Vairāk

Kopējiet tabulu uz atribūtu tabulu


Man ir dažas tabulas ar kolonnām, kuras man ir nepieciešams pievienot/kopēt citā tabulā, ja ir atribūtu tabula. Es izmantoju pievienošanos, bet es sapratu, ka labāks risinājums būtu pievienot jaunus laukus savai sākotnējai tabulai (atribūtu tabulai) un pēc tam aizpildīt šos laukus ar kolonnām, kas man nepieciešamas no citām tabulām, nekā apvienot šīs tabulas savā sākotnējā tabulā. . Vai ir kāds instruments, kas to dara? Vai kopēt kolonnu no vienas tabulas uz citu? Mana problēma ir atšķirt kolonnas, es vēlos, lai katrai kolonnai būtu konkrēti nosaukumi, tāpēc domāju par lauku izveidi un pēc tam to aizpildīšanu ar citu tabulu datiem.


Izmēģiniet šo ... Pievienojiet datus savam slānim, pārliecinoties, ka pievienojaties tikai laukiem, kuriem vēlaties pievienoties.

Kad tas ir izdarīts, eksportējiet slāni uz citu kopiju. Jūsu pievienotie dati sekos. Tādā veidā jums ir sākotnējais slānis un pēc tam vēl viens slānis ar pievienoto informāciju. Tam vajadzētu būt ātrākam, nekā manuāli vai programmātiski kopēt datus no savienojuma tabulām uz slāņa atribūtu tabulu.


Izveidojiet dublējumu (opcija backups) un atjaunojiet tabulu ar jaunu tabulas nosaukumu. Tādējādi visi dati tiktu iegūti jaunajā tabulā. Piezīme: Tas aizņem daudz laika atkarībā no galda izmēra

Es tikko izmantoju python skriptu, dynamodb-copy-table, pārliecinoties, ka mani akreditācijas dati atrodas dažos vides mainīgajos (AWS_ACCESS_KEY_ID un AWS_SECRET_ACCESS_KEY), un tas darbojās nevainojami. Tas pat izveidoja man galamērķa tabulu.

python dynamodb-copy-table.py src_table dst_table

Noklusējuma reģions ir us-west-2, mainiet to ar mainīgo AWS_DEFAULT_REGION env.

AWS Pipeline nodrošina šim nolūkam izmantojamu veidni: "CrossRegion DynamoDB Copy"

Rezultāts ir vienkāršs cauruļvads, kas izskatās šādi:

Lai gan to sauc par CrossRegion, to var viegli izmantot tajā pašā reģionā, kamēr galamērķa tabulas nosaukums ir atšķirīgs (atcerieties, ka tabulu nosaukumi katram kontam un reģionam ir unikāli)

Varat izmantot skenēšanu, lai nolasītu datus un saglabātu tos jaunajā tabulā.

AWS forumos kāds puisis no AWS komandas publicēja citu pieeju, izmantojot EMR: Kā es varu dublēt tabulu?

2017. gada 29. novembrī Globālās tabulas tika ieviests. Tas var būt noderīgi atkarībā no jūsu lietošanas gadījuma, kas var nebūt tāds pats kā sākotnējais jautājums. Šeit ir daži fragmenti no emuāra ziņas:

Globālās tabulas -Tagad ar pāris klikšķiem varat izveidot tabulas, kas tiek automātiski atkārtotas divos vai vairākos AWS reģionos, pilnībā atbalstot vairāku galveno rakstīšanu. Tas dod jums iespēju izveidot ātras, masveidā pielāgotas lietojumprogrammas globālai lietotāju bāzei, nepārvaldot replikācijas procesu.

.

Jums nav jāveic nekādas izmaiņas esošajā kodā. Jūs vienkārši nosūtāt rakstīšanas pieprasījumus un galu galā konsekventus lasīšanas pieprasījumus uz DynamoDB galapunktu jebkurā no norādītajiem reģioniem (rakstiem, kas saistīti ar stingri konsekventiem lasījumiem, ir jābūt kopīgam parametram). Aizkulisēs DynamoDB īsteno vairāku meistaru rakstīšanu un nodrošina, ka dominē pēdējā rakstīšana konkrētam vienumam. Izmantojot globālās tabulas, katrā vienumā tiks iekļauts laika zīmoga atribūts, kas atspoguļo pēdējās rakstīšanas laiku. Atjauninājumi tiek izplatīti citos reģionos asinhroni, izmantojot DynamoDB straumes, un parasti tie tiek pabeigti vienas sekundes laikā (varat to izsekot, izmantojot jauno Replikācija un PendingReplicationCount metriku).


Tabulu var kopēt šādos veidos:

  • Mākoņkonsoles izmantošana.
  • Izmantojot komandrindas rīku bq & bq cp komandu.
  • Izsaucot job.insert API metodi un konfigurējot kopēšanas darbu.
  • Klientu bibliotēku izmantošana.

Nepieciešamās atļaujas

Lai kopētu tabulas un nodalījumus, jums ir jāpiešķir vismaz šādas atļaujas.

Avota datu kopā:

Galamērķa datu kopā:

Šīs iepriekš definētās IAM lomas ietver bigquery.tables.create, bigquery.tables.get un bigquery.tables.getData atļaujas:

Turklāt, lai palaistu kopēšanas darbu, jums ir jāpiešķir atļaujas bigquery.jobs.create.

Šīs iepriekš definētās IAM lomas ietver atļaujas bigquery.jobs.create:

Turklāt, ja lietotājam ir atļaujas bigquery.datasets.create, kad šis lietotājs izveido datu kopu, viņam tiek piešķirta piekļuve bigquery.dataOwner. Īpašnieka piekļuve dod lietotājam iespēju kopēt tabulas un nodalījumus datu kopā, taču ir nepieciešama piekļuve mērķa datu kopai, ja vien lietotājs nav izveidojis arī mērķa datu kopu.

Lai iegūtu papildinformāciju par IAM lomām un atļaujām BigQuery, skatiet sadaļu Iepriekš noteiktas lomas un atļaujas.

Tabulu kopēšanas ierobežojumi

Uz tabulas kopēšanas darbiem attiecas šādi ierobežojumi:

  • Kopējot tabulu, galamērķa tabulas nosaukumam ir jāatbilst tām pašām nosaukumu piešķiršanas konvencijām, kas izveidotas, veidojot tabulu.
  • Uz tabulu kopijām attiecas BigQuery kvotu politikas attiecībā uz kopēšanas darbiem.
  • Ja tabulas kopēšanai izmantojat Cloud Console, galamērķa datu kopā esošu tabulu nevar pārrakstīt. Tabulai galamērķa datu kopā jābūt unikālam nosaukumam.
  • Kopējot tabulas, mērķa datu kopai jāatrodas tajā pašā vietā, kur atrodas datu kopa, kurā ir kopējamā tabula. Piemēram, jūs nevarat kopēt tabulu no ES datu kopas un ierakstīt to ASV bāzētā datu kopā.
  • Cloud Console neatbalsta vairāku avota tabulu kopēšanu mērķa tabulā.
  • Kopējot vairākas avota tabulas mērķa tabulā, izmantojot API vai komandrindas rīku, visām avota tabulām jābūt identiskām shēmām.
  • Laiks, kas nepieciešams BigQuery, lai kopētu tabulas, dažādās darbībās var ievērojami atšķirties, jo pamatā esošā krātuve tiek pārvaldīta dinamiski.

Viena avota tabulas kopēšana

Vienu tabulu var kopēt šādos veidos:

  • Mākoņkonsoles izmantošana.
  • Izmantojot komandrindas rīku bq & bq cp komandu.
  • Izsaucot job.insert API metodi, konfigurējot kopēšanas darbu un norādot rekvizītu sourceTable.
  • Klientu bibliotēku izmantošana.

Cloud Console kopēšanas darbā atbalsta tikai vienu avota tabulu un vienu mērķa tabulu. Lai mērķa tabulā kopētu vairākus avota failus, jāizmanto komandrindas rīks bq vai API.

Lai kopētu vienu avota tabulu:

Konsole

Iekš Explorer paneli, izvērsiet savu projektu un datu kopu, pēc tam atlasiet tabulu.

Detalizētās informācijas panelī noklikšķiniet uz Kopēt tabulu.

Iekš Kopēt tabulu dialoglodziņš, zem Galamērķis:

  • Priekš Projekta nosaukums, izvēlieties projektu, kurā tiks saglabāta kopētā tabula.
  • Priekš Datu kopas nosaukums, atlasiet datu kopu, kurā vēlaties saglabāt kopēto tabulu. Avota un mērķa datu kopām jāatrodas vienā vietā.
  • Priekš Tabulas nosaukums, ievadiet jaunās tabulas nosaukumu. Nosaukumam galamērķa datu kopā jābūt unikālam. Izmantojot Cloud Console, galamērķa datu kopā nevar pārrakstīt esošu tabulu. Papildinformāciju par tabulu nosaukumu prasībām skatiet tabulu nosaukumos.

