Vairāk

Kā izdzēst LiDAR punktu dublikātus?


Kā es varu izdzēst LiDAR punktu dublikātus? Divreiz nepareizi izlasīju vienu un to pašu lasu un saglabāju kā vienu failu, kā rezultātā tika iegūti XY punktu dublikāti. Kā dzēst šos punktu dublikātus?


Jūs varat izdzēst visus punktu dublikātus no las, laz vai ascii faila, izmantojot lasduplicate LAStools.

Atrod un noņem visus LAS/LAZ/ASCII faila punktu dublikātus. Noklusējuma režīmā tie ir xy dublikāti, kuriem ir identiskas x un y koordinātas. Pirmais punkts saglabājas, visi nākamie dublikāti tiek noņemti. Ir arī iespējams saglabāt zemākos punktus starp visiem xy dublikātiem, izmantojot '-lowest_z'.

Izmantojot '-unique_xyz', ir iespējams noņemt arī tikai xyz dublētus punktus, kuriem visas x, y un z koordinātas ir identiskas.

ArīlasfilterduplicateslidR iepakojumā (dokumentācija 51. lpp.):

lasfilterduplicates (las)

Filtrējiet punktus, kas vairāk nekā vienu reizi parādās punktu mākonī atbilstoši to X Y Z koordinātām


Varat arī izmēģināt rīku vietnē WhiteboxTools - LidarRemoveDuplicates. Varat to palaist atsevišķi, izmantojot CMD līniju, vai kā QGIS 3.4 spraudni. Norādījumi par to, kā lietot un instalēt WhiteboxTools savā tīmekļa vietnē


Ja uzskatāt, ka pēc lietošanas ir jānoņem dublēti punkti X, Y koordinātās (ar atšķirīgu Z)lasfilterduplicatesfunkcija nolidRiepakojumu, jūs varat izmantotlasfilterfunkciju.

las <- lasfilter (las,! dublēts ([email protected], by = c ("X", "Y")))

Es domāju, ka tas saglabās pirmos atgriešanās punktus (no šiem dublētajiem punktiem).


Kā noturēt sensoru uz leju

Es izmantoju LIDAR, lai izmērītu robota augstumu. Robota orientācija attiecībā pret zemi ir dinamiska, ti, XY plakne noliecas attiecībā pret Z asi. Es gribētu, lai, robotam sasveroties, LIDAR paliek vērsts gandrīz uz leju.

Dažas detaļas: slīpumi var būt lieli, līdz 30 grādiem, bet īslaicīgs robots dažu sekunžu laikā lielā mērā izlabo savu orientāciju.

Ņemiet vērā, ka esmu apsvēris robotu leņķa mērīšanu, lai trigonometriski iegūtu augstumu. Esmu apsvēris arī barometriskā spiediena altimetrus, taču tiem nav vajadzīgā reakcijas laika.

Atvainojiet, ja kaut kas šeit bija neskaidrs, paldies.


Open3d aprēķina attālumu starp acu un punktu mākoni

Studiju projektam es cenšos iekļūt punktu mākoņu salīdzinājumā. lai tas būtu īss, man ir CAD fails (.stl) un vairāki punktu mākoņi, kas izveidoti ar lāzera skeneri. tagad es vēlos aprēķināt atšķirību starp CAD failu un katru punktu mākoni.

vispirms es sāku ar Cloud Compare, kas ļoti palīdz iegūt pamatzināšanas. (punktu samazināšana, noņemiet dublikātus, izveidojiet sietu un salīdziniet attālumus)

Python varēju importēt failus un veikt dažus pamata aprēķinus. Tomēr es nevaru aprēķināt attālumu.

#aprēķiniet attālumu, tiek parādīta šāda kļūda: & quot; Tiek atbalstīti šādi argumentu veidi: 1. (self: open3d.cpu.pybind.geometry.PointCloud, target: open3d.cpu.pybind.geometry.PointCloud) -& gt open3d.cpu.pybind.utility.DoubleVector & quot

Jautājumi: kādas iepriekšējas transformācijas acu un punktu mākoņiem ir nepieciešamas, lai aprēķinātu to attālumus? vai ir kāds ieteikts veids, kā parādīt atšķirības?


2 atbildes 2

Nu, Delaunay neveiks triku tieši šeit, ne 2D, ne 3D versija. Galvenais iemesls ir Delaunaja veids. Jūs varat iegūt daļu no ceļa, bet rezultāts kopumā nebūs ideāls.

Jūs neesat norādījis, vai mākonis ir galvas virsma vai visa galvas iekšpuse (lai gan cita atbilde norāda uz pirmo).

Vispirms atcerieties, ka Delaunajs trijstūrēs datu izliekto korpusu, aizpildot visus ieliekumus, piem. C līdzīgai formai C iekšējā daļa būs triangulēta (beidzas kā spoguļota D triangulācija).

Pieņemot, ka punktu mākonis ir galvas virsma.

Izmantojot 2D Delaunay visiem (X, Y), tas nevar atšķirt koordinātas galvas augšdaļā un apakšā/kaklā, tāpēc, sajaucot trīsstūri, tās tiks sajauktas. Būtībā vienai (X, Y) koordinātei nevar būt divi ādas slāņi.

Viens veids, kā to apiet, ir sadalīt datus augšējā un apakšējā daļā, iespējams, ap deguna gala augstumu, trīsstūrot tos atsevišķi un apvienot rezultātu. Tas varētu dot kaut ko diezgan jauku, lai apskatītu, lai gan ir arī citas vietas, kur ir līdzīgas problēmas, piemēram, ap lūpām un ausīm. Jums var būt nepieciešams arī savienot abus trīsstūrus, ko ir nedaudz grūti izdarīt.

