Vairāk

Standarta noviržu klasifikācijas ieviešana QGIS simboloģijā?


Vai ir iespējams ieviest standarta novirzes klasifikāciju slāņa QGIS simboloģijā, piemēram, ArcGIS Desktop?

http://webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.3/index.cfm?TopicName=Standard_deviation

Man ir jāparāda vērtības virs un zem vidējā.


Programmā QGIS 2.4 ir standarta novirzes režīms simboloģijā, kā parādīts attēlā:

Jums jāizvēlas uzrādāmo datu atribūtu sleja, vēlamo klašu skaits un krāsu rampas ar divām dažādām krāsām. Ja vēlaties, varat arī definēt pielāgotus intervālus. Pārliecinieties, ka rediģējat arī etiķetes, lai tās norādītu uz atjauninātajiem vērtību intervāliem (tie netiks atjaunināti interaktīvi).

ATJAUNINĀT:

Standarta novirzes režīms veido vienādus intervālus no ievades datu attāluma no vidējās vērtības. Ja izmantojat ievades kolonnu, kurā ir pietiekami daudz datu zem vidējā līmeņa, lai izveidotu vairāk nekā vienu kategoriju, tas notiks. Pretējā gadījumā jūs nevarat mainīt šī režīma uzvedību, veidojot intervālus.


Jums vajadzētu instalēt R un iespējot R atbalstu Apstrādes rīkkopa iestatījumi. In R filiāle skripti atrast Pamata statistika -> Kopsavilkuma statistika un izpildiet to atribūtam, ar kuru strādājat.

Citu datu starpā jūs iegūsit vidējo vērtību un standarta novirzi.

Pēc tam, izmantojot lauka kalkulatoru, izveidojiet jaunu atribūtu un aizpildiet to ar atšķirību starp vērtībām un vidējo vērtību, kas dalīta ar standarta novirzi:("lauka_nosaukums" - vidējā_vērtība) / standarta_daviation, piemēram:("vērtības" - 15) / 1.2. Pēc tam vienkārši izveidojiet iegūtā lauka klasifikāciju - standarta novirzi no vidējā, kam būs pozitīvas un negatīvas vērtības.


Veģetācijas klasifikācijas un kartēšanas standarta ieviešana - PowerPoint PPT prezentācija

Veģetācijas klasifikācijas un kartēšanas standarta ieviešana un PowerPoint PPT prezentācija

PowerShow.com ir vadošā prezentāciju/slaidrādes koplietošanas vietne. Neatkarīgi no tā, vai jūsu lietojumprogramma ir uzņēmējdarbība, pamācības, izglītība, medicīna, skola, baznīca, pārdošana, mārketings, tiešsaistes apmācība vai vienkārši izklaide, PowerShow.com ir lielisks resurss. Un, pats labākais, lielākā daļa tā lielisko funkciju ir bezmaksas un viegli lietojamas.

Varat izmantot PowerShow.com, lai atrastu un lejupielādētu tiešsaistes PowerPoint ppt prezentāciju paraugus par jebkuru tēmu, ko varat iedomāties, lai jūs varētu bez maksas iemācīties uzlabot savus slaidus un prezentācijas. Vai arī izmantojiet to, lai atrastu un lejupielādētu augstas kvalitātes PowerPoint ppt prezentācijas ar ilustrētiem vai animētiem slaidiem, kas iemācīs jums darīt kaut ko jaunu, arī bez maksas. Vai arī izmantojiet to, lai augšupielādētu savus PowerPoint slaidus, lai varētu tos kopīgot ar skolotājiem, klasi, studentiem, priekšniekiem, darbiniekiem, klientiem, potenciālajiem investoriem vai pasauli. Vai arī izmantojiet to, lai izveidotu patiešām lieliskas fotoattēlu slaidrādes - ar 2D un 3D pārejām, animāciju un jūsu izvēlēto mūziku -, ko varat kopīgot ar saviem Facebook draugiem vai Google+ lokiem. Tas viss arī bez maksas!

Par nelielu samaksu jūs varat iegūt nozares labāko tiešsaistes privātumu vai publiski reklamēt savas prezentācijas un slaidrādes ar augstākajiem reitingiem. Bet bez tā tas ir bez maksas. Mēs pat pārveidosim jūsu prezentācijas un slaidrādes universālā Flash formātā ar visu to oriģinālo multivides krāšņumu, ieskaitot animāciju, 2D un 3D pārejas efektus, iegulto mūziku vai citu audio vai pat slaidos iegultu video. Viss bez maksas. Lielāko daļu PowerShow.com prezentāciju un slaidrādes var apskatīt bez maksas, daudzas - pat bez maksas lejupielādēt. (Jūs varat izvēlēties, vai ļaut cilvēkiem par maksu vai bez maksas lejupielādēt oriģinālās PowerPoint prezentācijas un fotoattēlu slaidrādes.) Apskatiet PowerShow.com jau šodien - BEZ MAKSAS. Patiešām ir kaut kas ikvienam!

prezentācijas bez maksas. Vai arī izmantojiet to, lai atrastu un lejupielādētu augstas kvalitātes PowerPoint ppt prezentācijas ar ilustrētiem vai animētiem slaidiem, kas iemācīs jums darīt kaut ko jaunu, arī bez maksas. Vai arī izmantojiet to, lai augšupielādētu savus PowerPoint slaidus, lai varētu tos kopīgot ar skolotājiem, klasi, studentiem, priekšniekiem, darbiniekiem, klientiem, potenciālajiem investoriem vai pasauli. Vai arī izmantojiet to, lai izveidotu patiešām lieliskas fotoattēlu slaidrādes - ar 2D un 3D pārejām, animāciju un jūsu izvēlēto mūziku -, ko varat kopīgot ar saviem Facebook draugiem vai Google+ lokiem. Tas viss arī bez maksas!


Traumas informēta aprūpe uzvedības veselības dienestos.

Daudziem indivīdiem, kuri meklē ārstēšanu uzvedības veselības apstākļos, ir bijusi traumu vēsture, taču viņi bieži vien neatzīst traumas nozīmīgo ietekmi uz savu dzīvi vai nu neveido saikni starp traumu vēsturi un pašreizējām problēmām, vai arī izvairās no tēmas. pavisam. Tāpat ārstēšanas pakalpojumu sniedzēji nedrīkst uzdot jautājumus, kas izraisa klienta traumu vēsturi, var justies gatavi proaktīvi risināt ar traumām saistītus jautājumus vai arī var cīnīties, lai efektīvi risinātu traumatisko stresu, ievērojot savas ārstēšanas programmas ierobežojumus, programma un#x02019s vai viņu aģentūru direktīvas.

Atzīstot, ka traumatiskā pieredze un tās sekas ir cieši saistītas ar uzvedības veselības problēmām, pirmie profesionāļi un kopienas programmas var sākt veidot traumu informētu vidi visā aprūpes nepārtrauktībā. Galvenie soļi ietver klientu vajadzību drošu, sadarbīgu un līdzjūtīgu apmierināšanu, novēršot ārstēšanas praksi, kas atkārtoti traumē cilvēkus ar traumu vēsturi, kuri meklē palīdzību vai saņem pakalpojumus, balstoties uz klientu stiprajām pusēm un izturību viņu vides un kopienu kontekstā un apstiprinot uz traumām balstītus principus aģentūrās, izmantojot atbalstu, konsultācijas un personāla uzraudzību.

Šis ārstēšanas uzlabošanas protokols (TIP) sākas, iepazīstinot ar tēmas apjomu, mērķi un organizāciju un aprakstot tās paredzēto auditoriju. Pirmajā nodaļā līdzās traumu un uz traumām balstītas aprūpes (TIC) definēšanai tiek apspriests pamatojums traumu risināšanai uzvedības veselības dienestos un apskatīti uz traumu balstītas iejaukšanās un ārstēšanas principi. Šie principi kalpo kā TIP ’ konceptuālais ietvars.


Medicare programmas stacionārās rehabilitācijas iestādes paredzamā maksājumu sistēma federālajam 2021. finanšu gadam

Dokumenta detaļas

Informācija par šo dokumentu, kas publicēta Federālais reģistrs.

Dokumenta detaļas
Dokumentu statistika
Dokumentu statistika
Uzlabots saturs

Atbilstoša informācija par šo dokumentu no Regulas.gov sniedz papildu kontekstu. Šī informācija nav daļa no ierēdņa Federālais reģistrs dokuments.

Dokumenta numurs: CMS-2020-0039 Dokumenta nosaukums: Stacionārās rehabilitācijas iestādes paredzamā maksājumu sistēma federālajam 2021. finanšu gadam (CMS-1729-P) Docket RIN 0938-AU05 Atbalsta/saistītie materiāli: Medicare programma: Stacionārā rehabilitācijas iestāde. Medicare programma: stacionārā rehabilitācijas iestāde. CMS-1729-P Displejs
Uzlabots saturs
Publicēts dokuments

Šis dokuments ir publicēts Federālais reģistrs. Oficiālajam elektroniskajam formātam izmantojiet dokumenta sānjoslā saistīto PDF failu.

Publicēts dokuments
Uzlabots saturs - satura rādītājs

Šis satura rādītājs ir navigācijas rīks, kas apstrādāts no federālā reģistra dokumentu juridiskā teksta virsrakstiem. Šim virsrakstu atkārtojumam, veidojot iekšējās navigācijas saites, nav būtiska juridiska spēka.

Uzlabots saturs - satura rādītājs
Uzlabots saturs - iesniedziet publisku komentāru
Uzlabots saturs - iesniedziet publisku komentāru
Uzlabots saturs - lasiet publiskos komentārus
Uzlabots saturs - lasiet publiskos komentārus
Uzlabots saturs - kopīgošana
Uzlabots saturs - kopīgošana
Uzlabots saturs - dokumenta drukas skats
Uzlabots saturs - dokumenta drukas skats
Uzlabots saturs - dokumentu rīki

Šie rīki ir paredzēti, lai palīdzētu jums labāk izprast oficiālo dokumentu un palīdzētu salīdzināt tiešsaistes izdevumu ar drukāto izdevumu.

Šie iezīmēšanas elementi ļauj lietotājam redzēt, kā dokuments atbilst dokumentu izstrādes rokasgrāmatai, ko aģentūras izmanto savu dokumentu izveidei. Tie var būt noderīgi, lai labāk izprastu, kā dokuments ir strukturēts, bet nav daļa no publicētā dokumenta pati.

Uzlabots saturs - dokumentu rīki
Uzlabots saturs - izstrādātāju rīki
Šis dokuments ir pieejams šādos izstrādātājiem draudzīgos formātos:

Plašāku informāciju un dokumentāciju varat atrast mūsu izstrādātāju rīku lapās.

Uzlabots saturs - izstrādātāju rīki
Oficiālais saturs
Oficiālais saturs
Sabiedriskā inspekcija

Šis PDF fails ir pašreizējais dokuments, kāds tas tika publicēts publiskajā inspekcijā 2020. gada 8. aprīlī plkst. 16:15.

Ja juridiskiem pētījumiem izmantojat publisko pārbaužu sarakstus, jums jāpārbauda dokumentu saturs, salīdzinot ar Federālā reģistra galīgo oficiālo izdevumu. Tikai oficiālie Federālā reģistra izdevumi nodrošina juridisku paziņojumu sabiedrībai un tiesas paziņojumu tiesām saskaņā ar 44 U.S.C. 1503 un 1507. Uzziniet vairāk šeit.

Sabiedriskā inspekcija
Publicēts dokuments

Šis dokuments ir publicēts Federālais reģistrs. Oficiālajam elektroniskajam formātam izmantojiet dokumenta sānjoslā saistīto PDF failu.


Standarta noviržu klasifikācijas ieviešana QGIS simboloģijā? - Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

Pētījuma mērķis bija izpētīt vispārējās kvalitātes vadības (TQM) ieviešanas pakāpi slimnīcās un tās saistību ar demogrāfiskajiem mainīgajiem.

Metodes

Šajā šķērsgriezuma pētījumā tika apkopoti dati no 332 māsām, izmantojot pašizveidotu anketu. Dalībnieki tika pieņemti darbā no valdības, militārā, universitātes un privātā veselības nozares.

