Vairāk

Vai nodot sarakstu skatu parametru mainīgajiem GeoServer SQL skatos?


Man ir sql skats, kurā tiek izmantots tikai viens parametrs, bet šis parametrs ir saraksts, un man jāzina, kā es varu nodot šo parametru URL

Šeit ir mans skats uz sql

SELECT * NO veikala WHERE id IN% saraksts%

Ievietojot% list% noklusējuma vērtību kā (1, 2, 3) kā piemēru, slāņa priekšskatījums darbojas un parāda shopa ar noklusējuma ID, bet, mēģinot to URL,

viewparams = saraksts: (1,2,3)

nestrādā.

Es jau izmēģināju citas lietas, piemēram

viewparams = saraksts: "1,2,3"

bet nekas nedarbojas.

Vai kāds zina, kā to izdarīt?


Atradu risinājumu, es izveidoju vaicājumu šādiSELECT * NO veikala WHERE id IN (% saraksts%)

Validācijas regulārās izteiksmes laukā es to ieliku^ [ d,] + $

un tagad es varu izmantotviewparams = i: 1 , 2 , 3

Ja jūs joprojām saņemat 400 kļūdas, mēģiniet izmantot aizbēgušo rakstzīmi atpakaļ slīpsvītrai "% 5C":skatsparammas = i: 1% 5C, 2% 5C, 3


Ja izmantojat ^ [ d,] + $, tas ļaus noteiktus parametrus, kurus nevēlaties, piemēram, 1 , , 2 , 3. Tā vietā izmantojiet šo:

^([0-9]+,)*[0-9]+$

Kā WikiMapia izmantot kā GeoServer?

Es vēlos izmantot Wikimapia karti kā fonu GeoGraphics. Saskaņā ar Wikimapia Docs, Wikimapia URL tiek kodēts šādi:

  • lat = centra krusta platums decimālgrādos
  • lon = centra krusta garums decimālgrādos
  • z = Tālummaiņas līmenis. Tuvākais pieejamais mēdz būt diapazons no z = 14 līdz z = 18, taču ir daži izņēmumi, piemēram, okeāni vai lielākās pilsētas.

No iepriekš minētā es secinu, ka StringTemplate GeoServer būtu jākodē kā "http: // wikimapia.org / # lat =" 2 "& amplon =" 3 "& ampz =" 1 ", taču tas nedarbojas:

atgriež kļūdu GeoGraphics :: data.

Kā pareizi izmantot Wikimapia kā kartes avotu GeoGraphics?


Mdhntd

Vai medicīnas iestādes noraidīs pieteikuma iesniedzēju, pamatojoties uz 28 gadu vecumu?

Vai ir morāli noņemt / paslēpt noteiktas fotoattēla daļas kā fotogrāfam?

Paroļu pārvaldība bērniem - kāds ir labs veids, kā sākt?

Kā cilvēki noslīkst, valkājot glābšanas vesti?

Vai nesprāgušais Otilukes sasalstošās sfēras globuss ir maģisks?

Kāds ir videi draudzīgākais veids, kā iemācīties lidot?

Tranzistora dizains ar beta variāciju

Čebiševas polinomu uzzīmēšana, izmantojot PolarPlot un FilledCurve

Kāds ir Albrehta D & # 252rera perspektīvas mašīnas zīmēšanas stils?

Karte salīdzinājumā ar tabulu indeksam raksturīgām operācijām ar 2D masīviem

Neliels kosmoloģiskā argumenta formulējums

Kāpēc & # 8220deal 6 bojājumi & # 8221 ir likumīga frāze?

Pievienojot (kāpņu / mazuļa) vārtus bez vērstām sienām

HackerRank ieviesiet rindu, izmantojot divus skursteņu risinājumu

Vai KNN ir zaudējumu funkcija?