Vēl viena alternatīva varētu būt (X, Y, Z) pārveidošana par sfēriskām koordinātām (rādiuss, teta, gamma) ar izcelsmi galvas centrā un pēc tam izmantojot 2D Delaunay (teta, gamma). Tas var nedarboties labi pie auss, kur vienā (teta, gamma) virzienā var būt vairāki ādas slāņi, kur atkal Delaunay tos sajauks. Arī galvas aizmugurē (pie koordinātu pārtraukuma) trūks dažu savienojumu. Bet pārējā galvas daļā rezultāti, iespējams, ir jauki. Delaunaja triangulācija (teta, gamma) nebūs Delaunaja trīsstūris (X, Y, Z) (ar katru trijstūri saistītais aplis var saturēt citu punktu tā iekšpusē), bet vizualizācijas nolūkos tas ir labi.

Izmantojot 3D Delaunay, izmantojot (X, Y, Z), tiek aizpildīti visi ieliekumi, īpaši ap deguna galu un acīm. Šajā gadījumā jums būs jānoņem visi elementi/rindas triangulācijas matricā, kas attēlo kaut ko “ārpus” galvas. Šķiet, ka to ir grūti izdarīt ar pieejamajiem datiem.

Lai iegūtu perfektu rezultātu, jums ir nepieciešams cits rīks. Mēģiniet meklēt kaut ko līdzīgu:


Kā izdzēst LiDAR punktu dublikātus? - Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

Konektikutas 100 pēdu kontūru (pārskatīti) vektoru digitālie dati

Konektikutas štats, Vides aizsardzības departaments

Konektikutas 100 pēdu kontūras (pārskatītas) tiek izmantotas, lai attēlotu zemes pacēlumu ar 100 pēdu intervālu vai vairāk. Katra kontūras līnija attēlo vienāda augstuma līniju un norāda virsmas reljefu, ja to izmanto kopā ar citu informāciju, piemēram, aerofotogrāfiju, augsni, ģeoloģiju vai hidrogrāfiju.

Nav plānots -73.742277 -71.781023 42.053150 41.007170 neviena LiDAR kontūras ISO 19115 tēmu kategrija pacēlums vide

ASV Tirdzniecības departaments, 1987. gads, Valstu, Kolumbijas apgabala un ASV pierobežas teritoriju identifikācijas kodi un asociētās teritorijas (Federālais informācijas apstrādes standarts 5-2): Vašingtona, ASV, Nacionālais standartu institūts un Tehnoloģija.

ASV Tirdzniecības departaments, 1995, valstis, atkarības, īpašās suverenitātes jomas un to galvenās administratīvās nodaļas (Federālais informācijas apstrādes standarts (FIPS) 10-4): Vašingtona, D.C., Nacionālais standartu un tehnoloģiju institūts.

Konektikutas štats, Vides aizsardzības departaments Howie Sternberg pasta un fiziskā adrese 79 Elm Street Hartford CT

ASV 860-424-3540 860-424-4058 [email protected] no pirmdienas līdz piektdienai no pulksten 8:30 līdz 16:30 pēc austrumu standarta laika

http://cteco.uconn.edu/metadata/dep/browsegraphic/contoursfullview100ft.gif
Pilns 100 pēdu kontūru skats.
GIF

http://cteco.uconn.edu/metadata/dep/browsegraphic/contoursdetailview50and100ft.gif
Detalizēts 50 un 100 pēdu kontūru skats.
GIF

http://cteco.uconn.edu/metadata/dep/browsegraphic/contoursdatagapbefore.gif
Datu plaisa kontūru līnijās, kas iepriekš bija pieejama DEP
GIF

Šo datu horizontālā pozicionēšanas precizitāte nav zināma. Lietotājiem jāpārskata šāds avota datu apraksts un procesa soļi, lai noteiktu šīs informācijas atbilstošu pielietojumu. Sākotnējais datu avots bija 20 pēdas, ievietojot 2000. gadā savāktos LiDAR punktu datus, kuriem ir horizontāla pozicionēšanas precizitāte aptuveni 3 pēdas uz zemes. LiDAR punktu datiem ir zināmi ierobežojumi, tostarp datu nepilnības. Lai gan kontūru līnijas, kas iepriekš bija pieejamas no CT DEP, tika iegūtas tieši no LiDAR punktu datiem, šīs kontūru līnijas tika iegūtas no Konektikutas LiDAR 10 pēdu DEM (faila nosaukums: ct_lidar) no Zemes izmantošanas izglītības un pētniecības centra (CLEAR) plkst. Konektikutas Universitāte, Lauksaimniecības un dabas resursu koledža. Ražojot Connecticut LiDAR 10 pēdu DEM, CLEAR manuāli rediģēja datus, lai aizpildītu datu nepilnības ar rupjākiem datiem, pamatojoties uz kontūru līnijām no USGS topogrāfiskajām kartēm. Tāpēc šajās kontūru līnijās ir mazāk kļūdu nekā iepriekš pieejamajās kontūru līnijās. Lai iegūtu mazāk robainas kontūru līnijas, Connecticut LiDAR 10 pēdu DEM (faila nosaukums: ct_lidar) tika uzklāts apļveida vidējais filtrs ar 3 šūnu rādiusu. Kontūras līnijas tika izgatavotas no šī izlīdzinātā DEM. Vizuālā pārbaude parādīja, ka iegūtās kontūru līnijas labi sakrīt ar kontūru līnijām, kas iepriekš bija pieejamas CT DEP. Šīs kontūrlīnijas, lai gan ir mazāk pakļautas kļūdām nekā iepriekšējie dati, saglabā dažas kļūdas no LiDAR punktu datiem un var būt citas kļūdas rediģēšanas un apstrādes darbību laikā. Kontūru līnijas var neatbilst ūdenstilpju krasta līnijai un daudzos gadījumos kļūdaini stiepjas ūdens apgabalos. Šo anomāliju dēļ, skatoties un analizējot šo informāciju, esiet piesardzīgs. Dati nav konsekventi precīzi visā valstī. Šīs kontūrlīnijas, lai gan ir mazāk pakļautas kļūdām nekā iepriekšējie dati, saglabā dažas kļūdas no LiDAR punktu datiem un var būt citas kļūdas rediģēšanas un apstrādes darbību laikā. Kontūru līnijas var neatbilst ūdenstilpju krasta līnijai un daudzos gadījumos kļūdaini stiepjas ūdens apgabalos. Šo anomāliju dēļ, skatoties un analizējot šo informāciju, esiet piesardzīgs.

