Vairāk

ArcMap zonālā statistika nerada atribūtu tabulu


Zonu statistiku izmantoju telpiskā analītiķa ArcMap 10.2 versijā. Ievades zona ir pazīme (pastāvīgi ASV štati) un rastrs (.tiff - parakstīts vesels skaitlis) ir biomasa visai kontinentālajai ASV. Visi dati ir prognozēti, lai alberu platība būtu vienāda. Esmu izvēlējies “Ignorēt datus”

Problēma: Zonālā statistika nerada atribūtu tabulu. Ko man darīt?


Izveidojiet to pēc rīka palaišanas, izmantojot Rastra PVN izveidošanas rīku. Tam jābūt veseliem skaitļiem.


Tā vietā, lai izmantotu Zonālās statistikas rīku, mēģiniet izmantot Zonālā statistika kā tabula rīks. Tādējādi tiks izveidota rezultātu tabula. Pēc tam jūs varat to savienot ar savu daudzstūra slāni.


Pazemes ūdeņu uzlāde Burlingtonas apgabalā, NJ

Šeit sniegtie dati tiek izplatīti, ievērojot šādus nosacījumus un ierobežojumus.

Par visiem šeit ietvertajiem datiem NJDEP nesniedz nekādus paziņojumus, ieskaitot, bet neaprobežojoties ar garantijām par pārdodamību vai piemērotību noteiktai lietošanai, kā arī šādas garantijas nav saistītas ar šeit sniegtajiem digitālo datu slāņiem. NJDEP neuzņemas nekādu atbildību par to uzturēšanu jebkādā veidā vai formā.

1. No NJDEP saņemtie digitālie dati ikdienas lietvedībā jāizmanto tikai iekšējiem mērķiem.

2. Dati tiek sniegti tāpat kā bez jebkādas garantijas, un lietotājs ir atbildīgs par visu šeit sniegto digitālo datu slāņu precizitātes ierobežojumu izpratni, kā tas ir dokumentēts pievienotajos savstarpējās atsauces failos (sk. 1.14. Sadaļu CROSS_REFERENCE). Jebkurai iepriekš minēto datu reproducēšanai vai manipulēšanai jānodrošina koordinātu atskaites sistēmas neskartība.

3. No NJDEP saņemtos digitālos datus neviens nedrīkst reproducēt vai izplatīt lietošanai, ja iepriekš nav saņemta rakstiska NJDEP atļauja. Šī klauzula nav paredzēta, lai ierobežotu drukātas kartētas informācijas izplatīšanu, kas iegūta no digitālajiem datiem.

4. Jebkuras kartes, publikācijas, pārskati vai citi dokumenti, kas izveidoti šī projekta rezultātā un kuros izmantoti NJDEP digitālie dati, NJDEP Ģeogrāfiskās informācijas sistēmā (GIS) kā datu avotā tiek piešķirts šāds kredīts / atruna:

"Šis (karte / publikācija / ziņojums) tika izstrādāts, izmantojot Ņūdžersijas Vides aizsardzības ģeogrāfiskās informācijas sistēmas departamenta digitālos datus, taču NJDEP nav pārbaudījis šo sekundāro produktu, un tam nav valsts atļaujas."

5. Lietotāji pieprasa, lai jebkurš neatkarīgs darbuzņēmējs, kas ir nolīgts veikt darbu, kurā tiks izmantoti no NJDEP iegūtie digitālie dati, piekrīt neizmantot, pavairot vai nepārdalīt NJDEP ĢIS datus. Dati, kurus izmanto neatkarīgs darbuzņēmējs, būs jāpaziņo sākotnējam lietotājam pēc šāda līgumdarba beigām. Lietotāji ar šo apņemas ievērot iepriekš norādītos lietošanas un reproducēšanas nosacījumus un piekrīt paturēt visiem neatkarīgajiem darbuzņēmējiem tādus pašus noteikumus. Izmantojot šeit sniegtos datus, lietotājs atzīst, ka noteikumi un nosacījumi ir izlasīti un ka lietotājam ir saistoši šie kritēriji.


Parametri

Datu kopa, kas nosaka zonas.

Zonas var definēt ar vesela skaitļa rastru vai iezīmju slāni.

Lauks, kurā ir vērtības, kas nosaka katru zonu.