Klikšķis Kopēt lai sāktu kopēšanas darbu.

Izdod komandu bq cp. Papildu karodziņus var izmantot, lai kontrolētu mērķa tabulas rakstīšanas izvietojumu:

  • -a vai --append_table pievieno avota tabulas datus esošai mērķa datu kopas tabulai.
  • -f vai --force pārraksta esošu tabulu galamērķa datu kopā un nepieprasa apstiprinājumu.
  • -n vai --no_clobber atgriež šādu kļūdas ziņojumu, ja tabula pastāv mērķa datu kopā: Tabula ' project_id: dataset.table ' jau pastāv, izlaižot. Ja -n nav norādīts, noklusējuma darbība liek jums izvēlēties, vai aizstāt mērķa tabulu.
  • --destination_kms_key ir klienta pārvaldīta Cloud KMS atslēga, ko izmanto, lai šifrētu mērķa tabulu.

--destination_kms_key šeit nav parādīts. Plašāku informāciju skatiet sadaļā Datu aizsardzība, izmantojot Cloud Key Management Service atslēgas.

Ja avota vai mērķa datu kopa ir projektā, kas nav jūsu noklusējuma projekts, pievienojiet projekta ID datu kopu nosaukumiem šādā formātā: project_id: datu kopa.

(Neobligāti) Norādiet --location karodziņu un iestatiet vērtību savai atrašanās vietai.

  • atrašanās vieta: jūsu atrašanās vietas nosaukums. Atrašanās vietas karodziņš nav obligāts. Piemēram, ja jūs izmantojat BigQuery Tokijas reģionā, varat iestatīt karoga vērtību uz Asia-Northeast1. Izmantojot failu .bigqueryrc, varat iestatīt atrašanās vietas noklusējuma vērtību.
  • project_id: jūsu projekta ID.
  • datu kopa: avota vai mērķa datu kopas nosaukums.
  • source_table: tabula, kuru jūs kopējat.
  • galamērķa_tabula: tabulas nosaukums galamērķa datu kopā.

Ievadiet šādu komandu, lai kopētu mydataset.mytable uz mydataset2.mytable2. Abas datu kopas ir noklusējuma projektā.

Ievadiet šādu komandu, lai kopētu mydataset.mytable un pārrakstītu mērķa tabulu ar tādu pašu nosaukumu. Avota datu kopa ir noklusējuma projektā. Galamērķa datu kopa atrodas myotherproject. Saīsni -f izmanto, lai pārrakstītu mērķa tabulu bez uzvednes.

Ievadiet šādu komandu, lai kopētu mydataset.mytable un atgrieztu kļūdu, ja galamērķa datu kopā ir tabula ar tādu pašu nosaukumu. Avota datu kopa ir noklusējuma projektā. Galamērķa datu kopa ir projektā myotherproject. Saīsni -n izmanto, lai novērstu tabulas ar tādu pašu nosaukumu pārrakstīšanu.

Ievadiet šādu komandu, lai kopētu mydataset.mytable un pievienotu datus mērķa tabulai ar tādu pašu nosaukumu. Avota datu kopa ir noklusējuma projektā. Galamērķa datu kopa ir projektā myotherproject. Saīsne - tiek izmantota, lai pievienotu mērķa tabulai.

Izmantojot API, varat kopēt esošu tabulu, izsaucot metodi bigquery.jobs.insert un konfigurējot kopēšanas darbu. Norādiet savu atrašanās vietu atrašanās vietas rekvizītā darba resursa sadaļā jobReference.

Darba konfigurācijā jums jānorāda šādas vērtības:

Ja sourceTable sniedz informāciju par kopējamo tabulu, galamērķa tabula sniedz informāciju par jauno tabulu, createDisposition nosaka, vai izveidot tabulu, ja tās nav, un writeDisposition nosaka, vai to pārrakstīt vai pievienot esošai tabulai.

Pirms izmēģināt šo paraugu, izpildiet C# iestatīšanas norādījumus BigQuery ātrajā sākumposmā, izmantojot klientu bibliotēkas. Plašāku informāciju skatiet BigQuery C# API atsauces dokumentācijā.


Procedūra

Lai atrastu daudzstūru centrālo punktu, izmantojot Ģeometrijas atribūtu aprēķināšana rīks, rīkojieties šādi:

  1. Atveriet daudzstūra funkciju klases atribūtu tabulu Saturs rūtī ar peles labo pogu noklikšķiniet uz slāņa nosaukuma un noklikšķiniet uz Atribūtu tabula.
  2. Izveidojiet divus jaunus laukus ar datu tipu Double.
    1. Klikšķis Pievienot laukuatribūtu tabulā.
    2. Nosauciet jauno lauku Garums un mainiet datu tipu uz Dubultā.
    3. Klikšķis Noklikšķiniet šeit, lai pievienotu jaunu lauku un nosauciet lauku Platums.
    4. Mainiet datu tipu uz Dubultā un noklikšķiniet Saglabāt uz Lauks lentes cilne.
    5. Aizveriet Lauku skats cilni.

    1. Ar peles labo pogu noklikšķiniet uz Garums vai Platums lauka galveni atribūtu tabulā un izvēlieties Aprēķināt ģeometriju lai atvērtu Ģeometrijas atribūtu aprēķināšana ģeopārstrādes rūts.
      1. Izvēlieties Garums no nolaižamā saraksta Mērķa lauks.
      2. Izvēlieties Centroid x koordināta no nolaižamā saraksta Īpašums.
      3. Izvēlieties Platums no nolaižamā saraksta Mērķa lauks.
      4. Izvēlieties Centroid y koordināta no nolaižamā saraksta Īpašums.
      5. Izvēlieties Pašreizējā karte [Karte] no nolaižamā saraksta Koordinātu sistēma.
      6. Klikšķis Palaist.

      1. Atribūtu tabulas eksportēšana uz jaunu tabulu.
        1. Uz Skatīt lentes cilni, noklikšķiniet uz Eksporta tabula iekš Eksportēt grupa, lai atvērtu Kopēt rindas ģeopārstrādes rūts.
        2. Atlasiet daudzstūra funkciju klasi ar garuma un platuma laukiem Ievades rindas.
        3. Norādiet jaunās tabulas nosaukumu un atrašanās vietu sadaļā Izvades tabula lauks.
        4. Klikšķis Palaist.

        Jaunā tabula tiek pievienota Saturs rūts.

        1. Parādiet centrālo punktu funkciju klasi kartē.
          1. Ar peles labo pogu noklikšķiniet uz jaunās tabulas Saturs rūtī un izvēlieties Parādīt XY datus lai atvērtu XY tabula uz punktu ģeopārstrādes rūts.
          2. Norādiet jaunās funkciju klases nosaukumu un atrašanās vietu sadaļā Izejas funkciju klase lauks.
          3. Izvēlieties Garums priekš X lauks.
          4. Izvēlieties Platums priekš Y lauks.
          5. Izvēlieties Pašreizējā karte [Karte] no nolaižamā saraksta Koordinātu sistēma.
          6. Klikšķis Palaist.

          Daudzstūra funkciju klases simtdaļa parādās, kā parādīts attēlā zemāk.


          Kopēt tabulu uz atribūtu tabulu - ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

          Visai ĢIS programmatūrai ir jābūt datu eksportēšanas kārtībai. Dažām ĢIS programmatūrām, piemēram, ArcInfo, kam ir spēcīga pozīcija kā datu izstrādes lietojumprogrammai, datu eksportēšanas kārtība ir bijusi agrīna un svarīga sastāvdaļa.

          Citiem programmatūras produktiem, kas sākotnēji paredzēti vaicājumiem un attēlošanai, piemēram, ArcView 3.x, parasti ir ierobežotas eksportēšanas iespējas. Šie produkti vēsturiski ir vairāk ieinteresēti iegūt datus iekšā nekā iegūt datus ārā.

          ArcGIS ir daudz datu eksportēšanas iespēju.

          Objektu slāņu pārveidošana par formas failiem

          Funkciju slāņus var & citēt eksportēt uz formas failiem. Tas nozīmē, ka ArcInfo pārklājumu, CAD zīmējumu, notikumu slāni vai pat citu formas failu var pārvērst par formas failu. Faktiski jebkuru atbalstītu vektoru datu kopu (t.i., visu, kas skatā parādās kā punkti, līnijas vai daudzstūri) var pārvērst formas faila formātā. Atbalstītās datu kopas ir aprakstītas sadaļā Datu iegūšana ArcGIS.

          Citu datu avotu pārveidošana par formas failiem var būt noderīga, ja jāizveido objekta datu avots, kas jāpārvieto pa failu sistēmu vai no vienas mašīnas uz citu. Ja jums ir formas fails, varat kopēt komponentu failus dažādās failu sistēmās vai datoros.

          Salīdziniet to ar ArcInfo datu struktūru, kurā viena elementa slāņa avots sastāv no datu failiem, kas izvietoti vairāk nekā vienā direktorijā, un nav iespējams pārvaldīt pārklājumu tikai ar operētājsistēmu.