Konektikutas LiDAR 10 pēdu DEM (faila nosaukums: ct_lidar)

Konektikutas Universitāte, Zemes izmantošanas izglītības un pētniecības centrs (CLEAR)

http://clear.uconn.edu disks 2000 zemes stāvoklis 10 pēdu DEM Šo valsts mēroga digitālo pacēluma modeli (DEM) izveidoja Konektikutas Universitātes Zemes izmantošanas izglītības un pētniecības centrs (CLEAR), izmantojot 2000. gada Konektikutas LiDAR punktu datu kopu , kas sastāv no tukšas zemes x, y un z punktu datiem, kas iegūti no gaisa LIDAR topogrāfiskās kartēšanas sistēmas (ALTMS). X, y un z vērtības tiek saglabātas ar atstarpi norobežotos ASCII failos. Šie LiDAR pacēluma dati atrodas nominālā 20 pēdu norīkošanā. Lai uzlabotu DEM, CLEAR manuāli rediģēja 2000. gada Konektikutas LiDAR punktu datu kopu, lai izdzēstu kļūdainus datus un aizpildītu datu nepilnības, pievienojot punktus, kas iegūti no kontūru līnijām, kas parādās USGS 1: 24 000 mēroga digitālajā rastra grafikā (DRG). Konektikutas štats, Vides aizsardzības departaments

Konektikutas USGS 7.5 minūšu četrstūra indekss 2005

Konektikutas štats, Vides aizsardzības departaments

http://www.ct.gov/deep 24000 disks 2005 publicēšanas datums USGS Quad Index Šis datu avots satur USGS četrstūri, kas aptver Konektikutas štatu. To izmantoja, lai sadalītu kontūru līnijas vienmērīgāk sadalītos formu garumos un pievienotu atribūtu informāciju. Konektikutas štats, Vides aizsardzības departaments

Konektikutas LiDAR izlīdzinātā DEM (faila nosaukums: ct_dem_smooth) datorprogramma 2000 zemes stāvoklis Izlīdzināts DEM Šis datu avots ir izlīdzināta Konektikutas LiDAR 10 pēdu DEM versija. Izlīdzināšana tika veikta, izmantojot paplašinājumu ArcGIS Spatial Analyst, lai aprēķinātu fokusa vidējo vērtību, izmantojot apļveida apkārtni ar 3 šūnu rādiusu. ASV Ģeoloģijas dienests, Nacionālā kartēšanas programma

Konektikutas ūdenstilpes daudzstūris

Konektikutas štats, Vides aizsardzības departaments

http://www.ct.gov/deep 24000 disks 1999. gada publikācijas datums Ūdenstilpes Konektikutas ūdenstilpes daudzstūra slānis tika izmantots, lai sistemātiski atlasītu un noņemtu kontūrlīnijas, kas pilnībā atradās ūdenstilpes daudzstūros.

DEM pirmapstrāde: Connecticut LiDAR 10 pēdu DEM tika izlīdzināts, izmantojot fokusa statistikas rīku ArcGIS Spatial Analyst paplašinājumā. Tika izmantota apļveida apkārtne ar 3 šūnu rādiusu, un aprēķinātā statistika bija vidējā.

Konektikutas štats, Vides aizsardzības departaments Courtney Larson pasta adrese un fiziskā adrese 79 Elm Street Hartford CT

ASV 860-424-3540 860-424-4058 [email protected] no pirmdienas līdz piektdienai no pulksten 8:30 līdz 16:30 pēc austrumu standarta laika

Ģenerēt kontūras: ArcGIS 3D Analyst paplašinājums tika izmantots, lai no izlīdzinātā DEM izveidotu 100 pēdu kontūru līnijas.

Konektikutas 100 pēdu kontūras (pārskatīts)

Konektikutas štats, Vides aizsardzības departaments Courtney Larson pasta adrese un fiziskā adrese 79 Elm Street Hartford CT

ASV 860-424-3540 860-424-4058 [email protected] no pirmdienas līdz piektdienai no pulksten 8:30 līdz 16:30 pēc austrumu standarta laika

Kontūru optimizēšana: līnijas funkcijas tika vienkāršotas, noņemot liekās virsotnes, izmantojot ArcGIS rīku Vienkāršot līniju. 100 pēdu kontūrām maksimālais pieļaujamais nobīde tika iestatīta uz 10 pēdām. Pārbaudot, šī nobīdes vērtība uzlaboja funkciju klases veiktspēju, neradot būtiskas vizuālas atšķirības, skatoties atbilstošā mērogā.

Konektikutas 100 pēdu kontūras (pārskatīts)

Konektikutas 100 pēdu kontūras (pārskatīts)

Konektikutas štats, Vides aizsardzības departaments Courtney Larson pasta adrese un fiziskā adrese 79 Elm Street Hartford CT

ASV 860-424-3540 860-424-4058 [email protected] no pirmdienas līdz piektdienai no pulksten 8:30 līdz 16:30 pēc austrumu standarta laika

Notīrīt ierakstus: Sistēmiski tika atlasītas un noņemtas paškrustošās līnijas pazīmes, kuru formas garums ir mazāks par 200 pēdām. Šīs pazīmes bija apļveida kontūras, kas bija tik mazas, ka, aplūkojot atbilstošā mērogā, tās parādījās gandrīz kā punkti. Tāpēc tie tika noteikti pārāk mazi, lai sniegtu jēgpilnu informāciju. Pēc tam sistēmas, kas pilnībā atradās ūdenstilpes daudzstūrī, tika sistemātiski atlasītas un noņemtas.