Rezultāti

Šī pētījuma rezultāti parādīja, ka 70% dispersijas TQM ieviešanā var panākt, ievērojot TQM principus. Šie principi ietver nepārtrauktu uzlabošanu, komandas darbu, apmācību, augstākās vadības apņemšanos un koncentrēšanos uz klientu. Nepārtraukta uzlabošana bija vissvarīgākais faktors, kas izskaidro TQM principu ieviešanas atšķirības. TQM tika ieviests Jordānijas slimnīcās aptuveni mazāk nekā 60%līmenī. Visbiežāk īstenotais princips bija orientēšanās uz klientu, bet vismazāk - nepārtraukta uzlabošana. Privātais sektors īstenoja visus šos piecus principus vairāk nekā citas nozares.

Secinājums

Centieni būtu jākoncentrē uz fonda izveidi, kas var pārbaudīt un akreditēt veselības aprūpes sistēmas kvalitāti.


Pieņemot, ka vēlaties izgudrot riteni no jauna ...

Jums patiešām nevajadzētu izmantot datu tabulu, lai veiktu aprēķinus, pat ja tā ir pagaidu tabula. Jums arī nevajadzētu paļauties uz mainīgajiem - tas nav idiomātisks SQL. Kopīga tabulas izteiksme atrisinātu abas problēmas.

Uzmanību: Funkcija AVG () SQL Server ir nedaudz dīvaina, pateicoties tās naivajai ieviešanai:

AVG () aprēķina vērtību kopas vidējo vērtību, dalot šo vērtību summu ar vērtību, kas nav nulles vērtības. Ja summa pārsniedz atgriešanas vērtības datu tipa maksimālo vērtību, tiks atgriezta kļūda.


Standarta noviržu klasifikācijas ieviešana QGIS simboloģijā? - Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

Statistikas un modeļu integrēšana sociālo zinātņu programmās Pētniecības projekts Virginia Tech
atbalsta FIPSE, ASV Izglītības departaments, saskaņā ar dotāciju #P116B60201

KOPSAVILKUMS- Sociālo zinātņu un datorzinātņu fakultāte veidos datorizētus kursu materiālus, kas veicina izpratni un izpratni par statistiku un matemātiskajiem modeļiem sociālo zinātņu bakalaura studentu vidū. Mūsu mērķis ir integrēt statistikas metodes visā mācību programmā, nevis izolēt studentu kontaktu ar statistiku vienam vai diviem kursiem, kā tas ir ierasts šodien. Tas palīdzēs studentiem saprast statistikas lomu hipotēžu novērtēšanā un palīdzēs studentiem pielietot analītiskās domāšanas prasmes apgalvojumiem par faktiem, kas viņiem tiek uzrādīti viņu ikdienas dzīvē. Mēs izveidosim integrētu kursu komplektu, kas ietver nozīmīgas sociālo zinātņu datubāzes, vizualizācijas un analīzes rīkus, kā arī multimediju apmācības par statistikas metodēm un modeļu lomu. Kursu programma būs elastīga, jo tajā būs dati, kas piemēroti izmantošanai plašā sociālo zinātņu kursu klāstā, kā arī ļaus studentiem importēt savus datus. Tas ļaus instruktoriem demonstrēt konkrētas statistikas metodes vai izmantot šīs metodes, lai sniegtu informāciju, kas attiecas uz šo klasi. Mūsu kursu programma veidos arī līdzekli statistiskā materiāla integrēšanai starp kursiem nodaļās un universitātes departamentos. Programmatūra tiks veidota, izmantojot plaši izmantoto matemātiskās programmatūras sistēmu Mathematica. Mēs sadarbosimies šajā projektā ar Wolfram Research, Inc., Mathematica veidotājiem. Mūsu mērķis ir izveidot mācību paketi, kas tiks izmantota visā valstī dažādās sociālo zinātņu programmās, sākotnēji ģeogrāfijā, psiholoģijā un socioloģijā.
SATURS

  • Projekta naratīvs
    • Problēma
    • Mērķi un uzdevumi
    • Iespējamā ietekme un nozīme
    • Procedūra un metodes
      • Projekts
      • Matemātikas loma
      • Vizualizācijas loma
      • Alternatīvas
      • Formatīvā novērtēšana
      • Kopsavilkuma novērtējums
      • Neatkarīgs novērtējums

      Mūsdienās daudzi sociālo zinātņu pētījumi ietver hipotēžu pārbaudi, veicot kvantitatīvo datu statistisko analīzi. Tādējādi, lai izprastu un novērtētu sociālajās zinātnēs izdarītos secinājumus, ir jāpārzina statistikas pamatmetodes. Sociālās zinātnes arī plaši izmanto matemātiskos modeļus. Diemžēl lielākā daļa koledžas studentu absolvē bez praktiskas izpratnes par statistikas pamatmetodēm un matemātiskā modeļa jēdzienu. Viņiem bieži ir maz darba zināšanu par zinātniskām metodēm. Šādi statistikas un zinātnes pamatojumu pamati nav abstrakti jēdzieni, kuriem nav nozīmes ikdienas pieredzē. Drīzāk šo pamatprincipu pārpratums ir radījis pilsoņus, kuri lielā mērā nespēj novērtēt statistiskā formā izklāstīto apgalvojumu par faktiem pamatotību vai, iespējams, nāk no matemātiskiem modeļiem. Šādi "fakti" katru dienu parādās laikrakstos, reklāmās un politiskās runās.
      Lielākajā daļā sociālo zinātņu mācību programmu ir iekļauts pamatstatistikas kurss, bieži vien kā sagatavošanās kursam pētniecības metodēs, kuru mērķis ir dot studentam praktisku pieredzi zinātnisku hipotēžu veidošanā un pārbaudē. Galvenā problēma mums nešķiet sākotnējā statistikas kursa saturā vai kvalitātē. Drīzāk lielākā daļa studentu neredz vai neredz saikni starp nepieciešamo statistikas kursu un pārējo mācību programmu. Viņi arī neredz saikni starp statistiku un spēju kritiski analizēt informāciju ārpus akadēmiskās vides.

      Mūsu mērķis ir, lai studenti saprastu statistikas lomu hipotēžu zinātniskā novērtēšanā. Mēs vēlētos, lai studenti, kas izstrādā hipotēzes, zinātu, kā pielietot statistikas metodes šo hipotēžu novērtēšanai. Tāpat, kad studentam tiek iesniegts paziņojums par "faktu", mēs vēlamies, lai students varētu pārbaudīt, vai šo apgalvojumu atbalsta pieejamie dati.
      Fakultāšu koalīcija no trim sociālo zinātņu nodaļām un Virdžīnijas Tehnikas Datorzinātņu katedras sagatavos kursu materiālus, kas veicina izpratni un novērtējumu par statistikas un matemātikas modeļiem bakalaura studentu vidū, kuri apgūst sociālo zinātņu kursus. Integrējošā koncepcija būs modeļi: kādi tie ir, kāpēc mēs tos izmantojam, un pamatā esošā matemātika, kas tos virza. Šie modeļi tiks izstrādāti pietiekami dziļi un elastīgi, lai mēs varētu integrēt statistikas metodes visu sociālo zinātņu mācību programmās, nevis izolēt studentu kontaktu ar statistiku uz vienu vai diviem kursiem.
      Šajā priekšlikumā izklāstītais darbs risinās dažas no galvenajām problēmām statistikas un kvantitatīvo metožu mācīšanā sociālo zinātņu studentiem. Statistikas materiālu prezentācija bieži tiek koncentrēta vienā kursā, kur tas ir atdalīts no tēmas konteksta, kurā statistikas jēdzienus varētu visprecīzāk pasniegt un uzskatīt par visspēcīgākajiem. Ierobežojot šo materiālu ar vienu vai diviem kursiem, rodas iespaids, ka statistikas jēdzieni ir kaut kādā veidā atrauti no jēdzieniem, kas ir visvienkāršākie disciplīnai, nevis būtiskām sastāvdaļām.
      Šo atdalīšanu parasti izraisa nevis fakultātes zināšanu vai intereses trūkums, bet gan efektīvu mācību resursu trūkums, kas ļauj instruktoriem iesniegt statistikas materiālus bez ilgstošas ​​atkāpes no tūlītējām tēmām. Mūsu centieni radīs sistēmu ar elastīgu iespēju piedāvāt atbilstošus piemērus un jēdzienus, kas pielāgoti konkrētajai specifikai, kas izstrādāta, lai samazinātu paketes izmantošanai vajadzīgos pūliņus un palielinātu elastību, lai varētu izmantot dažādus datus gan klasē, gan laboratorijas konteksti. Nodrošinot šīs iespējas, mēs ceram, ka mūsu darbs novedīs pie izmaiņām mācību programmā, piemēram, kursos statistikas materiāls tiks efektīvāk integrēts ar tematiskajiem jautājumiem, ka nodaļās statistikas koncepcijas var tikt prezentētas plašākā kursu klāstā, un universitātē, ka būs lielāka sadarbība starp dažādu disciplīnu mācībspēkiem. Virginia Tech nav neparasta vēlme kļūt rentablākai, samazinot atlaišanu kursos. Palielinot starpnozaru sadarbību, šis projekts palīdzēs šādos centienos.

      Iespējamā ietekme un nozīme

      Mērķējot sociālo zinātņu kursu matemātisko saturu, mums ir unikāla iespēja lielā mērā ietekmēt plašas studentu grupas izpratni par matemātiskajiem modeļiem. Sociālo zinātņu kursi visos mācību programmas līmeņos, protams, skar daudzus sarežģītu sistēmu modeļus. Tomēr tradicionāli šie kursi nav uzsvēruši modeļu vai kvantitatīvo aspektu nozīmi kopumā. Viens no iemesliem ir tas, ka tradicionālie klases iestatījumi studentiem neļauj interaktīvi manipulēt ar kvantitatīvajiem datiem. Par laimi, mūsdienu mācību tehnoloģijas sniedz iespēju nodrošināt izsmalcinātas modeļu un analīzes metožu prezentācijas, izmantojot interaktīvas simulācijas un vizualizācijas, multimediju prezentācijas, datoru izmantošanu, lai ilustrētu dinamiskos procesus lekciju laikā, kā arī jaunu kursu materiālu publicēšanu galddatoros.

      Projekts- Mūsu centieni būs vērsti uz integrētas programmatūras pakotnes izveidi, ieskaitot apmācības, vizualizācijas un statistiskās analīzes rīkus un atbalsta materiālus. Sistēma tiks veidota ap divām lielām datubāzēm un mazāku datu bāzu atlasi, kas kopā satur datus, kas attiecas uz visām iesaistītajām sociālajām zinātnēm.Viena datu bāze būs Vispārējais sociālais apsekojums (GSS), ikgadējs indivīdu apsekojums, kas ietver demogrāfiskos datus (rase, ģimenes stāvoklis, vecums, nodarbošanās utt.) Un simtiem citu ar attieksmi un uzvedību saistītu lietu. Otrā datubāze tiks iegūta no tautas skaitīšanas biroja informācijas, tostarp 1990. gada tautas skaitīšanas un jaunākās pilsētas/apgabala datu grāmatas, kas sniedz apkopotus datus ASV apgabalu līmenī. Visbeidzot, starp-universitāšu politikas un sociālo zinātņu konsorcijs tiks atlasītas kvazi eksperimentālas un eksperimentālas datu bāzes. Kopā šīs datubāzes nodrošina pietiekami plašu un dziļu resursu, lai skolēni varētu veikt interesantus klases uzdevumus, iegūt pieredzi un pārliecību par pētniecības metodēm un vienkārši izpētīt datus, lai apmierinātu savu zinātkāri. Turklāt mēs nodrošināsim atbalstu studentiem, kuri ieiet, analizē un vizualizē savas datu bāzes.
      Mēs izveidosim multimediju apmācības, kurās tiks mācītas statistikas metodes un modelēšanas jautājumi, kas attiecas uz lielāko daļu sociālo zinātņu mācību programmu. Studenti var tikt iepazīstināti ar datu bāzi vienā kursā un pēc tam balstīties uz savu izpratni, lai vēlākos kursos veiktu sarežģītāku analīzi. Piemēram, ievadkursos studenti var koncentrēties uz to, ko datubāze mums stāsta par cilvēku uzvedību, savukārt pētniecības metožu klases studenti var koncentrēties uz statistikas metožu izvēli. Izstrādes komandas starpnozaru raksturs veicinās lielāku sadarbību un koordināciju starp vairāku departamentu mācību programmām un veicinās koncepciju nostiprināšanu.
      Mūsu mācību sistēmai jāintegrē trīs komponenti. Datu bāzes sastāvdaļa tiks iegūta no dažādām iepriekš uzskaitītajām datubāzēm, rediģēta un pēc vajadzības pārformatēta. Otra sastāvdaļa ir analīzes sistēma, kas ļauj elastīgi piekļūt datu bāzēm, plaša izvēlēto datu statistiskās analīzes klāsts un analīzes rezultātu vizualizācija. Trešais komponents ir multimediju apmācība par statistikas metodēm un modeļu lomu. Turklāt mūsu projektā tiks sagatavots rokasgrāmatu, mācību līdzekļu un vingrinājumu komplekts programmatūras atbalstam.
      Mūsu mērķis ir, lai kursu programma būtu elastīga un piemērojama vairākos mācību iestatījumos. Jo īpaši tas nebūs monolīts mācību kurss. Tā vietā studenti varēs izmantot sistēmu, lai uzzinātu un pielietotu noteiktu statistikas funkciju vai analīzes tehniku. Lietotāji varēs izmantot vizualizācijas rīkus, lai atrisinātu savas īpašās problēmas. Instruktori varēs izmantot kursa materiālus, lai ilustrētu konkrētu mācību stundas punktu, vai piešķirt nelielu projektu, izmantojot kursu, pat ja viņi nevēlas to padarīt par klases centrālo daļu.

