Vairāk

Mainīt projekciju


Šeit esmu mazliet apmaldījies.

strādājot QGis 2.8, OS X 10.10.

Man DRS ir daudzstūris shp

EPSG: 21781, CH1903 / LV03

un punktu failu

EPSG: 4326, WGS84

Kā es strādātu ar šiem slāņiem, ja es vēlos izpildīt aAtlasiet pēc atrašanās vietas? Vienkārši, noklikšķinot uz "Ar peles labo pogu noklikšķiniet uz slāņa -> Īpašības -> Mainīt DRS uz vienu no diviem DRS", tas nav izdarīts ... Kad tos parādīju, tad es mēģināju pārprojektēt gehts, kas ievietots nekurienes vidū ...

Dažas teorijas par to arī būtu jaukas ... Šķiet, ka man šeit trūkst zināšanu.


Jums ir jāpārveido vektora slānis, ar peles labo pogu noklikšķiniet uz tā> "Saglabāt kā ..."

Jūs saglabāsit jaunu vektoru slāni (piemēram, "points_21781.shp"). Mainiet DRS savā 21781, CH1903 / LV03. Jaunajam vektoru slānim būs pareizais DRS.


Zemes izmaiņu uzraudzība, novērtēšana un prognozēšana

Zemes izmaiņu uzraudzība, novērtēšana un prognozēšana (LCMAP) ir jaunas paaudzes zemes seguma kartēšana un izmaiņu uzraudzība no ASV Ģeoloģijas dienesta Zemes resursu novērošanas un zinātnes (EROS) centra. LCMAP atbild uz nepieciešamību pēc augstākas kvalitātes rezultātiem biežāk ar papildu zemes segumu un izmaiņu mainīgajiem nekā iepriekšējie centieni.

LCMAP produkti

LCMAP piedāvā 10 ikgadēju datu produktu komplektu, kas attēlo zemes segumu un spektrālās izmaiņas mainīgajā ASV. LCMAP kolekcija 1.1 ir izlaista, un pēc tam tiks veikti ikgadēji atjauninājumi.

LCMAP novērtējumi: Kaulu ieleja

Floridas kaulu ieleja ir avots aptuveni 60 procentiem fosfātu, kas iegūti mēslošanai ASV LCMAP dati sniedz ieskatu par biežajām zemes seguma izmaiņām, kas saistītas ar ieguves procesu.

LCMAP ātrās saites

LCMAP laidieni papildina datus par 2018., 2019. gadu ar kolekcijas izlaišanu 1.1

USGS zemes izmaiņu uzraudzības, novērtēšanas un prognozēšanas (LCMAP) iniciatīva ir izlaidusi pirmo atjauninājumu saviem zinātniskajiem produktiem Amerikas Savienotajās Valstīs (CONUS), pievienojot divu gadu datus satelītu atvasināto produktu komplektam, kas jau ir nepārspējams tā laika blīvumā.

USGS Landsat satelīti ļauj Google attēlot globālās izmaiņas

USGS Landsat satelīta dati un attēli ir galvenais pamats nesen izlaistajam Google Earth 3D Timelapse rīkam. Jauninātais Timelapse piedāvā globālu, tālummaiņojamu laika intervāla video par planētu no 1984. līdz 2020. gadam.

LCMAP kolekcija 1 zinātniskie produkti pieejami lejupielādei kā nepārtrauktas ASV mozaīkas

USGS zemes izmaiņu uzraudzības, novērtēšanas un prognozēšanas (LCMAP) kolekcija 1 Zinātnes produkti tagad ir pieejami kā CONUS mozaīkas.


Kalifornijas zemes izmaiņu prognozes

Šī datu kopa sastāv no modelētām prognozēm par zemes izmantošanu un zemes segumu un iedzīvotāju skaitu Kalifornijas štatā laika posmam no 1970. līdz 2010. gadam. Laikposmā no 1970. līdz 2001. gadam mēs izmantojām USGS LUCAS modeli, lai "apraidītu" LULC, sākot ar 2001. gada sākotnējiem nosacījumiem un beidzot ar 1970. gadu. Nākotnes prognozēm modelis tika inicializēts 2001. gadā un tika turpināts ikgadējā laika posmā līdz 2100. gadam. Kopumā tika veiktas 5 simulācijas ar katras simulācijas 10 Montekarlo atkārtojumiem.

Projekta apraksts

Animēta karte par prognozētajām zemes izmaiņām Kalifornijā saskaņā ar uzņēmējdarbības parasto scenāriju no 2001. līdz 21. gadam. (Kredīts: Benjamin M. Sleeter, USGS. Publiskais domēns.)

Šī datu kopa sastāv no modelētām prognozēm par zemes izmaiņām un iedzīvotāju skaitu Kalifornijas štatā laika posmam no 1970. līdz 2100. gadam, kas izstrādātas, lai atbalstītu dažādas darbības Kalifornijas štata 4. klimata novērtējumā.

Zemes izmantošana un iedzīvotāju skaits tika simulēts, izmantojot zemes izmantošanas un klimata scenārija simulatora (LUCAS) modeli vairākos scenārijos. Kalifornijas štatā 1 km mērogā tika simulēti vienpadsmit zemes seguma veidi, izmantojot telpu un laiku.

Kopumā tika veiktas 5 simulācijas ar katras simulācijas 10 Montekarlo atkārtojumiem. Simulācijas ietver:

  1. Vēsturisks retrospekts no 2001. līdz 1970. gadam.
  2. Parastā biznesa (BAU) prognoze no 2001. līdz 2010. gadam.
  3. Trīs modificētas BAU prognozes, kuru pamatā ir Kalifornijas Finanšu departamenta iedzīvotāju prognozes, pamatojoties uz augstiem, vidējiem un zemiem izaugsmes tempiem no 2001. līdz 2010. gadam.

Zemes izmantošana un iedzīvotāju skaits Kalifornijas štatā tika modelēts, izmantojot LUCAS modeli. Laikposmam no 1970. līdz 2001. gadam tika veikta “apraide”, sākot ar 2001. gada sākotnējiem nosacījumiem. Sākotnējie nosacījumi meža vecumam, zemes izmantošanai/zemes segumam un populācijai tika noteikti, izmantojot attiecīgi GNN, NLCD 2001 un Kalifornijas Finanšu departamenta iedzīvotāju datu kopas. Pēc tam no 2001. līdz 1970. gadam tika modelēts zemes izmantojums un iedzīvotāju skaits Kalifornijā, vairāk nekā 10 Montekarlo atkārtojumos, izmantojot vēsturiskos urbanizācijas, lauksaimniecības samazināšanās un lauksaimniecības paplašināšanās rādītājus no Kalifornijas lauksaimniecības zemju kartēšanas un uzraudzības (FMMP) datu kopas un meža ieguves no Hansen Global Meža maiņas produkts.

Zemes seguma stāvokļa un pārejas diagramma LUCAS modelim. (Kredīts: Benjamin M. Sleeter, USGS. Public domain).

Nākotnes prognozēm modelis tika inicializēts 2001. gadā, un tas tika pārcelts uz ikgadēju soli līdz 2101. Kopumā tika veiktas 4 simulācijas ar 10 katras simulācijas Montekarlo atkārtojumiem. Simulācijās ietilpst: 1) Parastā biznesa (BAU) prognoze no 2001. līdz 2010. gadam un 2) trīs modificētas BAU prognozes, kuru pamatā ir Kalifornijas Finanšu departamenta iedzīvotāju prognozes, kuru pamatā ir augsti, vidēji un zemi pieauguma tempi. Četros scenārijos FMMP un Hansen Global Forest Change pārejas rādītāji tika ņemti no 2001. – 2014. Gada perioda, lai noteiktu ikgadējos pārejas rādītājus līdz 2101.