Konektikutas 100 pēdu kontūras (pārskatīts)

Konektikutas 100 pēdu kontūras (pārskatīts)

Konektikutas štats, Vides aizsardzības departaments Courtney Larson pasta adrese un fiziskā adrese 79 Elm Street Hartford CT

ASV 860-424-3540 860-424-4058 [email protected] no pirmdienas līdz piektdienai no pulksten 8:30 līdz 16:30 pēc austrumu standarta laika

Rediģēt atribūtus: ArcGIS Identity rīks tika izmantots, lai pievienotu USGS četrstūra atribūtus un sadalītu funkcijas vienādākos garumos zīmēšanas un marķēšanas veiktspējas nolūkos. ID atribūts tika noņemts, jo tas nesatur nozīmīgu informāciju. Lauks Kontūra tika pārdēvēts par ELEV_FT. Atribūts INT_FT tika pievienots, lai klasificētu kontūru līnijas ar pacēluma vērtību diapazoniem, kas ir noderīgi, lai simbolizētu vai atlasītu funkcijas. Tika pievienoti etiķešu lauki, lai atvieglotu marķēšanu dažādos intervālos.

Konektikutas 100 pēdu kontūras (pārskatīts)

Konektikutas 100 pēdu kontūras (pārskatīts)

Konektikutas štats, Vides aizsardzības departaments Kortnijs Larsons 860-424-3540 860-424-4058 [email protected] No pirmdienas līdz piektdienai no pulksten 8:30 līdz 16:30 pēc austrumu standarta laika

Lambert Conformal Conic Lambert Conformal Conic 41.200000 41.866667 -72.750000 40.833333 999999.999996 499999.999998


Jaunumi ’

Ūdens virsma, kas attēlota šķērsgriezuma datu dialoglodziņā

Tagad lietotājs var norādīt, ka enerģijas gradients, ūdens virsma un kritiskā ūdens virsma tiek attēlota šķērsgriezuma diagrammā Šķērsgriezuma datu dialoglodziņā un ceļa šķērsošanas gabals dialoglodziņā Tilta un caurtekas dati.

Veidot tilta atvēršanu

Lai paātrinātu tilta atveru izveidi un rediģēšanu, programmatūra var automātiski izveidot tilta atveri, nosakot atvēruma pamatizmērus un parametrus. Piemēram, tilta atveri var definēt, norādot tilta laidumu un atbilstošo kreisās abatmenta staciju, centra staciju vai labo balsta staciju, vai norādot tilta abatmenta kreiso un labo staciju.

Tilta un amortizatora salīdzināšanas analīze

Programmatūra parādīs analīzes rezultātu salīdzinājumu starp ierosināto un esošo tiltu vai caurtekas konstrukciju, parādot aprēķināto enerģijas pakāpes pacēlumu, ūdens virsmas pacēlumu, ātrumu un plūsmas laukumu atveres konstrukcijai un vairākiem augšupējiem šķērsgriezumiem. Lietotājs var interaktīvi pielāgot paredzēto tilta vai caurtekas konstrukciju brauktuves šķērsošanai, un programmatūra automātiski atjauninās salīdzināšanas rezultātus.

Reālistiska brauktuves krustojumu 3D atveidošana

Tagad tiek uzbūvēts gandrīz fotoreālistisks reāllaika 3D attēlojums uz ceļa pārejām, līnijām un sānu konstrukcijām. Mainot izmērus, caurtekas atstarpes un pacēlumus, tiek automātiski atjaunināta atveidotā struktūra. Tas ļauj lietotājam viegli mijiedarboties, manevrēt un mainīt struktūras dizainu, lai iegūtu perspektīvas, kuras nav iespējams uzņemt 2D režīmā. Tas uzlabo HEC-RAS modeļa komunikāciju uzņēmumā un ārpus tā. Piemēram, vienkārši ir vieglāk saprast tilta dizainu, ja to redzat 3D formātā, atšķirībā no 2D diagrammas.

Tiešsaistes augstuma dati

Programmatūra automātiski straumēs augstuma datus uz jūsu datoru apgabalā, kurā strādājat. Amerikas Savienotajās Valstīs pieejamā augstuma izšķirtspēja ir 10 m (augstuma režģa punkts ik pēc 10 metriem). Teritorijās ārpus ASV augstuma izšķirtspēja ir 30 m. Programmatūra automātiski apvienos tiešsaistes pacēluma datus ar augstākas izšķirtspējas augstuma datiem, kas ielādēti no vietējā datora. Tiek piedāvātas gan ASV pacēluma vienības (pēdas), gan metriskās pacēluma vienības (m).

Pašreizējais zīmēšanas slānis

Kartes datu slāņu panelī lietotājs var skaidri atlasīt slāni, uz kuru tiek piesaistītas jaunas entītijas (izņemot HEC-RAS entītijas). Tas palīdz lietotājam, “bloķējot” atlasīto slāni jaunu entītiju digitalizēšanai.