      Matemātikas loma- lai izveidotu mūsu iecerēto sistēmu, mums jāspēj integrēt trīs datubāzes komponentus, analīzes un vizualizācijas rīkus un tiešsaistes mācību materiālus. Mēs esam apsvēruši visas sistēmas ieviešanu no nulles (faktiski, balstoties uz mūsu esošajām programmatūras bibliotēkām, kas izveidotas projekta GeoSim ietvaros) [GIL94, GeoSim]. Tomēr tas prasītu atkārtoti ieviest standarta statistiskās analīzes funkcijas un mācību prezentāciju paketi. Alternatīva ir sistēmas pamatā esoša statistikas pakete, piemēram, SPSS vai SAS. Diemžēl šīs sistēmas ir diezgan neelastīgas ārpus statistiskās analīzes jomas, un tām ir nepietiekams atbalsts mācību prezentācijām. Mācību materiālus varētu izveidot atsevišķā autorēšanas sistēmā, piemēram, Authorware, taču tas rada divas lielas integrācijas grūtības. Pirmkārt, studentiem ir jāmaina pamācības prezentācija un analīzes pakete: abus režīmus nevar apvienot, jo programmatūra, kas atbalsta šīs divas sistēmas daļas, to neļauj. Otrkārt, programmēšanas komandai izstrādes laikā ir jāsinhronizē divu atsevišķu sistēmu saturs, kas ir grūti, ja nav savienojuma, ko atbalsta izstrādes programmatūra. Labāk pārvaldāma pieeja, ko mēs piedāvājam, ir izmantot paketi, kas nodrošina labu kompromisu attiecībā uz spēju atbalstīt visas mūsu projektam nepieciešamās sastāvdaļas.
      Mūsu risinājums ir balstīt mūsu projektu uz Wolfram Research, Inc plaši izmantoto Mathematica sistēmu [Wolf91]. Mathematica satur visas nepieciešamās statistiskās analīzes funkcijas un lieliski atbalsta grafiku. Tā kā tajā ir iekļauta pilnīga programmēšanas valoda, mēs varam ieviest sistēmas datu bāzes apstrādes daļas tieši Mathematica. Sistēma ir arī pietiekami elastīga, lai atbalstītu nākamajā sadaļā aprakstīto vizualizācijas metožu programmēšanu. Mathematica ietver mācību materiālu saskarni, ko sauc par "piezīmju grāmatiņu". Piezīmju grāmatiņas nodrošina mācību materiālu hierarhisku organizāciju, lai studenti varētu sākt ar satura rādītāju un paplašināt šīs interesējošās sadaļas. Statistiskās analīzes funkcijas ir tieši iekļautas mācību prezentācijā, lai studenti kontrolētā veidā varētu pārbaudīt metožu spējas faktiskajās datu kopās. Saskarne tiks veidota tā, lai studentiem, lai izmantotu mūsu kursus, nav vajadzīgas iepriekšējas zināšanas par Mathematica.
      Visbeidzot, iegūto kursprogrammatūru varēs darbināt visās platformās, kuras atbalsta Mathematica, ieskaitot MS-Windows, MacOS un UNIX.

      Vizualizācijas loma- lielākajai daļai statistikas metožu, lai gan tās tiek ieviestas kā matemātiskas formulas, ir vienkārša, intuitīva interpretācija. Tomēr šīs intuīcijas attīstīšanai bieži vien ir nepieciešams, lai tehnika tiktu izteikta vizuāli. Tāpat attiecības ar datiem, piemēram, korelāciju un regresiju, cilvēki bieži vislabāk var pamanīt, izmantojot atbilstošas ​​vizualizācijas metodes. Pēdējo desmitgažu laikā statistikas vizualizācijas metodes zinātniekiem ir kļuvušas arvien svarīgākas. Tādu pionieru kā Tukey, Cleveland un Tufte darbs [Tukey77, Cleve93, Tufte83] ir apvienots ar datorgrafikas iespēju pieaugumu, kā rezultātā ir izveidotas daudzas augstākās klases zinātniskās vizualizācijas sistēmas. Mēs uzskatām, ka ir pienācis laiks izmantot labāko no šīs tehnoloģijas izmantošanai izglītībā. Ņemiet vērā, ka tas nenozīmē, ka ir nepieciešamas sarežģītas skaitļošanas iekārtas. Diagrammas, izkliedes diagrammas un īpaša mērķa metodes, piemēram, radoša Vena diagrammu izmantošana korelācijas jēdziena vizualizēšanai [KB94]. Tie studentiem nodod statistikas koncepcijas, kā arī veido analīzes rīkus.
      Kā piemēru statistikas instrukcijas vizualizācijas spēkam ņemiet vērā nelielu skaitu noviržu, kuru rezultātā tiek iegūts Pīrsona korelācijas koeficients, kura lielums vai pat zīme ievērojami atšķiras no Spīrmena rho attiecībā uz to pašu datu ranga sakarību. Izpratni par katru no šiem asociācijas pasākumiem un izvēli starp tiem veicina izkliedes diagrammas, kurās parādīti neapstrādāti rādītāji un ierindas, kurās studenti paši redz, kā Pīrsona r var ietekmēt novirzes un kā Spīrmena rho nespēj atšķirt triviālas un būtiskas atšķirības starp blakus esošajiem pāriem. punktu skaitu. Izmantojot šādu vizualizāciju, studenti iegūs pieredzi, kas nepieciešama, lai izdarītu apzinātu izvēli, analizējot savus projektus.
      Efektīvas vizualizācijas metodes ir arī svarīgas, lai ļautu izprast datu attiecības lielās, sarežģītās datu bāzēs, piemēram, GSS un tautas skaitīšanas datubāzēs, kas jāiekļauj šajā projektā. Katrā no šīm datu bāzēm ir tūkstošiem ierakstu ar simtiem mainīgo vienā ierakstā. Mēs plānojam izmantot uzlabotas vizualizācijas metodes, kas kļūst par standarta praksi pētnieku aprindās, bet kuras tagad bakalaura līmenī netiek plaši izmantotas.
      Projekta GeoSim ietvaros mēs izstrādājām apgabala informācijas datubāzes datu pārlūku [Hines95]. Tas mums ir devis pieredzi ar ierosinātajam projektam atbilstošām vizualizācijas metodēm. Lai ilustrētu šādas metodes, no 1. līdz 3. attēlam mēs piedāvājam trīs apgabalu datu "pārskatus".

      1. attēls. Telpisko datu vizualizācija, izmantojot kartes skatu.

      1. attēlā parādīts kartes skats. Kreisajā pusē ir redzama visa ASV karte. Labajā pusē ir izvērsts skats uz lietotāja atlasīto valsts daļu. Apgabali tiek parādīti krāsaini, pamatojoties uz apgabala vērtības vai ranga kvintili zem kāda mainīgā (vai nu neapstrādāts mainīgais, kas saglabāts datu bāzē, vai atvasināts daudzums). Kartes skats nodrošina pamatu telpisko efektu izpratnei.


      2. attēls: Datu izplatīšanas vizualizācija, izmantojot diagrammas skatu.

      2. attēlā parādīts grafiks, kurā attēlots tā paša mainīgā sadalījums. Šis displejs ilustrē izplatīšanas efektus, kas kartes skatā var nebūt skaidri. Izplatīšanas ietekme uz statistiskajām attiecībām ir svarīgs jēdziens, kas studentam jāapgūst.
      3. attēlā parādīts izklājlapas skats, kas palīdz lietotājam pārlūkot vairākus ieraksta mainīgos. 4. attēlā parādīta uzlabotā vizualizācijas tehnika, ko sauc par "paralēlām koordinātām", "Ward94], kas ļauj vizualizēt attiecības, piemēram, korelāciju starp vairākiem mainīgajiem lielā datu bāzē. Katra kolonna atbilst mainīgajam, kas sakārtots pēc vērtības. Līnijas savieno konkrēta ieraksta pozīciju starp kolonnām. Vizuālais modelis, ko attēlo līnijas, sniedz informāciju par korelāciju vai apgriezto korelāciju. Piemēram, ciktāl līnijās ir maz krustojumu starp divām kolonnām, ir vizuāla norāde, ka mainīgie ir pozitīvi korelēti.

      3. attēls. Vairāku mainīgo vizualizācija, izmantojot izklājlapu.

      4. attēls. Vizualizācijas tehnika, kas pazīstama kā "paralēlas koordinātas". Mainīgie A, B un C šķiet savstarpēji saistīti, kā to parāda daži krustojumi. Mainīgie C un D šķiet apgriezti korelēti, kā to parāda daudzi krustojumi viena un tā paša punkta tuvumā. Mainīgie D un E parāda nelielu korelāciju.

      Alternatīvas- Pašlaik pastāv daudzas sistēmas pamata statistikas veikšanai, daudzas no tām ir viegli saprotamas studentiem. Piemēri ir SAS, SPSS, Stata un Statistica. Lai gan tie ir labi, ko viņi dara (proti, ļauj veikt statistiskus aprēķinus), tie nav labi piemēroti mācību prezentācijai vai lielu datu bāzu vizualizācijai. Pastāv arī īpašas sistēmas datu bāzu pārbaudei, piemēram, 1990. gada tautas skaitīšana vai GSS. Ir pat datorizētas apmācības, kuru mērķis ir mācīt statistikas pamatmetodes. Tomēr nav visaptverošas, integrētas programmatūras pakotnes, kas apvienotu nozīmīgas un atbilstošas ​​sociālo zinātņu datubāzes ar spēcīgu statistikas apstrādes jaudu un progresīvām datu vizualizācijas metodēm, kas piemērotas lietošanai klasē bakalaura līmenī. Mēs nodrošināsim šādu paketi, kas ir cieši integrēta datora apmācībās par statistikas metodēm un vingrinājumiem klasē.

      Ietekme uz izvēlētajām mācību programmām

      Šajā sadaļā komentēts, kā piedāvātā programmatūra tiks izmantota trīs sociālo zinātņu nodaļās, kuras pārstāv šī priekšlikuma galvenie izmeklētāji. Tas arī palīdz norādīt, kā departamenti atšķiras savā pieejā datu analīzei un pētniecības metodēm kopumā.

      Socioloģija- Socioloģijā pētniecības metodes lielā mērā balstās uz aptauju un post hoc analīzi. Studentiem nepieciešama spēja salīdzināt datus un atrast korelācijas. Viņu analīzes rezultāts bieži ir aprakstošs. Sociologs strādā gan ar grupu, gan individuālajām atšķirībām. Lai gan GSS dati ir tieši saistīti ar sociologiem, skaitīšanas datu bāze arī izrādīsies vērtību resurss.
      Mūsu Socioloģijas fakultāte pašlaik pārskata, vai palielināt mūsu socioloģisko pētījumu metožu kursa kredītpunktu skaitu no 3 līdz 4. Mēs saprotam, ka milzīgais materiāla apjoms, kas tiek apgūts šajā kursā, prasa vairāk laika un pūļu nekā parasti, kas saistīts ar 3 stundu kursiem. . Piedāvātais kursu materiāls var vēl vairāk nostiprināt pētījumu metožu kursu. Tas arī ļaus mums mācību kursu ievietot agrāk, jo materiāls studentiem būs vieglāk saprotams. Tādā veidā studenti agrāk iepazīs gan kursu materiālus, gan pētniecības metodes, ļaujot mums šīs metodes pilnīgāk izmantot turpmākajās nodarbībās.
      Daudzi socioloģijas kursi ir piemēroti piedāvāto kursu programmu pieņemšanai. Bakalaura līmenī šie kursi ietver sekojošo.