          Kad no esoša slāņa tiek izveidots jauns formas fails, ArcGIS jautās, vai vēlaties pievienot šo jauno formas failu kā slāni pašreizējam datu rāmim. Ja slāni nepievienosiet datu rāmim, formas fails joprojām būs diskā un to varēs izmantot vēlāk.

          Lūk, oriģināls stendi slānis ir ArcInfo pārklājuma datu kopa.

          Šeit tas tiks pārveidots par formas failu.

          Ņemiet vērā, ka vektoru slāni var eksportēt uz vienu no trim dažādiem datu veidiem (failu un personisko ģeodatubāžu funkciju klase, Shapefile vai Spatial Database Engine funkciju klase):

          Var redzēt, ka tagad ir divi slāņi, kas attēlo stendus: viens ir no pārklājuma datu avota, bet otrs - no formas faila datu avota.

          Atlasīto slāņa elementu pārveidošana par formas failu

          Dažreiz jūs varat parādīt tikai noteiktā slāņa funkciju apakškopu. Viens veids, kā to paveikt, ir uzklāt filtru uz slāni, lai tiktu parādītas tikai noteiktas funkcijas. Vēl viena metode ir izveidot jaunu datu kopu, pamatojoties uz funkciju izvēli. Ja ir atlasīta (viena vai vairāku) pazīmju kopa un slānis tiek pārvērsts par formas failu, jaunajā formas failā tiek ierakstīta tikai atlasītā kopa.

          Šeit atrodas tikai & gt 100 gadus vecs stāv.šp formas fails tiek pārvērsts par savu formas failu:

          Izvēlētie stendi ir izcelti ciāna krāsā.

          Šī atlasītā kopa tiek pārveidota par formas failu:

          Piezīme: ja vēlaties izveidot formas failu, kas sastāv no visām slāņa funkcijām, pārliecinieties, vai slānī nav aktīvas atlases. Pretējā gadījumā jūsu jaunais slānis sastāvēs tikai no atlasītajām funkcijām!

          Objektu slāņu pārveidošana par ģeodatubāzi

          Objektu slāņus un objektu slāņu atlases ir iespējams pārvērst ģeodatu bāzes funkciju klasēs. Lai to izdarītu, jums ir nepieciešama esoša ģeodatubāze. Vienīgā atšķirība starp eksportēšanu uz formas failu un ģeodatubāzes funkciju klasi ir tā, ka jūs izvēlaties ģeodatubāzi, uz kuru eksportēt, un nosaucat izvades objektu klasi. Nākamajā attēlā ir redzama personiskā ģeodatubāze proj_mgmt.mdb un funkciju klase tiek saukta stendi. Ģeodatubāžu izveide tiks apskatīta nodarbībā par funkciju slāņu izveidi.

          Funkciju slāņu pārveidošana par rasteriem

          Mēs aplūkosim rastra datus un analīzi vēlāk, bet ar zināmiem ierobežojumiem ir iespējams pārvērst objektu slāņus un rasteri. Tas parasti tiek darīts tikai tad, ja jums ir jāanalizē punktu, līniju un daudzstūru dati ar citiem rastra datiem vai ja jums ir kategoriski rastra dati, kurus var pārvērst daudzstūros vektoru analīzei.

          Attēlu slāņu pārveidošana par režģiem

          Atbalstītās rastra datu kopas, ieskaitot attēlus, var pārveidot par tīkla datu kopām. Izejas režģiem būs šūnu vērtības, kas ir identiskas ievades attēla pikseļu vērtībām. Vairāku joslu attēlus var pārvērst režģos-vienu izejas režģi katrai ievades attēla joslai. Lai gan attēlu un režģa datu avoti ir rasteri, režģi ir īpaša veida rastri, kuriem var būt atribūtu tabulas ar vairākiem laukiem (tā kā vienkāršiem attēliem ir tikai viena vērtība uz vienu pikseļu)

          Kursa gaitā mēs apskatīsim režģu eksportēšanu. Skatiet vingrinājumu par tālvadību, lai iegūtu piemēru 7 joslu LandSat TM attēla pārvēršanai par 7 režģu sēriju. Vienas joslas attēlu konvertēšana tiek veikta tādā pašā veidā, izņemot to, ka tiek izveidots tikai viens izvades režģis.

          Režģa slāņu eksportēšana uz vispārēju rastra formātu

          Atlasīto režģa slāni var pārvērst par vispārēju rastra failu, izmantojot Fails & gt Eksportēt datu avotu izvēlnes izvēle. Tas ļauj režģa slāni pārvērst vispārējā rastra formātā.

          Divi atbalstītie izejas rastra formāti ir ASCII un binārais (IEEE formāts).

          Vispārējais ASCII rastra fails ir viens fails, kas sastāv no 6 galvenes (aprakstošiem un ģeoreferencējošiem) datu rindām, kam seko režģa acs punkta (režģa šūnas) vērtības.

          Vispārējā binārā rastra failu formāta eksportēšanas kārtība izveido divus failus, ASCII galvenes failu un bināru failu, kas satur faktiskos režģa datus. Arhivējot vai izplatot bināros vispārējos rastra failus, noteikti iekļaujiet gan galvenes failu, gan bināro failu.

          Abas šīs eksportēšanas iespējas rada atsevišķus failus, kurus var pārvietot pa failu sistēmām vai platformām. Failus var importēt jebkurā laikā, tādējādi tiek atjaunots ArcInfo formāta režģis. Cita ĢIS vai attēlu apstrādes programmatūra var nolasīt šāda veida nepatentētus rastra failu formātus.

          Funkciju slāņu eksportēšana uz ArcInfo ģenerē formātu

          ArcInfo ģenerēšanas formāts ir ASCII fails, ko var izmantot, lai izveidotu ArcInfo (vektora) pārklājumu. Tā kā ģenerējamā faila struktūra ir vienkārša, ģenerēšanas faili tiek izmantoti arī daudzās citās lietojumprogrammās, kuras nevar apstrādāt patentētus ĢIS datu formātus.

          ArcGIS pastāv skripta paraugs, kas ļaus jums izveidot ģenerēt failus no formas failiem.

          Ģenerēšanas faili tiek formatēti, izmantojot šos vienkāršos piemērus:

          punkts ģenerē faila formātu

          faila paraugs

          nozīme (katrai rindai)

          id (punkta), x, y
          id, x, y
          id, x, y
          id, x, y
          id, x, y
          citi punkti
          beigas (faila)

          rinda ģenerē faila formātu

          faila paraugs

          nozīme (katrai rindai)

          101
          2,3
          4,3
          4,6
          BEIGAS
          101
          2,3
          4,3
          4,6
          BEIGAS
          102
          2,1
          3,2
          BEIGAS
          .
          BEIGAS
          id (no rindas)
          x, y (virsotne)
          x, y
          x, y
          beigas (rindas)
          id (no rindas)
          x, y
          x, y
          x, y
          beigas (rindas)
          id (no rindas)
          x, y
          x, y
          beigas (rindas)
          citas līnijas
          beigas (faila)

          daudzstūris ģenerē faila formātu

          paraugs

          nozīme (katrai rindai)

          701,7,7.5
          3,9
          4,5
          8,4
          9,7
          6,9
          3,9
          BEIGAS
          702,20,31
          19,19
          18,36
          31,35
          27,15
          BEIGAS
          .
          BEIGAS
          id (no poli), x, y (no etiķetes punkta)
          x, y (virsotne)
          x, y (virsotne)
          x, y (virsotne)
          x, y (virsotne)
          x, y (virsotne)
          x, y (virsotne)
          beigas (daudzstūris)
          id (no poli), x, y (no etiķetes punkta)
          x, y (virsotne)
          x, y (virsotne)
          x, y (virsotne)
          x, y (virsotne)
          beigas (daudzstūris)
          citi daudzstūri
          beigas (faila)

          Ģenerēt failus var izmantot, lai atjaunotu ArcInfo pārklājumus, un, ja tos izmanto kopā ar eksportētajām tabulām, var atjaunot arī segumu atribūtu datus. Visticamāk, jums nekad nevajadzēs izmantot ģenerēt failus, taču tas ir ļoti vienkāršs faila formāts, ja jums ir jāpieliek risinājums, lai importētu koordinātas citā lietojumprogrammā.

          Tabulas ir viegli eksportējamas jebkurā avota formātā (personīgā ģeodatubāzes tabula, dBASE, norobežots teksts, INFO un SDE tabula). Tāpat kā jebkura cita faila izveide, eksporta procesā ir jānorāda faila tips, nosaukums un atrašanās vieta failu sistēmā. Tabulu eksportēšana tiek veikta, izmantojot Opcijas & gt Eksportēt kontrolēt, kamēr galds ir atvērts un aktīvs.

          Ja tabulās ir kāda aktīva atlase, tiks eksportēti tikai atlasītie ieraksti. Ja vēlaties eksportēt visus ierakstus no tabulas, noteikti notīriet visas aktīvās atlases.