FEMA NFHL Shapefile lejupielāde

Lejupielādējiet FEMA nacionālo plūdu riska slāņa (NFHL) datus kā formas failus vietējā datorā lietotāja norādītajā reģionā. NFHL nodrošina lietotājiem iespēju noteikt plūdu zonu, bāzes plūdu augstumu un plūdu ceļa stāvokli konkrētai ģeogrāfiskai atrašanās vietai. Tajā ir arī Nacionālā plūdu apdrošināšanas programmas (NFIP) kopienas informācija, karšu paneļa informācija, šķērsgriezuma un hidrauliskās struktūras informācija, piekrastes barjeru resursu sistēmas informācija (ja piemērojama) un bāzes kartes informācija, piemēram, ceļu, strautu un publiskās zemes apsekojumu dati. Pilns pieejamo NFHL slāņu saraksts ir pieejams datu lejupielādes dialoglodziņā.

LIDAR atbalsts

Digitālos reljefa modeļus var ātri izveidot no tukšas zemes (gaismas noteikšanas un diapazona) LAS un LAZ formatētiem LIDAR pacēluma datu failiem. LIDAR dati bieži var saturēt miljoniem punktu par konkrētu apgabalu. LIDAR pacēluma apstrādes rīki ir ārkārtīgi ātri, izmantojot daudzkodolu apstrādi ārkārtīgi lielām datu kopām.

MicroStation zīmēšanas atbalsts

Tiek nodrošināts pilns Bentley MicroStation V8 (imports un eksports) un V7 (tikai imports) DGN zīmēšanas failu atbalsts. Importēšanas process bez problēmām apstrādā DGN objektus un rekvizītus, kuriem ir tieša korelācija ar DWG objektiem un rekvizītiem. Piemēram, MicroStation līmeņi tiek tulkoti tieši AutoCAD slāņos. Tomēr DGN objekti un rekvizīti, kuriem nav tiešas korelācijas ar DWG objektiem un rekvizītiem, var netikt pilnībā pārtulkoti.

Apvienot DEM

Šo komandu var izmantot, lai apvienotu divus vai vairākus blakus esošos un pārklājošos DEM (Digital Elevation Model) vienā DEM. Tas ir noderīgi, lai izveidotu kontūras, sagrieztu šķērsgriezumus vai izveidotu plūdu karti no viena augstuma avota.

Apvienot daudzlīnijas

Šo komandu var izmantot, lai apvienotu divas vai vairākas blakus esošās polilīnijas vienā polilīnijā. Tas ir noderīgi, piemēram, kad lietotājs ir pārtraucis garas upes sasniedzamības digitalizāciju un vēlāk to atkal uzsācis. Lietotājs var apvienot abus upes posmus vienā upes sasniedzamībā.

HEC-RAS lietotāja definētas kopsavilkuma profila tabulas

Tagad tiek atbalstītas lietotāja definētas kopsavilkuma profila tabulas. Programmatūra automātiski sinhronizēsies ar visām lietotāja definētajām tabulām, kas definētas ASV armijas inženieru korpusa HEC-RAS programmatūrai.

Uzlabota plūdu kartēšana

Plūdu kartēšanas komandai ir pievienoti vairāki būtiski un nelieli uzlabojumi. Programmatūra tagad var izveidot aptuvenu vai precīzu plūdu karti. Precīzas plūdu kartes aprēķināšana prasa ilgāku laiku nekā aptuvenā plūdu karte. Lietotājs var norādīt apgriešanas robežu ierobežojumus, kā arī to, vai izgriezt ēkas pēdas. Turklāt upju krustojumi lielu upju tīkla modeļiem ir labāk atbalstīti. Visbeidzot, lieliem upju modeļiem lietotājs var ierobežot plūdu kartes izveidi mazākiem reģioniem, lai varētu izveidot detalizētu plūdu karti.

Nepilnīgas HEC-RAS modeļa profila diagrammas

Programmatūra spēj izveidot upes profila paraugu bez HEC-RAS modeļa pabeigšanas. Tas ļauj lietotājam pārbaudīt, vai noteiktā šķērsgriezuma ģeometrija un plūsmas garums atbilst ievadītajam.

Metadatu cilne WMS slāņiem

Tagad lielākajai daļai WMS (Web Map Service) slāņu ir pieejama metadatu cilne, kas sniedz informāciju par to, kad tika izveidota tīmekļa karte, izcelsmes datus un kartes datu kontaktinformāciju.

Tilta diagramma hidrauliskajiem parametriem

Dialoglodziņā, ko izmanto, lai definētu tilta konstrukciju nestabilās plūsmas hidrauliskos parametrus, tagad ir tilta atveres diagramma, lai palīdzētu lietotājam noteikt nepieciešamos parametrus.

Paplašināšanas un saraušanās koeficientu rediģēšana

Lietotājs var tieši rediģēt izplešanās un saraušanās koeficientus vienā tabulā visai upei. Piemēram, tas ļauj lietotājam ātri noregulēt izplešanās un savilkšanās koeficientus ceļa pārejā.

Plūsmas garuma rediģēšana

Lietotājs var tieši rediģēt kreisās virskrasta, kanāla un labās virsbankas plūsmas garumus vienā tabulā visai upes sasniedzamībai.

Datu režģa aizpildīšanas rokturi

Datu režģi tagad nodrošina aizpildīšanas rokturi, kas ļauj lietotājam atkārtot ierakstu citās datu režģa rindās, līdzīgi tam, kas tiek nodrošināts programmā Microsoft Excel. Piemēram, lietotājs var viegli aizpildīt vienādus lejupējās robežas nosacījumus visiem definētajiem profiliem dialoglodziņā Pastāvīgās plūsmas dati.

Kartes slāņu izvēles bloķēšana

Kartes datu slāņu panelis tagad ļauj lietotājam bloķēt slāni no atlases. Tas ļauj lietotājam joprojām skatīt slāni, bet nevar noklikšķināt uz šī slāņa, lai to atlasītu. Tas novērš problēmu, ja kartes skatā tiek parādīts daudz elementu no dažādiem slāņiem, un lietotājs vēlas atlasīt tikai elementus no viena slāņa.