Zemes seguma maiņa laikposmā no 2001. līdz 2100. gadam saskaņā ar parasto uzņēmējdarbības scenāriju Kalifornijas līča apgabalā. (Publiski pieejams).


Izmaiņu prognozēšana - ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

Kalnrūpniecības saistītie kartēšanas resursi

FreeGIS - bezmaksas ģeogrāfisko informācijas sistēmu programmatūras pārskats.

GEO kopiena - ģeogrāfisko informācijas sistēmu (GIS), CAD un kartēšanas vieta.

Ilinoisas dabas resursu ģeotelpisko datu informācijas centrs - šī vietne ir vārti uz ĢIS datiem un attēliem Ilinoisā.

Indiānas telpisko datu portāls - Šī vietne nodrošina piekļuvi vairāk nekā 14,6 terabaitiem Indiānas ģeotelpisko datu. Lielākā daļa datu kopu ir publiski pieejamas lejupielādei, un tām nav lietošanas ierobežojumu.

Kentuki raktuvju kartēšanas informācijas sistēma

Šī tīmekļa vietne nodrošina piekļuvi internetam, lai apskatītu un lejupielādētu (1) visas zināmās izraktās teritorijas (daudzstūrus), kuras digitalizējis Kentuki ieņēmumu kabinets (2) individuālos raktuvju pārskatus no raktuvju un minerālu datu bāzes, un (3) skenētos tehniskos rasējumu attēlus (raktuves) kartes), kas tika iesniegtas raktuvēm un minerāliem kopš 2002. gada janvāra un atlasītas iepriekšējās kartes.

Kentuki ģeogrāfiskās informācijas nodaļa (DGI)

Kā daļa no Sadraudzības Tehnoloģiju biroja Ģeogrāfiskās informācijas nodaļa (DGI) ir atbildīga par ĢIS programmu iedrošināšanu, koordinēšanu un īstenošanu Kentuki Sadraudzībā. ĢD sadarbojas gan ar štatu, gan vietējām pašvaldībām un kalpo kā saikne ar federālajām kartēšanas aģentūrām.

Ohaio Dabas resursu departaments GIMS tīmekļa lapas satur informāciju, kas saistīta ar digitālajiem ģeogrāfiskajiem datiem un Ģeogrāfiskās informācijas pārvaldības sistēmu programmu.

Ohaio Ģeoloģijas dienests DNR nodaļa - nodaļas izstrādātās ģeoloģiskās kartes, ziņojumus un datu failus var izmantot privātpersonas, pedagogi, rūpniecība, uzņēmumi un valdība.

Tenesī federālais ĢIS datu serveris

Šis serveris, kuru izstrādājusi Tenesī Federālā ĢIS lietotāju grupa un kuru atbalsta Tenesī Ģeogrāfiskās informācijas padome (TNGIC), šis serveris izplata telpisko datu slāņus, kas ir kopīgi starp federālajiem, štata un vietējiem ĢIS objektiem Tenesī.

USGS nacionālā augstuma datu kopa (NED) ir izstrādāts, apvienojot augstākās izšķirtspējas, vislabākās kvalitātes pacēluma datus, kas pieejami visā ASV, vienlaidus rastra formātā. NED ir nogatavojies USGS centieniem nodrošināt 1: 24 000 mēroga digitālā pacēluma modeļa (DEM) datus par nejaušo ASV un 1: 63 360 mēroga DEM datus Aļaskā. Datu kopa nodrošina nevainojamu ASV, HI, AK un salu teritoriju pārklājumu. NED ir konsekventa projekcija (ģeogrāfiska), izšķirtspēja (1 loka sekunde) un pacēluma vienības (metri). Horizontālais atskaites punkts ir NAD83, izņemot AK, kas ir NAD27. Vertikālais atskaites punkts ir NAVD88, izņemot AK, kas ir NAVD29. NED ir dzīva datu kopa, kas tiek atjaunināta reizi divos mēnešos, iekļaujot "labākos pieejamos" DEM datus. Tā kā vairāk 1/3 loka sekundes (10 m) datu aptver ASV, šī arī būs nevainojama datu kopa.

Rietumvirdžīnijas DEP ĢIS serveris

Atrodiet ieguves atļaujas, pamestos raktuvju apdraudējumus, izgāztuves tīrīšanas projektus, toksisko vielu izvadīšanas vietas un brīvprātīgās sanācijas vietas.

Rietumvirdžīnijas štata ĢIS tehniskais centrs

Nodrošināt fokusu, virzību un vadību ģeogrāfiskās informācijas sistēmu (ĢIS), digitālās kartēšanas un attālās izpētes lietotājiem Rietumvirdžīnijas štatā.

Rietumvirdžīnijas ogļu gultnes kartēšanas projekts (CBMP)

Rietumvirdžīnijas Ģeoloģijas un ekonomikas dienesta Ogļu slāņu kartēšanas projekta (CBMP) mērķis ir izveidot uz ģeogrāfiskās informācijas sistēmas (GIS) balstītu ogļu uzskaiti lielajā Rietumvirdžīnijas štatā.

Starp atlasāmajiem un parādāmajiem kartes slāņiem ir: strukturālās kontūras, pacēluma kontroles punkti, iegūtās un atlikušās ogļu zonas, ģeoloģiskie pārtraukumi, kopējais gultnes biezums, akmeņogļu tīrais biezums, sadalīšanās procenti un biezuma kontroles punkti 42 dažādām ogļu gultnēm.

Noklikšķiniet šeit
lai iegūtu informāciju par reklāma, mitināšana
un
tīmekļa vietnes dizains.


Maģistra sertifikāts: Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas (GIS)

Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas (ĢIS) un ar tām saistītās ģeotelpiskās metodes strauji attīstās un arvien vairāk tiek piemērotas gandrīz visām mūsu sabiedrības nozarēm. Piemēri ir vides kartēšana, pilsētplānošana un publisko resursu pārvaldība. Šī Misūri štata apstiprinātā, atšifrētā absolventu sertifikātu programma piedāvā ar GIS saistītus daudznozaru kursus, izmantojot vairākas Mākslas un zinātņu koledžas akadēmiskās programmas, piemēram, ģeozinātnes, pilsētplānošana un dizains, socioloģija, ekonomika un krimināltiesības un kriminoloģija. Mācību programma ir izstrādāta, lai sagatavotu studentus dažādām profesijām strauji augošajā darba tirgū.

Šī absolventu sertifikātu programma ir atvērta visiem studentiem ar bakalaura vai maģistra grādu un atbilstošu akadēmisko pieredzi, piemēram, grādu meklējošiem absolventiem un strādājošiem profesionāļiem.

Lai pabeigtu sertifikātu programmu, studentam ir jāpabeidz kursa darbs 17-20 kredīt stundas ar 3.0 GPA vai augstāku.


