Vairāk

Piekļuve vairākiem mapefailiem mapē, izmantojot Python un ArcGIS for Desktop?


Man ir lūgts izveidot pielāgotu skriptu, lai no mapes pārprojektētu shapefiles (dažādas projekcijas), taču nevar piekļūt tām, piemēram, failu nosaukumiem un ceļu nosaukumiem.

Esmu sācis ar pakešprojekta skriptu un mēģinājis iestatīt ievades parametru kā “mape”, bet tiek parādīta kļūda 000840: Vērtība nav datu kopa, jo ievades vērtībām jābūt iezīmju klasei vai datu kopai.

Esmu arī meklējis forumu un atradis:

Kā es varu izmantot pitonu, lai sērijveidā apstrādātu formefailu grupas pārprojektēšanu?

Bet acīmredzot šī atbilde satur vērtības. Esmu mēģinājis arī iestatīt;

Iestatīt darbvietas vidi;

arcpy.env.workspace = arcpy.GetParameterAsText (0)

Šķiet, ka tas nedarbojas.


Tagad tas darbojas pēc tam, kad esmu mainījis kodu no:

arcpy.env.workspace = arcpy.GetParameterAsText (0)

uz:

arcpy.env.workspace = arcpy.ListFeatureClasses ()

Ir viena svarīga modifikācija, kas jums būtu jāveic skriptā, kas atrodas jūsu ievietotajā saitē. Šajā kodā ir mainīgaisievades_funkcijaskas ir iezīmju klases, kas pastāv ģeodatabāzē, kas ir iestatīta kā darbvieta. Izmantojot lietotni, jūs esat uz pareizā ceļaarcpy.env.workspace = arcpy.GetParameterAsText (0)lai padotu mapes ceļu uz skriptu, bet jums ir jāmainaievades_funkcijasmainīgais.

Izmēģiniet:

input_features = arcpy.ListFeatureClasses ()

tagadievades_funkcijasmainīgais ir visu iezīmju klases (šajā gadījumā shapefiles) saraksts, kas atrodas darbvietā. Šeit ir nedaudz vairāk pararcpy.ListFeatureClasses ().


Arcpy funkcijas, klases utt. Ir paredzētas lietošanai. Kad esat iestatījis darbvietu, varat izmantot jebkuras Arcpy funkcijas, kuras atļauj licences līmenis, jebkuram attiecīgajam formas darbam šajā failā, tabulās, funkciju klasēs, pārklājumos utt.

Dažreiz jūs varat vienkārši norādīt pilnu ceļu uz funkciju diskā, bet bieži vien jums ir jāizmanto slāņa fails. Tas ir atkarīgs no konkrētās funkcijas. Programmā Python pirms datu apstrādes bieži jāizveido slāņa fails no diskā esošajiem datiem.

Kad ArcMap pievienojat shapefile vai funkciju klasi, tas ir slāņa fails, ciktāl tas attiecas uz ArcMap. Tāpēc jums tas nav īpaši jāizveido.

Būtībā daudzos / vairumā (?) Gadījumu jūs strādājat ar datu kopiju, kas pēc tam tiek ierakstīta atpakaļ primārajos datos.


Python moduļi un funkcijas | Arcpy Python apmācība

ArcPy ir Python modulis, kas tiek izmantots ģeogrāfisko datu analīzei, pārveidošanai un pārvaldībai Python. Tas tiek importēts ArcGIS instalēšanas laikā.

ArcPy modulis satur funkcijas, kas nepieciešamas, lai veiktu skriptu uzdevumus, piemēram, datu uzskaitīšanu, datu aprakstīšanu un tabulu un lauku nosaukumu apstiprināšanu.

ArcPy var izmantot, lai palaistu rīku, piemēram, ierakstot arcpy plus punktu uzvednē. Konsolē ir automātiska pabeigšana, tāpēc rakstāt lokains. Parāda iespējamās izvēles.

1. attēls: Automātiskās pabeigšanas funkcija

Teksta ievadīšana logā palīdz sašaurināt sarakstā redzamo. Kad tiek izvēlēts vienums un pievienota iekava, tiks parādīts šīs komandas palīdzības konteksts.