          Brīdinājums: dBASE failiem, kurus ArcGIS izmanto datu glabāšanai, lauku nosaukumos ir 10 rakstzīmju ierobežojums. Ja jums ir avota tabula, kurā ir lauki ar nosaukumiem, kas garāki par 10 rakstzīmēm, ArcGIS eksportētās tabulas izdos tikai pirmo 10 lauku nosaukumu rakstzīmes.

          Ja eksportējat uz norobežotu tekstu, tiks eksportēti pilni lauku nosaukumi, pat ja lauku nosaukumi ir garāki par 10 rakstzīmēm.

          Datu rāmju un izkārtojumu eksportēšana

          Izkārtojumus un datu rāmjus var saglabāt kā grafikas failus, atlasot Failu un gt eksporta karte no izvēlnes. Sīkāka informācija par to ir apskatīta kartogrāfijas laboratorijas uzdevumā.

          Ir vairāki dažādi izvades attēlu formāti. Failus, kas izveidoti, eksportējot datu rāmjus un izkārtojumus, var izmantot jebkurā lietojumprogrammā, kas atbalsta šāda veida failus.

          3D ainu eksportēšana kā VRML

          ArcScene vai ArcGlobe skatus, kas tiks apskatīti 3D analīzē un virsmas modelēšanā, var eksportēt kā VRML (virtuālās realitātes iezīmēšanas valodas) failus, kurus var ielādēt Netscape vai citās lietojumprogrammās, kas atbalsta VRML. VRML fails izskatīsies tieši tāpat kā 3D aina, ieskaitot visas funkcijas un simbolus, nobīdes un ekstrūzijas. Bezmaksas VRML spraudnis Netscape un Microsoft Internet Explorer ir pieejams vietnē Cosmo Software. Ir pieejami vairāki citi VRML skatītāji, piemēram, GLView.

          VRML ainas simbolu nevar mainīt tīmekļa pārlūkprogrammā, taču lietotājiem nav nepieciešama ArcGIS vai cita specializēta programmatūra, lai apskatītu un pārvietotos virsmas modelī.

          VRML failu ģenerēšana var aizņemt ilgu laiku, un faili var būt ļoti lieli. Eksportējot uz VRML, TIN parasti ir daudz kompaktāki nekā režģi. Šeit ir 3D ainas attēls ArcGIS.

          Un tā pati aina tiek eksportēta kā VRML fails, kas tiek parādīts tīmekļa pārlūkprogrammā:

          Jūs varat izveidot ArcScene vai ArcGlobe dokumentus un pēc tam publicēt tos tīmekļa lapās, pastāv vairāki bezmaksas VRML skatītāji.


          KOPSAVILKUMS

          Šajā ziņojumā ir aprakstīti datu avoti un metodes, ko izmanto, lai ģenerētu telpisko datu slāņus ĢIS formātā (pārklājumi) par lauksaimnieciski ķīmisko vielu izmantošanu un lauksaimniecības praksi, kas varētu palīdzēt turpmākajos pētījumos par lauksaimniecības ķīmisko vielu klātbūtni un izplatību ASV ūdens resursos. Pārklājumi satur informāciju apgabalu mērogā par Amerikas Savienotajām Valstīm. Šī ziņojuma izpētes joma ir 3111 apgabali no Amerikas Savienotajām Valstīm.

          Informācija no četriem primārajiem avotiem ir apkopota kā daudzstūra atribūtu dati 18 sniegtajos pārklājumos. Pieci pārklājumi, kas apkopoja 96 herbicīdu lietošanu, tika izveidoti no aprēķiniem, kas publicēti žurnālos Gianessi un Puffer (1991). Septiņi segumi, kuros apkopoti slāpekļa mēslojuma gada pārdošanas apjomi tonnās par 1985.-91. Gadu, tika veidoti, pamatojoties uz aplēsēm, par kurām ziņoja ASV Vides aizsardzības aģentūra (1990) un Džeralds Flečers (Rietumvirdžīnijas Universitāte, rakstisks paziņojums, 1992). Seši segumi, kas apkopo lauksaimniecības izdevumus, zemes izmantošanu, ķīmisko vielu izmantošanu, lopkopības saimniecības un kultūraugu audzēšanas praksi, tika veidoti, pamatojoties uz aplēsēm, par kurām 1987. gada lauksaimniecības skaitīšanā ziņoja ASV Tirdzniecības departaments (1989a, 1989b). 18 pārklājumi kopā satur 521 atribūtu, kas iegūti no četriem minētajiem datu avotiem. Visi šajā ziņojumā aprakstītie segumi tika izveidoti un dokumentēti, un tiek glabāti tiešsaistē saskaņā ar Neberta (1994) sniegtajām vadlīnijām.

          Trūkstošs vērtības kods -99.0 tiek izmantots, ja apgabala zemes daudzstūrim nav norādīti atribūtu dati, un tas tiek izmantots arī visiem daudzstūriem, kas nav teritorijas. Atribūtu vērtības apgabalos, ko attēlo viens daudzstūris, ir vienādi ar apgabalu kopsummām. Novadiem, kurus raksturo vairāk nekā viens daudzstūris, katram daudzstūrim ir norādītas atribūtu vērtības, un tās tiek aprēķinātas kā novada kopskaits, reizināts ar katra novada daudzstūra platības attiecību pret novada kopējo platību. Piemēram, ja A apgabalu attēlo divi vienāda laukuma daudzstūri un tiek ziņots, ka A apgabalā ir izmantotas 1000 mārciņas atrazīna, tad atribīna mārciņas atribūta vērtība, ko izmanto katram no diviem daudzstūriem, kas pārstāv A apgabalu būtu 500 mārciņas.

          Visi produkti tika vizuāli pārbaudīti, vai nav acīmredzamu kļūdu. Skaitīšanas datu nesniegšanas dēļ apgabala līmeņa herbicīdu lietošanas aplēses dažkārt nebija. Apgabala herbicīdu lietošanas datus nevar apkopot, lai iegūtu valsts lietošanas kopsummas, kas ziņotas Gianessi un Puffer (1991), jo pastāv atšķirības starp valsts mēroga kultūraugu platību aplēsēm (kas ietver visus apgabalus) un apgabala līmeņa kultūraugu platību aprēķiniem (daži no tiem ir skaitīšanas atklāšanas noteikumu dēļ). Trūkst aprēķinu par slāpekļa mēslojuma izmantošanu Jūtā 1985. gadā. Aplēses no 1987. gada lauksaimniecības skaitīšanas tika vizuāli salīdzinātas ar kartēm, kas publicētas ASV Tirdzniecības departamentā (1990). Lielākā daļa trūkstošo datu neparedzētās jomās rodas, skaitīšanas atklāšanas noteikumu dēļ neiekļaujot lauksaimniecības skaitīšanas datus. Papildu informācija par pārklājuma un papildinformācijas apstrādi ir sniegta šī ziņojuma sadaļā “Datu avoti ģeogrāfiskās informācijas sistēmu pārklājumiem”.

          (1) statistikas apkopošana pēc valsts un kultūrauga par konkrētu herbicīdu apstrādāto akru procentuālo daudzumu un herbicīda vidējo gada lietošanas biežumu no atbildēm uz aptaujām, kas nosūtītas ASV Lauksaimniecības kooperatīva paplašināšanas dienesta nezāļu zinātniekiem 1987. un 1989. gadā
          (2) aptauju datu papildināšana ar publicētiem apsekojumiem un atsevišķu valstu ziņojumiem (ASV Lauksaimniecības departaments, 1989.a ASV Lauksaimniecības departaments, 1989b Rinehold un Witt, 1989)
          (3) herbicīdu lietošanas profilu noteikšana pa valstīm un kultūraugiem, kas satur apstrādāto akru procentuālo daudzumu un vidējās gada lietošanas normas
          (4) reizinot apgabala līmeņa ražas platības aprēķinus no 1987. gada Lauksaimniecības skaitīšanas (ASV Tirdzniecības departaments, 1989a) ar apstrādāto akru procentuālo daudzumu un vidējiem gada lietošanas rādītājiem, lai iegūtu aplēses par herbicīdu lietošanu un
          (5) apstrādājot herbicīdu lietošanas apjomus un hektārus, kas apstrādāti pēc kultūrām un apgabaliem.

          Tika profilētas astoņdesmit četras kultūras, kā rezultātā tika aprēķinātas 96 herbicīdu aktīvās sastāvdaļas. Lai gan ražas platības ir no 1987. gada datiem, herbicīdu lietošanas aplēses parasti atspoguļo 1989. gada lietošanas apjomu (Gianessi un Puffer, 1991). Aplēses par herbicīdu lietošanu pa apgabaliem tika iegūtas, apvienojot datus, kas apkopoti nezāļu zinātnieku aptaujās un lauksaimnieku aptaujās. Herbicīdu lietošanas profila dati tika iegūti, izmantojot papildu datu avotus, vai tika aprēķināti no kaimiņvalstu profiliem, kad nebija pieejamas atbildes uz aptaujām vai publicēti ziņojumi (Gianessi un Puffer, 1991). Izlases un statistikas dati tika izmantoti, lai ņemtu vērā neatbilstīgo saimniecību darbību ražas platības. Tādējādi informācija, kas raksturo kultūraugu platības, ir atkarīga no izlases mainīguma, kā arī ziņošanas un pārklājuma kļūdām (ASV Tirdzniecības departaments, 1989b). Skaitīšanas atklāšanas noteikumi arī liedz publicēt informāciju, kas atklātu atsevišķu saimniecību darbību.