      • Demogrāfija un lauku socioloģija: katra pārbauda pārmaiņas populācijās, kas arī interesē ģeogrāfiju.
      • Sociālā stratifikācija, minoritāšu grupu attiecības un reliģijas socioloģija koncentrējas attiecīgi uz dažādiem sociālās klases, grupu un ticības tendenču mērījumiem un korelācijām.
      • Daudzos citos kursos (Sociālās problēmas, Deviantā uzvedība, Kriminoloģija) tiek pārbaudīti šķērsgriezuma un gareniskie dati.

      Psiholoģija- atšķirībā no socioloģijas, pētniecības metodes psiholoģijā parasti ir eksperimentālas vai skaidrojošas. Šī pieeja parasti ir hipotēzes veidošana un pēc tam pētījuma izstrāde vai datu bāzes meklēšana, lai noteiktu hipotēzes pamatotību. Psiholoģiskie pētījumi arī koncentrējas uz individuālām atšķirībām. Gan GSS, gan skaitīšanas datubāzes zināmā mērā būs noderīgas psiholoģijas studentiem. Tomēr vairāk nekā citās nodaļās studentiem un pasniedzējiem būs nepieciešama iespēja ievadīt savas datu bāzes vai izmantot specializētās eksperimentālās un kvazieksperimentālās datubāzes, kas iekļautas kursa programmā.
      Divas atkārtotas problēmas psiholoģijas galvenajās nozarēs ir tādas, ka daudziem ir maza izpratne par saistību starp psiholoģiskajiem pētījumiem un statistiku, un viņi nevar viegli piemērot statistikas principus pētniecības problēmām. Viens no iemesliem ir tas, ka nepieciešamie statistikas un pētījumu metožu kursi netiek oficiāli integrēti, kad studenti apgūst šos kursus savā otrajā kursā. Tā vietā studentiem ir jāintegrē un jāpiemēro statistika un pētniecības metodes, kad viņi apmeklē augstākā līmeņa psiholoģijas kursus, kuriem nepieciešams pabeigt pētniecības projektu.
      Kursu programma ļaus instruktoriem aktīvi nostiprināt izpratni par statistiku un pētniecības metodēm satura kursos, kas veikti pirms augstākā līmeņa kursiem. Instruktori varēs vienlaikus demonstrēt statistikas un pētniecības metožu saistību. Pasniedzēji var ievadīt datu kopas pēc savas izvēles, lai papildinātu lekcijā apskatītās satura jomas. To darot, pasniedzēji var uzlabot izpratni par statistiku un pētniecības metodēm un to saglabāšanu, kā arī labāk sagatavot studentus augstākā līmeņa pieteikšanās kursiem. Kad mūsu lielie uzņēmumi sasniegs augstākā līmeņa pētniecības kursus, viņi jau varēs izmantot kursu programmatūru, lai vizualizētu un analizētu savus datus.
      Daži būtiski psiholoģijas kursi ietver:

      • Sociālā psiholoģija: tas ievērojami izmantos GSS un skaitīšanas datu bāzes.
      • Rūpnieciskā psiholoģija: aptver tādus jautājumus kā darbinieku atlase, darbinieku attieksme un apmierinātība ar darbu. GSS datu bāzē ir informācija, kas attiecas uz dažiem no šiem jautājumiem.
      • Tādi kursi kā nenormāla psiholoģija un attīstības psiholoģija vairāk koncentrēsies uz eksperimentālajām un kvazieksperimentālajām datu bāzēm.
      • Personības psiholoģija koncentrējas uz individuālās uzvedības atšķirībām, un tā tiks labi izmantota, ļaujot studentiem un pasniedzējiem ievadīt savas datu bāzes.

      Ģeogrāfija- Statistikas prakse ģeogrāfijā mēdz koncentrēties uz post hoc pieeju datu analīzei. Tādējādi students vai pētnieks vēlēsies meklēt datubāzi, lai atklātu mainīgo savstarpējās attiecības. Atšķirībā no socioloģijas un psiholoģijas, ģeogrāfijas analīze bieži koncentrējas uz apkopotiem datiem. ASV tautas skaitīšanas datubāze nepārprotami ir ideāla ģeogrāfijas studentu studijām.
      Mūsu ģeogrāfijas fakultātei ir ilgstoša apņemšanās mācīt statistikas lietojumus visā mācību programmā. Ģeogrāfijas specialitātēm ir jāapgūst statistikas kurss sociālo zinātņu lietojumprogrammās, ko piedāvā statistikas departaments. Atšķirībā no citām nodaļām, ģeogrāfijas specialitātes neapmeklē atsevišķu ģeogrāfijas kursu, kas veltīts statistiskās izpētes metodēm. Pētniecības metožu tēmu izplatīšanu ģeogrāfijas mācību programmā ir palēninājis tas, ka trūkst ērta, elastīga līdzekļa, lai šo materiālu varētu prezentēt dažādos formātos, pasniedzējiem ar dažādām interesēm un perspektīvām. Piedāvātais kursu risinājums novērsīs šo problēmu.
      Lai gan statistikas tēmas ir piemērojamas lielākajai daļai ģeogrāfijas kursu, tālāk ir sniegti labi piemēri.

      • Medicīnas ģeogrāfija: studentiem ir jāsaprot, kā epidemioloģija pārbauda vides un demogrāfisko komponentu savstarpējās attiecības, lai izolētu slimības sekas.
      • Kartogrāfijas un ģeogrāfisko informācijas sistēmu kursos tiek izskatīti reģionu definēšanas un raksturošanas jautājumi, pamatojoties uz mainīgo lielumu kopu savstarpējām attiecībām.
      • Fiziskā ģeogrāfija iepazīstina studentus ar jautājumiem, kas rodas laika apstākļu un klimata datu mainīguma dēļ. Ģeomorfoloģijā studenti izmanto statistikas jēdzienus reljefa, plūsmas datu un mērījumu kļūdu analīzē.
      • Cilvēka ģeogrāfijas kursos tiek pārbaudītas demogrāfiskās un ekonomiskās atšķirības dažādās valstīs un reģionos.

      Iestādes un izmeklētāju pieredze

      Šo priekšlikumu izstrādāja fakultātes komanda no četrām atsevišķām nodaļām. Kopā mums ir plaša pieredze izglītības programmatūras izstrādē un novērtēšanā, dažādas kvantitatīvas metodes sociālajās zinātnēs un izglītības rezultātu novērtēšana. Klifs Šefers bija projekta GeoSim projektu direktors, ko kopīgi sponsorēja FIPSE un NSF, un Ames bakalaura skaitļošanas zinātnes izglītības balvas ieguvējs. GeoSim sastāv no vairākām simulācijām un apmācībām, ko izmantot ģeogrāfijas ievadklasēs. Džons Kerols ir plaši pazīstams cilvēkdatoru mijiedarbības eksperts ar lielu pieredzi palīdzības un instrukciju sistēmu izstrādē un novērtēšanā. Džims Kempbels, Nīls Hauensteins un Bredlijs Hertels pārstāv disciplīnai raksturīgas zināšanas ģeogrāfijā, psiholoģijā un socioloģijā. Katram no viņiem ir liela pieredze kvantitatīvo metožu mācīšanā un sociālo zinātņu izpētes prasmju apgūšanā. Turklāt Dr Hauenstein ir pieredze akadēmisko rezultātu novērtēšanā un intervences projektu novērtēšanā privātajā sektorā.
      Pašlaik Virginia Tech ir trešais gads četru gadu iniciatīvā, lai nodrošinātu visu mūsu fakultāti ar personālajiem datoriem, kas piemēroti plašam multivides un mācību tehnoloģiju klāstam. Vēl viena šīs iniciatīvas daļa ir lielas pūles, lai visās klasēs uzstādītu datorus un nepieciešamo projekcijas aprīkojumu, lai atbalstītu CAE prezentācijas. Jau piecas klases ir pārveidotas īpašās laboratorijās, kur katram skolēnam pie galda ir dators, lai varētu veikt interaktīvus izglītojošus vingrinājumus. Tādējādi Virginia Tech ir demonstrējusi nepārtrauktu apņemšanos izmantot datorizētu mācību tehnoloģiju.
      Wolfram Research, Inc.(WRI), Mathematica veidotāji, ir piekrituši sniegt ievērojamu atbalstu šim projektam. Viņu personāls sniegs ekspertu palīdzību, kad mēs izstrādāsim un programmēsim sistēmu. Viņi arī nodrošinās vasaras prakses mūsu darbiniekiem savās telpās Šampaņā, IL. Tas ļaus pastiprināt sadarbību starp Virginia Tech un WRI. WRI arī palīdzēs projekta izplatīšanā (skatīt zemāk).

      Pašlaik plānojam, ka sistēmā tiks iekļauts šāds statistikas saturs.

      1. Datu līmeņi un centrālā tendence
        • kategoriski, kārtas, intervālu, attiecību dati
        • precizitāte pret precizitāti
        • centrālās tendences mēri
        • situācijas, kurās centrālās tendences mēri ir vienādi, un citas situācijas, kurās tie atšķiras
      2. Izkliedes un izplatības īpašības
        • izkliedes mērījumi, ieskaitot diapazonu, dispersiju un standarta novirzi
        • procentīle, kvartile utt.
        • šķība un kurtosis
        • normāls sadalījums
        • z-rezultāts
      3. Paraugu ņemšana
        • Centrālās robežas teorēmas standarta kļūda
        • Nejaušs paraugs pret varbūtības paraugu
        • Neticama paraugu ņemšana: mērķtiecība, ērtības, kvota, sniega bumba
      4. Secinājumu izdarīšana par diviem līdzekļiem
        • izlases vidējais pret iedzīvotāju vidējo
        • salīdzinot divus izlases vidējos rādītājus
        • I un II tipa kļūdas
        • z- un t-testi: viens astes un divi astes
      5. Pārbaude attiecībā uz būtiskām attiecībām starp kategoriskiem mainīgajiem un starp tiem
        • Chi-square analīze
        • Chi kvadrāta ietilpība, ko izmantot virziena testos, ja abi mainīgie ir dihotomijas
        • vadības mainīgo izmantošana ar Chi-square
      6. Analizējot saiknes stiprumu starp kategoriskiem un parastiem mainīgajiem
        • margināli ierobežojumi
        • absolūta asociācija pret pilnīgu asociāciju
        • skaitļošanas alternatīvas (piemēram, phi, gamma utt.)
        • nosacīti koeficienti un koeficienti
      7. Dispersijas analīze: tiek analizēta saistība starp parastiem vai nepārtrauktiem atkarīgiem mainīgajiem un starp divdomīgiem vai kategoriskiem neatkarīgiem mainīgajiem.
        • vienvirziena t sadalījums F sadalījums
        • wo-way item mijiedarbības efekti
        • Vairāku klasifikāciju analīze
          • nepielāgoti un koriģēti līdzekļi
          • eta un beta
      8. Divfaktoru regresija un korelācija
        • Spīrmena rho ranga secības mainīgajiem
        • Pīrsona r un tā pieņēmumi ir salīdzināmi ar rho
        • noteikšanas koeficients
        • izkliedes diagrammas un regresijas līnijas: b un beta
        • korelācijas matricas
      9. Vairāku regresijas analīze
        • regresijas plaknes jēdziens daudzfaktoru analīzē
        • neapstrādāts pret standartizētu vairāku regresijas koeficientu: kad izmantot katru
        • vairāki R un R kvadrāti
        • daļēja r
        • fiktīvie mainīgie
        • kovariācijas analīze
        • ceļa analīze

      Šim projektam mums jānovērtē gan programmatūras & quotusability & quot, gan arī tā & quot; mācīšanās efektivitāte & quot; (CR). Attiecībā uz lietojamību programmatūrai ir jānodod un jāveicina uzdevumi un darbības, ko lietotājs vēlas veikt, tai jāsniedz atbilstoša atgriezeniskā saite, kas tai jāizraisa un jāuztur lietotāja motivācija, tai jāatbalsta kļūdu atpazīšana, diagnostika un atkopšana. Attiecībā uz mācīšanās efektivitāti programmatūras lietošanas pieredzei ir efektīvi jānovirza problēmu risināšana un mācīšanās. Programmatūra var būt pievilcīga, patīkama un produktīva, taču nespēj stimulēt efektīvu mācīšanos un saglabāšanu. Un otrādi, tas var ietvert labu izglītojošu saturu, tomēr to var būt pārāk grūti vai nepatīkami izmantot.
      Skrīvena monogrāfijā par mācību programmu novērtējumu tika uzsvērts pretstats starp atalgojumu un iekšējo vērtējumu [Scri67]. Uzdevumu laiku un kļūdu īpatsvara mērīšana ir atmaksāšanās novērtējuma piemēri. Apmācību paketes dizaina iezīmju uzskaitīšana un analīze būtu raksturīgs novērtējums. Skrivens novēroja, ka atmaksāšanās novērtējums bieži rada pamatotus faktus ar nenoteiktu cēloņsakarības interpretāciju. Iekšējā novērtēšana rada detalizētu funkciju, pamatojumu un kompromisu interpretāciju, bet bieži vien ar nelielu empīrisku pamatojumu. Scriven mudināja apvienot abas pieejas: iekšējais novērtējums var palīdzēt detalizēt izmaksu novērtēšanas plānus un rezultātu interpretāciju [CR].
      Skrīvena monogrāfija arī radīja atšķirību starp apkopojošo un veidojošo vērtējumu. Kopsavilkuma novērtējuma mērķis ir novērtēt dizaina rezultātu, bet formējošās novērtēšanas mērķis ir noteikt dizaina aspektus, kurus var uzlabot. Šīs trīs atšķirības (lietojamība/mācīšanās efektivitāte, veidojošs/apkopojošs novērtējums, atmaksāšanās/raksturīga novērtēšana) nosaka visaptverošu mācību programmatūras novērtēšanas telpu. Mūsu novērtējuma plāns mēģina risināt visu šo telpu.