Tas ir lielisks veids, kā pārbaudīt visas funkcijas ievades, piemēram, it īpaši, ja atklājat, ka skriptā tā nedarbojas pareizi. Katra no ievadēm tiek iezīmēta rakstīšanas laikā, kā parādīts 3. attēlā.

Papildu informācija par katru ievadi tiek parādīta loga apakšdaļā. Var parādīties arī citas opcijas, piemēram, pašreiz kartē esošie slāņi un ievades, kurām jāizvēlas tikai vairākas atšķirīgas izvēles.

ESRI palīdzības faili var būt noderīgi, turklāt tos ir viegli lasīt un sniegt piemērus. Python ietvaros ir arī palīdzības komanda. Ieraksti palīdzība (arcpy.Buffer_analysis) lai iegūtu Python komandu loga funkcijas aprakstu, kā parādīts 3. attēlā.

3. attēls: komandrindas palīdzība

Noskatieties video, The Dot Operator Python un ArcPy (10:53), lai demonstrētu, kā izmantot punktu operatoru ArcPy un Python.


Ģeogrāfiskās skaitļošanas, kartogrāfijas un telpiskās analīzes paņēmieni, izmantojot Python

Šī ir dažādu ģeogrāfiskās / telpiskās analīzes metožu krātuve, izmantojot Python bibliotēkas, galvenokārt Numpy, Pandas, Shapely, Fiona, Descartes, Matplotlib un Matplotlib-Basemap.

Šīs apmācības, vizualizācijas un bibliotēkas ir gadījuma rakstura blakusefekts, iestājoties doktorantūrā Bartlett progresīvās telpiskās analīzes centrā (UCL) un mācot par bakalaura datu zinātnes un vizualizācijas kursu.

.
Apstrādājiet TfL cauruļu un sliežu datus un parādiet tos, izmantojot Mapbox GL JS

.
TfL velosipēdu nomas brauciena laika izohrona aprēķins

Airbnb: Airbnb nomas datu kartēšana Londonā

GWR: Ievads ģeogrāfiski izsvērtajā regresijā, izmantojot PySAL, izmantojot apstrādātu piemēru.

Konvertēt: parāda punktu, koropletu un heksbīnu kartēšanas paņēmienus, izmantojot pandas un Matplotlib bāzes karti

Convert_Folium: parāda Folium bibliotēkas izmantošanu, lai izveidotu tīmekļa kartes no Python datiem (pandām), izmantojot Leaflet, lai izveidotu choropleth karti

Maršrutētāju salīdzinājums: analizē maršrutu raksturojumu braucieniem no Londonas velosipēdu nomas tīkla centrālā līdz 554 stacijām, kas aprēķināti, izmantojot OSRM, Mapzen jauno Valhalla maršrutētāju un Google Maps Directions API. Vietnē helpers.py ir arī atsevišķa identifikācija, izmantojot RANSAC, un, cerams, noderīgi iesaiņotāji maršruta atgūšanai.

WLS: parāda līdzīgu un afinālu transformāciju svērto mazāko kvadrātu novērtējumu, lai aprēķinātu parametrus transformācijas matricai, kuru var izmantot, lai pārveidotu un izlīdzinātu koordinātas. Šī pieeja ir noderīga, piemēram, ģeoreferences rastra dati un kartes funkciju izlīdzināšana un korekcija.

Kontūra: parāda neregulāri izvietotu punktu datu (vidējais nokrišņu daudzums) interpolāciju parastā režģī, aprēķinot kontūras diagrammu un uzliekot to uz pamatkartes (skat. Grafiku zemāk). Pēc tam tiek salīdzinātas divas pieejas nepārtrauktu virsmu aprēķināšanai - Delaunay Natural Neighbor (matplotlib.griddata) un rupjas Delaunay sieta precizēšana, izmantojot matplotlib.UniformTriRefiner, kurā tiek izmantota rekursīvā dalīšana un kubiskā interpolācija. Datu mapē ir pieejami augstas izšķirtspējas attēli, visi sākas ar lietus daudzumu_. ☔ ☔ ☔
Visbeidzot, karte ir sadalīta apgriezts Parādītas Voronoi šūnas, pamatojoties uz sensora atrašanās vietām, un dažas diagrammas veidošanas metodes (elastīgākas nekā scipy.spatial.voronoi2d).

