu aspektus, kurus vēlaties profilēt un analizēt. Kā parādīts 10-2. Attēlā, datu profilēšana piedāvā trīs galvenos analīzes veidus: atribūtu analīzi, funkcionālo atkarību un atsauces analīzi. Varat arī izveidot pielāgotus profilēšanas procesus, izmantojot datu kārtulas, ļaujot apstiprināt pielāgotās kārtulas pret faktiskajiem datiem un iegūt to precizitātes punktu skaitu.

10-2. Attēls. Trīs datu profilēšanas veidi

Atribūtu analīze

Atribūtu analīzes mērķis ir atklāt gan vispārīgu, gan detalizētu informāciju par noteiktā slejā vai atribūtā saglabāto datu struktūru un saturu. Atribūtu analīze meklē informāciju par modeļiem, domēniem, datu tipiem un unikālām vērtībām.

Attēls 10-3 Datu profilēšana noliktavas veidotājā

Modeļu analīze mēģina atklāt modeļus un izplatītākos ierakstu veidus, analizējot atribūtā saglabāto datu virkni. Tas identificē jūsu datu procentuālo daudzumu, kas atbilst noteiktam regulārās izteiksmes formāta paraugam, kas atrodams atribūtā. Izmantojot šos modeļa rezultātus, varat izveidot datu kārtulas un ierobežojumus, lai palīdzētu novērst pašreizējās datu problēmas. Daži bieži identificēti modeļi ietver datumus, e-pasta adreses, tālruņu numurus un sociālās apdrošināšanas numurus.

Tabulā 10-1 ir parādīts parauga atribūts, Darba kods, ko varētu izmantot modeļa analīzei.

10-1. Tabula. Paraugu kolonnas paraugu analīzei

Tabulā 10-2 ir parādīti iespējamie modeļu analīzes rezultāti, kur D apzīmē ciparu, bet X-rakstzīmi. Pēc rezultātu aplūkošanas un zinot, ka uzņēmuma politika visiem darba kodiem ir DDD-X-DD formātā, jūs varat iegūt datu noteikumu, saskaņā ar kuru visām šī atribūta vērtībām ir jāatbilst šim modelim.

10-2. Tabula. Paraugu analīzes rezultāti

Domēna analīze atribūtā identificē domēnu vai bieži izmantoto vērtību kopu, fiksējot visbiežāk sastopamās vērtības. Piemēram, tabulas Klienti sleja Statuss ir profilēta, un rezultāti atklāj, ka 90% vērtību ir šādas: "MARRIED", "SINGLE", "DIVORCED". Turpmākā analīze un datu iedziļināšanās atklāj, ka pārējie 10% satur šo vārdu kļūdainas versijas ar dažiem izņēmumiem. Profilēšanas konfigurācija nosaka, kad kaut kas tiek kvalificēts kā domēns, tāpēc pirms domēna vērtību pieņemšanas pārskatiet konfigurāciju. Pēc tam varat ļaut noliktavas veidotājam iegūt kārtulu, saskaņā ar kuru šajā atribūtā glabātajiem datiem jābūt vienai no trim vērtībām, kas tika kvalificētas kā domēns.

Datu tipu analīze ļauj atklāt informāciju par atribūtā atrastajiem datu veidiem. Šāda veida analīze atklāj metriku, piemēram, minimālās un maksimālās rakstzīmju garuma vērtības, kā arī mēroga un precizitātes diapazonus. Dažos gadījumos datu bāzes kolonna ir datu tipa VARCHAR2, bet vērtības šajā slejā ir visi skaitļi. Tad, iespējams, vēlēsities nodrošināt, ka tiek ielādēti tikai skaitļi. Izmantojot datu tipu analīzi, noliktavas veidotājs var iegūt kārtulu, saskaņā ar kuru visiem atribūtā saglabātajiem datiem ir jābūt viena veida datiem.

Unikālā atslēgu analīze sniedz informāciju, lai palīdzētu jums noteikt, vai atribūts ir unikāla atslēga. Tas tiek darīts, aplūkojot atšķirīgo vērtību procentus, kas rodas atribūtā. Varat noteikt, ka atribūti ar vismaz 70% atšķirīgām vērtībām ir jāatzīmē, lai veiktu unikālu atslēgu analīzi. Piemēram, izmantojot unikālu atslēgu analīzi, jūs varētu atklāt, ka 95% vērtību kolonnā EMP_ID ir unikālas. Turpmākā pārējo 5% analīze atklāj, ka lielākā daļa no šīm vērtībām ir dublikāti vai nulles. Pēc tam jūs varētu iegūt kārtulu, saskaņā ar kuru visiem ierakstiem kolonnā EMP_ID jābūt unikāliem, nevis tukšiem.

Funkcionālā atkarība

Funkcionālās atkarības analīze atklāj informāciju par kolonnu attiecībām. Tas ļauj objektā meklēt tādas lietas kā viens atribūts, kas nosaka citu atribūtu.

Tabulā 10-3 ir parādīts tabulas Darbinieki saturs, kurā atribūts Dept Location ir atkarīgs no atribūta Dept Number. Ņemiet vērā, ka atribūts Dept Number nav atkarīgs no atribūta Dept Location.