Tas var būt zonu datu kopas vesels skaitlis vai virknes lauks.

Rastra, kas satur vērtības, pēc kurām aprēķināt statistiku.

Izejas tabula, kurā būs vērtību kopsavilkums katrā zonā.

Tabulas formātu nosaka izejas vieta un ceļš. Pēc noklusējuma izeja būs ģeodatu bāzes tabula, ja tā atrodas ģeodatu bāzes darbvietā, un dBASE tabula, ja faila darbvietā.

Norāda, vai vērtības NoData vērtības ievade tiks ignorēta tās zonas rezultātos, kurā tās ietilpst.

  • Pārbaudīts - noteiktā zonā izejas vērtības noteikšanai jebkurā noteiktā zonā tiks izmantotas tikai šūnas, kurām ir vērtība ievadītās vērtības rastrā. NoData šūnas vērtības rastrā statistikas aprēķinos tiks ignorētas. Tas ir noklusējums.
  • Nekontrolēta - ja kādā vērtību rastrā ir NoData šūnas, tās netiks ignorētas, un to esamība norāda, ka nav pietiekami daudz informācijas, lai veiktu statistikas aprēķinus visām šūnas šajā zonā. Līdz ar to visa zona saņems vērtību NoData uz izejas rastra.

Norāda statistikas veidu, kas jāaprēķina.

  • Visi - visa statistika tiks aprēķināta. Tas ir noklusējums.
  • Vidējais - tiks aprēķināts visu vērtību rastra šūnu vidējais rādītājs, kas pieder tai pašai zonai kā izvades šūna.
  • Vairākums - tiks aprēķināta vērtība, kas visbiežāk rodas visām vērtību rastra šūnām, kas pieder tai pašai zonai kā izvades šūna.
  • Maksimums - tiks aprēķināta visu vērtību rastra šūnu lielākā vērtība, kas pieder tai pašai zonai kā izvades šūna.
  • Mediāna - tiks aprēķināta visu vērtību rastra šūnu, kas pieder tai pašai zonai kā izejas šūna, vidējā vērtība.
  • Minimālais - tiks aprēķināta mazākā vērtība visām vērtības rastra šūnām, kas pieder tai pašai zonai kā izvades šūna.
  • Mazākums - tiks aprēķināta vērtība, kas vismazāk rodas no visām vērtības rastra šūnām, kas pieder tai pašai zonai kā izvades šūna.
  • Procentile - tiks aprēķināta visu vērtību rastra šūnu procentile, kas pieder tai pašai zonai kā izvades šūna. Pēc noklusējuma tiek aprēķināta 90. procentile. Izmantojot parametru Procentuālās vērtības, varat norādīt citas vērtības (no 0 līdz 100).
  • Diapazons - tiks aprēķināta starpība starp lielāko un mazāko vērtību no visām vērtības rastra šūnām, kas pieder tai pašai zonai kā izvades šūna.
  • Standartnovirze - tiks aprēķināta visu vērtību rastra šūnu standarta novirze, kas pieder tai pašai zonai kā izvades šūna.
  • Summa - tiks aprēķināta visu vērtību rastra šūnu kopējā vērtība, kas pieder tai pašai zonai kā izvades šūna.
  • Šķirne - tiks aprēķināts visu vērtību rastra šūnu unikālo vērtību skaits, kas pieder tai pašai zonai kā izvades šūna.
  • Minimālais un Maksimālais - tiks aprēķināta gan minimālā, gan maksimālā statistika.
  • Vidējā un standarta novirze - tiks aprēķināta gan vidējās, gan standartnovirzes statistika.
  • Minimālā, maksimālā un vidējā - tiks aprēķināta minimālā, maksimālā un vidējā statistika.

Norāda, kā tiks apstrādāti ievades rastri, ja tie ir daudzdimensionāli.

  • Neatzīmēts - statistika tiks aprēķināta no pašreizējās ievades daudzdimensiju datu kopas šķēles. Tas ir noklusējums.
  • Pārbaudīts - statistika tiks aprēķināta visām ievades daudzdimensiju datu kopas dimensijām.

Aprēķināmā procentile. Noklusējums ir 90, norādot 90. procentili.