Kāpēc mums ir nepieciešams sprieguma dalītājs, ja izejā iegūst tādu pašu spriegumu kā ieeja?

mērķa funkcijas linearizācija

Kā droši izslēgt ārējo disku

Kā izvairīties no ilgstošas ​​sarunas ar kādu no apkārtnes, ar kuru man nav kopīgas intereses

SQL Server telpisko datu ģeometrijas tips

Daudzstūris nav derīgs ģeogrāfijas gadījums Kļūda, mēģinot izveidot mssql slāni ģeoserverī SQL kļūda: Platuma vērtībām jābūt no -90 līdz 90 grādiem Attālinātā SQL servera, Crystal Reports un Geospatial Join Skatījumu publicēšana no Microsoft SQL Server pakalpojumā GeoServer Kāpēc FME importētie dati SQL Server netiek atrasti ar QGIS? Nevar atlasīt SQL telpiskās tabulas līnijas funkciju Mainīt ģeometrijas veidu no LineString uz MultiLineString SQL Server No ESRI: 103300 līdz EPSG: 4326 SQL Server T-SQL nederīga ģeometrija, ko izveidoja krustojums

Mēģinu saistīt GeoServer lietojumprogrammu ar SQL Server telpisko datu bāzi.
Telpiskie dati ir saglabāti kā ģeogrāfija, taču GeoServer var nolasīt tikai ģeometrijas tipu.

Tāpēc es izmantoju šo skriptu, lai izveidotu papildu ģeometrijas veida lauku:

Jautājums ir par Krievijas Federāciju, kuras daudzstūri šķērso 180 meridiānu.

Ģeogrāfijas datu tips ir pareizi parādīts:

tā vietā datu tipam Ģeometrija ir problēmas ar krustojošo meridiānu daudzstūru parādīšanu:

Acīmredzot Geoserver nespēj nolasīt GeoCoords lauku, pat ja tas ir ģeometrijas lauks, un rada kļūdu:

Kā pareizi pārveidot ģeogrāfiju ģeometrijā, kuru izmanto Geoserver?

Jūs varētu uzlabot SQLDialect klasi, kuru GeoServer izmanto, lai apstrādātu ģeogrāfijas veidus - PostGIS dialektā ir koda piemērs (vai vienkārši izmantojiet PostGIS).

Es nevaru visu DB infrastruktūru pārvietot uz citu DBVS, tas ir traki !! Ko jūs domājat ar SQLDialect klases uzlabošanu?

SQLServerDialect ir klase, kas ļauj GeoServer runāt ar tādu SQL, kādu runā SQLServer. Šķiet, ka tas nezina par ģeogrāfiju, kā to dara, piemēram, PostGIS, tāpēc jums tam jāpievieno kods vai jāmaksā kādam no GeoTools izstrādātājiem. Bet SQLServer ir mazāk populārs nekā tāds FOSS DB kā PostGIS.

@IanTurton paldies par ieteikumu, bet jebkurā gadījumā es gribētu atrisināt problēmu SQL Server iekšienē un pareizi pārveidot datu tipu Ģeogrāfija uz Ģeometrija. Kad tas izdarīts, viss ir fiksēts, pilnībā darbojas un ir saderīgs

Mēģinu saistīt GeoServer lietojumprogrammu ar SQL Server telpisko datu bāzi.
Telpiskie dati ir saglabāti kā ģeogrāfija, taču GeoServer var nolasīt tikai ģeometrijas tipu.

Tāpēc es izmantoju šo skriptu, lai izveidotu papildu ģeometrijas veida lauku:

Jautājums ir par Krievijas Federāciju, kuras daudzstūri šķērso 180 meridiānu.

Ģeogrāfijas datu tips ir pareizi parādīts:

tā vietā datu tipam Ģeometrija ir problēmas ar krustojošo meridiānu daudzstūru parādīšanu:

Acīmredzot Geoserver nespēj nolasīt GeoCoords lauku, pat ja tas ir ģeometrijas lauks, un rada kļūdu:

Kā pareizi pārveidot ģeogrāfiju ģeometrijā, kuru izmanto Geoserver?

Jūs varētu uzlabot SQLDialect klasi, kuru GeoServer izmanto, lai apstrādātu ģeogrāfijas veidus - PostGIS dialektā ir koda piemērs (vai vienkārši izmantojiet PostGIS).

Es nevaru visu DB infrastruktūru pārvietot uz citu DBVS, tas ir traki !! Ko jūs domājat ar SQLDialect klases uzlabošanu?