Bikepath: paņem apakškopu Londonas velosipēdu nomas stacijām, izveido visu iespējamo sākumpunktu un galamērķu pāru DataFrame un pēc tam izmanto MapZen brīnišķīgo atvērto Valhalla galapunktu, lai starp tiem iegūtu derīgus velomaršrutus. Šie maršruti pēc tam tiek uzzīmēti kartē (tie ir tikai pirmie 400 - kopā ir vairāk nekā 490 000 sākuma / galamērķa pāru) kartē.

Izohrons: izohrons tiek aprēķināts visam Londonas velosipēdu tīklam no tā centrālās vietas. Ņemot vērā staciju tīklu, ceļojuma laika ģenerēšanai var izmantot viena avota īsākā ceļa garumu, kas svērts ar ceļa laiku starp sākumpunktu un galamērķiem, lai gan tas nav vajadzīgs vienai izejas vietai.

Plāksnes_Geopandas: demonstrē ģeopandas un to telpisko savienojumu funkcionalitāti, ko izmanto koropleta izveidošanai.

Loki
Parāda zīmēšanas apļus ar pareizām deformācijas īpašībām kartē (punktu apēnots aplis ir kļūdaini neizkropļots). Palīgu bibliotēka, kas izmantota apļu uzzīmēšanai, ir pieejama šeit.

Lonlat-BNG
Demonstrācija par Rust bibliotēkas rakstīšanu un tās sasaisti ar Python, izmantojot FFI, lai veiktu ātras garuma un platuma un Lielbritānijas nacionālā tīkla transformācijas, izmantojot daudzsavienojumu. Esmu šeit ievietojis emuārus par procesu. Python bibliotēka ir pieejama šeit.

Pipolilīns
Python bibliotēka Google kodētu polilīniju kodēšanai un dekodēšanai, izmantojot bināro Rust un FFI.

LAP
A Rustera Ramer – Douglas – Peucker līnijas vienkāršošanas algoritma ieviešana. Komplektā FFI iesaiņojums.

Polylabel-rs
Mapust Polylabel algoritma Rust ieviešana, kas nosaka optimālu etiķetes izvietojumu daudzstūrī, aprēķinot tā nepieejamības polu. Bibliotēkai ir FFI iesaiņotājs un Python skripta paraugs, kas parāda tā izmantošanu (es zinu, ka Shapely ietver arī algoritmu, bet tas ir tīrs Python ieviešana, un šis ir ... nedaudz ātrāks)

Ņemiet vērā, ka lielākajai daļai lietotāju Enthought Canopy Python izplatīšana, iespējams, ir labākais veids, kā iegūt nepieciešamās bibliotēkas (Folium un GeoPandas būs jāinstalē atsevišķi - tie nav iekļauti). Tomēr droši instalējiet bibliotēkas manuāli, izmantojot prasības.txt, ja zināt, ko darāt, tādā gadījumā jums būs nepieciešami arī dažādi kompilatori (GCC, Fortran) un bibliotēkas (GDAL, GEOS). Ieteicams izmantot virtualenv.
Rust bibliotēkām (lai arī tās nav Python kolēģi) nepieciešama Rust instalēšana. Lielākajai daļai platformu (OS X, Windows, * nix) rustup.rs izmantošana ir vienkāršākais veids, kā instalēt un atjaunināt Rust instalāciju.

Ja vien nav norādīts citādi, wards.geojson fails un visi Apvienotās Karalistes formas faili tiek nodrošināti ar Crown Copyright, un to izmantošana ir jāatzīst jebkurā izvadē, reproducējot šādu paziņojumu:

Satur Ordnance Survey datus © Crown autortiesības un datubāzes tiesības 2015

Ja vien nav norādīts citādi, visi pārējie faili tiek nodrošināti ar Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International licenci.