Vērtības var svārstīties no 0 līdz 100. 0. procentile būtībā ir līdzvērtīga minimālajai statistikai, bet 100. procentile ir ekvivalenta maksimālajai. Vērtība 50 radīs būtībā tādu pašu rezultātu kā vidējā statistika.

Šī opcija ir pieejama tikai tad, ja parametra Statistika tips ir iestatīts uz Procenti vai Visi.

Norāda procentiles interpolācijas metodi, kas jāizmanto, ja aprēķināmā ievades rastra vērtību skaits ir vienāds.

  • Automātiska noteikšana - ja ieejas vērtības rastra tips ir vesels pikseļu tips, tiek izmantota tuvākā metode. Ja ievades vērtības rastrs ir peldošā komata pikseļu tipa, tiek izmantota lineārā metode. Tas ir noklusējums.
  • Tuvākais - tiek izmantota tuvākā pieejamā vērtība vēlamajai procentilei.
  • Lineārs - tiek izmantots svērtais vidējais no divām apkārtējām vērtībām no vēlamās procentiles.

Datu kopa, kas nosaka zonas.

Zonas var definēt ar vesela skaitļa rastru vai iezīmju slāni.

Lauks, kurā ir vērtības, kas nosaka katru zonu.

Tas var būt zonu datu kopas vesels skaitlis vai virknes lauks.

Rastra, kas satur vērtības, pēc kurām aprēķināt statistiku.

Izejas tabula, kurā būs vērtību kopsavilkums katrā zonā.

Tabulas formātu nosaka izejas vieta un ceļš. Pēc noklusējuma izeja būs ģeodatu bāzes tabula, ja tā atrodas ģeodatu bāzes darbvietā, un dBASE tabula, ja faila darbvietā.

Norāda, vai vērtības NoData vērtības ievade tiks ignorēta tās zonas rezultātos, kurā tās ietilpst.

  • DATA - Jebkurā konkrētā zonā, nosakot šīs zonas izejas vērtību, tiks izmantotas tikai šūnas, kurām ir vērtība ievadītās vērtības rastrā. NoData vērtības rastra šūnas statistikas aprēķinā tiks ignorētas. Tas ir noklusējums.
  • NODATA - ja kādā vērtības rastrā ir NoData šūnas, tās netiks ignorētas, un to esamība norāda, ka nav pietiekami daudz informācijas, lai veiktu statistikas aprēķinus visām šūnas šajā zonā. Līdz ar to visa zona saņems vērtību NoData uz izejas rastra.

Norāda statistikas veidu, kas jāaprēķina.

  • ALL - visa statistika tiks aprēķināta. Tas ir noklusējums.
  • MEAN - tiks aprēķināts visu vērtību rastra šūnu vidējais rādītājs, kas pieder tai pašai zonai kā izvades šūna.
  • MAJORITY - tiks aprēķināta vērtība, kas visbiežāk rodas no visām vērtības rastra šūnām, kas pieder tai pašai zonai kā izvades šūna.
  • MAKSIMĀLS - tiks aprēķināta visu vērtību rastra šūnu lielākā vērtība, kas pieder tai pašai zonai kā izvades šūna.
  • MEDIAN - tiks aprēķināta visu vērtību rastra šūnu, kas pieder tai pašai zonai kā izejas šūna, vidējā vērtība.
  • MINIMUM - tiks aprēķināta mazākā vērtība no visām vērtības rastra šūnām, kas pieder tai pašai zonai kā izvades šūna.
  • MINORITĀTE - tiks aprēķināta vērtība, kas visretāk rodas no visām vērtības rastra šūnām, kas pieder tai pašai zonai kā izvades šūna.
  • PERCENTILE - Tiks aprēķināta visu vērtību rastra šūnu procentile, kas pieder tai pašai zonai kā izvades šūna. Pēc noklusējuma tiek aprēķināta 90. procentile. Izmantojot parametru Procentuālās vērtības, varat norādīt citas vērtības (no 0 līdz 100).
  • RANGE - tiks aprēķināta starpība starp lielāko un mazāko vērtību no visām vērtības rastra šūnām, kas pieder tai pašai zonai kā izvades šūna.
  • STD - tiks aprēķināta visu vērtību rastra šūnu standarta novirze, kas pieder tai pašai zonai kā izvades šūna.
  • SUM - tiks aprēķināta visu vērtību rastra šūnu kopējā vērtība, kas pieder tai pašai zonai kā izvades šūna.
  • VARIETY - tiks aprēķināts unikālo vērtību skaits visām vērtību rastra šūnām, kas pieder tai pašai zonai kā izvades šūna.
  • MIN_MAX - tiks aprēķināta gan minimālā, gan maksimālā statistika.
  • MEAN_STD - tiks aprēķināta gan vidējās, gan standartnovirzes statistika.
  • MIN_MAX_MEAN - tiks aprēķināta minimālā, maksimālā un vidējā statistika.