SQLServerDialect ir klase, kas ļauj GeoServer runāt ar tādu SQL, kādu runā SQLServer. Šķiet, ka tas nezina par ģeogrāfiju, kā to dara, piemēram, PostGIS, tāpēc jums tam jāpievieno kods vai jāmaksā kādam no GeoTools izstrādātājiem. Bet SQLServer ir mazāk populārs nekā tāds FOSS DB kā PostGIS.

@IanTurton paldies par ieteikumu, bet jebkurā gadījumā es gribētu atrisināt problēmu SQL Server iekšienē un pareizi pārveidot datu tipu Ģeogrāfija uz Ģeometrija. Kad tas izdarīts, viss ir fiksēts, pilnībā darbojas un ir saderīgs

Mēģinu saistīt GeoServer lietojumprogrammu ar SQL Server telpisko datu bāzi.
Telpiskie dati ir saglabāti kā ģeogrāfija, taču GeoServer var nolasīt tikai ģeometrijas tipu.

Tāpēc es izmantoju šo skriptu, lai izveidotu papildu ģeometrijas veida lauku:

Jautājums ir par Krievijas Federāciju, kuras daudzstūri šķērso 180 meridiānu.

Ģeogrāfijas datu tips ir pareizi parādīts:

tā vietā datu tipam Ģeometrija ir problēmas ar krustojošo meridiānu daudzstūru parādīšanu:

Acīmredzot Geoserver nespēj nolasīt GeoCoords lauku, pat ja tas ir ģeometrijas lauks, un rada kļūdu:

Kā pareizi pārveidot ģeogrāfiju ģeometrijā, kuru izmanto Geoserver?

Mēģinu saistīt GeoServer lietojumprogrammu ar SQL Server telpisko datu bāzi.
Telpiskie dati ir saglabāti kā ģeogrāfija, taču GeoServer var nolasīt tikai ģeometrijas tipu.

Tāpēc es izmantoju šo skriptu, lai izveidotu papildu ģeometrijas veida lauku:

Jautājums ir par Krievijas Federāciju, kuras daudzstūri šķērso 180 meridiānu.

Ģeogrāfijas datu tips ir pareizi parādīts:

tā vietā datu tipam Ģeometrija ir problēmas ar krustojošo meridiānu daudzstūru parādīšanu:

Acīmredzot Geoserver nespēj nolasīt GeoCoords lauku, pat ja tas ir ģeometrijas lauks, un rada kļūdu:

Kā pareizi pārveidot ģeogrāfiju ģeometrijā, kuru izmanto Geoserver?

Jūs varētu uzlabot SQLDialect klasi, kuru GeoServer izmanto, lai apstrādātu ģeogrāfijas veidus - PostGIS dialektā ir koda piemērs (vai vienkārši izmantojiet PostGIS).

Es nevaru visu DB infrastruktūru pārvietot uz citu DBVS, tas ir traki !! Ko jūs domājat ar SQLDialect klases uzlabošanu?

SQLServerDialect ir klase, kas ļauj GeoServer runāt ar tādu SQL, kādu runā SQLServer. Šķiet, ka tas nezina par ģeogrāfiju, kā to dara, piemēram, PostGIS, tāpēc jums tam jāpievieno kods vai jāmaksā kādam no GeoTools izstrādātājiem. Bet SQLServer ir mazāk populārs nekā tāds FOSS DB kā PostGIS.

@IanTurton paldies par ieteikumu, bet jebkurā gadījumā es gribētu atrisināt problēmu SQL Server iekšienē un pareizi pārveidot datu tipu Ģeogrāfija uz Ģeometrija. Kad tas izdarīts, viss ir fiksēts, pilnībā darbojas un ir saderīgs

Jūs varētu uzlabot SQLDialect klasi, kuru GeoServer izmanto, lai apstrādātu ģeogrāfijas veidus - PostGIS dialektā ir koda piemērs (vai vienkārši izmantojiet PostGIS).

Es nevaru visu DB infrastruktūru pārvietot uz citu DBVS, tas ir traki !! Ko jūs domājat ar SQLDialect klases uzlabošanu?

SQLServerDialect ir klase, kas ļauj GeoServer runāt ar tādu SQL, kādu runā SQLServer. Šķiet, ka tas nezina par ģeogrāfiju, kā to dara, piemēram, PostGIS, tāpēc jums tam jāpievieno kods vai jāmaksā kādam no GeoTools izstrādātājiem. Bet SQLServer ir mazāk populārs nekā tāds FOSS DB kā PostGIS.