      Formatīvā novērtēšana- pirmais novērtēšanas posms ietver projekta izstrādes dokumentēšanu un vadīšanu no lietotāju viedokļa. Mūsu pieeja integrēs iekšējās un atmaksāšanās metodes tādā stilā kā Scriven, ko sauc par “starpniecības” novērtējumu [Scri76]. Mēs esam izmantojuši šo pieeju veidojošai novērtēšanai iepriekšējos mācību attīstības projektos [KSA].
      Iekšējais novērtējums. Izstrādājot datu bāzes un programmatūras rīkus, mēs izveidosim un saglabāsim skaidru sistēmas dizaina pamatojumu [MC96]. Mēs uzskaitīsim tipiskos un kritiskos uzdevumus un scenārijus, kas sistēmai jāatbalsta studentiem un pasniedzējiem, piemēram, scenārijs, kas būtu, ja students būtu strādājis ar analīzes projektu, izmantojot instalētu datu kopu un vēlas rediģēt datus iestatiet un atkārtojiet šo analīzi. Mēs analizēsim iespējamās lietotāju sekas sistēmas galvenajām funkcijām un attiecībām katrā scenārija kontekstā. Piemēram, ļaujot izglītojamā uzsāktajiem pētījumiem, ko darīt, ja tiek uzlabota kognitīvās apstrādes motivācija un dziļums, bet arī palielinās kļūdu dažādība un smagums (kas savukārt sarežģī apmācību un palīdzības sistēmu).
      Šis dizaina pamatojums ir mūsu iekšējais novērtējums, un tas kalpos kā veidojošs plānošanas palīglīdzeklis, palīdzot paturēt prātā lietojamības un mācīšanās efektivitātes apsvērumus jau no paša darba sākuma. Piemēram, iepriekš minētais scenārijs “ko darīt, ja” norāda, ka lietotāji var veikt divas (vai vairākas) analīzes vienlaikus, lai salīdzinātu rezultātus.
      Atmaksāšanās novērtējums. Mēs izmantosim arī dizaina pamatojumu, lai vadītu un interpretētu atalgojuma veidojošos novērtējumus. Piemēram, klasificējot izglītojamo darbību secību kā piemēru tam, kas būtu, ja izpēte iesaistītu mūsu šāda veida scenārija analīzi, interpretējot novērotos notikumus. Vēlāk projekta gaitā dizaina pamatojums tiks izmantots kā problēmu bāze, lai izveidotu apkopojošus atmaksāšanās novērtējumus, kuros visaptveroši tiek novērtētas mūsu programmatūras galvenās dizaina iezīmes un lietošanas scenāriji [CR].
      Mūsu galvenā atmaksāšanās novērtēšanas metode formatīvajā vērtēšanas posmā būs skaļa domāšana [NS72]. Šī metode sastāv no sistemātiskas, nedirektīvas pamudināšanas mācību aktivitāšu laikā, lai mudinātu izglītojamos formulēt savus plānus un bažas, kamēr tie vēl tiek aktīvi īstenoti, un lai precizētu pamatu konkrētām darbībām, ko viņi veic. Mums ir liela pieredze ar šo pieeju veidojošajai vērtēšanai.

      Kopsavilkuma novērtējums-Liela daļa no kopsavilkuma atalgojuma novērtējuma ietver studentu un mācībspēku novērtējumu, izmantojot kursu materiālus. Šā projekta posma novērtēšanas kritērijus var iedalīt tūlītējos un ilgtermiņa pasākumos. Tūlītējie kritēriji attiecas uz tiem novērtējumiem, kas notiek kursa programmas lietošanas laikā vai neilgi pēc tās. Ilgtermiņa kritēriji attiecas uz pasākumiem, kas savākti vienu vai vairākus gadus pēc īstenošanas.

      Tūlītēji kritēriji- reakcijas pasākumi. Reakcijas kritērijus izmanto, lai novērtētu attieksmi pret mācību iejaukšanos [Zelts]. Tiks izstrādāti divu veidu reakcijas pasākumi. Pirmkārt, tiks izstrādāti vispārēji reakcijas pasākumi, lai novērtētu gan studentu, gan mācībspēku attieksmi pret nodarbībām, izmantojot kursu materiālus. Dati tiks apkopoti par šiem vispārējiem reakcijas pasākumiem gan pirms (sākotnējais), gan pēc (pēc iejaukšanās) kursa programmas ieviešanas. Sākotnējās un pēc intervences vispārējo reakciju salīdzinājums parādīs kursa programmas ietekmi uz vispārējiem uzskatiem par kursu, studentu apmierinātību, apmeklējot kursus, izmantojot kursu materiālus, un mācībspēku apmierinātību ar kursa programmatūras izmantošanu.
      Otrkārt, tiks izstrādātas īpašas reakcijas anketas, lai novērtētu gan studentu, gan mācībspēku attieksmi pret kursa programmām. Atbildes uz īpašām reakcijas anketām tiks apkopotas tikai nodarbībās, kurās tiek izmantota kursa programma. Šo īpašo reakcijas anketu uzmanības centrā būs apmierinātības līmeņi, kas saistīti ar kursa programmas īpašībām. Šos datus var izmantot kā veidojošus pasākumus, lai palīdzētu pieņemt lēmumus par kursa programmas izmaiņām pēc sākotnējās ieviešanas.
      Mācību pasākumi. Mācīšanās kritērijus izmanto, lai novērtētu, cik lielā mērā skolēni apgūst intervences mērķus. Šādiem kritērijiem jābūt objektīviem un skaitļos izsakāmiem mācību rādītājiem. Šim projektam izstrādātais mācīšanās kritērijs būs ar saturu derīgs standartizēts sasniegumu tests, kas paredzēts, lai novērtētu zināšanas par uzvedības zinātnēm būtiskiem statistikas principiem. Šis tests būs paredzēts izmantošanai visās projektā iesaistītajās sociālo zinātņu disciplīnās. Pirms kursa programmas ieviešanas sākotnējie zināšanu dati tiks apkopoti, administrējot testu klasēs, kas paredzētas kursa programmatūras turpmākai lietošanai.
      Turpmākajos semestros statistikas principu pārbaudes rezultāti pēc intervences tiks apkopoti klasēs, izmantojot kursu materiālus. Sākotnējo zināšanu salīdzinājums ar zināšanām pēc intervences parādīs, cik lielā mērā kursu programma ietekmēja statistikas principu sākotnējo apguvi.

      Ilgtermiņa kritēriji-saskaņā ar ierosināto trīs gadu grafiku nav iespējams pabeigt kursa programmas ilgtermiņa novērtējumu. Tomēr sākotnējie dati, kas nepieciešami kursa programmas ilgtermiņa novērtēšanai, tiks apkopoti ar nolūku pabeigt novērtējumu pēc FIPSE dotācijas termiņa beigām.
      Aizturēšanas pasākumi. Galu galā galvenais kursu programmas mērķis ir uzlabot uzvedības zinātnes absolventu statistisko izsmalcinātību. Lai novērtētu mūsu panākumus šī mērķa sasniegšanā, absolventu senioru statistisko zināšanu saglabāšana tiks mērīta gan pirms, gan pēc kursa programmas ieviešanas. Statistikas zināšanas tiks mērītas, izmantojot alternatīvu iepriekš aprakstīto statistikas zināšanu pārbaudes formu. Kursu programmatūras izstrādes un ieviešanas laikā tiks apkopoti sākotnējie dati no absolventiem, kuri nav izmantojuši piedāvāto kursprogrammatūru.
      Divus gadus pēc kursu programmas ieviešanas tiks novērtēti absolventu pēcoperācijas rezultāti. Ja pēc intervences sniegums ir labāks par sākotnējo sniegumu, tas liecina, ka kursu programma palīdzēja uzlabot uzvedības zinātnes absolventu statistisko izsmalcinātību.
      Mācību programmas pārskatīšana. Otrs galvenais kursa programmas mērķis ir ietekmēt uzvedības zinātnes mācību programmas. Lai novērtētu šo mērķi, tiks pārraudzītas departamentu mācību programmu izmaiņas pēc intervences. Intervijas tiks veiktas ar attiecīgo fakultāti, lai noteiktu kursa programmas lomu mācību programmu pārskatīšanas stimulēšanā. Arī sākotnējās mācību programmas tiks apkopotas no kursiem, kas paredzēti kursu programmas ieviešanai. Šīs sākotnējās mācību programmas tiks salīdzinātas (instruktora ietvaros) ar mācību programmām, kas izmantotas pēc kursa programmas ieviešanas. Instruktori, kuri pēc kursu programmas ieviešanas maina savas mācību programmas, tiks intervēti, lai noteiktu piedāvātā kursa satura ietekmi uz kursa pārskatīšanu.

      Neatkarīgs novērtējums- Lai pārliecinātos, ka mūsu materiāli ir piemērojami plašākai auditorijai nekā Virginia Tech, un lai kalpotu kā neatkarīga pārbaude mūsu kopsavilkuma novērtējumā, mēs pieņemsim darbā attiecīgās Sociālo zinātņu nodaļas locekļus tuvējā Radfordas universitātē. Radfords galvenokārt ir četrus gadus ilga universitāte, kas vērsta uz mācībām, un tādējādi tā nodrošina zināmu daudzveidību, kas atšķiras no Virginia Tech. Projekta GeoSim laikā mēs veiksmīgi strādājām ar Radfordas fakultāti. Lai gan informācija nav pabeigta, mēs iekļaujam viena fakultātes locekļa vēstuli, lai parādītu, ka esam sākuši procesu. Daļa no mūsu budžeta tiek piešķirta Radfordas fakultātes atbalstam.

      Šī projekta rezultātā iegūtā programmatūra būs pieejama internetā, gan no mūsu vietnes, gan no MathSource, WRI interneta izplatīšanas programmatūrai, kas saistīta ar Mathematica. WRI ir arī piekritusi izplatīt programmatūru kā daļu no MathSource kompaktdiskā. Programmatūra tiks demonstrēta dažādās konferencēs, tostarp disciplīnām veltītās konferencēs un sanāksmēs par izglītības tehnoloģijām.
      Pamatojoties uz mūsu veiksmīgo pieredzi projekta GeoSim programmatūras izplatīšanā, mēs uzskatām, ka mums ir pierādīta spēja gan ražot vērtīgu programmatūru plašai izglītības kopienai, gan efektīvi to izplatīt.


      TRENDING JURIDISKĀ ANALĪZE

      JEFFREY M. LANDES ir uzņēmuma loceklis darba un nodarbinātības praksē, uzņēmuma Ņujorkas birojā.