Izmaiņu prognozēšana - ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

Skaitīšanas trakta demogrāfiskie un ekonomiskie aprēķini un prognozes
- izpētiet nelielas teritorijas, apakšnovadu izmaiņas un to, kā tās var ietekmēt jūs

Novembris 2019. Skaitīšanas trakta demogrāfiskie dati tiek izmantoti plašā publiskā un privātā sektora lietojumos, lai pārbaudītu apakšnovadu apgabalu modeļus un iezīmes. Trakta līmeņa datus no 2000. gada tautas skaitīšanas, 2010. gada tautas skaitīšanas un Amerikas kopienas apsekojuma (ACS) var izmantot, lai analizētu tirdzniecības/tirgus zonas, apkaimes un citas nelielas platības izpētes teritorijas. Bet kā ir ar pašreizējiem datiem un tendencēm kopš 2010. gada? Kā ir ar uzņēmumu dibināšanas datiem un citiem priekšmetiem, kas nav iekļauti skaitīšanas vai ACS datos?

Tautas skaitīšanas birojā vai citās federālajās statistikas programmās nav pieejami pašreizējie demogrāfiski ekonomiskās skaitīšanas trakta dati. Katru gadu publicētie ACS piecu gadu aprēķini ir pieejami pēc tautas skaitīšanas trakta, bet ir paredzēti 5 gadu periodiem un ir novecojuši. Jaunākie skaitīšanas trakta līmeņa ACS dati ir balstīti uz ACS 2017 5 gadu aplēsēm (ACS 1317). Šie dati nav par 2017. gadu, bet aplēses par ACS aptaujas respondentiem par 5 gadu periodu no 2013. līdz 2017. gadam ir orientēti uz 2015. gada vidu.

Viena skaitīšanas trakta aplēses un prognozes
ProximityOne sniedz ikgadējas ASV valsts mēroga tautas skaitīšanas trakta demogrāfiskās un ekonomiskās uzņēmējdarbības aplēses un prognozes laikposmam no 2010. līdz 2024. gadam (2019. gada vīnogu raža). Šajā sadaļā sniegta informācija par šīm aplēsēm un prognozēm. Šie skaitīšanas trakta līmeņa dati ir daļa no ProximityOne Situation & amp Outlook datu bāzes un informācijas sistēmas.

Skaitīšanas trakta gada aplēses un prognozes ir pieejamas laika posmam no 2010. līdz 2024. gadam. "5 gadu prognozes" tiek atjauninātas un pagarinātas katru gadu. 2019. gada ražas aplēsēm un prognozēm aplēses ir no 2010. līdz 2019. gadam. Prognozes attiecas uz laikposmu no 2020. līdz 2024. gadam. 2020. gada vintage dati (publicēti 2020. gada vidū) pagarina prognozes par vienu gadu līdz 2025. gadam.

Traktu aplēses un prognozes tiek apkopotas zemāk. Šie dati ir pieejami arī apkopoti apgabala, metro/CBSA, štata un ASV valsts līmenī.

Priekšmeta darbības joma - kategorijas

Telpas vienībā
Guļamistabas vienībā
Mājokļa pilnvaras
Gada saimnieks pārcēlās uz vienību
Pieejami transportlīdzekļi
Mājas apkures degviela
Mājokļa vienības izvēlētās īpašības
Iedzīvotāji katrā numurā
Mājokļa vērtība (īpašnieku apdzīvotas vienības)
Hipotēkas statuss
Izvēlētās īpašnieka ikmēneša izmaksas
Bruto īre (īrnieku apdzīvotas telpas)
Pilsonības statuss
Mājās runātā valoda lingvistiskā izolācija
Nodarbinātības statuss
Nodarbinātība pēc profesijas
Nodarbinātība pa nozarēm
Nodarbinātība pēc darba ņēmēju klases
Pārvietošanās uz darbu
Ienākumi un ieguvumi
Ģimenes un iedzīvotāji nabadzībā
Mājokļi un pastiprinātāju noslogojums
Uzbūvēta gada struktūra
Vienības pēc struktūras

Trakta aprēķins un projekcijas vienumi - ritināšanas galds
- lauki, kas iekļauti datu bāzē- skatīt piezīmes zem tabulas


Izveidojiet interesējošo vienumu sarakstu, 1) atzīmējot izvēles rūtiņas iepriekš redzamajā tabulā, 2) noklikšķiniet uz jebkuras zilā rindas, tad Ctrl-C (kopēt starpliktuvē), 3) Ctrl-V (ielīmēt) vēlamajā lietojumprogrammā, piemēram, piezīmju grāmatiņā, tekstā redaktoru, izklājlapu utt. Ja jūs interesē vienumu grupa (kreisajā slejā nav vienuma koda), vienkārši atzīmējiet šīs izvēles rūtiņas.

Lai saņemtu piedāvājumu, ielīmējiet savas izvēles e -pastā un nosūtiet mums. Iekļaujiet gadu sarakstu (piemēram, 2018–2024) un traktātu sarakstu. Traktātu saraksts var būt diskrēti trakta kodi (katrā 11 rakstzīmes) vai vispārīgāki apraksti, piemēram, visi traktāti Kalifornijā, visi traktāti, kas krustojas ar Kolumbusu, OH, visi traktāti Dalasas MSA, visi traktāti ASV utt.

Jautājumu gadījumā sazinieties ar mums vai zvaniet pa tālruni 888.364.7656.

Katrā skaitīšanas trakta ierakstā ir 317 lauki.
Katrs skaitīšanas trakta ieraksts (73 056 ieraksti) tiek atkārtots par katru gadu, no 2010. līdz 2024. gadam.

Piekļuve aplēsēm un prognozēm
Tautas skaitīšanas trakta demogrāfiski ekonomiskajām aplēsēm un prognozēm var piekļūt un tos izmantot vairākos veidos.

• Datu failu licence - apgabals, metro, štats, ASV
• Integrēts ar CV XE ĢIS/modelētāja programmatūru - ģeotelpiskās analīzes datu sasaiste
.. lietošanai gatavi ĢIS projekti ar integrētiem trakta-apgabala-metro-valsts-valsts aprēķiniem un prognozēm
• SiteReport - izveidojiet pielāgotus ģeogrāfisko apgabalu pārskatus/analīzes
• HTML/XLS pārskati - strukturēti pārskati vienam vai vairākiem traktātiem

Metodoloģija
Traktu aplēses un prognozes tiek izstrādātas, izmantojot holistiskus, uz metro/apgabalu orientētus, integrētus demogrāfiski ekonomiskos biznesa modeļus. Mēs izmantojam dažādus apgabalu datus, lai dokumentētu izmaiņas trakta un apakšnozaru līmenī. Šie dati ietver USPS piegādes datus mehānisko transportlīdzekļu reģistrācijas būvatļaujas, pabeigšanas un noslogojuma datus par mājokļu tirdzniecības uzņēmumu un atribūtu datus un īpašus notikumus, kas ietekmē vai var ietekmēt apakšgrāfiskās demogrāfiskās un ekonomiskās izmaiņas.

Kā minēts šīs sadaļas augšdaļā, Census Bureau American Community Survey (ACS) aplēses, kas katru gadu tiek publicētas skaitīšanas traktātiem, ir piecu gadu aplēses. Tas nozīmē, ka aplēses attiecas uz piecu gadu periodu, nevis aplēses par šo gadu. gadu no gada nav paredzēts salīdzināt 5 gadu ACS aplēses.

1. TuvumsViena trakta aplēses un prognozes ir gada dati. Tie ir aprēķini attiecīgajam kalendārajam gadam vai tā gada 1. jūlijam. Viena gada aplēses un prognozes ir paredzētas gadu salīdzināšanai.