@IanTurton paldies par ieteikumu, bet jebkurā gadījumā es gribētu atrisināt problēmu SQL Server iekšienē un pareizi pārveidot datu tipu Ģeogrāfija uz Ģeometrija. Kad tas izdarīts, viss ir fiksēts, pilnībā darbojas un ir saderīgs

Jūs varētu uzlabot SQLDialect klasi, kuru GeoServer izmanto, lai apstrādātu ģeogrāfijas veidus - PostGIS dialektā ir koda piemērs (vai vienkārši izmantojiet PostGIS).

Jūs varētu uzlabot SQLDialect klasi, kuru GeoServer izmanto, lai apstrādātu ģeogrāfijas veidus - PostGIS dialektā ir koda piemērs (vai vienkārši izmantojiet PostGIS).

Es nevaru visu DB infrastruktūru pārvietot uz citu DBVS, tas ir traki !! Ko jūs domājat, uzlabojot SQLDialect klasi?

Es nevaru visu DB infrastruktūru pārvietot uz citu DBVS, tas ir traki !! Ko jūs domājat, uzlabojot SQLDialect klasi?

SQLServerDialect ir klase, kas ļauj GeoServer runāt ar tādu SQL, kādu runā SQLServer. Šķiet, ka tas nezina par ģeogrāfiju, kā to dara, piemēram, PostGIS, tāpēc jums tam jāpievieno kods vai jāmaksā kādam no GeoTools izstrādātājiem. Bet SQLServer ir mazāk populārs nekā tāds FOSS DB kā PostGIS.

SQLServerDialect ir klase, kas ļauj GeoServer runāt ar tādu SQL, kādu runā SQLServer. Šķiet, ka tas nezina par ģeogrāfiju, kā to dara, piemēram, PostGIS, tāpēc jums tam jāpievieno kods vai jāmaksā kādam no GeoTools izstrādātājiem. Bet SQLServer ir mazāk populārs nekā tāds FOSS DB kā PostGIS.

@IanTurton paldies par ieteikumu, bet jebkurā gadījumā es gribētu atrisināt problēmu SQL Server iekšienē un pareizi pārveidot datu tipu Ģeogrāfija uz Ģeometrija. Kad tas izdarīts, viss ir fiksēts, pilnībā darbojas un ir saderīgs

@IanTurton paldies par ieteikumu, bet jebkurā gadījumā es gribētu atrisināt problēmu SQL Server iekšienē un pareizi pārveidot datu tipu Ģeogrāfija uz Ģeometrija. Kad tas izdarīts, viss ir fiksēts, pilnībā darbojas un ir saderīgs


Lai importētu failu DataSet.txt, mēs izmantosim komandu PostgreSQL COPY, kas atbalsta tabulas datu nolasīšanu tieši no norobežotiem teksta failiem.

Pirmkārt, mums ir nepieciešama tabula, kurai ir tieši tāds pats kolonnu skaits un tips kā failam DataSet.txt. Par laimi, DataDict.txt failā ir pilns visu kolonnu nosaukumu un veidu saraksts. Nedaudz ātri rediģējot teksta redaktorā, tiek iegūta tabulas definīcija:

Kad mums ir tukša tabula, mēs varam ielādēt failu. Lai lasītu failu, tam jāatrodas vietā, kas ir pieejama datu bāzē. Es parasti izmantoju / tmp direktoriju UNIX vai OSX un C: Temp direktoriju sistēmā Windows.

Pagaidām vēl neesam pabeiguši tautas skaitīšanas tabulu. Apraksts tīmekļa lapā atzīmē & # 82203195 rindas, viena ASV, pa vienai katrai valstij, pa vienam katram apgabalam & # 8221. Mēs vēlamies tikai rindas katram novadam, pretējā gadījumā tādas lietas kā apgabala vidējie aprēķini tiks sajaukti.

Galvenais, lai atbrīvotos no valsts ierakstiem, ir fips kods. Derīgs apgabals fips kods sastāv no:

Tātad mēs varam atbrīvoties no novadu ierakstiem dzēšot visas rindas, kurās pēdējos trīs ciparos ir nulle:

Kas no tabulas izdzēš 50 štatu un 2 teritoriju apkopotos ierakstus.