Norāda, kā tiks apstrādāti ievades rastri, ja tie ir daudzdimensionāli.

  • CURRENT_SLICE - statistika tiks aprēķināta no ievades daudzdimensiju datu kopas pašreizējās daļas. Tas ir noklusējums.
  • ALL_SLICES - statistika tiks aprēķināta visām ievades daudzdimensiju datu kopas dimensijām.

Aprēķināmā procentile. Noklusējums ir 90, norādot 90. procentili.

Vērtības var svārstīties no 0 līdz 100. 0. procentile būtībā ir līdzvērtīga minimālajai statistikai, bet 100. procentile ir ekvivalenta maksimālajai. Vērtība 50 radīs būtībā tādu pašu rezultātu kā vidējā statistika.

Šī opcija tiek atbalstīta tikai tad, ja parametrs Statistics_type ir iestatīts uz PERCENTILE vai ALL.

Norāda procentiles interpolācijas metodi, kas jāizmanto, ja aprēķināmā ievades rastra vērtību skaits ir vienāds.

  • AUTO_DETECT - ja ievades vērtības rastrs ir vesels pikseļu tips, tiek izmantota NEAREST metode. Ja ievades vērtības rastrs ir peldošā komata pikseļu tipa, tiek izmantota LINEAR metode. Tas ir noklusējums.
  • TUVĀK - tiek izmantota tuvākā pieejamā vērtība vēlamajai procentilei.
  • LINEAR - tiek izmantots vidējais svērtais vērtējums no divām apkārtējām vērtībām no vēlamās procentiles.

Koda paraugs

Šajā piemērā ir apkopotas rastra vērtības zonās, ko nosaka daudzstūra formas fails, un rezultāti tiek ierakstīti tabulā.

Šajā piemērā ir apkopotas rastra vērtības zonās, ko nosaka daudzstūra formas fails, un rezultāti tiek ierakstīti tabulā.


Pazemes ūdeņu uzlāde Salem County, NJ

Šeit sniegtie dati tiek izplatīti, ievērojot šādus nosacījumus un ierobežojumus.

Par visiem šeit ietvertajiem datiem NJDEP nesniedz nekādus paziņojumus, ieskaitot, bet neaprobežojoties ar garantijām par pārdodamību vai piemērotību noteiktai lietošanai, kā arī šādas garantijas nav saistītas ar šeit sniegtajiem digitālo datu slāņiem. NJDEP neuzņemas nekādu atbildību par to uzturēšanu jebkādā veidā vai formā.

1. No NJDEP saņemtie digitālie dati ikdienas lietvedībā jāizmanto tikai iekšējiem mērķiem.

2. Dati tiek sniegti tāpat kā bez jebkādas garantijas, un lietotājs ir atbildīgs par visu šeit sniegto digitālo datu slāņu precizitātes ierobežojumu izpratni, kā tas ir dokumentēts pievienotajos savstarpējās atsauces failos (sk. 1.14. Sadaļu CROSS_REFERENCE). Jebkurai iepriekš minēto datu reproducēšanai vai manipulēšanai jānodrošina koordinātu atskaites sistēmas neskartība.

3. No NJDEP saņemtos digitālos datus neviens nedrīkst reproducēt vai izplatīt lietošanai, ja iepriekš nav saņemta rakstiska NJDEP atļauja. Šī klauzula nav paredzēta, lai ierobežotu drukātas kartētas informācijas izplatīšanu, kas iegūta no digitālajiem datiem.