Grafiks

Uzstādīt Lejupielādējiet nodarbībai nepieciešamos failus
00:00 1. Ievads rastra datos Kādu formātu man vajadzētu izmantot, lai attēlotu savus datus?
Kādi ir galvenie datu tipi, ko izmanto ģeotelpisko datu attēlošanai?
Kādi ir galvenie rastra datu atribūti?
00:25 2. Ievads vektoru datos Kādi ir galvenie vektoru datu atribūti?
00:40 3. Koordinātu atskaites sistēmas Kas ir koordinātu atskaites sistēma un kā to interpretēt?
01:05 4. Ģeotelpiskā ainava Kādas programmas un lietojumprogrammas ir pieejamas darbam ar ģeotelpiskajiem datiem?
01:15 5. Ievads rastra datiem Python Kas ir rastra datu kopa?
Kā es strādāju ar Python?
Kā es varu rīkoties ar trūkstošām vai sliktām rastra datu vērtībām?
02:15 6. Atkārtoti projektējiet rastra datus ar Rioxarray Kā piezvanīt DataArray, lai izdrukātu tās metadatu informāciju?
Kā es varu strādāt ar rastra datu kopām, kas atrodas dažādās projekcijās?
03:35 7. Rastra aprēķini Python Kā es varu atņemt vienu rastru no cita un iegūt noteiktu punktu pikseļu vērtības?
04:35 8. Atveriet un uzzīmējiet formas failus Python Kā es varu atšķirt un vizualizēt punktu, līniju un daudzstūru vektoru datus?
05:05 9. Uzzīmējiet vairākus formas failus ar Geopandas FIXME Kā es varu izveidot karšu kompozīcijas ar pielāgotām leģendām, izmantojot ģeopandas?
Kā es varu kopīgi sastādīt rastra un vektora datus?
06:05 10. Konvertēt no .csv uz Shapefile Python Kā es varu importēt CSV failus kā formas failus Python?
07:05 11. Rasteru zonālās statistikas aprēķināšana
08:05 12. Ievads rastra datiem Python FIXME Ko darīt, ja vektoru dati nav rindā?
09:05 13. Manipulēt ar rastra datiem Python FIXME Kā es varu apgriezt rastra objektus vektora objektiem un iegūt rastra pikseļu kopsavilkumu?
10:05 14. Darbs ar daudzjoslu rastriem Python Kā es varu vizualizēt atsevišķas un vairākas joslas rastra objektā?
11:05 15. Iegūstiet vērtības no Raster Time Series FIXME Kā es varu aprēķināt, iegūt un eksportēt apkopotus rastra pikseļu datus?
12:05 16. rastra laika sērijas dati Python FIXME Kā es varu apskatīt un uzzīmēt datus par dažādiem gada laikiem?
13:05 17. Izpētiet un uzzīmējiet pēc Shapefile atribūtiem Kā es varu aprēķināt telpiskā objekta atribūtus?
14:05 Pabeigt

Faktiskais grafiks var nedaudz atšķirties atkarībā no instruktora izvēlētajām tēmām un vingrinājumiem.

Izmantojot Carpentries motīvu un vietni mdash, pēdējoreiz izveidots: 2021-06-17 16:26:09 +0000.


Izpētiet karti

Pēc tam jūs izpētīsit karti. ArcGIS Earth ļauj jums meklēt un tuvināt kādu interesējošu vietu uz zemes un saglabāt atrašanās vietu kā grāmatzīmi. Funkcija Meklēšana izmanto ģeogrāfiskās meklēšanas pakalpojumu no ArcGIS Online. Pēc noklusējuma ArcGIS Earth izmanto Esri pasaules ģeokodēšanas pakalpojumus, lai atrastu adreses, pilsētas, orientierus, uzņēmumu nosaukumus un citas vietas vairāk nekā 100 pasaules valstīs. Varat arī meklēt, izmantojot atrašanās vietas koordinātas ar XY Provider.

  1. Noklikšķiniet uz pogas Meklēt. Meklēšanas lodziņā ierakstiet Nairobi, Kenija. Noklikšķiniet, lai atlasītu pareizo rezultātu.

Karte tiek tuvināta jūsu izvēlētajai vietai.