          Herbicīdu lietošanas atribūti pēc kultūras un apgabala tika iegūti no tabulas datu failiem, ko iesniedza Gianessi un Puffer (1991). Katra herbicīda kopējā izmantošana visām kultūrām tika aprēķināta visiem apgabaliem, kuros tika izmantots herbicīds. Katram no 96 herbicīdiem ARC/INFO pārklājumam tika pievienoti trīs atribūti. Atribūti, kuru nosaukumi beidzas ar .ACR, ir aplēses par hektāru skaitu, kas apstrādāts ar konkrētu herbicīdu. Atribūti ar nosaukumiem, kas beidzas ar .LBS, ir aplēses par konkrētā herbicīda aktīvās sastāvdaļas kopējo mārciņu skaitu, kas lietots visām kultūrām. Atribūti, kas beidzas ar .USE, ir aplēses par novada līmeņa herbicīdu lietošanas likmi mārciņās uz kvadrātjūdzi. Atribūtu nosaukumi ir ievadīti četrciparu herbicīdu kodu numuros, kas norādīti 1. tabulā. Piemēram, aplēses par lietotā atrazīna mārciņu skaitu ir ietvertas atribūtā ar nosaukumu H1980.LBS. Herbicīdu pārklājumu nosaukumi, atribūtu nosaukumi un kultūras, kurām tika izmantots lielākais katra herbicīda aktīvās sastāvdaļas daudzums, ir uzskaitītas 2. tabulā.

          Herbicīdu lietošanas aprēķini apgabalos, kurus attēlo viens daudzstūris, ir vienādi ar apgabalu kopsummām. Novadiem, kurus apraksta vairāk nekā viens daudzstūris, herbicīdu lietošanas aprēķini tiek sniegti katram daudzstūrim un tiek aprēķināti kā novada kopskaits, reizināts ar novada daudzstūra platības attiecību, kas dalīta ar novada kopējo platību. Trūkstošās vērtības kods -99,0 tiek izmantots, ja nav pieejami aprēķini par herbicīdu lietošanu apgabalā un visiem poligoniem, kas nav teritorijas. Trūkstošās vērtības kods apgabala zemes daudzstūrī var norādīt uz kādu no šiem nosacījumiem:

          - herbicīds, ko apgabalā neizmanto (piemēram, apgabalā netiek izmantots alahlors),
          - dati par kultūraugiem netiek ieturēti skaitīšanas atklāšanas noteikumu dēļ,
          - dati par ražu, kas nav pieejami tautas skaitīšanai, vai
          - ražas dati nav publicēti, jo apgabalā ir mazāk nekā 10 saimniecību.

          Mēslošanas līdzekļu pārdošanas aprēķinu veidošanas metode ir līdzīga tai, ko izmantoja Aleksandrs un Smits (1990). Dati ir apkopoti par mēslošanas gadiem. Apgabala līmeņa slāpekļa mēslojuma pārdošanas aplēses (ASV Vides aizsardzības aģentūra, 1990) veidoja:

          (1) ikgadēju valsts mēslošanas līdzekļu pārdošanas datu apkopošana, kas TVA Nacionālajam mēslošanas līdzekļu un vides izpētes centram ziņots kā tonnāža
          (2) aprēķinot komerciālo mēslošanas līdzekļu izdevumu attiecību pēc apgabala un izdevumus par komerciālo mēslošanas līdzekli pa valstīm pēc 1987. gada Lauksaimniecības skaitīšanas (ASV Tirdzniecības departaments, 1989a) un
          (3) aprēķinot ikgadējos novada līmeņa mēslošanas līdzekļu pārdošanas apjomus tonnās, reizinot valsts gada pārdošanas aplēses ar apgabala izdevumu attiecību pret valsts izdevumiem.
          Slāpekļa mēslojuma pārdošanas aprēķini pa apgabaliem tika veidoti, pamatojoties uz aplēsēm, par kurām ziņoja ASV Vides aizsardzības aģentūra (1990) 1985.-1989.gadam, un Džeralda Flečera (Rietumvirdžīnijas Universitāte, rakstisks paziņojums, 1992) par 1990.-91. Aprēķini par slāpekļa mēslojuma pārdošanu faktisko barības vielu tonnās tika ievadīti tieši ĢIS. Slāpekļa mēslojuma pārdošanas aplēses ir sniegtas par katru gadu (1985–1991), tomēr 1987. gada lauksaimniecības skaitīšanas dati par mēslošanas līdzekļu izdevumiem, ko izmanto, lai sadalītu valsts pārdošanas kopsummas, atspoguļo tikai 1987. gada pārdošanas apjomus. Mēslošanas līdzekļu tirgotāju katru gadu valsts regulatīvajām aģentūrām iesniegtos mēslošanas līdzekļu pārdošanas datus apkopoja Nacionālais mēslošanas līdzekļu un vides pētījumu centrs, TVA (ASV Vides aizsardzības aģentūra, 1990). Šie dati atspoguļo kopējo mēslojuma pārdošanas apjomu, neņemot vērā zemes izmantošanu, kurai tas tika nopirkts, vai valsti (vai apgabalu), kurā mēslojums faktiski tika izmantots.

          Aplēses par mēslošanas līdzekļu pārdošanu pa apgabaliem tika veidotas, apvienojot datus, kas paziņoti valsts pārvaldes iestādēm, un datiem, kas iegūti 1987. gada lauksaimniecības skaitīšanā. Lauksaimniecības skaitīšanā izlases un statistikas dati tiek izmantoti, lai ņemtu vērā neatbilstīgas saimniecības darbības (ASV Tirdzniecības departaments, 1989b). Tādējādi informācija, kas raksturo apgabala līmeņa mēslojuma pārdošanu, ir atkarīga no izlases veida mainībām, kā arī ziņošanas un pārklājuma kļūdām. Skaitīšanas atklāšanas noteikumi arī liedz publicēt informāciju, kas atklātu atsevišķu saimniecību darbību.

          Katru gadu mēslojuma pārdošanas datiem ARC/INFO pārklājumam tika pievienoti vienpadsmit atribūti. Visos atribūtu nosaukumos ir skaitlis, kas apzīmē datu gadu. Piemēram, NTOT86 ir atribūta nosaukums kopējam slāpekļa mēslojuma pārdošanas apjomam 1986. gadā. Pārdošanas aprēķini ir sniegti par kopējo slāpekli, potašu un fosfātu, kā arī par slāpekli, ko pārdod kā amonija nitrātu, bezūdens amonjaku, dažādas formas, slāpekļa šķīdumus un urīnvielu. Slāpekļa mēslojuma pārdošanas segumu nosaukumi, atribūtu nosaukumi un īsi atribūtu apraksti ir norādīti 3. tabulā.

          Mēslošanas līdzekļu izmantošanas aprēķini apgabalos, kurus attēlo viens daudzstūris, ir vienādi ar apgabalu kopsummām. Novadiem, kurus raksturo vairāk nekā viens daudzstūris, mēslojuma izmantošanas aprēķini tiek sniegti katram daudzstūrim, un tos aprēķina kā apgabala kopējo summu, kas reizināta ar novada daudzstūra platības attiecību, kas dalīta ar novada kopējo platību. Trūkstošās vērtības kods -99,0 tiek izmantots, ja nav pieejams mēslojuma izmantošanas aprēķins apgabalam un visos daudzskaitļos, kas nav teritorijas. Trūkstošās vērtības kods apgabala zemes daudzstūrī var norādīt uz kādu no šiem nosacījumiem:

          - mēslojums, ko novadā nepārdod,
          - dati par kultūraugiem netiek ieturēti skaitīšanas atklāšanas noteikumu dēļ,
          - dati par ražu, kas nav pieejami tautas skaitīšanai, vai
          - ražas dati nav publicēti, jo apgabalā ir mazāk nekā 10 saimniecību.

          Aplēses tika veiktas, aptaujājot visas saimniecības, kurās skaitīšanas gadā tika pārdoti vai parasti būtu pārdoti lauksaimniecības produkti par 1000 ASV dolāriem vai vairāk. Lai ņemtu vērā neatbilstīgas saimniecības darbības, tika izmantota paraugu ņemšana un statistika. Tādējādi Lauksaimniecības skaitīšanas informācija ir atkarīga no izlases veida mainīguma, kā arī ziņošanas un pārklājuma kļūdām. Skaitīšanas atklāšanas noteikumi liedz publicēt informāciju, kas atklātu atsevišķu saimniecību darbību. Tā, piemēram, apgabalā var ziņot par vienu vai divām velēnu audzētavām, bet netiek ziņots par audzēto velēnu platību, jo šīs informācijas izpaušana var atklāt informāciju par konkrēta lauksaimnieka darbību.