      G. Landesa pieredze ietver:

      Klientu konsultēšana dažādās nozarēs, ieskaitot finanšu pakalpojumus, mazumtirdzniecību un sakarus, visās darba tiesību jomās, tostarp atbilstība EIR likumiem un citiem statūtiem, kas reglamentē darbavietu, neatkarīgu darbuzņēmēju jautājumi, izpildes pārtraukšana, ierobežojošas vienošanās, narkotiku pārbaude, iepriekšējās darbības pārbaudes , darbinieku disciplīna un.

      NANCY GUNZENHAUSER POPPER ir Nodarbinātības, darbaspēka un darbaspēka pārvaldības prakses firmas loceklis Epstein Becker Green Ņujorkas birojā.

      Konsultē klientus par atbilstību EEO likumiem, likumam par amerikāņiem ar invaliditāti, likumam par ģimenes un medicīnisko atvaļinājumu, darba ņēmēju klasifikācijas jautājumiem un citiem federālajiem, štatu un vietējiem likumiem, kas reglamentē darba vietu

      Konsultē darba devējus visos darba attiecību aspektos, sākot no apsvērumiem pirms pieņemšanas darbā un pieņemot darbā līdz darba attiecību izbeigšanai un pēc darba.

      Alyssa Muñoz ir juriste - tiek gaidīta uzņemšana - nodarbinātības, darbaspēka un darbaspēka pārvaldības praksē Epstein Becker Green Ņujorkas birojā. Praksē viņa koncentrēsies uz algu un stundu jautājumiem, kā arī darbinieku rokasgrāmatu un atsevišķu darba devēju politiku sagatavošanu.

      Muñoz kundze saņēma J.D. no Kornela Juridiskās skolas, kur viņa bija rakstu redaktore Kornela tiesību un sabiedriskās politikas žurnāls un kā daļa no.


      Anotācija

      Fons

      Uz pierādījumiem balstītas veselības aprūpes laikmetā medmāsai ir jāpierāda, ka medmāsu sniegtā aprūpe ir saistīta ar optimālu pacienta iznākumu un augstu kvalitāti un drošību. Standarta māsu terminoloģijas un klasifikācijas sistēmu izmantošana ir veids, kā izmantot māsu dokumentāciju, lai iegūtu pierādījumus par māsu praksi. Pašlaik pastāv vairākas plaši izplatītas ar māsu saistītas terminoloģijas un klasifikācijas sistēmas, tostarp klīniskās aprūpes klasifikācijas sistēma, starptautiskā medicīnas māsu prakses klasifikācija ®, māsu iejaukšanās klasifikācija, medmāsu rezultātu klasifikācija, Omaha sistēma, perioperatīvās māsu datu kopa un NANDA International. Tomēr šo sistēmu ietekme uz māsu vērtības pierādīšanu un profesiju ietekmi uz kvalitāti, drošību un pacientu rezultātiem publicētajos pētījumos nav salīdzinoši zināma.

      Mērķis

      Šī darba mērķis ir izprast standartizētas māsu terminoloģijas un klasifikācijas sistēmu izmantošanu publicētajos pētījumos, kā gadījumu izpēti izmantojot Starptautisko māsu prakses klasifikāciju ®.

      Metodes

      Sistemātisks pārskats par starptautiski publicētiem empīriskiem pētījumiem par Starptautisko aprūpes māsu prakses klasifikāciju ® vai to izmantošanu tika pabeigts, izmantojot Medline un kopīgo indeksu māsu un sabiedroto veselības literatūrai.

      Rezultāti

      Kopš 2006. gada ir publicēti 38 pētījumi par Starptautisko māsu prakses klasifikāciju ®. Publicēto pētījumu galvenie mērķi ir bijuši, lai apstiprinātu klasifikācijas sistēmas piemērotību noteiktām aprūpes jomām vai populācijām, tālāk attīstītu klasifikācijas sistēmu vai izmantotu to, lai atbalstītu jaunu zināšanu par māsu veidošanu. Līdz šim lielākā daļa pētījumu ir koncentrējušies uz pašu klasifikācijas sistēmu, un mazāks skaits pētījumu ir izmantojuši šo sistēmu, lai iegūtu informāciju par māsu prakses rezultātiem.

      Secinājumi

      Pamatojoties uz publicēto literatūru, kurā ir iekļauta starptautiskā aprūpes prakses klasifikācija, šķiet, ka standartizēta māsu terminoloģija un klasifikācijas sistēmas ir labi izstrādātas dažādām populācijām, apstākļiem un ir saskaņotas ar citām ar veselību saistītām terminoloģijas sistēmām. Tomēr sistēmu izmantošana jaunu zināšanu iegūšanai par māsu un māsu prakses apstiprināšanai vēl ir sākumstadijā. Tagad ir iespēja izmantot labi izstrādātās sistēmas to pašreizējā stāvoklī, lai veicinātu to, kas ir zināms par māsu praksi, un to, kā vislabāk parādīt pacientu rezultātu uzlabojumus, izmantojot aprūpi.


      Anotācija

      Antimikrobiālā rezistence ir globāla sabiedrības veselības krīze. Antimikrobiālā pārvaldība ietver sistemātisku pasākumu pieņemšanu, lai optimizētu antimikrobiālo līdzekļu lietošanu, samazinātu nevajadzīgo antimikrobiālo iedarbību un samazinātu rezistences rašanos un izplatīšanos. Valstis ar zemiem un vidējiem ienākumiem (LMIC) saskaras ar nesamērīgu pretmikrobu rezistences slogu, kā arī saskaras ar problēmām, kas saistītas ar resursu pieejamību. Lai gan problēmas pastāv, Pasaules Veselības organizācija ir izveidojusi praktisku instrumentu kopumu Antimikrobiālās pārvaldības programmu (ASP) izstrādei, kas tiks apkopota šajā rakstā.


      Standarta noviržu klasifikācijas ieviešana QGIS simboloģijā? - Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

      IT konsultācijas un atbalsts

      2007. gada 10. aprīlis Šeners 1. lapa

      IT konsultāciju un atbalsta pakalpojumi Pakalpojumu līmeņa vienošanās
      Atbalsta pakalpojumiem 2007 Versija 1.0

      Šī atbalsta pakalpojumu līmeņa nolīguma (SLA) mērķis ir formalizēt vienošanos ar Shaner Hotel Group komandītsabiedrību (“Shaner ”) un REX Energy Operating Corp. (“Rex Energy ”), lai sniegtu īpašus atbalsta pakalpojumus, plkst. īpašiem atbalsta līmeņiem un par vienošanos. Šis dokuments ir paredzēts, lai sniegtu sīkāku informāciju par IT konsultāciju un atbalsta pakalpojumu sniegšanu REX Energy. Šī SLA laika gaitā attīstīsies, papildinot zināšanas par klientu prasībām, kā arī ieviešot jaunas lietojumprogrammas un pakalpojumus atbalsta portfelī, ko nodrošina REX Energy un kas ir dokumentēts šī līguma ietvaros.

      Tālāk norādītie pakalpojumi tiek sniegti, atbildot uz REX Energy atbalsta pieprasījumu uzņēmumam Shaner saskaņā ar Shaner ’s lietu pārvaldības procesu. Turklāt saskaņā ar šo līgumu sniegtie dokumentētie pakalpojumi ar šo tiek atļauti kā laika un materiālā nodrošināšana bez iepriekšēja REX Energy apstiprinājuma. REX Energy var ieviest izmaiņas darba apjomā, izmantojot abu pušu paziņojumus, un abas puses to dokumentē un piekrīt kā papildinājumu darba pārskatam.

      Pakalpojumi, kas sniegti saskaņā ar šo līgumu

      Tālāk norādītie pakalpojumi tiek sniegti, reaģējot uz problēmu konsultāciju biļešu nodošanu IT konsultatīvajam un infrastruktūras atbalstam no REX Energy uzņēmumam Shaner vai pēc vajadzības Shaner atbalsta personāla iniciatīvas bez īpaša REX Energy pieprasījuma:

      Korektīvā apkope un#151 Definēts kā darbības, kas saistītas ar pamatcēloņu analīzi un kļūdu labošanas izolāciju un atrisināšanu:

      Sakņu cēloņu analīze un problēmu cēloņu analīze. Problēmas tiks pārskatītas, lai noteiktu to pamatcēloņus, tiks veikti pasākumi, lai labotu problēmu avotus, un ziņojumi tiks sagatavoti un izplatīti savlaicīgi.

      Kļūdu labojumi —Definēts kā ārkārtas remonts jebkurai sistēmas darbībai, kas neatbilst pašreizējai parakstītajai un apstiprinātajai sistēmas specifikācijai. Tas ietver sistēmas kļūdas, “ pakaramos ” vai apturētus ekrānus, vai neparedzētus rezultātus sistēmā, kas padara to neizmantojamu paredzētajam mērķim.

      Ieteikumi ārējai palīdzībai —Shaner ieteikums, ka problēma, ar kuru Shaner saskārās, izpētot situāciju, nav Šanera kompetencē, un šīs problēmas risināšanai būtu jāiesaista ārējās trešās personas.

      Atbalsta pakalpojumi, kas īpaši ietverti šajā līgumā

      Saskaņā ar šo līgumu tiek sniegti šādi IT konsultāciju un atbalsta pakalpojumi:

      Telefonijas iekārtu apkope un atbalsts

      Jaunu tālruņu komplektu uzstādīšana

      IT ārpakalpojumu un pārvadātāju pakalpojumu plānošana un sadarbība

      Līgumu pārskatīšana, RFP un norēķini

      Sistēmas stāvokļa uzraudzība

      Serveru uzturēšana un atbalsts

      Serveru vides problēmas (HVAC, elektrība, drošība)

      Pakalpojumu līgumu pārvaldība

      Programmatūras licencēšanas pārskats par Rex sniegto informāciju

      2007. gada 10. aprīlis Šeners 2. lapa

      Pakalpojumu līmeņa vienošanās Trešā līmeņa lietojumprogrammu atbalsts
      Atbalsta pakalpojumiem 2007 Versija 1.0

      Serveru pieauguma prognozēšana

      Sistēmu integrācija un koordinācija ar ārējiem IT pakalpojumu sniedzējiem

      Ārpakalpojumu pārvaldība

      Pakalpojumu līgumu atjaunošana un sarunas

      Tīkla veiktspēja un uzraudzība

      Programmatūras licencēšanas pārskats par materiāliem, ko nodrošina Rex

      Profilaktiska apkope un atbalsts

      Sakņu cēloņu analīze un kļūdu labojumi (problēmu novēršana)

      Jaunu un jaunu tehnoloģiju izpēte un iepirkums

      Avārijas seku plānošana

      Uzņēmējdarbības nepārtrauktības plānošana

      Politika un procedūras

      Problēmas ar normatīvajiem aktiem

      Pakalpojumu pieprasījumi, uz kuriem neattiecas šis līgums

      Šis līgums neattiecas uz šādiem pieprasījumiem. Tomēr Shaner labprāt sniegtu atsevišķu pārskatu par darbu, piedāvājot pakalpojumus, lai risinātu kādu no šiem jautājumiem:

      REX Energy specifisko normatīvo aktu ievērošana

      Shaner nebūs atbildīgs par jebkādu normatīvo aktu ievērošanu, kas attiecas uz REX Energy IT infrastruktūru un datorsistēmām. REX Energy var izmantot šī līguma resursus, cenšoties sasniegt savus normatīvos mērķus, bet nevar uzlikt atbildību vai nolaidību Shaner. Shaner darbojas kā REX Energy atbalsta dienests, tāpēc nevar uzņemties atbildību.

      Shaner var sniegt konsultatīvus pakalpojumus, bet nesniegs attīstības resursus, kas var ietvert ziņošanu, sistēmu integrāciju vai datu bāzes izstrādi.

      Pirms jaunas lietojumprogrammas pārejas uz Shaner atbalsta komandu, REX Energy nodrošinās apmācību un ar to saistītās izmaksas diviem Shaner atbalsta darbiniekiem (atbalsta primārais un rezerves kopija) par programmatūru, kas raksturīga vienai lietojumprogrammai.

      Palīdzība lietojumprogrammu lietošanā

      Padomi vai izglītošana par lietojumprogrammu izmantošanu, tostarp darījumu pabeigšanu, lietotāju izveidi lietojumprogrammā vai tās ietvaros, vai par lietojumprogrammas mērķi.