Kartes slāņu pārslēgšana digitalizācijas laikā

Programmatūra tagad ļauj lietotājam digitalizācijas laikā pārslēgt dažādus kartes slāņu rekvizītus kartes datu slāņu panelī. Piemēram, lietotājs var pārslēgt slāņa ieslēgšanas vai izslēgšanas faila parādīšanu, lai digitalizētu polilīniju, ja vien slānis nav digitalizējamais slānis.

Savienojuma plūsmas garumu automātiska aprēķināšana

Programmatūra tagad automātiski aprēķina plūsmas attālumu krustojumā starp augšteces un lejteces upēm. Lietotājam nav manuāli jāmēra plūsmas garums, ja vien plūsma nešķērso ceļu, kas atšķiras no noteiktās upes sasniedzamības.

Orto mērīšanas rīks šķērsgriezuma diagrammā

Programmatūra nodrošina orto mērīšanas rīku attālumu mērīšanai šķērsgriezumā, brauktuves krustojumā, līniju struktūrā un sānu struktūras laukumos.

Papildu ģeometrijas ieguve ģeoreferencētiem šķērsgriezumiem

Programmatūra tagad piedāvā iespēju automātiski iegūt šķērsgriezuma ģeometriju ģeoreferencētiem šķērsgriezumiem. Turklāt programmatūra automātiski atjauninās plūsmas garumus ģeogrāfiski norādītajam šķērsgriezumam un nākamajam augšupējā šķērsgriezumam.

Uzlabota šķērsgriezuma ID parādīšana

Programmatūra tagad ņem vērā šķērsgriezuma ID (upes stacijas) platumu un augstumu kartes skatā un novieto šķērsgriezuma ID nedaudz nobīdi no šķērsgriezuma beigām, lai ID nepārrakstītu šķērsgriezumu līnija.

Saistīta šķērsgriezuma ģeometrijas punktu izvēle

Atlasot zemes punktu šķērsgriezuma grafikā, tiks iezīmēts arī atlasītais zemes punkts dialoglodziņa Šķērsgriezuma dati datu tabulā. Tāda pati uzvedība notiek ceļa šķērsošanas diagrammā, iebūvētās struktūras diagrammā un sānu struktūras diagrammā, datu tabulā izceļot atbilstošo ģeometrijas punktu.

Izdzēsiet vairākus punktus šķērsgriezuma grafikā

Programmatūra ļauj lietotājam vilkt logu, lai izvēlētos dzēstos ģeometrijas punktus dialoglodziņa Šķērsgriezuma datu šķērsgriezuma diagrammā. To pašu var izdarīt ar ceļa un tilta ģeometrijas punktiem dialoglodziņa Tilta un caurtekas dati datu krustojuma diagrammā, aizsprosta ģeometriju dialoglodziņa Iekļautās struktūras dati iekļautās struktūras diagrammā un sānu struktūras ģeometriju sānu struktūras diagrammā. dialoglodziņa sānu struktūras dati.

Reāllaika atsauksmes, mērot attālumus un apgabalus

Mērot attālumus un apgabalus kartes skatā, programmatūra tagad nodrošina reālā laika atgriezenisko saiti par izmērīto attālumu vai apgabalu. Piemēram, tas ir noderīgi, mēģinot precīzi ievietot modelēšanas elementu kartes skatā.

Izstrādāt HEC-RAS modeli no ĢIS formas failiem

Programmatūra var izveidot pilnīgus HEC-RAS ģeometrijas modeļus no ārējiem ĢIS formas failiem. Piemēram, upju sasniedzamību, šķērsgriezumus, banku stacijas, plūsmas garumus, Meninga nelīdzenumu, līkumus un citus var automātiski piešķirt no ĢIS formas failiem. Lietotājam ir tikai jāpiešķir plūsmas robežnosacījumi, un HEC-RAS modelis ir pabeigts.

Automātiska ĢIS atribūtu kartēšana

Programmatūra tagad “uzminēs” atribūtu lauku, kas jāizmanto, pamatojoties uz lauka etiķetes nosaukumu un lauka veidu. Piemēram, piešķirot nelīdzenuma apgabalus, izmantojot ĢIS daudzstūra formas failu, izmantojot komandu Piešķirt Manninga raupjumu, programmatūra pārskatīs visus atribūtus, kas atrodas formas failā, un atlasīs, pēc tās domām, atribūtu, kas jāizmanto, lai šķērsgriezumiem piešķirtu nelīdzenumu.

Kopsavilkuma profila izvades tabula Lietotāja noteiktas atrašanās vietas

Kopsavilkuma profila izvades tabulas tagad ļauj lietotājam definēt konkrētas atrašanās vietas (t.i., šķērsgriezumus, ceļa krustojumus, iekļautās struktūras), kuras iekļaut izvades tabulā. Tādā veidā lietotājs var norādīt tikai tās vietas, kas ir svarīgākās, un programmatūra nerādīs rezultātus nevienai citai atrašanās vietai.

Iegūstiet šķērsgriezuma ģeometriju no 3D polilīnijām

Programmatūra var radīt šķērsgriezuma ģeometriju tieši no 3D polilīnijām. Piemēram, lai izveidotu šķērsgriezuma ģeometriju, var izmantot 3D polilīnijas no AutoCAD vai MicroStation.

Kartes mēroga josla drukātā izdrukā

Programmatūra tagad pēc izvēles 2D kartes skatā iekļaus kartes mēroga joslu, kas tiek izdrukāta. Notiek darbs pie šīs pašas funkcijas ieviešanas ar eksportētajiem PDF failiem.

Zīmēšana ar augstu un zemu akordu

Programmatūra ļauj lietotājam uzzīmēt augsto akordu un zemo akordu ģeometriju uz ceļa šķērsošanas laukuma dialoglodziņā Tilta un amplura dati.