2. Mēs izstrādājam ikgadējos laikrindu vēsturiskos datus, ko izmanto kopā ar modeļiem, lai izstrādātu pašreizējās aplēses un prognozes. Process/modeļi izmanto pārmaiņu populācijas komponentus un kohortas izdzīvošanas vienādojumus:
P [i, a, t] = P [i, a, t-1] + B [i, a, t: t-1]-D [i, a, t: t-1] + M [i, a, t: t-1]
kur P ir populācija, B dzimstība, D nāve, M tīrā migrācija, i trakts, vecuma/rases izcelsmes kohorta, t gads

3. Mājokļu, mājsaimniecību un brīvo vienību skaits tiek veidots, izmantojot apkopotus datus, tostarp mūsu jaunbūvi, pasta piegādes un saistītos datus:
H [i, a, t] = H [i, a, t-1] + HN [i, a, t: t-1]-HR [i, a, t: t-1]
kur H ir dzīvojamās vienības, HN jaunas vienības, izņemtas HR vienības, i trakts, vienības veids, t gads
a, vienības struktūrā: 1 vienība, 2 vienības, 3-4 vienības, 5+ vienības

H [i, a, t] un P [i, a, t] tiek kontrolēti apgabala līmenī.

4. Citi posteņi tiek izstrādāti, izmantojot vairāku vienādojumu laikrindu modeļus. Tiek izmantota un pielāgota vispārīga modeļa specifikācija dažādiem reģioniem, kur, piemēram, tiek izmantoti dažādi pieņēmumi, kā arī cēloņsakarības. Vajadzības gadījumā šos posteņus kontrolē arī atbilstoši apgabala līmeņa aplēsēm un prognozēm.

Par tautas skaitīšanas trakta ģeogrāfiju un kodiem
- vairāk par tautas skaitīšanas dokumentiem skatiet šeit.
Census Tract 9401.01 tagad ir 0301.01
Census Tract 9401.02 tagad ir 0301.02
Census Tract 9401.03 tagad ir 0301.03
Census Tract 9402.00 tagad ir 0302.00
Census Tract 9403.00 tagad ir 0303.00
Census Tract 9404.01 tagad ir 0304.01
Census Tract 9404.03 tagad ir 0304.03
Census Tract 9406.00 tagad ir 0306.00
Census Tract 9407.00 tagad ir 0304.02

Oneidas apgabals, Ņujorka (36065)
Oneidas apgabalā mainījās trīs traktātu numerācija, un ir notikušas izmaiņas ģeogrāfiskajā definīcijā, kas ietekmē divus traktātus.
Census Tract 9400.00 tagad ir 0248.00
Census Tract 9401.00 tagad ir 0247.00

(2010) Census Tract 9402.00 veido daļu no (2011) trakta 0249.00
Daļa no (2010) Census Tract 0230.00 veido daļu no (2011) trakta 0249.00
Daļa no (2010. gada) skaitīšanas trakta 0230.00 tagad ir (2011. gada) trakta 0230.00

Ričmondas apgabals, Ņujorka (36085)
Census Tract 0089.00 apvienots Census Tract 0097.00. Teritorija, kas apvienota Census Tract 0097.00, ir pilnībā ūdens.

Atbalsts, izmantojot šos resursus
Uzziniet vairāk par skaitīšanas trakta demogrāfiskajiem ekonomiskajiem datiem un saistītajiem analītiskajiem rīkiem. Pievienojieties mums Data Analytics Lab sesijā. Par šīm vienas stundas tīmekļa sesijām nav jāmaksā. Katra neformālā sesija ir vērsta uz konkrētu tēmu. Atvērtā struktūra paredz arī jautājumus un atbildes un diskusijas par dalībniekiem interesējošiem pieteikuma jautājumiem.


Izgriezt izmaiņas

Kukurūzas, kartupeļu, rīsu un kviešu potenciālās vidējās ražas izmaiņas 2050

Klimata pārmaiņas faktiski var dot labumu dažiem augiem, pagarinot augšanas sezonu un palielinot oglekļa dioksīdu. Tomēr citas siltākas pasaules sekas, piemēram, vairāk kaitēkļu, sausums un plūdi, būs mazāk labvēlīgas. Kā pasaule pielāgosies? Izmantojot agresīvu klimata modeli, kas pazīstams kā HadGEM2, Starptautiskā Pārtikas politikas pētniecības institūta pētnieki plāno, ka līdz 2050. gadam piemērotas kultūraugu platības četrām labākajām precēm un mdashcorn, kartupeļiem, rīsiem un kviešiem mainīsies, dažos gadījumos liekot lauksaimniekiem stādīt jaunas kultūras.

Dažas lauksaimniecības zemes var gūt labumu no sasilšanas, bet citas uzvarēja & rsquot, saka IFPRI & rsquos Ricky Robertson. Klimats vien nenosaka ienesīgumu politiskās pārmaiņas, globālo pieprasījumu un lauksaimniecības praksi ietekmēs saimniecību turpmāko darbību. Pētnieki saka, ka ieguvēji būs lauksaimnieki, kuri modernizē savas metodes un dažādo laukus.

Ziemeļamerika Nevienā vietā neaug vairāk kukurūzas nekā Amerikas Savienoto Valstu vidusrietumos. Neskatoties uz ražošanas kritumu par 20 procentiem, reģions paliks globāls piegādātājs.

Dienvidamerika Brazīlijā cietīs daudzas kultūras. Saskaņā ar HadGEM2 modeli kukurūzas audzētāji redzēs ražas samazināšanos par gandrīz 16 procentiem.

Ziemeļeiropas kartupeļu audzētāji redzēs ilgāku augšanas sezonu. Lauki, kas atrodas tālāk uz dienvidiem, kļūs arvien sausi.

Rietumāfrika un rsquos bagāta augsne un bagātīgs ūdens var atbalstīt vairāk rīsu. Tiek uzskatīts, ka Austrumāfrikas daļām ir liels potenciāls ražošanas paplašināšanai.

Izmaiņas Āzijā ar tās lielo iedzīvotāju skaitu un zemes platību skars visvairāk cilvēku. Indija un Ķīna piedzīvos lielus aramzemes zaudējumus.

Indonēzijas un rsquos rīsu ražošanu lielā mērā ietaupīs klimata pārmaiņas, bet kukurūza samazināsies pat par 20 procentiem.

Jaunas Austrālijas daļas kļūs aramzemes, bet, lai turpinātu kviešu audzēšanu, sausumam būs nepieciešama efektīva lauksaimniecība.

Kukurūzas, kartupeļu, rīsu un kviešu potenciālās vidējās ražas izmaiņas 2050

Ziemeļamerika Nevienā vietā neaug vairāk kukurūzas nekā Amerikas Savienoto Valstu vidusrietumos. Neskatoties uz ražošanas kritumu par 20 procentiem, reģions paliks globāls piegādātājs.

Dienvidamerika Brazīlijā cietīs daudzas kultūras. Saskaņā ar HadGEM2 modeli kukurūzas audzētāji redzēs ražas samazināšanos par gandrīz 16 procentiem.

Ziemeļeiropas kartupeļu audzētāji redzēs ilgāku augšanas sezonu. Lauki, kas atrodas tālāk uz dienvidiem, kļūs arvien sausi.

Rietumāfrika un rsquos bagāta augsne un bagātīgs ūdens var atbalstīt vairāk rīsu. Tiek uzskatīts, ka Austrumāfrikas daļām ir liels potenciāls ražošanas paplašināšanai.