Atkarībā no izmantotās ierīces varat pārvietoties vai nu ar peli, vai ar pieskārienu.

Pārvietojoties ar peli, vienlaikus var pagriezt skatu, noliekt un tuvināt, vienlaikus atlasot, mērot vai rediģējot funkcijas. Viens klikšķis ļauj identificēt funkcijas, izmantojot tūlītēju uznirstošo logu, velkot, lai pārvietotos pa skatu. Varat pagriezt riteņa pogu, lai tuvinātu un tālinātu, velciet to, lai nepārtraukti tuvinātu un tālinātu. Ar peles labo pogu noklikšķiniet un velciet, lai noliektu skatu vai pagrieztu ap punktu, uz kuru noklikšķinājāt. Varat arī izpētīt pasauli ar iepriekš definētiem lidojuma modeļiem, ainā ar peles labo pogu noklikšķinot. Ir paredzētas četras iespējas: Pagriezt, Pitch, Far un Near.

ArcGIS Earth saskarnes augšējā labajā stūrī ir papildu navigācijas vadīklas. Noklikšķiniet uz pogas Ziemeļi, lai pārorientētu ainu ar ziemeļiem sava skata augšdaļā. Noklikšķiniet uz pogas Sākums, lai tuvinātu attālumu no zemes un augšpusē orientētos uz ziemeļiem.

Izmantojot pieskārienu, ir pieejami trīs navigācijas režīmi: viena pirksta panoramēšana, vairāku pirkstu tālummaiņa un panoramēšana un vairāku pirkstu pagriešana un virzīšana. Novietojiet vienu pirkstu uz displeja, lai izmantotu viena pirksta pannu. Izplatiet, saspiediet vai velciet divus vai vairākus pirkstus uz displeja, lai pārietu panoramēšanas un tālummaiņas režīmā, vai novietojiet vairākus pirkstus uz displeja vienmērīgā attālumā, lai pārvietotos virziena un soļa režīmā.

Lai iegūtu papildinformāciju par ArcGIS Earth navigāciju un īsinājumtaustiņiem, skatiet sadaļu Navigācijas vadīklas.

Pēc tam jūs izveidosiet grāmatzīmi. Grāmatzīme saglabā noteiktu ģeogrāfisko atrašanās vietu, uz kuru varat doties vēlāk, kamēr jūs iepazīsit pasauli.

Jūsu pašreizējai atrašanās vietai tiek pievienota grāmatzīme.

Ja vēlaties atjaunināt grāmatzīmi, noklikšķiniet uz pogas Atjaunināt uz grāmatzīmes.

Jūs pārvietosieties uz visām grāmatzīmēm secībā ar grāmatzīmju ceļvedi.

Pieejamās pogas mainās. Tagad jūs varat spēlēt grāmatzīmju ceļojumu.

Visu saglabāto grāmatzīmju ceļvedis tiek atskaņots.

Lai mainītu grāmatzīmju parādīšanās secību ekskursijā, velciet tās, lai tās pārkārtotu.


*

ArcGIS 10.6.1

ArcGIS ir ģeogrāfiskās informācijas sistēma (GIS) darbam ar kartēm un ģeogrāfisko informāciju. To izmanto karšu izveidošanai un izmantošanai, ģeogrāfisko datu apkopošanai, kartētās informācijas analizēšanai, ģeogrāfiskās informācijas koplietošanai un atklāšanai, karšu un ģeogrāfiskās informācijas izmantošanai dažādās lietojumprogrammās un ģeogrāfiskās informācijas pārvaldībai datubāzē. Sistēma nodrošina infrastruktūru, lai kartes un ģeogrāfiskā informācija būtu pieejama visā organizācijā, visā kopienā un atklāti tīmeklī. ArcGIS ietver šādu Windows darbvirsmas programmatūru: ArcReader, kas ļauj vienam skatīt un vaicāt kartes, kas izveidotas, izmantojot citus ArcGIS produktus, ArcGIS for Desktop, kas ļauj skatīt telpiskos datus, izveidot slāņainas kartes un veikt telpisko pamatanalīzi, uzlabotus rīkus manipulēšana ar formāta failiem un ģeodatabāzēm, kā arī datu manipulācijas, rediģēšanas un analīzes iespējas.