      Pakalpojumi, kas nav Šanera kompetencē

      Puses atzīst, ka Shaner, iespējams, nav pieredzes, lai risinātu visus jautājumus, kas Rex Energy varētu būt vajadzīgi vai vēlēties, ja nākotnē tas attiecas uz tās IT sistēmu. Šeners informēs Rex Energy, kad šāda situācija attīstīsies, un pēc saņemšanas palīdzēs Rex saņemt palīdzību un palīdzību no trešās puses šajā jautājumā.

      2007. gada 10. aprīlis Šeners 3. lapa

      IT konsultāciju un atbalsta pakalpojumi Pakalpojumu līmeņa vienošanās
      Atbalsta pakalpojumiem 2007 Versija 1.0

      Šis līgums attiecas uz pakalpojumiem, kas saistīti ar atbalsta pieprasījumiem attiecībā uz ražošanas lietojumprogrammām, kas sīki izklāstītas darba pārskatā.

      Izmaiņas pakalpojumu līmeņa līgumā

      Gadījumā, ja REX Energy vai Shaner vēlas izbeigt šo līgumu, REX Energy ir jāiesniedz 90 dienu rakstisks paziņojums par nodomu izbeigt uzņēmumu Shaner vai Shaner uzņēmumam Rex Energy.

      Jebkuram šī līguma noteikumu un nosacījumu grozījumam būs nepieciešams REX Energy un Shaner vadības apstiprinājums. Nolīguma grozījumi tiktu veikti, pievienojot šo nolīgumu.

      Katru ceturksni būs iespēja veikt korekcijas šajā SLA. REX Energy un Shaner vienojas sadarboties, lai tajā laikā veiktu izmaiņas.

      Jaunās lietojumprogrammas un versijas, kas ieviestas šī līguma darbības laikā, kļūs par šīs SLA sastāvdaļu, izmantojot REX Energy paziņojumus un Šanera piekrišanu. REX Energy būs atbildīga par attiecīgā procesa uzsākšanu un pabeigšanas nodrošināšanu. Šie pieteikumi tiks iekļauti darba pārskata B pielikumā atbalstīto lietojumprogrammu uzskaitē. Atbalstīto lietojumprogrammu uzskaites izmaiņas tiks regulāri pārskatītas, un, ja nepieciešams, SLA izmaiņas tiks veiktas, kā aprakstīts iepriekš sadaļā “Grozījumi līgumā”.

      Pūles līmeņi (LOE), lai risinātu problēmu biļetes, tiks pārskatīti un atbilstoši pielāgoti visām jaunajām lietojumprogrammām un versijām/uzlabojumiem, kas tika īstenoti šī līguma darbības laikā. Visas izmaiņas veiks Shaner un REX Energy pārstāvji, papildinot šo līgumu.

      Vajadzības gadījumā REX Energy un Shaner atkārtoti apspriedīs šo līgumu. Līgums tiks automātiski atjaunots katru mēnesi ar 90 dienu periodu apstiprināto izmaiņu ieviešanai.

      Ar šo līgumu saistītie procesi un procedūras

      Shaner ’s lietu pārvaldības sistēmu (HelpStar) izmantos visi atbalsta komandas līmeņi, lai reģistrētu un izsekotu visus problēmu ziņojumus, jautājumus vai cita veida zvanus, ko saņēmis atbalsta personāls. Tas nodrošina REX Energy iespēju sniegt metriku attiecībā uz šo SLA. Shaner ’s lietu pārvaldības sistēmā ir izveidota īpaša projektu secība, lai izsekotu katru REX Energy atbalsta pieprasījumu.

      Norēķini par pakalpojumiem, kas sniegti saskaņā ar šo līgumu, tiks veikti, izmantojot tiešos rēķinus REX Energy saskaņā ar nosacījumiem un nosacījumiem attiecīgajā pirkuma pasūtījumā, kas iesniegts par šiem pakalpojumiem, vai ja vien nav norādīts citādi konkrētajā lietojumprogrammas detaļā B pielikumā. Laika un materiālās bāzes ir uzskaitītas B pielikumā. Kad atbalsta saistības ir izpildītas, tās kļūst neapspriežamas, taču var veikt pasākumus, lai pielāgotu darbu, kas jāpabeidz saistībā ar gaidāmajiem projekta uzdevumiem.

      2007. gada 10. aprīlis Šeners 4. lapa

      Pakalpojumu līmeņa vienošanās Trešā līmeņa lietojumprogrammu atbalsts
      Atbalsta pakalpojumiem 2007 Versija 1.0

      Šī atbalsta SLA neietver finansējumu pakalpojumiem, uz kuriem neattiecas šis līgums.

      Šim līgumam pašlaik nav nekādu papildinājumu. Visi turpmākie papildinājumi tiks norādīti darba pārskatā, izmantojot papildinājuma žurnālu B pielikumā.

      Shaner sniegs ceturkšņa pārskatu par pakalpojumiem, kas veikti saistībā ar šo līgumu. Pārskatā tiks norādīts pakalpojuma apraksts, indivīds (-i), kurš izpildījis uzdevumu, datums, laiks un kopējais darbs. Turklāt Šeners ierakstīs visas REX Energy diskusijas un lēmumus, lai risinātu jautājumus, kas neietilpst sākotnējā darba apjomā.

      Vispārīgie noteikumi

      Šis līgums ir spēkā 2007. gada 1. aprīlī un beidzas, deviņdesmit dienas iepriekš brīdinot kādu no pusēm.

      Šis līgums ir noslēgts starp Shaner un REX Energy, kā norādīts uz šī līguma vāka.

      Lai šis līgums darbotos, ir jābūt apstiprinājumiem, kas noteikti darba pārskata B pielikumā.

      Galvenie kontakti ir norādīti darba pārskata B pielikumā.

      Ceļojumi var būt nepieciešami, lai atbalstītu REX Energy birojus. REX Energy piekrīt apmaksāt visus saprātīgos izdevumus, kas radušies Shaner atbalsta personālam, ievērojot šo SLA. Pirms ceļojuma plānošanas Šeners piekritīs iepriekšējam REX Energy apstiprinājumam.

      Atkarība no citām organizācijām

      Dažos gadījumos Shaner ir atkarīgs no citiem pakalpojumu sniedzējiem, lai sniegtu pilnu pakalpojumu klāstu, un ārējiem piegādātājiem (piemēram, ATT, Cisco utt.), Sniedzot pārvadātāja atbalsta pakalpojumus REX Energy. Shaner piekrīt pārvaldīt šo piegādātāju saskarni, jo tas attiecas uz pakalpojumu sniegšanu saskaņā ar šo līgumu. Centieni pārvaldīt šīs attiecības tiks atspoguļoti un iekasēti no REX Energy kā laika un materiālie izdevumi.

      Organizāciju un pārdevēju saraksts, no kuriem Šaners ir atkarīgs, var mainīties šī līguma darbības laikā.

      2007. gada 10. aprīlis Šeners 5. lapa

      IT konsultāciju un atbalsta pakalpojumi Pakalpojumu līmeņa vienošanās
      Atbalsta pakalpojumiem 2007 Versija 1.0

      Izņemot gadījumus, kad Šanera nolaidība izraisa nāvi vai miesas bojājumus, Šanera atbildība pret Rex Energy par jebkurām prasībām saskaņā ar šo SLA, neatkarīgi no tā, vai tās ir līgumā, deliktā vai citā saistībā ar kādu notikumu vai saistītu notikumu sēriju, nedrīkst pārsniegt maksu Rex Energy samaksāja uzņēmumam Shaner par pakalpojumiem, kas paredzēti šajā SLA. Jebkurā gadījumā neviena no pusēm nav atbildīga otrai par jebkādiem nejaušiem, netiešiem, īpašiem vai izrietošiem sodiem nodarītiem zaudējumiem, tostarp peļņas zaudēšanu, uzņēmējdarbības zaudēšanu, datu zaudēšanu vai paredzamajiem ietaupījumiem, pat ja otra puse ir pamanījusi šādu iespēju bojājumus.

      Neviena no šī līguma pusēm nav atbildīga pret otru par jebkādu kavēšanos vai saistību neizpildi saskaņā ar šo līgumu (izņemot maksājuma neizpildi), ja to tieši vai netieši pilnībā vai daļēji izraisa apstākļi, kas nav saprātīgi kontrole ar nosacījumu, ka skartā puse saprātīgā termiņā pēc tā iestāšanās sniedz otrai pusei rakstisku paziņojumu par nepārvaramas varas apstākļiem.

      2007. gada 10. aprīlis Šeners 6. lpp

      Pakalpojumu līmeņa vienošanās Trešā līmeņa lietojumprogrammu atbalsts
      Atbalsta pakalpojumiem 2007 Versija 1.0

      Šajā nolīgumā atbalsta pieprasījums parasti tiek definēts kā atbalsta pieprasījums, lai novērstu datora problēmu, iegādātos aparatūru vai pārvietotu IT aprīkojumu.

      Šajā līgumā darba pasūtījums parasti tiek definēts kā jebkurš pieprasījums veikt izmaiņas esošās sistēmas funkcionalitātē vai jebkurš pieprasījums pievienot funkcionalitāti esošai sistēmai. Šis nolīgums attiecas uz šādiem pieprasījumiem tikai piecu dienu piepūles laikā.

      REX Energy var ieviest prioritātes jebkuram atbalsta pieprasījumam. Ar saskarni prioritāti var piešķirt Shaner lietu pārvaldības sistēmai. Pakalpojumiem tiks piemērota mainīga likme, pamatojoties uz REX Energy lietotāju prioritāti.

      Šajā nolīgumā lietu pārvaldības sistēma ir definēta kā CRM, ko pašlaik izmanto Shaner atbalsta personāls, un tā nodrošina saskarni REX Energy, lai ievadītu un piešķirtu prioritātes atbalsta pieprasījumiem.

      Lomas un pienākumi

      Saskaņā ar šo līgumu REX Energy ir šādi vispārīgi pienākumi:

      REX Energy veiks uzņēmējdarbību pieklājīgi un profesionāli ar Shaner IT darbiniekiem.

      REX Energy lietotāji, klienti un/vai piegādātāji, kas izmanto darba pārskatā norādītās lietojumprogrammas, lūgs atbalstu Shaner lietu pārvaldības sistēmā.

      REX Energy sniegs visu informāciju, kas nepieciešama, lai atvērtu atbalsta pieprasījumu.

      REX Energy piešķirs prioritāti atbalsta pieprasījumiem, kā noteikts darba pārskatā.

      Kad atbalsta pieprasījums ir iesniegts, REX Energy būs pieejams darbam ar atbalsta pieprasījumam piešķirto Shaner atbalsta resursu.

      REX Energy tiešie lietotāji nesazinās tieši ar Shaner atbalsta resursiem, lai ziņotu par problēmu. Visi problēmu zvani ir jāreģistrē, izmantojot atbilstošo palīdzības dienestu.

      REX Energy pēc nepieciešamības nodrošinās visu nepieciešamo un pieprasīto dokumentāciju, informāciju un zināšanu kapitālu Shaner ’s atbalsta speciālistam.

      Saskaņā ar šo līgumu Šaneram ir šādi vispārīgi pienākumi:

      Shaner ar REX Energy veiks uzņēmējdarbību pieklājīgi un profesionāli.

      Shaner reģistrēs visu informāciju no REX Energy, kas nepieciešama, lai izveidotu kontaktinformāciju, dokumentētu problēmas raksturu un REX Energy ’s aparatūru/tīkla vidi (attiecīgā gadījumā).

      Šeners pirmā zvana laikā mēģinās atrisināt problēmas pa tālruni.

      Šeners pirms biļešu slēgšanas saņems REX Energy ’s apstiprinājumu.

      Shaner būs saskarne klienta vārdā ar ārpakalpojumu sniedzējiem un citām organizācijām.

      2007. gada 10. aprīlis Šeners 7. lapa

      IT konsultāciju un atbalsta pakalpojumi Pakalpojumu līmeņa vienošanās
      Atbalsta pakalpojumiem 2007 Versija 1.0

      Šeners regulāri revidēs atbalsta centienus, lai pārliecinātos, ka tiek apmierinātas gaidīto pakalpojumu prasības.

      Plānojot REX Energy IT infrastruktūras profilaktisko apkopi, uzņēmums Shaner veiks augstu finanšu pārvaldību.