Šajos rakstos ir sniegta laba informācija par šo jautājumu. Īsā atbilde ir tikai tā, ka starp unikoda kolonnu un izmantoto virkni, kas nav unikoda virkne, pastāv neatbilstība. No KB raksta izskatās, ka N prefiksa izlaišana dažos gadījumos joprojām varētu darboties, taču tas būtu atkarīgs no kodu lapas un datu bāzes salīdzināšanas iestatījumiem. Tas varētu izskaidrot izmaiņas uzvedībā, ja jūs iepriekš guvāt panākumus, izmantojot metodi bez prefiksa.

Tas nozīmē, ka nākamā virkne ir Unicode (N faktiski nozīmē Nacionālās valodas rakstzīmju kopa). Tas nozīmē, ka jūs nododat NCHAR, NVARCHAR vai NTEXT vērtību atšķirībā no CHAR, VARCHAR vai TEXT. Šo datu tipu salīdzinājumu skatiet rakstā Nr. 2354.

Unicode parasti izmanto datu bāzes lietojumprogrammās, kas paredzētas, lai atvieglotu kodu lapas, kas pārsniedz angļu un Rietumeiropas kodu lapas, piemēram, ķīniešu. Unicode ir veidots tā, lai paplašinātās rakstzīmju kopas joprojām varētu "iekļauties" datu bāzes kolonnās.

Es domāju, ka N prefikss liek SQL serverim traktēt virkni kā unikoda vērtību. nvarchar kolonnas ir unikoda, tāpēc, piekļūstot šīm kolonnām, jums jāizmanto šī sintakse.


Vai ir iespējams iestatīt vērtības mainīgo sarakstam, izmantojot for ciklu? [dublikāts]

Ļaujiet man ievadīt šo jautājumu, atzīmējot, ka tas ir vienkāršs piemērs, kas paredzēts, lai precizētu to, ko es lūdzu. Faktiskais konteksts, kurā es to vēlos ieviest, ir saistīts ar asociācijām, kas satur simtiem mainīgo, ligzdotas cilpām, un rakstīšanu failiem / to lasīšanu no failiem. Tāpēc tradicionālā metode mainīgo lielumu saraksta iestatīšanai vērtību sarakstā (piem., = <1,2,3>) nav praktiski.

Šis ir mans vienkāršotais piemērs:

Pieņemsim, ka man ir jau definētu mainīgo saraksts: a, b, c, d, e, f. Es vēlos iestatīt šiem mainīgajiem lielumiem 1,2,3,4,5,6, izmantojot for for loop.

Lai to izdarītu, es definēju sarakstu:

Un naivi izmantojiet šādu cilpu

Skaidrs, ka tas nedarbosies, jo tas vienkārši tiks iestatīts

Kā es varu aizstāt listOfVar [[i]] ar mainīgā nosaukumu, ko apzīmē tā virkne? (piem., kā es varu aizstāt listOfVar [[3]] ar mainīgo c, lai for for pareizi iestatītu c uz vērtību 3?)

Esmu izmēģinājis daudzas Hold [], ToExpression [], ToString [] utt. Kombinācijas, taču man šķiet, ka man nav pietiekami daudz zināšanu par Mathematica zema līmeņa operācijām, lai atrisinātu šo problēmu (vai varbūt es skatu uz acīmredzamu lietu risinājums kāda iemesla dēļ). Es ļoti novērtētu palīdzību, jo šī ir problēma, no kuras esmu atteicies vairākas reizes.


Datu nodošana SMOTE pēc vilciena / testa sadalījuma piemērošanas

Pēc datu sadalīšanas vilcienā un testēšanas nodalījumos, izmantojot SMOTE, es mēģinu no jauna atlasīt datu kopu. Šeit ir mans kods:

Es pievienoju 5. rindiņu, lai konvertētu DataFrame, kas iziet no train_test_split, uz sēriju, jo SMOTE fit_sample (docs) jaunākajai versijai ir vajadzīgs šis datu tips, taču tagad tiek parādīta šāda kļūda.