Arc Pro

ArcGIS Pro ir iekļauts ArcGIS Desktop kā pilnīgs komplekts darbvirsmas ĢIS, kuru varat izmantot, lai izveidotu kartes, veiktu telpisko analīzi un pārvaldītu datus. ArcGIS Pro ir 64 bitu uz projektiem orientēta lietojumprogramma ar konteksta saskarni. Tas ir izveidots darbam ar ArcGIS Online, Esri mākoņdatošanas produktu un ArcGIS Enterprise, Esri Web GIS kartēšanas platformu jūsu infrastruktūrai.

Atom ir bezmaksas un atvērtā koda teksta un pirmkodu redaktors MacOS, Linux un Microsoft Windows ar atbalstu spraudņiem, kas rakstīti Node.js, un iegulto Git Control, ko izstrādājis GitHub.


Var būt jaunākā ArcGIS Pro instalētāja versija un papildu produktu paplašinājumi un dati lejupielādēts no šejienes (Nepieciešama pieteikšanās UNITY). Var tikt uzskaitītas vairākas versijas, taču ieteicams izvēlēties jaunāko versiju. Ir iekļauts readme.txt, kas apraksta katru instalēšanas failu.

ArcGIS Pro pamata instalēšanas failu var lejupielādēt arī no jūsu ArcGIS Online konta, taču nav skaidrs, kā to atrast. Augšējā labajā stūrī noklikšķiniet uz sava vārda un dodieties uz sadaļu Mani iestatījumi un gt licences. Produktu licenču sarakstā redzēsiet saiti Lejupielādēt ArcGIS Pro.


ĢIS datu faili programmā OneDrive / Teams

Sveiki ļaudis, es meklēju pieredzi, kā datu glabāšanai izmantot kādu no iepriekš minētajiem pakalpojumiem. Es strādāju IT jomā universitātē un, godīgi sakot, esmu tālu no šāda veida programmatūras eksperta. Mēs pārtrauksim dažus mantotos failu serverus un dažos gadījumos mācībspēki izmantos vienu vai abus iepriekš minētos, lai koplietotu datu kopas ar saviem studentiem.

Vai ir kāds iemesls, kāpēc tas nedarbosies vai kā citādi radīs problēmas? Viens no mūsu mācībspēkiem, šķiet, domā, ka & quot; ĢIS ģeodatu bāzes struktūra ļauj izmantot OneDrive koplietojamiem datiem un kartēm.

Nepietiekami pārzinot šāda veida datus, es neesmu pārliecināts, ko tas nozīmē, vai arī tas varētu būt nevēlēšanās mainīt.

Viņi to varēja izmantot, lai koplietotu datus (kā katrs students lejupielādē kopiju savā vietējā diskā), taču viņiem to nevajadzētu rediģēt tieši šajā vidē, jo sinhronizācija būs veiktspējas problēma, un bloķēšana padarīs to nelietojamu.

Tas nozīmē, ka viņi, iespējams, nezina, par ko viņi runā. Tikai mans viedoklis.

Ja viņi var saspiest failus, viņi var izmantot jebkuru vēlamo failu mitināšanu. Es visu laiku izmantoju Google disku un zip up & quotGIS & quot datus.

Nē, tas pats neaizdod. Es varētu kļūdīties (jo jūs varat šo programmatūru ieviest iekšēji), bet es esmu diezgan pārliecināts, ka jūsu Uni pārtrauc serveru darbību un pāriet uz mākoņa mitināšanu, jo tas ir lētāk.

Diemžēl tas nav efektīvs lielu datu kopu mitināšanā. Piemēram, Austrālijas & # x27s ģeodatu bāze ir aptuveni 1,5 GB: https://data.gov.au/data/dataset/19432f89-dc3a-4ef3-b943-5326ef1dbecc

Ja jūs pieprasāt, lai studenti to izmanto, vai nu viņi visi mēģina piekļūt tam, izmantojot mākoņu, tikai ar konkrētiem aspektiem, reāllaikā, un, cerams, viņi to / rediģēšanu / atļaujas utt.