      Uzņēmumā Shaner ir vairākas lomas, kas ir neatņemama atbalsta pakalpojumu sniegšanai REX Energy. Šīs lomas ietver šādas funkcijas:

      Shaner atbalsta menedžeris sniegs atbalsta speciālistu darbības vispārējo virzienu, tieši piedalīsies saistīto rezultātu sagatavošanā un risinās sarunas ar REX Energy ’s galveno kontaktpersonu par uzlabojumu klasifikāciju un uzdevumu plānošanu. Viņa pienākumos ietilps:

      10 % LOE veltīšana pārejas un atbalsta fāzēs.

      Klientam apmaksājami pakalpojumi:

      SLA mērķu sasniegšanas nodrošināšana (visu darbību koordinēšana, lai nodrošinātu, ka visi uzdevumi tiek veikti konsekventi un saskaņā ar grafiku).

      Nodrošināt, ka viss darbs tiek veikts saskaņā ar saskaņotajām darba metodēm un standartiem, kas ir spēkā Shaner un REX Energy ’s.

      Darbojas kā eskalācijas punkts jautājumos, kas pārsniedz parasto darbības jomu (piemēram, sanāksmju apmeklēšana REX Energy vārdā, koordinācija starp grupām, lai īstenotu savstarpējas piemērošanas risinājumus utt.).

      Tieša piedalīšanās saistīto rezultātu izstrādē.

      Saziņa ar klientu menedžeriem (sarunas ar klientu atbalsta vadītājiem par uzlabojumu klasifikāciju un uzdevumu plānošanu, kā arī rezultātu prezentācijas koordinēšana REX Energy ’s vadības komandai).

      Klientam neapmaksājami pakalpojumi:

      Nodrošināt, lai atbalsta speciālistiem būtu visi nepieciešamie rīki savas funkcijas veikšanai.

      Resursu pārvaldības un plānošanas veikšana, ieskaitot atbalsta speciālistu darbības vispārējā virziena nodrošināšanu.

      Standarta apmācības programmas izveide un ieviešana visiem atbalsta resursiem.

      Nepārtrauktu procesa uzlabojumu veikšana.

      Saziņa ar citām Shaner grupām.

      Darba slodzes novērtēšana katram atbalsta pieprasījumam un darba piešķiršana komandas loceklim, kuram ir atbilstošas ​​tehniskās zināšanas.

      Galvenais atbalsta speciālists

      Shaner primārā atbalsta speciālisti strādā kā dinamiska atbalsta speciālistu komanda, kas sniedz 1. līdz 3. līmeņa pakalpojumu atbalstu kritiskām IT sistēmām. Ziņojot Shaner atbalsta vadītājam, viņi ir atbildīgi par visu rezultātu savlaicīgu iesniegšanu. Viņu pienākumos ietilpst:

      Šī atbalsta līguma pirmā mēneša laikā veltīt 50 procentus LOE.

      Veicot visas pamatcēloņu analīzes un kļūdu novēršanas izolācijas un risināšanas darbības, kā arī saistīto dokumentāciju par atsevišķiem uzdevumiem, kā norādījis Shaner atbalsta menedžeris.

      Darbojas kā kontaktpunkts visos darbvirsmas atbalsta jautājumos.

      Uzlabojumiem, nosakot iespējamo augsta līmeņa piepūli visām izmaiņām un pamatojoties uz to, vai nu nododot to tehniskajam vadītājam, vai arī pabeidzot to paši.

      Visu uzdevumu, kas saistīti ar katru atbalsta pieprasījumu, identificēšana un aprēķini par katra uzdevuma izpildi.

      Atbildība par biļešu reaģēšanu un atjaunināšanu.

      Regulāri nodrošināt zināšanu nodošanu rezerves atbalsta speciālistam.

      Ceturkšņa statusa pārskatu sagatavošana.

      2007. gada 10. aprīlis Šeners 8. lapa

      Pakalpojumu līmeņa vienošanās Trešā līmeņa lietojumprogrammu atbalsts
      Atbalsta pakalpojumiem 2007 Versija 1.0

      Dublēšanas atbalsta speciālists

      Shaner rezerves atbalsta speciālisti strādā kā dinamiska atbalsta speciālistu komanda, kas nodrošina 3. līmeņa atbalstu kritiskiem atbalsta pieprasījumiem. Ziņojot Shaner atbalsta vadītājam, viņi ir atbildīgi par visu rezultātu savlaicīgu iesniegšanu. Viņu pienākumos ietilpst:

      Šī atbalsta līguma pirmajā mēnesī tika atvēlēti 25 procenti LOE.

      Pamatdarbību veikšana

      Piedalīšanās kļūdu labojumos/uzlabojumos līdz 25 procentiem LOE, lai atjauninātu pieteikumu (ja klients piekrīt maksimālai LOE izmantošanai).

      Shaner tehnoloģiju vadītājs darbojas kā kontaktpersona visos tehniskajos jautājumos atbalsta speciālistiem, kuri nodrošina 3. līmeņa atbalstu kritiskām IT biznesa sistēmām. Ziņojot Shaner atbalsta menedžerim, viņš vai viņa ir atbildīgs par palīdzības speciālistu palīdzību, apmācību un konsultēšanu visu rezultātu savlaicīgā iesniegšanā. Viņa pienākumos ietilpst:

      Šī atbalsta līguma pirmajā mēnesī tika atvēlēti 25 procenti LOE.

      Sniegt padomus un palīdzību galvenajiem atbalsta speciālistiem sarežģītu labojumu vai neparastu atbalsta pieprasījumu veidu gadījumā (piemēram, tīkla konfigurācijas, servera politikas utt.).

      2007. gada 10. aprīlis Šeners 9. lappuse

      IT konsultāciju un atbalsta pakalpojumi Pakalpojumu līmeņa vienošanās
      Atbalsta pakalpojumiem 2007 Versija 1.0

      Šajā darba pārskatā ir izklāstīti konkrētie pakalpojumi un atbalsta pārklājums šim pakalpojumu līmeņa līgumam starp Shaner un REX Energy. Izmaiņas šajā darba pārskatā abām pusēm ir jāapstiprina rakstiski, pirms var veikt izmaiņas darba apjomā.

      Šis darba pārskats attiecas uz šādām REX Energy biroju atrašanās vietām.

      Šādas lietojumprogrammas tiks nekavējoties atbalstītas, jo tās pastāv REX Energy infrastruktūrā. Atbalsta cerības ietvers tikai dokumentēto programmatūras pakotņu pareizu instalēšanu, lāpīšanu un darbību, kā arī izslēgs lietotāju apmācību, izstrādi un citus lietojumus.

      Adobe Acrobat Standard dokumentu skenēšanai

      Dabasgāzes elektroniskā nodokļu deklarācija

      Shaner sniegs telekomunikāciju pakalpojumus, kā norādīts līguma darbības jomā, Rex Energy birojiem, kā norādīts šajā darba jomā. Šeners piekrīt apkalpot un uzturēt visu tālruņa un balss pasta aprīkojumu, pārvaldīt visus datu pakalpojumus.Pakalpojums un atbalsts ietver visus servisa zvanus remontam, detaļu nomaiņai, sadarbību ar Rex, lai izveidotu ar telekomunikācijām saistītus kontus, lai nodrošinātu pareizas norēķinu procedūras, kontus un dažādu telekomunikāciju pakalpojumu sniedzēju, piemēram, vietējās apmaiņas uzņēmuma (LEC), interneta, koordinēšanu Pakalpojumu sniedzējs (ISP), trešo pušu tālruņu piegādātāji vietējai klātbūtnei. Šie pakalpojumi būs apmaksājami laika un materiālu izdevumi, jo tie attiecas uz Rex Energy ’s prasībām attiecībā uz iepriekš minētajiem pakalpojumiem. Šie pakalpojumi būs apmaksājami laika un materiālu izdevumi, jo tie attiecas uz REX Energy ’s prasībām attiecībā uz pakalpojumiem šajās jomās. Pakalpojums tiks veikts pēc nepieciešamības, un REX Energy neprasīs tiešu pakalpojuma pieprasījumu.

      Shaner veiks apkopi un atbalstu REX Energy tīklā, izmantojot iekšējos vai ārpakalpojumus pēc pieprasījuma, kuru izcelsme ir REX Energy, izmantojot Shaner lietu pārvaldības sistēmu. Pašlaik REX Energy uztic savu ugunsmūri un pamattīkla pārslēgšanas pienākumus Enertia. Šeners neuzņemas nekādus pašreizējos pienākumus attiecībā uz šo tīkla infrastruktūru, kad tā ir pārsniegusi malas slēdžus.

      Shaner nodrošinās sistēmu administrēšanu šādiem serveriem kā laika un materiālu pamatu: Exchange, failu, drukas un Blackberry serveri. Sistēmu administrēšana ietvers profilaktiskus apkopes labojumus un drošības atjauninājumus, servera stāvokļa uzraudzību, failu sistēmas dublēšanu un atjaunošanu, rezerves lenšu glabāšanu un vispārējo operētājsistēmu drošību. Šeners var izmantot tiesības uzticēt šo kritisko sistēmu atbalstu uz vietas to ģeogrāfiskās atrašanās vietas dēļ. Tas būs atkarīgs no laika un materiālā pamata. Pakalpojums tiks veikts pēc nepieciešamības, un REX Energy neprasīs tiešu pakalpojuma pieprasījumu.

      IZSLĒGŠANA: REX energy pašlaik atbalsta REX Energy un#146s Microsoft SQL un Citrix serverus, izmantojot trešās puses konsultantu (Enertia). Shaner neuzņemas nekādu pašreizējo atbildību par šiem serveriem, ja vien īpašie pieprasījumi nav iegūti no REX Energy un nav dokumentēti kā šī darba pārskata papildinājums.

      Shaner sniegs palīdzības dienestu un atbalsta pakalpojumus saistībā ar darbvirsmas atbalstu, atbildot uz atbalsta pieprasījumiem, kas saņemti no REX Energy un kas iesniegti, izmantojot Shaner lietu pārvaldības sistēmu. Šie pakalpojumi ietver datortehnikas, programmatūras iegādi un šo sistēmu uzstādīšanu un problēmu novēršanu, kad tās ir ieviestas. Šis atbalsts tiks iekasēts atkarībā no laika un materiāliem. Visas profilaktiskās apkopes iekārtām, par kurām panākta vienošanās, tiks veiktas pēc nepieciešamības, un tām nebūs nepieciešams tiešs servisa pieprasījums no REX Energy.

      2007. gada 10. aprīlis Šeners 10. lappuse

      Pakalpojumu līmeņa vienošanās Trešā līmeņa lietojumprogrammu atbalsts
      Atbalsta pakalpojumiem 2007 Versija 1.0

      Konsultatīvus pakalpojumus var sniegt pēc REX Energy pieprasījuma. Šie pakalpojumi var ietvert katastrofu seku novēršanas plānošanu, darbības nepārtrauktības plānošanu, normatīvo aktu ievērošanu, ieteicamo politiku un procedūras, lietojumprogrammu izvēli, aparatūras izvēli uc sistēma. Pēc apstiprināšanas šie pakalpojumi tiks iekasēti kā rēķins par laiku un materiāliem. REX Energy var izmantot šī līguma resursus, cenšoties sasniegt savus normatīvos mērķus, bet nevar uzlikt atbildību vai nolaidību Shaner. Shaner darbojas kā REX Energy atbalsta dienests, tāpēc nevar uzņemties atbildību.

      Par visiem Shaner uzsāktajiem atbalsta pakalpojumiem tiks izrakstīts rēķins ar prioritātes kodu#“low ”, ja vien REX Energy nepieprasīs eskalāciju atbilstoši situācijai vai ja pastāv apstākļi, kad pakalpojums tiek zaudēts vai traucēts. Visus citus atbalsta pakalpojumus, kuru izcelsme ir Shaner lietu pārvaldības sistēmā, pieprasītājs var noteikt par prioritāti. REX Energy pienākums ir nodrošināt, lai šīs sistēmas lietotāji precīzi noteiktu prioritātes. Šajā darba pārskatā ir dokumentēts prioritāšu apraksts, ātrums un reakcijas laiks. Pēc prioritāšu noteikšanas un darba uzsākšanas piemērotās izmaksas nevar atsaukt.

      Šajā darba pārskatā parastais darba laiks ir no pirmdienas līdz piektdienai no pulksten 8:00 līdz 17:00, izņemot Šanera dokumentētās brīvdienas un nedēļas nogales. Visi pieprasījumi pēc stundām tiks apstrādāti, nosakot prioritāti, ko noteicis Shaner atbalsta personāls.


      Skatīties video: add Google Map Terrain Satellite Layer in QGIS (Oktobris 2021).