4. Jebkuras kartes, publikācijas, pārskati vai citi dokumenti, kas izveidoti šī projekta rezultātā un kuros izmantoti NJDEP digitālie dati, NJDEP Ģeogrāfiskās informācijas sistēmā (GIS) kā datu avotā tiek piešķirts šāds kredīts / atruna:

"Šis (karte / publikācija / ziņojums) tika izstrādāts, izmantojot Ņūdžersijas Vides aizsardzības departamenta ģeogrāfiskās informācijas sistēmas digitālos datus, taču NJDEP nav pārbaudījis šo sekundāro produktu, un tam nav valsts atļaujas."

5. Lietotāji pieprasa, lai jebkurš neatkarīgs darbuzņēmējs, kas ir nolīgts veikt darbu, kurā tiks izmantoti no NJDEP iegūtie digitālie dati, piekrīt neizmantot, pavairot vai nepārdalīt NJDEP ĢIS datus. Dati, kurus izmanto neatkarīgs darbuzņēmējs, būs jāpaziņo sākotnējam lietotājam pēc šāda līgumdarba beigām. Lietotāji ar šo apņemas ievērot iepriekš norādītos lietošanas un reproducēšanas nosacījumus un piekrīt paturēt visiem neatkarīgajiem darbuzņēmējiem tādus pašus noteikumus. Izmantojot šeit sniegtos datus, lietotājs atzīst, ka noteikumi un nosacījumi ir izlasīti un ka lietotājam ir saistoši šie kritēriji.


Gruntsūdeņu uzlāde Union County, NJ

Šeit sniegtie dati tiek izplatīti, ievērojot šādus nosacījumus un ierobežojumus.

Attiecībā uz visiem šeit ietvertajiem datiem NJDEP neuzrāda nekādus paziņojumus, ieskaitot, bet neaprobežojoties ar garantijām par pārdodamību vai piemērotību noteiktai lietošanai, kā arī šādas garantijas nav saistītas ar šeit sniegtajiem digitālo datu slāņiem. NJDEP neuzņemas nekādu atbildību par to uzturēšanu jebkādā veidā vai formā.

1. No NJDEP saņemtie digitālie dati ikdienas lietvedībā jāizmanto tikai iekšējiem mērķiem.

2. Dati tiek piegādāti tāpat kā bez jebkādas garantijas, un lietotājs ir atbildīgs par visu šeit sniegto digitālo datu slāņu precizitātes ierobežojumu izpratni, kā tas ir dokumentēts pievienotajos savstarpējās atsauces failos (sk. 1.14. Sadaļu CROSS_REFERENCE). Jebkurai iepriekš minēto datu reproducēšanai vai manipulēšanai jānodrošina koordinātu atskaites sistēmas neskartība.

3. No NJDEP saņemtos digitālos datus neviens nedrīkst reproducēt vai izplatīt lietošanai, ja iepriekš nav saņemta rakstiska NJDEP atļauja. Šī klauzula nav paredzēta, lai ierobežotu drukātas kartētas informācijas izplatīšanu, kas iegūta no digitālajiem datiem.

4. Jebkuras kartes, publikācijas, pārskati vai citi dokumenti, kas izveidoti šī projekta rezultātā un kuros izmantoti NJDEP digitālie dati, NJDEP Ģeogrāfiskās informācijas sistēmā (GIS) kā datu avotā tiek piešķirts šāds kredīts / atruna:

"Šis (karte / publikācija / ziņojums) tika izstrādāts, izmantojot Ņūdžersijas Vides aizsardzības ģeogrāfiskās informācijas sistēmas departamenta digitālos datus, taču NJDEP nav pārbaudījis šo sekundāro produktu, un tam nav valsts atļaujas."

5. Lietotāji pieprasa, lai jebkurš neatkarīgs darbuzņēmējs, kas ir nolīgts veikt darbu, kurā tiks izmantoti no NJDEP iegūtie digitālie dati, piekrīt neizmantot, pavairot vai nepārdalīt NJDEP ĢIS datus. Dati, kurus izmanto neatkarīgs darbuzņēmējs, būs jāpaziņo sākotnējam lietotājam pēc šāda līgumdarba beigām. Lietotāji ar šo piekrīt ievērot iepriekš norādītos lietošanas un reproducēšanas nosacījumus un piekrīt paturēt visiem neatkarīgajiem darbuzņēmējiem tādus pašus noteikumus. Izmantojot šeit sniegtos datus, lietotājs atzīst, ka noteikumi un nosacījumi ir izlasīti un ka lietotājam ir saistoši šie kritēriji.