Izmaiņas Āzijā ar tās lielo iedzīvotāju skaitu un zemes platību skars visvairāk cilvēku. Indija un Ķīna piedzīvos lielus aramzemes zaudējumus.

Indonēzijas un rsquos rīsu ražošanu lielā mērā ietaupīs klimata pārmaiņas, bet kukurūza samazināsies pat par 20 procentiem.

Jaunas Austrālijas daļas kļūs aramzemes, bet, lai turpinātu kviešu audzēšanu, sausumam būs nepieciešama efektīva lauksaimniecība.

Globālās ražošanas izmaiņas
Miljoniem tonnu

Klimata pārmaiņas, visticamāk, visvairāk piedos kviešiem, bet ar to nepietiek, lai kompensētu zaudējumus no citām galvenajām kultūrām.


Izmaiņu prognozēšana - ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

Demogrāfiskās tendences 2010. – 2020
. Iedzīvotāju aprēķini un prognozes ASV, štatiem, lielpilsētām un apgabaliem

2021. gada maijs .. kā mainās apgabalu demogrāfija, ņemot vērā pandēmiju un ar to saistītos faktorus? Līdz 2030. gadam visi zīdaiņu uzplaukuma vecumi būs vecāki par 65 gadiem. Tas paplašinās vecāka gadagājuma iedzīvotāju skaitu, tādējādi katrs piektais iedzīvotājs būs pensijas vecumā. Gados vecāki cilvēki pirmo reizi ASV vēsturē pārsniegs bērnu skaitu līdz 2035. gadam. Būs 78,0 miljoni cilvēku vecumā no 65 gadiem un vecāki par 76,4 miljoniem līdz 18 gadu vecumam.

Šīs nesenās prognozes mainīsies. Pārmaiņas apgabala līmenī ietekmē daudzi faktori. Prognozes bieži atspoguļo šo mainīgo faktoru ietekmi. Piemēram, vairāk nekā 53 000 migrantu ceļoja kā ģimenes, lai šķērsotu dienvidu robežu 2021. gada martā. Kā tas varētu ietekmēt neto migrāciju apgabalu līmenī. Tagad, nākamajā gadā, nākotnē?

Atjaunināt. Tālāk esošā interaktīvā tabula ir atjaunināta 21.05.21., Iekļaujot visu pašreizējo ģeogrāfisko atrašanās vietu, ieskaitot CBSA/metro kodus, pārskatītās/galīgās 2010. gada kopējās iedzīvotāju aplēses un jaunās kopējās iedzīvotāju aplēses 2020. gadam (jaunas/publicētas 26.04.21.). Tabulā tiks iekļautas atjauninātas prognozes vēlāk 2021. gada maijā.


Tēmas šajā sadaļā
Izmantojiet ProximityOne demogrāfiskās prognozes, lai novērtētu, kā, kad un kur izmaiņas var ietekmēt jūsu darbību un ieinteresēto personu intereses. Šeit apskatītās tēmas ir šādas:
• 01 Vizualizējot demogrāfiskās izmaiņas līdz 2060
• 02 Atjaunināšanas grafiks
• 03 Demogrāfiskā 2060 programmatūra un integrēta datu bāze
• 04 Profila organizācija un lietošana
• 05 Neregulāri demogrāfiskie raksturlielumi un izmaiņu īss apraksts un prezentācijas
• 06 interaktīvā tabula - skatiet, rangs, vaicājiet apgabala demogrāfiskajiem datiem līdz 2060
Abonē tagad . e-pastu vai zvaniet (888-364-7656) ar jautājumiem/palīdzību

Iedzīvotāju procentuālās izmaiņas pa apgabaliem 2010. – 2020
Novada iedzīvotāju izmaiņu modeļi 2010. – 2020. Gadam, pamatojoties uz ProximityOne prognozēm 2020–2060.

.. skats izstrādāts ar ProximityOne CV XE ĢIS un saistīto ĢIS projektu.
.. noklikšķiniet uz grafikas, lai redzētu lielāku attēlu.

ProximityOne demogrāfiskās prognozes
Demogrāfiskās prognozes līdz 2060. gadam ir daļa no ProximityOne Situation & amp Outlook (S & ampO). Šos datus izmanto privātā un publiskā sektora organizācijas, lai apmierinātu vadības, pētniecības, plānošanas un analītiskās vajadzības. Skatiet, kā ASV ŠODIEN izmantoja šos datus, lai analizētu apgabala līmeņa daudzveidību 2060.. ->

Aplēses un prognozes līdz 2060. gadam - atjaunināšanas grafiks .. gototop
Aplēses un prognozes ir jāatjaunina, lai atspoguļotu jaunus notikumus, notikumus, kas ietekmē nākotni. Šie faktori ietver atjauninātus vēsturiskos datus, kas izmantoti tendenču modeļos, modificētus pieņēmumus par dzimstības, mirstības un migrācijas tendencēm un citus faktorus. Mēs izvērtējam un papildinām atjauninājumus, pamatojoties uz 2020. gada tautas skaitīšanu. Tālāk ir apkopots visu apgabalu, pilsētu, štatu un ASV plānoto atjauninājumu kopsavilkums.

Ģeogrāfiskās identifikācijas attiecību kodi
Iedzīvotāju skaits un pārmaiņu sastāvdaļas
Pilsoņu balsošanas vecuma iedzīvotāji
Vecums un dzimums
Rase/izcelsme
Mājsaimniecības pēc veida
Attiecības mājsaimniecībā
Ģimenes stāvoklis
Uzņemšana skolā
Izglītības sasniegumi
Migrācija
Dzimšanas vieta
Izdošanas datums Izlaiduma piezīmes
05.17.21 Iedzīvotāju aplēses un prognozes PEP21.1
PEP21.1 integrē šādus datu atjauninājumus
.. 2020. gada tautas skaitīšanas valsts dati (4/30)
.. Tautas skaitīšanas apgabala iedzīvotāju/sastāvdaļu aplēses (5/4)
.. Tautas skaitīšanas apgabala ikgadējās būvatļaujas (5/3)
.. modeļi pārskatīti, atkārtoti novērtētas atjauninātas prognozes
07.24.21 Iedzīvotāju aplēses un prognozes PEP21.2
PEP21.2 integrē šādus datu atjauninājumus
.. skaitīšanas apgabala vecuma rases/izcelsmes un dzimuma aprēķini (6/17)
.. skaitīšanas apgabala viena gada vecuma aprēķini (6/30)
.. modeļi pārskatīti, atkārtoti novērtētas atjauninātas prognozes
10.15.21 Iedzīvotāju aplēses un prognozes PEP21.3
PEP21.3 integrē šādus datu atjauninājumus
.. Census 2020 P.L. 94-171 dati (8/30)
.. Census ACS 2020 1 gada aplēses (9/23)
.. modeļi pārskatīti, atkārtoti novērtētas atjauninātas prognozes
12.20.21 Iedzīvotāju aplēses un prognozes PEP21.4
PEP21.4 integrē šādus datu atjauninājumus
.. Census ACS 5 gadu aplēses (12/9)
.. Tautas skaitīšanas 2020. gada demogrāfiskā profila dati (12/10)
.. modeļi pārskatīti, atkārtoti novērtētas atjauninātas prognozes

Unikāls resurss no ProximityOne
Tautas skaitīšanas birojs sagatavo ASV valsts mēroga iedzīvotāju prognozes līdz 2060. gadam. Tautas skaitīšanas prognozes ir tikai valsts mēroga. Prognozes ir balstītas uz 2017. gada vintage datiem un modeļiem. ProximityOne ražo bieži atjauninātas iedzīvotāju prognozes līdz 2060. gadam visos apgabalos, lielpilsētās, štatos un ASV. Mūsu prognozes atšķiras no tautas skaitīšanas prognozēm, ņemot vērā izmantotos modeļus un vēsturiskos datus, kā arī ģeogrāfisko un tematisko informāciju. Katrā apgabalā (un vairāk) ProximityOne prognozes no 2010. līdz 2060. gadam ietver kopējo iedzīvotāju skaitu pēc dzimuma, rases/izcelsmes un viena gada vecuma (0,1, .. 85 un vairāk), kā arī pārmaiņu komponentus (dzimstība, nāves gadījumi, iekšzemes migrācija, starptautiskā migrācija).