Veiciet dubultklikšķi uz peles vidējās pogas, lai tuvinātu

Līdzīgi kā AutoCAD, veicot dubultklikšķi uz peles vidējās pogas, programmatūra tuvinās pašreizējā slāņa vai HEC-RAS slāņa apjomu, ja ir definēti HEC-RAS dati.

Ģeodatubāzu dinamiska ielāde

Lai uzlabotu veiktspēju lielām ĢIS ģeodatubāzēm (t.i., GDB un MDB failiem), programmatūra slāņus ielādēs tikai tad, kad tie būs ieslēgti. Tādā veidā programmatūra neielādē visu datu bāzi atlases laikā, bet tikai nepieciešamības gadījumā.


Kas ir VRUI un LidarViewer

Ievads VRUI

Vrui ir C ++ programmatūras izstrādes rīkkopa ļoti interaktīvām virtuālās realitātes lietojumprogrammām, koncentrējoties uz pārnesamību starp ļoti atšķirīgām virtuālās realitātes vidēm, sākot no klēpjdatoriem vai galddatoriem līdz CAVE un citām pilnībā aizraujošām sistēmām. Plašāku informāciju par Vrui var atrast vietnē http://idav.ucdavis.edu/

Vrui ' izstrādi atbalstīja Kalifornijas Universitāte Deivisā, UC Davis W.M. Keka aktīvās vizualizācijas centrs Zemes zinātnēs (KeckCAVES, http://www.keckcaves.org) un W.M. Keka fonds.

Ievads LidarViewer

Gaismas noteikšanas un diapazona (LiDAR) dati tālvadības kopienai nodrošina ļoti augstas izšķirtspējas attēlus. Vienkāršākajā veidā LiDAR izveido punktu mākoni, kas ir atgriešanās (punktu) virkne, kurā katrs satur x, y, z, (atrašanās vieta) un parasti i (intensitāte). Parasti attālās izpētes kopienas apakšparaugi un samazina šos datus, lai izveidotu digitālos pacēluma modeļus (DEM). LidarViewer sniedz iespēju lietotājam apskatīt punktu mākoņu datu kopas, neizņemot apakšizlases vai nesamazinot datus. Programma tiks ielādēta punktu mākonī un parādīs katru atsevišķo aptaujas punktu. LidarViewer ļauj lietotājam atlasīt punktus un izvilkt tos atsevišķā failā, no atlasītajiem punktiem iegūt primitīvus (plakne, sfēra, cilindrs), noteikt attālumu no plaknes un pārvietoties reālā laikā pa lielām datu kopām (& gt1,2 miljardi punktu) ). Tas ir spēcīgs rīks, kas var sniegt unikālas perspektīvas LiDAR datu kopām, kuras ir grūti sasniegt, izmantojot DEM.


Kā izdzēst LiDAR punktu dublikātus? - Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

LiDAR dati, kas savākti no lauka, satur troksni smaiļu vai zingeru veidā (ārkārtīgi augsti vai zemi punkti) un/vai mākoņi. Parasti šie kļūdainie punkti tiek pārklasificēti kā troksnis no punktu mākoņa, izmantojot augsts-zems filtri, mediāna filtrus vai citas statistikas metodes. Piemērs ir parādīts zemāk esošajā ekrānuzņēmumā.

Es domāju izmantot globāli pieejamo Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) datus, lai veidotu aploksni, lai filtrētu galējos trokšņa punktus, izmantojot SAGA ĢIS. SRTM datus var lejupielādēt no vietnes http://www2.jpl.nasa.gov/srtm/.

No SRTM augstuma datiem var pievienot un atņemt augstuma vērtību, lai veidotu apjoma aploksni. Visi LiDAR punkti aploksnē ir derīgi punkti, bet visi punkti ārpus aploksnes ir troksnis. Tālāk ir parādīta iespējamā darbplūsma.

Ielādējiet un pārprojektējiet SRTM flīzi, lai tā atbilstu LiDAR datiem

  1. Sākt SAGA ĢIS.
  2. Izvēlieties Moduļi | Fails | Režģis | Importēt | Importējiet USGS SRTM režģi.

Parādās lietotāja definēts režģa dialoglodziņš.

  1. Izvēlieties Moduļi | Fails | Formas | Importēt | Importēt LAS failus.

  1. Izvēlieties Moduļi | Formas | Režģis | Režģa vērtības | Pievienojiet formām režģa vērtības.

  1. Izvēlieties Moduļi | Formas | Punktu mākoņi | Instrumenti | Punktu mākonis atribūtu kalkulators.

Piezīme: punktu mākoņa atribūtu lauki ir alfabētiskā secībā a, b, c. utt. c norāda atribūtu z, n šajā piemērā norāda SRTM pacēluma lauku un 100 ir puse no aploksnes biezuma ap SRTM pacēlumu.

Filtrējiet LiDAR punktus ārpus SRTM aploksnes

    Izvēlieties Modulis | Formas | Punkti | Punktu filtrs.

  1. Izvēlieties Modulis | Formas | Punktu mākonis | Pārvēršana | Punktu mākonis no formām.


FAA jaunais portāls palīdzēs laika gaitā sakopt datu bāzes un gaisa telpu

Federālā aviācijas administrācija (FAA) nesen uzsāka jauninājumus savā tiešsaistes datubāzes sistēmā, kurā tiek glabāta drošībai būtiska informācija, piemēram, gaisa telpas šķēršļi un skrejceļa dati, kā arī ar drošību nesaistīta informācija, piemēram, lidostu plānojuma plānu kartēšana. Šos datus ģenerē tādi uzņēmumi kā mūsējie, strādājot pie skrejceļa pagarinājumiem, skrejceļa rekonstrukcijas, aeronavigācijas apsekojumiem un pat ģenerālplāna atjauninājumiem. This data is key for the FAA’s Flight Procedures Office (FPO) to maintain flight procedures to safely navigate aircraft at and around airports and for airport sponsors to build and maintain base map files.