Pazemes ūdeņu uzlāde Keipmajas apgabalam, NJ

Šeit sniegtie dati tiek izplatīti, ievērojot šādus nosacījumus un ierobežojumus.

Par visiem šeit ietvertajiem datiem NJDEP nesniedz nekādus paziņojumus, ieskaitot, bet neaprobežojoties ar garantijām par pārdodamību vai piemērotību noteiktai lietošanai, kā arī šādas garantijas nav saistītas ar šeit sniegtajiem digitālo datu slāņiem. NJDEP neuzņemas nekādu atbildību par to uzturēšanu jebkādā veidā vai formā.

1. No NJDEP saņemtie digitālie dati ikdienas lietvedībā jāizmanto tikai iekšējiem mērķiem.

2. Dati tiek sniegti tāpat kā bez jebkādas garantijas, un lietotājs ir atbildīgs par visu šeit sniegto digitālo datu slāņu precizitātes ierobežojumu izpratni, kā tas ir dokumentēts pievienotajos savstarpējās atsauces failos (sk. 1.14. Sadaļu CROSS_REFERENCE). Jebkurai iepriekš minēto datu reproducēšanai vai manipulēšanai jānodrošina koordinātu atskaites sistēmas neskartība.

3. No NJDEP saņemtos digitālos datus neviens nedrīkst reproducēt vai izplatīt lietošanai, ja iepriekš nav saņemta rakstiska NJDEP atļauja. Šī klauzula nav paredzēta, lai ierobežotu drukātas kartētas informācijas izplatīšanu, kas iegūta no digitālajiem datiem.

4. Jebkuras kartes, publikācijas, pārskati vai citi dokumenti, kas izveidoti šī projekta rezultātā un kuros izmantoti NJDEP digitālie dati, NJDEP Ģeogrāfiskās informācijas sistēmā (GIS) kā datu avotā tiek piešķirts šāds kredīts / atruna:

"Šis (karte / publikācija / ziņojums) tika izstrādāts, izmantojot Ņūdžersijas Vides aizsardzības departamenta ģeogrāfiskās informācijas sistēmas digitālos datus, taču NJDEP nav pārbaudījis šo sekundāro produktu, un tam nav valsts atļaujas."

5. Lietotāji pieprasa, lai jebkurš neatkarīgs darbuzņēmējs, kas ir nolīgts veikt darbu, kurā tiks izmantoti no NJDEP iegūtie digitālie dati, piekrīt neizmantot, pavairot vai nepārdalīt NJDEP ĢIS datus. Dati, kurus izmanto neatkarīgs darbuzņēmējs, būs jāpaziņo sākotnējam lietotājam pēc šāda līgumdarba beigām. Lietotāji ar šo apņemas ievērot iepriekš norādītos lietošanas un reproducēšanas nosacījumus un piekrīt paturēt visiem neatkarīgajiem darbuzņēmējiem tādus pašus noteikumus. Izmantojot šeit sniegtos datus, lietotājs atzīst, ka noteikumi un nosacījumi ir izlasīti un ka lietotājam ir saistoši šie kritēriji.


Pazemes ūdeņu uzlāde Glosteras apgabalā, NJ

Šeit sniegtie dati tiek izplatīti, ievērojot šādus nosacījumus un ierobežojumus.

Attiecībā uz visiem šeit ietvertajiem datiem NJDEP neuzrāda nekādus paziņojumus, ieskaitot, bet neaprobežojoties ar garantijām par pārdodamību vai piemērotību noteiktai lietošanai, kā arī šādas garantijas nav saistītas ar šeit sniegtajiem digitālo datu slāņiem. NJDEP neuzņemas nekādu atbildību par to uzturēšanu jebkādā veidā vai formā.

1. No NJDEP saņemtie digitālie dati ikdienas lietvedībā jāizmanto tikai iekšējiem mērķiem.

2. Dati tiek sniegti tāpat kā bez jebkādas garantijas, un lietotājs ir atbildīgs par visu šeit sniegto digitālo datu slāņu precizitātes ierobežojumu izpratni, kā tas ir dokumentēts pievienotajos savstarpējās atsauces failos (sk. 1.14. Sadaļu CROSS_REFERENCE). Jebkurai iepriekš minēto datu reproducēšanai vai manipulēšanai jānodrošina koordinātu atskaites sistēmas neskartība.