-------------------------------------------------- ------------------------ KeyError Traceback (pēdējais zvans pēdējais) 16 #oversampling minoritātes klasē, izmantojot smote 17 os = SMOTE (random_state = 0) - -> 18 os_smote_X, os_smote_Y = os.fit_sample (smote_train_X, smote_train_Y_series) 19 os_smote_X = pd.DataFrame (dati = os_smote_X, kolonnas = kolonnas) 20 os_smote_Y = pd.DataFrame (dati = os_smote)

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/imblearn/base.py in fit_resample (self, X, y) 86, ja self._X_columns nav None: 87 X_ = pd.DataFrame (output [0], kolonnas = self._X_columns) ---> 88 X_ = X_.astype (self._X_dtypes) 89 cits: 90 X_ = izvade [0]

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py astype (self, dtype, copy, kļūdas, ** kwargs) 5863
results.append (5864 kol.astype (-> 5865 dtype = dtype [kol_nosaukums], copy = kopija, kļūdas = kļūdas, ** kwargs 5866) 5867
)

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py astype (self, dtype, copy, kļūdas, ** kwargs) 5846, ja len (dtype)> 1 vai self.name nav tipā: 5847
paceliet KeyError (-> 5848 "Sērijas dtype kartējumu atslēgai" 5849 "var izmantot tikai sērijas nosaukumu." 5850 "

KeyError: 'Sērijas dtype kartējumu atslēgai var izmantot tikai sērijas nosaukumu.'

Atjauninājums 2020. gada 28. janvārim: Izmēģināju vēl divas iespējas, kurām līdz šim neveicās. Joprojām meklē palīdzību.

A. Vilciena_tests_split neapstrādāto rezultātu nodošana:

-------------------------------------------------- ------------------------- AttributeError Traceback (pēdējais zvans pēdējais) 1 #oversampling minoritātes klasē, izmantojot smote 2 os = SMOTE (random_state = 0) ----> 3 os_smote_X, os_smote_Y = os.fit_paraugs (smote_train_X, smote_train_Y) 4 os_smote_X = pd.DataFrame (dati = os_smote_X, kolonnas = kolonnas) 5 os_smote_Y = pd.DataFrame (dati = os_smote_Y

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/imblearn/base.py in fit_resample (self, X, y) 73 "" "74 check_classification_targets (y) ---> 75 X, y, binarize_y = self ._check_X_y (X, y) 76 77 self.sampling_strategy_ = check_sampling_strategy (

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/imblearn/base.py _check_X_y (self, X, y, accept_sparse) 148 if hasattr (y, "loc"): 149 # uzglabāt informāciju, lai izveidotu sēriju -> 150 self._y_name = y.name 151 self._y_dtype = y.dtype 152 cits:

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py getattr(sevis, vārds) 5177, ja self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name (name): 5178
return self [name] -> 5179 atgriešanas objekts.getattribute(pats, vārds) 5180 5181 def setattr(pats, vārds, vērtība):

AttributeError: objektam 'DataFrame' nav atribūta 'name'

B. Smote_train_X konvertēšana uz matricu, pirms tā tiek nodota blakus smote_train_Y, kas tiek konvertēts sērijā:

Piezīme ka iegūtā matrica un sērija parāda attiecīgi (4633, 46) un (4633,) formu.


Organizēt OGC tīmekļa pakalpojumus, lai telpiskās informācijas infrastruktūrā izveidotu tematiskās kartes

Inteliģents ģeoportāls vada (automātiski koordinē) tīmekļa pakalpojumus, lai sagatavotu, atklātu un sniegtu informāciju lietotājam. Tīmekļa pakalpojumu standartu ieviešana, ko veic Atvērtais ģeotelpiskais konsorcijs (OGC) un ISO / TC 211, Ģeogrāfiskā informācija/Ģeomātika, piemēram, Web Map Service (WMS), Web Feature Service (WFS) un Styled Layer Descriptor (SLD), ļauj telpiskos datus parādīt ģeoportālā. Galu galā mūsu mērķis ir gudri organizēt tīmekļa pakalpojumus, lai izveidotu tematiskās kartes. Kā pirmo soli ceļā uz mūsu galveno mērķi šajā rakstā mēs iepazīstinām ar OGC tīmekļa pakalpojumu orķestrēšanas eksperimentu rezultātiem, lai izveidotu tematiskās kartes. Mūsu mērķis šeit bija novērtēt, vai OGC tīmekļa pakalpojumu organizēšana var radīt tematiskas kartes. Rezultāti pierāda, ka tas ir iespējams, taču parāda, ka pastāv pielāgota funkcionalitāte, kas jāiesaiņo WPS. Tas izaicina viedo orķestrēšanu lidojumā, kas nepieciešama inteliģentā ģeoportālā.