Vairāk par demogrāfiskajām izmaiņām no tagad līdz 2060 .. gototop
Paredzams, ka līdz 2060. gadam ASV pieaugs par 78 miljoniem cilvēku - no aptuveni 326 miljoniem šodien līdz 404 miljoniem. Iedzīvotājiem novecojot, tiek prognozēts, ka pieaugs vecāka gadagājuma pieaugušo un darbspējīgo vecumu attiecība-vecuma atkarības koeficients. Līdz 2020. gadam uz katru pensijas vecuma cilvēku būs aptuveni trīsarpus pieaugušie darbspējīgā vecumā. Līdz 2060. gadam šī attiecība samazināsies līdz divarpus darba spējīgajiem pieaugušajiem uz katru pensijas vecuma personu. Paredzams, ka ASV iedzīvotāju vidējais vecums pieaugs no 38 gadu vecuma līdz 43 gadu vecumam līdz 2060.

Kā mainīsies iedzīvotāju skaits no šī brīža līdz 2060. gadam pa štatiem, metro, reģioniem, apgabaliem un pilsētām? Pēc vecuma un mājsaimniecības sastāva? Izmantojiet zemāk esošo interaktīvo tabulu demogrāfisko aprēķinu un prognožu veidā, lai apskatītu/ierindotu/salīdzinātu iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2010. gada līdz 2060. gadam ASV kopumā, štatos, lielpilsētās un apgabalos. Analizējiet apgabalu modeļus un tendences un novērtējiet, kā interesējošās jomas ir savstarpēji saistītas. Izmantojiet zemāk esošo interaktīvo tabulu, lai apskatītu interesējošos apgabalus un pilsētas.

.. skats izstrādāts ar ProximityOne CV XE ĢIS un saistīto ĢIS projektu.
.. noklikšķiniet uz grafikas, lai redzētu lielāku attēlu.

--> Vairāk par tuvumuOne demogrāfiski ekonomiskās prognozes
Skatiet papildu informāciju par demogrāfiski ekonomiskajām aplēsēm un prognozēm:
• 5 gadi | 2030 | 2060 | • integrēti daudzu avotu situācijas un Outlook demogrāfiskie un ekonomiskie dati

Kā un kāpēc mainās apgabalu demogrāfiskie dati
• Skatīt saistīto, koordinēto Tautas skaitīšanas biroja 2010.-2019. Gada apgabalu iedzīvotāju aplēses.
.. interaktīva tabula ar detalizētām izmaiņu raksturlielumu ikgadējām sastāvdaļām

ASV apgabala iedzīvotāju skaita tendences: 2010. - 2060. gada interaktīvā tabula .. gototop
• Šajā tabulā ir ilustratīvi dati. Lietošanas noteikumus skatīt zemāk.
.. mēs izstrādājam ikgadējus atjauninājumus ar pārskatiem gada laikā.
• Iegūstiet jaunākos prognozēto pirkumu datus Excel/CSV struktūrā.
.. dati, kā parādīts tabulā -$ 495 -
.. dati, kā parādīts tabulā, bet ieskaitot gada datus par 2010. – 2020. gadu-1295 ASV dolāri-

Lietošanas piezīmes
Vispārējā navigācija:
• Izmantojiet vertikālo ritjoslu labajā pusē, lai ritinātu pa apgabaliem.
• Izmantojiet zem tabulas esošo horizontālo ritjoslu, lai ritinātu pa labi, un skats 2010-2060.
• Noklikšķiniet uz kolonnas galvenes, lai kārtotu šo kolonnu, vēlreiz noklikšķiniet uz kolonnas galvenes, lai kārtotu citā virzienā.
• Noklikšķiniet uz pogas Rādīt visu, lai parādītu visus apgabalus.

Filtrēšanas un pastiprināšanas vaicājumi:
• Starp vaicājumiem noklikšķiniet uz pogas Rādīt visu.
• Noklikšķiniet uz Valsts (nolaižamā izvēlne zem tabulas), lai atlasītu visus apgabalus atlasītajā stāvoklī.
• Ievadiet teksta/apgabala nosaukumu tekstlodziņā pa labi no pogas Atrast vārdu un pēc tam noklikšķiniet uz pogas, lai atrastu visas atbilstības (reģistrjutīgi).
.. meklēšanas kolonnas 1. noklusējums ir Hariss (Harisas apgabala-Hjūstonas TX apgabalam) izmantojiet savu interesējošā apgabala nosaukumu.
• Ievadiet CBSA/metro kodu tekstlodziņā pa labi no pogas Find-in-CBSA, pēc tam noklikšķiniet uz pogas, lai atrastu visas atbilstības (reģistrjutīgi).
.. pēc izvēles iegūstiet 5 rakstzīmju CBSA kodu no ritināšanas sadaļas (augšā, pa labi).
.. meklē CBSA slejā, noklusējuma vērtība ir 26420 (Houston TX metro), izmantojot interesējošo CBSA kodu.

Kolonnu galvenes
• Tips - ģeogrāfijas kopsavilkuma līmeņa veids (skatīt zemāk)
• StCty - Valsts + apgabala FIPS kods
• CBSA - uz kodolu balstīts statistikas apgabala kods
• Pop2010 - 01.07.2010. Tautas skaitīšanas birojs
ProximityOne projekcijas, izmantojot 2. modeļa opciju
• Pop2020 - 01.07.2020
• Pop2030 - 01.07.2030
• Pop2040 - 01.07.2040
• Pop2050 - 01.07.2050
• Pop2060 - 01.07.2060
• Ch2010-60-iedzīvotāju skaita maiņa no 2010. līdz 2060. gadam
• %Ch2010-60-iedzīvotāju skaita izmaiņas procentos no 2010. līdz 2060. gadam

Metodika un amp iet uz augšu
Šajā sadaļā izklāstītās demogrāfiskās prognozes ir izstrādātas, izmantojot gada laikrindu modeli. Iedzīvotāju skaits apgabalā t (P [t]) tiek definēts/prognozēts, izmantojot identitāti:
P [t]: = P [t-1]+B [t] -D [t]+IM [t]+DM [t], kur:
- P [t] - iedzīvotāji uz 7/1/t
- P [t-1]- iedzīvotāji uz 7/1/t
- B [t]- dzimstība laika posmā no 6/30/t-1 līdz 7/1/t
- D [t]- nāves gadījumi laika posmā no 6/30/t-1 līdz 7/1/t
- IM [t]- starptautiskā migrācija laika posmā no 6/30/t-1 līdz 7/1/t
- DM [t]- vietējais laika posmā no 6/30/t-1 līdz 7/1/t