3. No NJDEP saņemtos digitālos datus neviens nedrīkst reproducēt vai izplatīt lietošanai, ja iepriekš nav saņemta rakstiska NJDEP atļauja. Šī klauzula nav paredzēta, lai ierobežotu drukātas kartētas informācijas izplatīšanu, kas iegūta no digitālajiem datiem.

4. Jebkuras kartes, publikācijas, pārskati vai citi dokumenti, kas izveidoti šī projekta rezultātā un kuros izmantoti NJDEP digitālie dati, NJDEP Ģeogrāfiskās informācijas sistēmā (GIS) kā datu avotā tiek piešķirts šāds kredīts / atruna:

"Šis (karte / publikācija / ziņojums) tika izstrādāts, izmantojot Ņūdžersijas Vides aizsardzības ģeogrāfiskās informācijas sistēmas departamenta digitālos datus, taču NJDEP nav pārbaudījis šo sekundāro produktu, un tam nav valsts atļaujas."

5. Lietotāji pieprasa, lai jebkurš neatkarīgs darbuzņēmējs, kas ir nolīgts veikt darbu, kurā tiks izmantoti no NJDEP iegūtie digitālie dati, piekrīt neizmantot, pavairot vai nepārdalīt NJDEP ĢIS datus. Dati, kurus izmanto neatkarīgs darbuzņēmējs, būs jāpaziņo sākotnējam lietotājam pēc šāda līgumdarba beigām. Lietotāji ar šo apņemas ievērot iepriekš norādītos lietošanas un reproducēšanas nosacījumus un piekrīt paturēt visiem neatkarīgajiem darbuzņēmējiem tādus pašus noteikumus. Izmantojot šeit sniegtos datus, lietotājs atzīst, ka noteikumi un nosacījumi ir izlasīti un ka lietotājam ir saistoši šie kritēriji.


Uzteces ūdens kvalitātes modeļi ir svarīgi saldūdens apsaimniekošanai, tomēr to vērtība ir atkarīga no to veiktspējas un nenoteiktības līmeņa, un lai šī informācija būtu pārredzami un saprotami paziņota galvenajām ieinteresētajām personām.

Šeit mēs iepazīstinām ar Catchment Landuse for Environmental Sustainability mode (CLUES) jaunāko kalibrēšanu un pārbaudām kalibrēšanas ietekmi uz plūsmas piesārņojošo vielu vājināšanās novērtēšanu. CLUES aprēķina sateces baseina vidējās gada slāpekļa, kopējā fosfora un E. coli un tiek plaši izmantots Jaunzēlandē gan sateces baseina plānošanai, gan politikas izstrādei. CLUES satur trīs saldūdens modeļa komponentus, kas iegūti no esošajiem ūdens kvalitātes modeļiem. Divas ir balstītas uz Jaunzēlandes pārrauga un SPASMO modeļiem un ir iepriekš kalibrētas lietošanai CLUES. Trešais komponents ir balstīts uz USGS SPARROW modeli, un tā parametri ir kalibrēti atbilstoši gada slodzēm, kas aprēķinātas, pamatojoties uz ikmēneša ūdens kvalitātes datiem no sateces baseiniem visā valstī.

Mēs noskaidrojām, ka CLUES sniedz saprātīgas slodzes aplēses sateces baseina skalā (Nash-Sutcliff efektivitāte un gt 0.8 visiem piesārņotājiem). Tomēr SPARROW parametru noteikšanā bija ievērojama nenoteiktība. Mēs secinām, ka, lai arī CLUES var izmantot, lai novērtētu sateces baseina piesārņotāju slodzi, tas nevar pienācīgi novērtēt straumes vājināšanu. Labāks zemākas kārtas plūsmu attēlojums kalibrēšanas datos ļautu mums novērtēt avotu ražu no katra modeļa komponenta, lai labāk novērtētu vājinājumu.


ArcMap zonālā statistika neražo atribūtu tabulu - ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

Kods un dati ģeogrāfiskās populācijas pakalpojumu piekļuves modeļa dokumentam

Šajā mapē ir datu kopas un R koda faili, lai izveidotu izkliedes diagrammas un kartes mūsu dokumentā. Tālāk ir sniegta informācija par failu organizēšanu.