Izceļ

► Eksperimenti ar OGC tīmekļa pakalpojumu organizēšanu, lai izveidotu tematiskās kartes. ► Standartizētie tīmekļa pakalpojumi ļauj mainīt orķestrēšanas komponentus. ► Tematisko karšu datu standartizēšanai un klasificēšanai ir nepieciešams standartizēts tīmekļa pakalpojums. ► Tematiskajām kartēm ir jāuzlabo OGC standartu veidošanas iespējas.


WFS vaicājuma izveide datu iegūšanai

Lai sastādītu savu vaicājumu, jums jāapvieno dažādas daļas:

  1. bāzes URL
  2. datu formāts
  3. filtrēšanas opcijas (pēc izvēles)
  4. izvades formāts

1. Bāzes URL:

BF saite WFS pieprasījuma izpildei uz EMODnet Biology ir:

2. Datu formāts:

EMODnet Biology piedāvā trīs datu formātus.

  • Notikuma pamatdati
  • Dati par pilnu atrašanos
  • Pilnīgas parādīšanās dati un parametri

Datu formāta norādīšanas sintakse ir šāda:

Notikuma pamatdati

The Notikuma pamatdati sniedz jums visus datus, kas nepieciešami dažādu taksonu laika telpiskās analīzes veikšanai. Tas norāda, kuri taksoni tika atrasti (zinātniskais nosaukums un aphiaid), kad (datecollected) un kur (decimallongitude un decimallatitude WGS84 - EPGS: 4326), kā arī datu kopas identifikatoru (datasetid).

Šī datu formāta pieprasīšanas sintakse ir šāda: eurobis-obisenv_basic

Piemēram, šis pieprasījums atgriezīs pirmos 50 pamata notikumu ierakstus:

Dati par pilnu atrašanos

The Dati par pilnu atrašanos sniedz papildu informāciju, kas var palīdzēt interpretēt pamatdatus. Šis formāts piedāvā visus datus no pamata notikumiem, kā arī papildinformāciju, kas var palīdzēt interpretēt pamatdatus, piemēram, informāciju par datu vākšanas institūtu, metodiku, precīzu laiku un atrašanās vietu (un nenoteiktību).

Šī datu formāta pieprasīšanas sintakse ir šāda: eurobis-obisenv_full

Pilnīgas parādīšanās dati un parametri

The Pilnīgas parādīšanās dati un parametri sniedz jums visus mērījumus vai faktus, kas saistīti ar notikumu vai paraugu.

Šī datu formāta pieprasīšanas sintakse ir šāda: eurobis-obisenv

Piemēram, šis pieprasījums atgriezīs pirmos 50 pilnus datu un parametru ierakstus:

Plašāku informāciju par katra lejupielādes veida atgrieztajiem noteikumiem varat atrast dokumentācijā.

3. Filtrēšanas iespējas:

Šajā daļā jūs varat filtrēt rezultātu pēc vairākiem parametriem. Mēs izceļam trīs iespējas:

Šīs filtrēšanas opcijas ir saistītas ar citiem pakalpojumiem, kurus varat atrast šīs lapas beigās.

Taksonomija: Jūras sugu pasaules rekords (WoRMS)

Kas attiecas uz taksonomiju, EMODnet bioloģijas dati ir saistīti ar pakalpojumiem, ko nodrošina Pasaules jūras sugu reģistrs (WoRMS), izmantojot AphiaID. Tas ir norādīts aphiaid un aphiaidaccepted kolonnās.

Ģeogrāfija: jūras reģioni

EMODnet Biology ļauj pieprasīt informāciju standartizētās jomās, izmantojot MRGID, ko nodrošina MarineRegions.org. Tas ir unikāls un pastāvīgs ģeogrāfisko objektu identifikators. Jūs varat atlasīt interesējošo apgabalu, izmantojot lejupielādes rīkjoslu un kopējot ģenerēto WFS pieprasījumu.