These upgrades are reflected in the new Airport Data and Information Portal (ADIP), which is an expansion of the Airport Geographic Information System (AGIS). This update started with the incorporation of the Modification of Standards tool, which became required for use on March 31, 2018. The most recent updates include the availability of legacy data from previous surveys, which has always been difficult to track down, and multiple obstacle databases that have now been consolidated into one—the Obstacle Authoritative Source.

Why the Change?
Obstacle data entered into the FAA’s system over the years has become unreliable, as the data can reflect locations and heights of features before they are constructed, or even projects entered into system during the design phase that were never built. As recently as four years ago, FAA databases had more than 30,000 unverified obstacle locations logged for airports across the U.S. That number will steadily decline with these long-overdue improvements and as more aeronautical surveys are conducted across the industry.

There also has been a great deal of duplication in the FAA’s databases, primarily from a lack of access to legacy data. For example, you may find two separate coordinate sets for a single 200-foot tower—the first location based on the tower’s design location and height before it was built and the second based on the actual 3D location of the built tower. When you don’t have legacy data in hand when performing an obstruction survey, you don’t see that the tower is already in the database, and you collect a new 3D position for it. That information gets dumped into the database and now you have multiple positions for the same tower.

This duplication can impact a runway’s approach minimum or result in a non-standard flight pattern. The FAA Flight Procedures and Airspace Group utilize the accuracy code assigned to any obstacle in the system and are required to increase the factor of safety distance around an obstacle based on this accuracy code. If this obstacle is a legacy obstacle that was not verified, airports and users may not even know about the obstacle and flight impacts until the new flight procedure is published—and then it’s too late.

OAS and Legacy Data
For the past four years, Woolpert has been incorporating legacy obstacle data into the obstruction surveys we perform for airports and consultants across the nation. While that’s currently not a requirement, it should be. Prior to the new ADIP system, getting that information was an arduous task. Previously, we would reach out to the FPO and request that obstacle data—typically for a 5-nautical-mile radius around an airport. This legacy data enables us to reference an existing obstacle number for a tower or any obstacle and reference it within our deliverable. We also update the position of a tower if it’s inaccurate, rather than creating a second point in the database, or remove the position if it’s not actually there. This process has led to a considerable amount of obstacle verification and database cleanup within the airspace around airports in the National Airspace System.

ADIP enables airports and their consultants to obtain legacy data information without having to coordinate with the FPO or knowing who to call to get past reports and surveys. In many instances, there is a considerable amount of existing information that can be utilized on current and future projects that can save the sponsors and their consultants time and money. Most are aware that airport surveys that meet FAA requirements are comprehensive, often take considerable time to complete and directly impact operations.

Completed Aeronautical Surveys Now Available
One of the more recent updates to ADIP includes a “View/Download Completed Surveys” function. This function makes previous surveys at the airport available and enables the reuse of Navigational Aid, Runway or other information. It further maximizes efficiencies and, for airports where just an update is needed, it can generate tremendous cost savings on the aeronautical survey set to take place.

While the current version of the portal only allows final vector (i.e. CADD) files to be downloaded, there are discussions about making imagery, lidar and final reports available as well, of which I am a strong supporter.

The improvements to the FAA’s system will save money and time, while directly addressing the problem of duplicate features in a database. Although there are still improvements to be made, it’s great to see that positive, constructive changes are being incorporated into these processes, and that the FAA/AGIS/ADIP support teams are focused on improving the system.

Eric Risner

Eric Risner PS, IAM, PMP, is a senior associate and aviation geospatial practice leader at Woolpert. Risner has been an aviation consultant focused on supporting the planning, design, construction and ongoing management of airport infrastructure assets through geospatial technologies. He has worked at the firm for 12 years.


How to delete duplicate LiDAR points? - Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

LANDFIRE Remap Forest Canopy Base Height (CBH) CONUS LF Remap raster digital data

Earth Resources Observation and Science Center (EROS), U.S. Geological Survey

LF Remap is a comprehensive mapping effort that uses recent data to create a new base map product suite that better represents contemporary conditions. LF Remap represents circa 2016 ground conditions and is designed to produce vegetation, disturbance, and fuels products that inform wildland fire and ecological decision systems. LF Remap has improved past methodologies and processes to incorporate current satellite imagery, contemporary data sources, and the latest software and hardware technologies. Final LF Remap products offer significant improvements to all previous LF versions (read more about versions here https://www.landfire.gov/lf_schedule.php). LF Remap products are designed to facilitate national and regional level strategic fire and resource management planning and reporting of management activities. The principal purposes of the products include providing, 1) national level, landscape scale geospatial products to support fire and fuels management planning, and 2) consistent fuels products to support fire planning, analysis, and budgeting to evaluate fire management alternatives. Products are created at a 30 meter raster however, the applicability of products varies by location and specific use. LF products were designed to support 1) national (all states) strategic planning, 2) regional (single large states or groups of smaller states), and 3) strategic/tactical planning for large sub regional landscapes and Fire Management Units (FMUs) (such as significant portions of states or multiple federal administrative entities). The applicability of LF products to support fire and land management planning on smaller areas will vary by product, location, and specific use. Managers and planners must evaluate LF products according to the scale and requirements specific to their needs.

This product has 2019 and 2020 capable fuels functionality. Units are m * 10. To retrieve the real data value, user must divide the raster values in this data set by 10. The conversion from m to ft is 3.28 (multiply m by 3.28). CBH data range: 0 - 10 meters (0 - 100 raster values m*10). 100 = thematic class of all values greater than or equal to 10 meters and some stands dominated by broadleaf species. 2020 ground condition