• Prognozes tiek izstrādātas kā vīnogu ražas (izlaistas noteiktā datumā).
• Apgabala prognozes tiek izstrādātas katru gadu un tiek atjauninātas martā un jūlijā
.. jūlija atjauninājumā ir iekļauta atjaunināta vecuma, rases/izcelsmes un dzimuma informācija
.. tabulā sniegtie dati ir izvilkumi, kas parāda kopējo iedzīvotāju skaitu ik pēc 10 gadiem
.. pamatā esošā datu kopa ietver ikgadējos datus par daudziem modelī izmantotajiem vienumiem
• Prognozes ir izstrādātas dažādiem scenārijiem.
.. 2. iespējas scenārijā tiek izmantoti šādi pieņēmumi:
.. neapstrādāta dzimstība laika gaitā samazinās
.. neapstrādāta mirstība laika gaitā palielinās
.. migrācija notiek pēc 2010. – 2020
.. vēsturiskie gada dati par periodu no 2010. līdz 2020. gadam izmanto Census Bureau aplēses
.. daži apgabali ir pielāgoti konkrētiem apstākļiem
• Different model specifications and vintages will have different projected values.

Demographics2060 Software & Data Analytics go to top
The Demographics2060 software is used to develop, manage access to and support analysis of the demographics estimates and projections. A version of the Demographics2060 Windows based software is available to users of the Demographics2060 data. The start-up view of the application is shown below. The grid, showing a profile for Fresno County, CA, can be structured to show different data views, such as comparative analysis, percentages, selected items across geography by row, etc. Optionally revise individual county models used to develop the projections. Link data from other sources. See sample profiles below created by 1) dbl-clicking a geoname from listbox at left, then 2) clicking SaveXLS button.

The profiles are organized into four sections:
• General Demographics (all counties only these items are projected 2060)
.. population and components of change
.. selected population groups
.. population by gender
.. population by race/origin
.. population by single year of age
.. population by 5-year age and other age groups
• Social Characteristics (counties 65,000 population or more projections to 2030)
.. households and living arrangements
.. educational attainment
• Economic Characteristics (projections to 2030)
.. households by income (counties 65,000 population or more)
.. median household income
.. establishments by sector
.. employment by sector
.. wages by sector
.. real GDP by sector
• Housing Characteristics (projections to 2030)
.. housing units by occupancy & tenure (counties 65,000 population or more)
.. new residential construction (number of units & values) by units in structure
.. housing price index (counties where available based on transactions activity

Terms of Use go to top
Data provided via this Web page are subject to these terms of use:
- they may not distributed except as used in studies or stories.
- they are intended for non-business or commercial use.
- we request that any usage include reference to ProximityOne and a link to this page: http://proximityone.com/demographics2060.htm
- there is no warranty or guarantee of any type for any aspect of these data.
- the user of these data is solely responsible for any use of these data.

Data Access Options go to top
Options for accessing the U.S. by County data for business and non-business applications:
• Option 1. Variation of above table with ability to multi-select rows and paste row to new Excel file.
• Option 2. Data as shown in table Excel file.
• Option 3. Data as shown in table extended with annual data 2010 through 2060 Excel file.
• Option 4. Option 3 plus downloadable shapefile with integrated data and ready to use GIS project.
.. create maps like those shown above add other data zoom and label as desired.
.. use with CVGIS software (included) or use shapefile with any software able to read shapefiles.

Contact us for more information. Enter County Projections and option of interest in text section. Or call 888.364.7656.

Atbalsts, izmantojot šos resursus
Uzziniet vairāk par piekļuvi un izmantošanu demogrāfiski ekonomiskajiem datiem un saistītajiem analītiskajiem rīkiem. Pievienojieties mums Data Analytics Lab sesijā. Par šīm vienas stundas tīmekļa sesijām nav jāmaksā. Katra neformālā sesija ir vērsta uz konkrētu tēmu. Atvērtā struktūra paredz arī jautājumus un atbildes un diskusijas par dalībniekiem interesējošiem pieteikuma jautājumiem.


Change Projection - Geographic Information Systems

State Population & Household Projections to 2030

August 2018. The latest 2017 official population estimates provide important information about state demographic change since 2010. While these are the most accurate data available, they tell us only about the past. Projections of how demographics might change by 2020 or 2030 can be even more important to plan and anticipate change.

Saistīts
• State-to-State Geographic Mobility
• State Economic Characteristics, Patterns & Change
.. an example: California .. choose from multiple tables.
.. select any state via scroll section on above page.

State Population Percent Change 2010-2030
Click graphic for larger view with more detail.

View developed with CV XE GIS software.

This section provides information on accessing state and national population, population components of change and household projections to 2030 by year. The estimates and projections have been developed by ProximityOne and are a part of the Situation & Outlook database and information system. These data are updated annually or more frequently.

Extended Data in XLS File
Data shown in the interactive table are a subset of a broader set of data available as an XLS file.
See details about structure/content of annual estimate/projections file below in this section.
See illustrative scope of data in graphic below table.
Click Add to Cart button to order. The file will be sent to the email address used to place the order.

State Population Projections to 2030 -- Interactive Table
Click column header to sort click again to sort other direction.
See usage notes below table. See related interactive tables

Terms of Use. Projections are proprietary to ProximityOne. Data in table are for personal use only and may not be copied/distributed. Data are not authorized for consulting or business use. There is no warranty for any aspect of these data. The user is solely responsible for any use of the data.

Table Usage Notes
• Use horizontal and vertical scroll bars to navigate.
• Click column header to sort click again to sort other direction.
• Click ShowAll button to refresh.

Illustrative Examples of Subjetc Matter in File
The "S&O_30_1S" XLS file (see above) includes total population, components of change (births, deaths, international migration, domestic migration) and households. The following graphic from the more detailed interactive table illustrates these data for Hawaii. Data columns continue to the right (not displayed) through the year 2030.

Example 1. Time-series profile for one state, multi-subject matter


Example 2. Time-series profile for selected subject matter (households), across all states
Using the spreadsheet file or the more detailed interactive table, selected subject matter items can be examines across states as illustrated for households in the following graphic.


Structure of Estimates & Projections File [goto top]
The "S&O_30_1S" XLS file (see above) contains a row for the U.S. and each state. The file contains fields/columns for the total population, components of change (births, deaths, international migration, domestic migration) and households. There are 131 fields/columns as described below.

Summary level code
Region code
Division code
Valsts FIPS kods
Area name
-- Total resident population by year (2010-2030)
POP2010 7/1/10
POP2011 7/1/11
POP2012 7/1/12
. continuing through .
POP2030 7/1/30
-- Total households by year (2010-2030)
HH2010 7/1/10
HH2011 7/1/11
HH2012 7/1/12
. continuing through .
HH2030 7/1/30
-- Births by year (2010-2030)
BIRTHS10 part year
BIRTHS11 7/1/10-7/1/11
BIRTHS12 7/1/11-7/1/12
. continuing through .
BIRTHS30 7/1/29-7/1/30
-- Deaths by year (2010-2030)
DEATHS10 part year
DEATHS11 7/1/10-7/1/11
DEATHS12 7/1/11-7/1/12
. continuing through .
DEATHS30 7/1/29-7/1/30
-- International migration by year (2010-2030)
INTMIG10 part year
INTMIG11 7/1/10-7/1/11
INTMIG12 7/1/11-7/1/12
. continuing through .
INTMIG30 7/1/29-7/1/30
-- Domestic migration by year (2010-2030)
DOMMIG10 part year
DOMMIG11 7/1/10-7/1/11
DOMMIG12 7/1/11-7/1/12
. continuing through .
DOMMIG30 7/1/29-7/1/30

Metodoloģija [goto top]
Estimates and projections are developed using the population identity:
The components of change (Births, Deaths, International Migration and Domestic Migration) are each estimated/projected annually using a time series model.