Daudz vieglāk ir kaut ko tādu mitināt iekšējā skolas serverī un ļaut katram skolēnam to lejupielādēt, cik nepieciešams, tik reižu, cik nepieciešams, un tas maksā burtiski tikai centus, kas nepieciešami servera darbināšanai.

Es OneDrive izmantoju failu ģeodatabāzes, tāpat kā dažas dažādas mašīnas, no kurām strādāju.

Tas darbojas, taču daži padomi no tiešā lietotāja viedokļa ir sarežģīti pārvaldīt no IT administratora viedokļa:

Man ir projektu mape ar divām apakšmapēm, aktīvo un arhīvu.

Aktīvais, kuru manuāli iestatīju, lai vienmēr mašīnā glabātu vietējo kopiju.

Arhīvs tiek glabāts tikai OneDrive mākonī.

Strādājot pie aktīviem projektiem, es aizkavēju datu sinhronizāciju, lai izvairītos no pļāpāšanas ar mākoni, jo fGDB mainās daudz failu.

Projektus, kas ir pabeigti vai novecojuši, es pārvietoju uz arhīva mapi.

Reizēm es atvēršu projektu no arhīva, un tas darbojas, taču tas ir lēns, jo tiek turpināti failu lejupielāde no OneDrive, kad tiek iesniegti pieprasījumi. Labāk to pārvietot atpakaļ uz aktīvo mapi.

No vienota / organizācijas viedokļa es gribētu aplūkot kopīgu datu kopu mitināšanu dbms (kas var būt mākonis, bet pēc tam darbvirsmas klientiem arī jābūt mākonim) vai potenciāli kā dažādu datu kopu pašpakalpojuma zipus S3 vai pat apsvērt iespēju a arcgis Enterprise kaudze un vairāk tiek reklamēta tīmekļa pakalpojumu pieeja. Daudz kas ir atkarīgs no tā, vai mācību programma joprojām izmanto arcmap vai pro, tā ir vairāk piemērota tīmekļa pakalpojumiem.


ĢIS un ģeotelpiskās tehnoloģijas: ģeokodēšana

Ģeokodēšana ir atrašanās vietas apraksta pārveidošanas process, piemēram, koordinātu pāris, adrese vai vietas nosaukums, un vieta, kas atrodas uz zemes virsmas. Jūs varat ģeokodēt, ievadot vienu atrašanās vietas aprakstu vienlaikus vai tabulā norādot daudzus no tiem vienlaikus. Rezultātā iegūtās vietas tiek izvadītas kā ģeogrāfiskas iezīmes ar atribūtiem, kuras var izmantot kartēšanai vai telpiskai analīzei. Izmantojot ģeokodētas adreses, varat telpiski parādīt adrešu atrašanās vietas un sākt atpazīt šablonus informācijā.

Ģeokodēšanas resursi un rīki

Pārlūkprogramma

ArcGIS tiešsaistes pasaules ģeokodēšanas pakalpojums: Globālais pārklājums, bez ierobežojumiem, bet informāciju, pamatojoties uz adrešu skaitu, skatiet tālāk. Ar savu SSO kontu var piekļūt UCSD ArcGIS Online organizācijai. Tam varat piekļūt arī caur ArcGIS Pro, ArcMap vai pārlūkprogrammas ArcGIS Online.

Batchgeo: Bezmaksas tiešsaistes rīks pamata ģeokodēšanas veikšanai. Kad informācija ir ģeokodēta, varat to izmantot GIS analīzei vai vizualizēšanai. Vietnei ir arī rīks, lai aprēķinātu attālumus līdz vairākām adresēm no viena punkta.

Ģeokodijs: ASV un Meksikā, izmantojot pārlūkprogrammu, 2500 adreses mēnesī, ir jāizveido konts. Kad informācija ir ģeokodēta, varat to izmantot GIS analīzei vai vizualizēšanai.

Texas A & ampM Geoservices: tikai ASV, pārlūkprogrammā, 2500 adreses, pēc tam ir jāiegādājas plāns, jāizveido konts.