Šajā mapē ir ceļojuma laika rasteri, kas izgatavoti, izmantojot Access Mod 5, kas sakārtoti pēc valstīm, izmantojot to trīs burtu saīsinājumus. Katrā mapē atradīsit rastrus, kas atbilst ceļojuma laikam līdz tuvākajam veselības centram un vēža nosūtīšanas centram. Lai iegūtu sīkāku informāciju par metodēm, lūdzu, skatiet rakstu.

Šajā mapē ir R kods, kas tiek izmantots, lai ģenerētu telpiskās autokorelācijas izkliedes diagrammu divvarīgo lokālo rādītāju. Šie kodu faili tiek lasīti telpiskajās datu kopās, kas tika apstrādāti ArcMap (zonālā statistika) un GeoDa (divvariantu LISA), un tos var pielāgot datu failiem jūsu konkrētajā kontekstā.


ArcMap zonālā statistika neražo atribūtu tabulu - ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

ASV Vides aizsardzības aģentūra (US EPA) EnviroAtlas - 12 ciparu HUC sintētiskā N mēslojuma izmantošana lauksaimniecības zemēs Amerikas Savienotajās Valstīs, 2006. gadā

ASV EPA Pētniecības un attīstības birojs (ORD) - Nacionālā ekspozīcijas pētījumu laboratorija (NERL)

Pētniecības trīsstūra parks, NC

https://edg.epa.gov/data/PUBLIC/ORD/ENVIROATLAS/National https://enviroatlas.epa.gov/arcgis/rest/services/National/National2016_master/MapServer https://www.epa.gov/ enviroatlas / enviroatlas-data https://www.epa.gov/enviroatlas Publicēšanas datums 2006

Šīs datu kopas mērķis ir sniegt informāciju, ko var izmantot, lai novērtētu sintētiskā N mēslošanas līdzekļa iekraušanu ainavas līmenī ūdensšķirtnēs, pašvaldību, lauksaimniecības un ūdens resursu apsaimniekošanas vienībās un citās ar pārvaldību vai ekosistēmu saistītās telpiskās vienībās. Sintētiskais N mēslojums ir galvenais reaktīvā N avots Amerikas Savienoto Valstu ekosistēmām, un tam var būt gan pozitīva (uzlabota augkopība), gan negatīva (piemēram, ūdens sistēmu eitrofikācija) ietekme. Šos datus var izmantot, lai pārbaudītu korelācijas ar gaisa un ūdens kvalitātes īpašībām, vai arī tos var ievadīt zemes un ūdens bioģeoķīmiskajos modeļos. EnviroAtlas vispārējais mērķis ir izmantot un attīstīt labāko pieejamo zinātni, lai kartētu ekosistēmas pakalpojumu ražošanas, pieprasījuma un tautas virzītājrādītājus.

https://project-open-data.github.io/schema/#accessLevel public Standard Technical Controls

ASV Vides aizsardzības aģentūra, Pētniecības un attīstības birojs - Ilgtspējīgu un veselīgu kopienu pētījumu programma, EnviroAtlas EnviroAtlas koordinators Ģeotelpisko datu īpašnieka pasta un fiziskā adrese 109 T.W. Aleksandra piedziņas izpētes trīsstūra parks NC

(919) 541-3832 [email protected] https://www.epa.gov/enviroatlas

Veselības testi nav veikti. Pārstāvēto funkciju pilnīgums nav pārbaudīts

Dati tika apkopoti, izmantojot nezināmas precizitātes metodes (EPA Nacionālās ģeotelpisko datu politikas [NGDP] precizitātes līmenis 10). Lai iegūtu papildinformāciju, lūdzu, skatiet EPA NGDP vietnē https://epa.gov/geospatial/policies.html

Apkopoti apgabala līmeņa mēslojuma dati par 2006. gadu no USGS.

Izplatīti apgabala mēroga mēslojuma dati kultūraugu un siena / ganību zemēm.

Pārveidoja NHDPlus V2 WBD momentuzņēmumu, EnviroAtlas versiju - Conterminous United States par 30 m rastru, kas tika piespiests 2011. gada NLCD.

ArcMap zonas statistiku izmantoja kā tabulu, lai atrastu vidējo vērtību katram 12 ciparu HUC.