Piemēram, šis pieprasījums atgriež visus gadījumus Beļģijas ekskluzīvajā ekonomiskajā zonā (MRGID 3293): (tas var aizņemt kādu laiku)

Varat apakškopā noteikt EEZ, IHO jūras zonu, pasaules jūras ekoreģionu (MEOW), jūras reģionu, teritoriālo jūru.

Datu kopa (integrētā jūras informācijas sistēma - IMIS)

Filtrēšana datu kopās ir iespējama, pateicoties savienojumam ar integrēto jūras informācijas sistēmu (IMIS), kas aprakstīta, izmantojot šo saiti.

Šis pieprasījums atgriezīs pirmos 50 pamata gadījumus no datu kopas Putnu novērošana Voordelta (datasetid = 4569) kā csv fails:

Filtru parametru apvienošana

Šeit ir daži filtru apvienošanas piemēri:

Var pieprasīt arī divus vai vairākus apstākļus, kā redzams zemāk, pieprasot jūras putnu siļķu (Larus argentatus 137138) datu kopā ar nosaukumu Putnu novērošana Voordelta (datu kopa = 4569) kā JSON:

WFS pieprasījums ļauj izmantot OR paziņojumus. Jūs varat izgūt CSV failu ar visiem baltās vagas (Alba alba 141433) un parastajiem skuvekļu apvalkiem (Ensis ensis 140733):

4. Izejas formāts:

EMODnet bioloģijas dati ir pieejami vairākos izejas formātos, kas WFS pieprasījuma beigās ir norādīti kā:


3 Atbildes 3

Intuīcija ir grūts priekšmets, tas ir atkarīgs no personas fona. Piemēram, es studēju statistiku pēc matemātiskās fizikas studijām. Man intuīcija ir daļēji atvasināta. Apsveriet regresijas modeli $ y_i = a + b_x x_i + b_z z_i + varepsilon_i $. To var atkārtot kā $ y_i = f (x_i, z_i) + varepsilon_i, $ kur $ f (x, z) = b_x x + b_z z $

Tā tiek definēts daļējs atvasinājums wrt $ x $: $ frac < daļējs f> < daļējs x> = lim_ < Delta x to 0> frac< Delta x> $ Jūs turat $ z $ nemainīgu un atkāpieties no $ x $. Daļējais atvasinājums norāda, ka haw jūtīgs ir $ f $ pret izmaiņām $ x $. Var redzēt, ka beta (koeficients) ir interesējošā mainīgā slīpums: $ frac < daļējs f> < daļējs x> = b_x $

Citiem vārdiem sakot, vienkāršajā lineārajā modelī jūsu koeficienti ir daļēji atvasināti (slīpumi) attiecībā uz mainīgajiem. Tas ir tas, ko "turēt nemainīgi" man nozīmē intuitīvi.

Kā atbildēja lietotājs122677, intuīcijai ir taisnība: lineārajā regresijā katrs koeficients ir iznākuma izmaiņu apjoms, kad viena mainīgā vērtība tiek palielināta par vienību, bet visi pārējie mainīgie paliek nemainīgi. Citiem vārdiem sakot, koeficienti ir modeļa prognozēšanas daļēji atvasinājumi attiecībā uz katru mainīgo.

Jebkurā gadījumā uzmanieties, ka, ja mūsu modelis ietver mijiedarbību, mainīgos nevar mainīt, nemainot mijiedarbību, un tāpēc šī viena koeficienta interpretācija nevar būt jēga kā reālas izmaiņas. Tas pats notiek ar polinomu regresiju, kad neviens termins nevar mainīties, nemainot citus terminus.

Par šo apakšpopulāciju esamību tām nav jāpastāv. Dažos eksperimentālos projektos tie var pastāvēt, bet novērošanas pētījumos ar nepārtrauktiem mainīgajiem maz ticams, ka tie pastāvēs. Piemēram:


Skatīties video: Create Fast cached Base Map like Google Map based on OSM data using Postgis, Geoserver u0026 Tilecaching (Oktobris 2021).