ArcGIS Pro / ArcGIS karte

ArcGIS tiešsaistes pasaules ģeokodēšanas pakalpojums: globāls pārklājums, bez ierobežojumiem, bet informāciju, pamatojoties uz adrešu skaitu, skatiet tālāk. Ar savu SSO kontu var piekļūt UCSD ArcGIS Online organizācijai.

Esri Streetmap Premium : Tikai Ziemeļamerika. Daži noderīgi vārdu krājumi Esri Streetmap Premium lokatoru izmantošanai. Tam var piekļūt no bibliotēkas datu un amp. ĢIS laboratorijas datoriem. Bibliotēka arī izveido piekļuvi Enterprise. Ja jums ir jāpiekļūst opcijai Enterprise, sazinieties ar ĢIS bibliotekāru.

MMQGIS spraudnis: MMQGIS spraudnis ļauj lietotājiem atrast koordinātas no adrešu atlases, kas glabājas ar cilni norobežotā txt failā vai csv failā. Lai to izmantotu, vispirms lejupielādējiet spraudni. Pēc tam atlasiet & ldquoGeocode CSV ar Google / OpenStreetMap un rdquo funkciju, kas atrodama sadaļā MMQGIS - & gtGeocode.

Ģeokoders: Vienkārša un konsekventa ģeokodēšanas bibliotēka, kas rakstīta Python.


ArcGIS Pro 2.x pavārgrāmata: izveidojiet, pārvaldiet un koplietojiet ģeogrāfiskās kartes, datus un analītiskos modeļus, izmantojot ArcGIS Pro

ArcGIS ir Esri ĢIS lietojumprogrammu katalogs ar spēcīgiem rīkiem datu vizualizēšanai, uzturēšanai un analīzei. ArcGIS izmanto moderno lentes interfeisu un 64 bitu apstrādi, lai palielinātu ĢIS ātrumu un efektivitāti. Tas ļauj lietotājiem ātri un viegli izveidot pārsteidzošas kartes gan 2D, gan 3D formātā.

Ja vēlaties iegūt pilnīgu izpratni par dažādiem datu formātiem, kurus var izmantot ArcGIS Pro un koplietot, izmantojot ArcGIS Online, šī grāmata ir domāta jums.

Sākot ar ArcGIS Pro atsvaidzināšanu un to, kā strādāt ar projektiem, šī grāmata ātri iepazīstinās ar receptēm par dažādu rīka atbalstīto datu formātu izmantošanu. Jūs uzzināsiet katra formāta robežas, piemēram, Shapefiles, Geodatabase un CAD failus, un uzzināsiet, kā saistīt tabulas no ārējiem avotiem ar esošajiem ĢIS datiem, lai paplašinātu datu apjomu, ko var izmantot ArcGIS. Jūs uzzināsiet 2D un 3D datu rediģēšanas metodes, izmantojot ArcGIS Pro, un to, kā topoloģiju var izmantot, lai nodrošinātu datu integritāti. Visbeidzot, grāmata parādīs, kā datus un kartes var kopīgot, izmantojot ArcGIS Online, un izmantot kopā ar tīmekļa un mobilajām lietojumprogrammām.

  • Rediģēt datus, izmantojot standarta rīkus un topoloģiju
  • Konvertējiet un sasaistiet datus kopā, izmantojot savienojumus un saistījumus
  • Veidojiet un koplietojiet datus, izmantojot projekcijas un koordinātu sistēmas
  • Piekļūstiet datiem un vāciet tos laukā, izmantojot ArcGIS Collector
  • Veikt tuvuma analīzi un kartēt kopas ar karsto punktu analīzi
  • Izmantojiet 3D Analyst paplašinājumu un veiciet uzlabotu 3D analīzi
  • Koplietojiet kartes un datus, izmantojot ArcGIS Online, izmantojot tīmekļa un mobilās lietotnes

ĢIS izstrādātājiem, kuriem ir ērti izmantot ArcGIS un kuri vēlas palielināt savas iespējas un prasmes, šī grāmata būs noderīga.


Skatīties video: 1 Kaip išsaugoti failą (Oktobris 2021).