          Visi skaitīšanas atribūti tika iegūti no tabulas datu failiem, ko nodrošināja ASV Tirdzniecības departaments (1989a). Dati tiek ziņoti vai nu tūkstošos dolāru, skaitļos, tonnās, akros vai procentos no apgabala. Atribūtu nosaukumi ir ievadīti lauku nosaukumos, kas atrodami Lauksaimniecības skaitīšanas tehniskajā dokumentācijā (ASV Tirdzniecības departaments, 1989b). Konkrētāk, četrciparu skaitlis ARC/INFO vienumu nosaukumu beigās atbilst lauka nosaukuma numuriem tehniskās dokumentācijas atsaucē. Pilnīgas skaitīšanā izmantoto atribūtu un terminu definīcijas ir atrodamas ASV Tirdzniecības departamentā (1989b 1990). Lauksaimniecības skaitīšanas pārklājumi un atribūtu nosaukumi un īsi apraksti ir norādīti 4. tabulā. Atribūtu nosaukumi, kas sākas ar CA, apzīmē datu laukus, kas pārsūtīti tieši no skaitīšanas tabulas datu failiem. Atribūtu nosaukumi, kas sākas ar PCT, ir apgabala atribūti procentos un atspoguļo lauksaimniecības prakses relatīvo intensitāti. Atribūti, kas norādīti procentos no apgabala, tika aprēķināti kā atribūta vērtība (hektāros), dalīta ar apgabala daudzstūra laukumu (akros), reizinot ar 100.

          Tautas skaitīšanas aplēses apgabalos, ko attēlo viens daudzstūris, ir vienādi ar novadu kopsummām. Novadiem, kurus raksturo vairāk nekā viens daudzstūris, katram daudzstūrim ir norādītas atribūtu vērtības, un tās tiek aprēķinātas kā novada kopskaits, reizināts ar katra novada daudzstūra platības attiecību, kas dalīta ar novada kopējo platību. Trūkstošās vērtības kods -99 tiek izmantots, ja skaitīšanas atribūtu dati nav norādīti par apgabalu un visiem ārpuszemes teritorijas daudzstūriem. Trūkstošās vērtības kods apgabala zemes daudzstūrī var norādīt uz kādu no šiem nosacījumiem:

          - apgabalā nav lauksaimniecības prakses (piemēram, novadā nav audzēta kukurūza),
          - dati netiek ieturēti skaitīšanas atklāšanas noteikumu dēļ,
          - dati, kas nav pieejami tautas skaitīšanai, vai
          - dati netiek publicēti, jo novadā ir mazāk nekā 10 saimniecību.

          Pārklājumus var izgūt kā atsevišķas tēmas. Saspiestā ARC/INFO pārklājuma eksporta failu izmērs ir no 4,1 līdz 4,9 megabaitiem (MB). Nesaspiesti šie faili ir no 8,5 līdz 10,9 MB. Visi 18 nesaspiestie ARC/INFO pārklājuma eksporta faili aizņem aptuveni 170 MB diska vietas. Visi 18 importētie ARC/INFO pārklājumi aizņem aptuveni 100 MB diska vietas. Parasti, lai strādātu ar šāda izmēra datu kopām, ir nepieciešami aptuveni 200 līdz 300 MB diska vietas. Norādījumi par datu izgūšanu tiešsaistē ir doti 1. pielikumā.

          Informācija, kas apkopota sniegtajos pārklājumos, ir paredzēta izmantošanai, lai novērtētu reģionālo lauksaimnieciski ķīmisko izmantošanu, zemes izmantošanu vai augkopības praksi, kā arī veidotu vizuālus attēlojumus un kartētu relatīvos lauksaimniecības-ķīmiskās izmantošanas, zemes izmantošanas vai augkopības rādītājus dažādos reģionos. no Amerikas Savienotajām Valstīm (Battaglin and Goolsby, 1994 Battaglin and others, 1993 Goolsby and others, 1993 Goolsby and Battaglin, 1993 Mueller u.c., 1993). Sniegtās aplēses nevar pienācīgi izmantot, lai noteiktu lauksaimnieciski ķīmiskās izmantošanas rādītājus vai konkrētas lauksaimniecības prakses esamību vai neesamību nelielās platībās (mazāk nekā 20 kvadrātjūdzes) vai noteiktās vietās.

          18 pārklājumi tika veidoti, saistot tabulas avota materiālus ar daudzstūra pārklājumu, kas attēlo apgabalu robežas, ezerus, grīvas un citas ārzemju iezīmes netālu esošajā ASV mērogā 1: 2 000 000.


          GEOG 390 eksāmens 1

          blakus- 2 telpisko datu vienības, kas ir "blakus" viena otrai
          ierobežošana- daudzstūra (apgabala) telpiskā vienība un kvotsurrounds & quot
          savienojamība- viena līnijas entītija ir "saistīta" ar citu
          un vairāk (starp nejaušību)

          apsveriet rastra datu modeļa mehāniku-regulāri izvietots masīvs divās dimensijās, ļauj viegli noteikt šūnu savstarpējo tuvumu un tuvumu

          kārtība- atšķirt datus, pamatojoties uz secību, bet bez izmērāmām atšķirībām starp datu vērtībām, piemēram: politiskā orientācija

          *intervāls- atšķirt sakārtotās datu vērtības ar izmērāmām atšķirībām starp tām, bet ar patvaļīgu izcelsmi
          piemēram: akriem

          *koeficients- atšķirt sakārtotās datu vērtības ar izmērāmām atšķirībām starp tām un ar patvaļīgu izcelsmi
          piemēram: temperatūra

          īss vesels skaitlis (īss) - skaitliskas vērtības bez daļējām vērtībām, kodētas vērtības no -32 768 līdz 32 767

          garš vesels skaitlis (garš) - skaitliskas vērtības bez daļskaitļiem -2 147 483 648 līdz 2 147 483, 647

          dziedātāja precizitātes peldošā komata skaitlis (pludiņš)- skaitliskas vērtības ar daļskaitļa apm. -3.4E38 līdz 1.2E38

          dubultās precizitātes peldošā komata skaitlis (dubultā)-skaitliskas vērtības ar daļskaitļa apm. -2.2E308 līdz 1.8E308

          Teksts (virkne/rakstzīme)-burtciparu rakstzīmes

          saites starp tabulām, pamatojoties uz kopējiem laukiem, saites uz citām tabulām, kas veidotas ar svešām atslēgām

          telpiskā + atribūtu saite ArcGIS, pamatojoties uz FID/OID/ObjectID primāro atslēgu

          mērķis: optimizēt tabulas struktūru
          - likvidēt/samazināt dublētu informāciju = normalizēts

          leņķiskās vienības: garums- vai meridiāni (leņķis uz austrumiem-rietumiem no Prime Meridian -180 līdz 180) un garums- paralēles (leņķis aptuveni no ziemeļiem uz dienvidiem no ekvatora -90 līdz 90)

          * zīmei (pos v neg) ir izšķiroša nozīme

          sfēra ir pietiekami precīza nelielām lielu zemes daļu kartēm (ļoti maza mēroga kartes)

          galvenā ass, ekvators- puse ass: daļēji galvenā ass (a)

          mazā ass, galvenā meridiāna- puse ass: pusmūža ass (b)

          eliptiskums (vai saplacināšana) = lieluma atšķirība starp divām asīm (f = 0 ziemeļu un dienvidu polā, f = 1 pie ekvatora)

          izteikts kā:
          daļa (1/f)
          decimāls (diapazons = 0-1)
          zemes eliptiskums (saplacināšana): f = 1/298 (0,003357)

          & quotthe virsma, uz kuras gravitācija visur ir vienāda ar tās izturību vidējā jūras līmenī- jūras līmeņa ekvipotenciāla virsma & quot;

          ko izmanto augstas precizitātes mērnieki, apsekojot horizontālās un vertikālās pozīcijas

          horizontālās pozīcijas- & quot; & quot

          horizontāla atskaites piemērs: NAD 1927 (elipsoīds, izmantots veco ASV štatu un apgabalu kartēm)