Atbalsts, izmantojot šos resursus [goto top]
Learn more about demographic economic data and related analytical tools. Pievienojieties mums Data Analytics Lab sesijā. There is no fee for these Web sessions. Katra neformālā sesija ir vērsta uz konkrētu tēmu. Atvērtā struktūra paredz arī jautājumus un atbildes un diskusijas par dalībniekiem interesējošiem pieteikuma jautājumiem.


Atsauces

Houghton, J. T. et al. (eds) IPCC Third Assessment Report: Climate Change 2001 (Cambridge Univ. Press, Cambridge, 2001).

Johnston, K. M. & Schmitz, O. J. Wildlife and climate change: Assessing the sensitivity of selected species to simulated doubling of atmospheric CO2 . Glob. Change Biol. 3, 531–544 (1997).

Dobson, A., Jolly, A. & Rubenstein, D. The greenhouse effect and biological diversity. Trends Ecol. Evol. 4, 64–68 (1989).

Chapin, F. S. I. et al. Consequences of changing biodiversity. Daba 405, 234–242 (2000).

Woodward, F. I., Lomas, M. R. & Betts, R. A. Vegetation-climate feedback in a greenhouse world. Fil. Trans. R. Soc. Lond. B 353, 29–39 (1998).

Sala, O. E. et al. Global biodiversity scenarios for the year 2100. Zinātne 287, 1770–1773 (2000).

Price, J. Modeling the potential impacts of climate change on the summer distributions of Massachusetts passerines. Birds Obs. 28, 224–230 (2000).

Visser, M. E., van Noordwijk, A. J., Tinbergen, J. M. & Lessells, C. M. Warmer springs lead to mistimed reproduction in great tits (Parus major). Proc. R. Soc. Lond. B 265, 1867–1870 (1998).

Parmesan, C. Climate and species' range. Daba 382, 765–766 (1996).

Soberon, J. Linking biodiversity information sources. Trends Ecol. Evol. 14, 291 (1999).

Peterson, A. T. et al. Effects of global climate change on geographic distributions of Mexican Cracidae. Ecol. Model. 144, 21–30 (2001).

Peterson, A. T. Predicting species' geographic distributions based on ecological niche modeling. Kondors 103, 599–605 (2001).

Koopowitz, H., Thornhill, A. D. & Andersen, M. A general stochastic model for the prediction of biodiversity losses based on habitat conversion. Conserv. Biol. 8, 452–438 (1994).

Davis, A J., Jenkinson, L. S., Lawton, J. H., Shorrocks, B. & Wood, S. Making mistakes when predicting shifts in species range in response to global warming. Daba 391, 783–786 (1998).

Peterson, A. T. & Vieglais, D. A. Predicting species invasions using ecological niche modeling. BioScience 51, 363–371 (2001).

Sánchez-Cordero, V. & Martínez-Meyer, E. Museum specimen data predict crop damage by tropical rodents. Proc. Natl Acad. Sci. ASV 97, 7074–7077 (2000).

Peterson, A. T., Stockwell, D. R. B. & Kluza, D. A. in Predicting Species Occurrences: Issues of Scale and Accuracy (ed. Scott, J. M.) (Island, Washington DC, in the press).

Stockwell, D. R. B. & Peters, D. P. The GARP modelling system: Problems and solutions to automated spatial prediction. Int. J. Geograph. Inform. Sistēmas 13, 143–158 (1999).

Peterson, A. T. & Navarro-Sigüenza, A. G. Alternate species concepts as bases for determining priority conservation areas. Conserv. Biol. 13, 427–431 (1999).

Peterson, A. T., Navarro-Sigüenza, A. G. & Benítez-Diaz, H. The need for continued scientific collecting: A geographic analysis of Mexican bird specimens. Ibis 140, 288–294 (1998).

Peterson, A. T., Soberón, J. & Sánchez-Cordero, V. Conservatism of ecological niches in evolutionary time. Zinātne 285, 1265–1267 (1999).

Llorente-Bousquets, J., Luis, A. & Vargas, I. Papilionidae y Pieridae de México: Distribución Geográfica e Ilustración (Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, 1997).

Tobler, W. R. Smooth pycnophylactic interpolation of geographic regions. J. Am. Stat. Ass. 74, 519–530 (1979).

Carson, D. J. Climate modelling: achievements and prospects. Q. J. R. Meteorol. Soc. 125, 1–27 (1999).

Holt, R. D. & Gaines, M. S. Analysis of adaptation in heterogeneous landscapes: implications for the evolution of fundamental niches. Evol. Ecol. 6, 433–447 (1992).

Grinnell, J. Field tests of theories concerning distributional control. Am. Nat. 51, 115–128 (1917).

MacArthur, R. Geographical Ecology (Princeton Univ. Press, Princeton, 1972).

Austin, M. P., Nicholls, A. O. & Margules, C. R. Measurement of the realized qualitative niche: Environmental niches of five Eikalipts sugas. Ecol. Monogr. 60, 161–177 (1990).

Peterson, A. T., Ball, L. G. & Cohoon, K. C. Predicting distributions of tropical birds. Ibis 144, e27–e32 (2002).


Change Projection - Geographic Information Systems

    Age - single year-of-age cohorts: Please refer to the following topics:

    Age - single year-of-age cohorts: Quick Start Guide Step 1, Organize table layout Step 2, Select demographics Step 3, Other Options.

  1. To make a map, you must request data with a geographic location variable, such as State, as a "By-Variable." Then click the Map tab.
  2. You cannot make charts when your data has more than two By-Variables.

Nosaukums: Enter any desired description to display as a title with your results.

  • You can only group data by Age Groups when data is requested for 5-year Age Groups.
  • You can only group data by "Age" values when data is requested for single-year ages.

Limit the population to specific demographic and year selections here. Alternately, you can leave the settings at the default values (all persons and all years) and choose to organize or group the data results by Age or Year to show these stratifications.

Age Categories

Age Groups

The Age Groups field contains values for infants and young children ages 0-4 years, age in 5-year groupings from 5 years through 84 years, and age 85 years and older. Select any combination of values.

  • See How do I select items from the list box?.
  • Be sure the button for the list you want to use is checked when selecting age values. See How do I change a "Check Box?" A "Radio Button?" to pick your preferred list of age values.

Note: When the data results are exported to a file, the Age Group Code is shown in a column, as well as the label in another column.

"Age" or Single-Year-of-Age Cohorts

Note: The code values displayed in data export files correspond to the ages. For example, the code value "0" (zero) is the age < 1 year, the code value "1" is 1 year of age, through the code value "84" for 84 years of age, and the code value "100+" for 100 years of age and over.

Select Male, Female or All values.

Piezīme: Codes for gender are PHIN standards compliant. "M" for Male and "F" for Female.


Skatīties video: Jeļena Harlamova Kā runāt ar cilvēku krīzes situācijā? (Oktobris 2021).