          ģeodēziskais kontroles tīkls- savienojumi no nulles punkta uz citiem punktiem- šo punktu tīkla izveidošana apsekotajās vietās (etaloni) = ģeodēziskais kontroles tīkls (pazīstams arī kā zemes atskaites rāmis)

          režģis ir režģa raksts - cilindrisks, konisks, plakans (pazīstams arī kā azimutāls)

          regulāra, slīpa, šķērsvirziena (cilindrs)

          polārs, slīps, ekvatoriāls (plakne)

          x, y koordinātas (austrumi un ziemeļi) - ir lineāras mērvienības - metri, pēdas

          x izcelsme 500 000 m uz austrumiem no centrālā meridiāna

          N izcelsme- ekvators
          S izcelsme- 10 000 000 m uz dienvidiem no ekvatora

          apvieno valstis: utm zonas 1N-19N

          izteikts kā reprezentatīvā daļa (RF): 1: ______

          mērogs mainās, ņemot vērā kartes projekcijas radītos izkropļojumus, tāpēc mēroga koeficients = mēroga izkropļojumu kvantitatīvs mērījums

          mēroga koeficients punktā = RF faktiskais mērogs/saucējs

          liela mēroga 1: 250–1: 25000, piemēram: dati, kas iegūti pēc pilsētām

          starpposma skala 1: 25000–1: 1250000 ex: valsts kartēšanas dati

          maza mēroga 1: 250000-. piem.: kartēta informācija atlantā

          zonas robežas parasti seko valstu robežām

          izmantotā kartes projekcija ir atkarīga no E-W zonas formas (Lamberta konformālā koniskā projekcija) vai N-S (Merkura šķērsvirziena projekcija)

          centrālajam meridiānam piešķirta liela austrumu vērtība, parasti:
          n-s zonas 500 000 pēdu
          e-w zonas 2 000 000 pēdas
          x orgāns- uz rietumiem no zonas
          y izcelsme- uz dienvidiem no zonas

          pārveidojot DMS uz DD
          1. aprēķiniet kopējo sekunžu skaitu
          2. daliet kopējo sekunžu skaitu ar 3600, lai iegūtu daļēju grādu skaitu
          3. pievienojiet frakcijas grādus veseliem grādiem, lai iegūtu gala rezultātu
          4. rietumu garuma koordināta- & gt negatīvā koordināta

          1 grādu garš = 111 km x kosinuss (lat)

          desmitiem ciparu dod pozīciju aptuveni 1000 kilometriem, ļauj secināt, kāds kontinents vai okeāns atrodas

          Ceturtās zīmes aiz komata vērtība ir līdz 11 metriem - var identificēt zemes gabalu - nekoriģēta GPS precizitāte bez traucējumiem

          ģeodēziskā bufera algoritms tiek izmantots, ja bufera ievade atrodas ģeogrāfiskā koordinātu sistēmā (neprojektēta) un jūs norādāt bufera attālumu lineārās vienībās) metri, pēdas utt., nevis leņķiskās vienības, piemēram, grādi)

          atrašanās vietas ir norādītas, izmantojot utm tīkla zonu un austrumu un ziemeļu punktu kombināciju, kas izteikta metros

          funkcionāli līdzvērtīgs militārā tīkla atskaites sistēmai (MGRS)

          standarts, ko izstrādājusi federālā ģeogrāfisko datu komiteja - mērķis ir radīt sadarbspējīgāku vidi

          svarīgi ārkārtas situāciju vadībai
          ļauj respondentiem no vairākām jurisdikcijām sazināties kopējā "atrašanās vietas valodā", ko izmanto katrīnas laikā

          ir efektīva
          vietas var ātri un skaidri izteikt mutiski vai kā tekstu
          Atšķirībā no lata un lingas, atrašanās vietas ir izteiktas viegli saprotamās attāluma vienībās: metros

          Kā USNG vārdi
          1. režģa zonas apzīmējums (GZD)
          globuss ir sadalīts garās zonās, 6 platās un platās joslās 8 garas
          katru zonu identificē ar skaitli, katrs ar burtu
          zonu un joslu krustojums norobežo apgabalus ar unikāliem GZD burtciparu identifikatoriem, piemēram: 18R, 5W
          50 ASV valstis: zonas 1-19, 56-60 joslas Q-W
          2. 100 000 metru kvadrātveida identifikācija
          katru 6 x 8 gad platību aizņem 100 000 metru kvadrāti
          katrs 100 000 metru kvadrāts tiek identificēts ar divu burtu pāri
          apvienojot sīkrīku ar 100 000 m kvadrātveida ID, tika unikāli identificēts 100 000 m kvadrātveida laukums
          3. režģa koordinātas
          katrā 100 000 metru kvadrātā pozīcijas tiek norādītas, izmantojot utm koordinātu sistēmu austrumu un ziemeļu platumu
          vispirms austrumi (E), tad ziemeļi (N)
          vadošie utm koordinātu cipari tiek nomesti (gad un si padara tos nevajadzīgus)
          vienāds ciparu skaits, ko izmanto gan austrumos, gan ziemeļos

          austrumiem un ziemeļiem vienmēr jābūt vienādam ciparu skaitam

          lokalizēti pasākumi vai mazākas juridiskas iestādes var izlaist gzd un, iespējams, si efektivitātes labad

          lietots standarts: Ziemeļamerikas datums 1983 (NAD83) un Pasaules ģeodēziskā sistēma 1984 (WG84)

          IS NOTTT: a gis sarabase coordinte system- pamatā esošie gis dati joprojām tiek glabāti utm, us state plaknē vai lat long coords
          ārkārtas reaģēšanas kartes refencese sistēma & quot; panacea & quot; - bijušajiem aeronautikas reaģētājiem ir nepieciešami lati/garas atsauces

          vai tā patiešām ir ģeotelpiskā sistēma? (vai tam ir topoloģija?)
          kā ar valodām?
          cik atkarīga no viedtālruņa/ierīces piekļuves?

          ziemeļi- divi apļi, ziemeļpols vidū mazāks. līnijas no centra (88 grādi) līdz 2. aplim (84 grādi) ir 180, 135E, 90E, 45E, 0, 45W, 90W, 135W

          dienvidos- tāpat kā ziemeļos, bet ar ārējo apli līdz 80 grādiem

          = vislabākā iespējamā telpiskā precizitāte, ko var iegūt no kartes (ne vienmēr karšu precizitāte)

          ģeogrāfisko datu kļūdu sastāvdaļas.
          precizitāte: cik lielā mērā aplēsto datu vērtība tuvojas patiesajai vērtībai
          precizitāte: detalizācijas pakāpe, kādā tiek reģistrētas datu vērtības

          1. ģeogrāfiskā atsauce- saukta arī par kartes/attēla reģistrāciju, kartes/attēla labošanu- ļauj "reālās" ģeogrāfiskās atsauces koordinātas pievienot "kartei"

          2. digitalizēšana- objektu ieguve: informācijas iegūšana/ izsekošana no kartēm vai attēliem, lai radītu vektoru iezīmes gis datu bāzē

          tikai izmantojot ģeogrāfiski norādītu, skenētu kartes "digitālo attēlu" kā kartēšanas "fonu"

          planšetdators- satur smalku elektromagnētiski uzlādētu vadu sietu, kopīgas režģa izšķirtspējas un rievu novirzes līdz precizitātei no 0,05 mm līdz 0,25 mm

          ripa- reģistrē planšetdatora stāvokli attiecībā pret stiepļu sietu, ieraksta planšetdatora atrašanās vietas koordinātas ciparu vienībās (collas, mm).

          2. ciparu pārveidotāja ripa, kas novietota uz katra kontroles punkta, un kartes koordinātas, kas ievadītas no tastatūras katrai punktu digitalizācijas programmatūrai, pārveido koordinātas no patvaļīgām ciparu pārveidotāju vienībām uz karšu koordinātu sistēmu

          izmantot kā koordinātu atsauci: vektoru GIS dati, citi rastra GIS attēli, google earth, topo kartes

          1. polinoms
          -parasti pirmās kārtas polinoms (afīnu transformācija):
          x = a +bu +cv
          y = d+eu+fv
          kur:
          x, y = reālā pasaule, kartes koordinātas kontroles punktos
          u, v: avota ciparu pārveidotāja tabula vai skenētās pikseļu koordinātas kontroles punktos
          --- šis paveiktais avota koordinātu tulkojums, mērogošana un pagriešana uz kartes koordinātu sistēmu- augstākas kārtas (2. un 3.) polinomi transformācijas laikā ļauj vairāk "deformēties"
          -nepieciešami trīs kontrolpunkti, taču jāizmanto vairāk:
          samazina viena punkta radītās pozicionālās kļūdas ietekmi
          ļauj aprēķināt atlikušo kļūdu (transformāciju nosaka, izmantojot mazākā kvadrāta veidgabalu, pārbaudīt atsevišķu kontroles punktu atlikumus, lai redzētu, vai tie ir problemātiski, eksāmenu kopējā RMS kļūda (vidējais kvadrāts), lai redzētu kartē reģistrācijas problēmas)
          - nodrošina labu & globālu & quot; precizitāti, izmantojot karti/attēlu - neievēro kontroles punktus

          2. spline
          -aka gumijas plēve
          -daļveidīga polinomu transformācija, dažādi vienādojumi, ko izmanto dažādām kartes/attēla daļām
          -godina kontroles punktus

          3. noregulēt
          -ESRI specifisks polinomu un splainu transformāciju "kombinācija"
          -kompromisi starp globālo precizitāti un kontroles punktu ievērošanu

          -& quottrace & quot funkcijas no ma, izmantojot digitalizācijas ripu vai peli

          -funkciju digitalizācijas režīms līnijām/daudzstūriem:
          koordinātu ievades režīms: & quot; punkts & quot; režīms v & quot; plūsmas režīms

          A) heads-up (ekrānā) izsekošana
          gluži kā planšetdatoru ciparu, izņemot.
          funkcijas, kas digitalizētas/izsekotas no ekrāna, izmantojot datora peli, nevis planšetdatoru, mazāk pakļautas kļūdām nekā planšetdatora digitalizācija, mazāk fiziski nogurdinošas operatoram

          b) automātiska vektorizācija
          -pietiekami daudz programmatūras un kvotu, lai skenētajā attēlā noteiktu līniju funkcijas, automātiski tās "sekotu" un izveidotu vektoru telpisko datu objektus
          -grūti panākt, lai programmatūra to paveiktu labi, daudzas iespējamās problēmu jomas skenētajās kartēs, iespējams, pēc tam joprojām būs nepieciešama datu tīrīšana

          problēma: automātiskā vektorizācija bieži darbojas īpaši slikti tieši skenētajos kartes attēlos- pārāk daudz informācijas, lai programmatūra varētu sāpēt

          2. atrast un novērtēt datu avotus
          -noteikt iespējamos datu avotus
          -izvērtēt šos datu avotus, ņemot vērā to izmantošanu/piemērotību projekta vajadzībām

          3 datu uztveršana - dažādas metodes atkarībā no datu avota veida:
          -konvertējiet analogās (papīra) kartes uz digitālajām (digitalizējiet tās)
          -ielādēt digitālos datus un konvertēt atbilstošus datu formātus
          -iegūt un interpretēt/apstrādāt satelīta datus
          -lauka darbi-GPS, kopējā stacija, aptaujas firmas pieņemšana darbā

          2. aptvertā ģeogrāfiskā teritorija
          -vai ir aptverta projekta izpētes joma? pilnībā? daļēji?
          (piemēram: satelītattēli pret projekta izpētes zonu --- cik satelīta ainas būs nepieciešamas, lai aptvertu pētāmo zonu?

          3. aptverto laika periodu
          -vai projektā pētāmā laika dati ir aktuāli? piem., romiešu laikmeta apmetņu karte neko labu nedos, pētot pašreizējo iedzīvotāju sadalījumu Eiropā

          4. telpiskā izšķirtspēja un/vai kartes mērogs
          -vai datu telpiskā izšķirtspēja ir pietiekami laba, lai atbalstītu projektu analīzi?
          - piemēram, ekoloģisko kopienu kartēšana 25 metru attālumā no straumes malām- vai 1: 100 000 topo karšu digitalizācija ir pietiekama? Nē

          5. datu kvalitāte
          -vai pastāv telpisko un/vai atribūtu datu precizitātes kvantitatīvs novērtējums? vai projektam ir pietiekami precīzi?
          piemēram: cik procentu ģeogrāfisko koordinātu būs 5,10, 50 metru attālumā no to patiesās atrašanās vietas?

          6. Izmaksas
          -vai izmaksas par datu izstrādi vai iegādi projekta budžeta ietvaros?
          piemēram: vai mēs varam atļauties izsūtīt GPS lauka komandu, lai savāktu nepieciešamos datus? vai arī mums jāiztiek ar lētāku, sekundāru datu avotu?
          piemēram: vai mēs varam atļauties laiku/naudu topo karšu sakārtošanai un digitalizēšanai?

          saderība: vai divas vai vairākas ģeogrāfisko datu kopas var pareizi izmantot kopā? piemēram: vai ir lietderīgi pārklāt ceļu datus, kas digitalizēti mērogā 1: 250 000, un ceļu satiksmes bīstamības vietas, kas digitalizētas ar 1: 10 000?

          Pilnība: vai dotā datu kopa pietiekami aptver pētāmo jomu? vai ir nepilnības telpā vai laikā? piem., citē manipulu kadastra datu bāzi- vai visiem paku daudzstūriem ir atribūtu informācija? vai trūkst paku?

          Konsekvence: vai ģeogrāfiskās datu kopas daļas atbilst saturam, formātam utt.?
          piem.: zemes seguma datu slānis pētāmam apgabalam- dažādas apakšzonas, kas iegūtas no divām satelīta ainavām. viens landsat TM & amp klasificēts 10 klasēs v viens landsat MSS un klasificēts 5 klasēs


          Ģeogrāfiskās informācijas analīze, 2. izdevums

          Ģeogrāfiskās informācijas analīze, otrais izdevums ir pilnībā atjaunināts, lai neatpaliktu no jaunākajām telpiskās analīzes norisēm ģeogrāfiskās informācijas sistēmu (ĢIS) vidē. Joprojām koncentrējoties uz šīs zinātnes universālajiem aspektiem, šajā pārskatītajā izdevumā ir iekļauts jauns pārklājums par ģeovizualizāciju un kartēšanu, kā arī jaunākie notikumi, izmantojot vietējo statistiku.

          Pamatojoties uz pamatiem, šī grāmata pēta tādus galvenos jēdzienus kā telpiskie procesi, punktu modeļi un autokorelācija apgabala datos, kā arī nepārtrauktos laukos. Tāpat aplūkotas metodes karšu apvienošanai un skaitļošanas intensīvas analīzes veikšanai. Jaunās nodaļās aplūkota kartēšana, ģeovizualizācija un vietējā statistika, tostarp Morāna izkliede un ģeogrāfiski svērtā regresija (GWR). Pielikumā ir sniegts lineārs algebra grunts, izmantojot matricas.

          Komplektā iekļaujiet nodaļu mērķus, kopsavilkumus, "domu vingrinājumus", skaidrojošās diagrammas un katras nodaļas bibliogrāfiju, Ģeogrāfiskās informācijas analīze ir praktiska grāmata studentiem, kā arī vērtīgs resurss pētniekiem un nozares profesionāļiem.


          Nodarbības

          Džošua Stīvensa, Dženifera M. Smita un Reičela A. Biančeti (2012), Mūsu mainīgās pasaules kartēšana, Redaktori: Alan M. MacEachren un Donna J. Peuquet, University Park, PA: Pensilvānijas štata universitātes ģeogrāfijas katedra.

          Pielāgots no DiBiase, Deivids, Ģeogrāfiskās informācijas raksturs (http://natureofgeoinfo.org), piedalījušies Džims Slouns un Raiens Baksters, Džona A. Ditona e-izglītības institūts, Pensilvānijas štata universitātes Zemes un minerālzinātņu koledža.

          Šis mācību materiāla modulis ir daļa no Penn State Zemes un minerālzinātņu koledžas OER iniciatīvas.

          Zemes un minerālzinātņu koledža ir apņēmusies padarīt savas vietnes pieejamas visiem lietotājiem un atzinīgi vērtē komentārus vai ieteikumus par piekļuves uzlabojumiem. Lūdzu, nosūtiet komentārus vai ieteikumus par pieejamību vietnes redaktoram. Vietnes redaktoru var sazināties arī ar jautājumiem vai komentāriem par šo atvērto izglītības resursu.


          Vairāk jūs varat darīt

          Saistītie datu veidi savienojas ar tiešsaistes datu avotu. Kad teksts tiek pārveidots par saistītu datu tipu, darbgrāmatā tiek izveidots ārējs datu savienojums. Tādā veidā, ja dati mainās tiešsaistē, varat tos atjaunināt, atsvaidzinot tos programmā Excel. Lai atsvaidzinātu datus, ar peles labo pogu noklikšķiniet uz šūnas ar saistīto datu tipu un atlasiet Datu tips & gt atjaunot. Tas atsvaidzinās jūsu atlasīto šūnu, kā arī visas citas šūnas, kurām ir tāds pats datu tips.

          Ja vēlaties atsvaidzināt visus saistītos datu veidus un visus datu savienojumus, kas var būt darbgrāmatā (ieskaitot vaicājumus, citus datu savienojumus un rakurstabulas), atlasiet Dati & gt Atsvaidzināt visu vai nospiediet Ctrl+Alt+F5.

          Pēc teksta konvertēšanas akciju vai ģeogrāfijas datu tipos šūnā parādīsies ikona. Noklikšķiniet uz ikonas, lai redzētu kartīti. Karte atklāj sarakstu lauki un atbilstošs vērtības. Atkarībā no datiem var būt daudz lauku/vērtību pāru, kurus varat redzēt un ar kuriem strādāt.

          Piemēram, šajā attēlā ir karte Francija ir parādīts. Kapitāls ir viens no laukiem, kas pieejams Francijai. Un Parīze ir šī lauka vērtība. Vadītājs (-i) ir cits lauks, un līderu vārdi ir vērtības.

          Ja vēlaties redzēt vairāk lauku/vērtību pāru, ritiniet uz leju kartes iekšpusē.

          Ja jūs interesē, no kurienes nāk lauki un vērtības, kartes apakšā pamanīsit piezīmi “Powered by”.


          Skatīties video: MMU: Tabulas, aprēķini un grafiki Excel 2010 (Oktobris 2021).